2022'de En Önemli 5 Metin Madenciliği Uygulaması

Yayınlanan: 2021-01-09

Bugün, internette bize sunulan çok sayıda bilgi var. Ancak, çoğu yapılandırılmamış metin biçiminde bulunur. Bu verileri elinde tutan şirketler, depolamayı, işlemeyi ve analiz etmeyi zor buluyor. Benzer şekilde, bu tür yapılandırılmamış veri kaynaklarından faydalı bilgiler almak da bir güçlüktür. Yalnızca ilgili bilgileri bulmadaki bu zorluk, sağlık ve finans gibi belirli sektörlerde kritik olabilir. Metin madenciliğinin kurtarmaya geldiği yer burasıdır.

Metin madenciliği, yapılandırılmamış verilerden yüksek kaliteli bilgileri hızlı bir şekilde çıkarma sürecini ifade eder . Ayrıca yapılandırılmamış verilerin kolayca yönetilebilmesini sağlayarak hem işletmeler hem de müşteriler için erişilebilir ve kullanışlı hale getirir. Metin madenciliği, süreçleri kolaylaştırmak ve verimliliklerini artırmak için çeşitli endüstrilerde kullanılabilir. Birden fazla sektördeki metin madenciliği uygulamalarından bazıları aşağıda tartışılmaktadır –

İçindekiler

Bu beş metin madenciliği uygulaması çeşitli iş operasyonlarında nasıl yardımcı olabilir?

1. Müşterilere hizmet vermek

Kaynak

Yararlı metin madenciliği uygulamalarından biri, müşteri hizmetleri hizmetlerinde kullanılmasıdır. B2C işletmelerinin müşterilerine yüksek kaliteli hizmet sunmada karşılaştıkları zorlukların hepimiz farkındayız. Müşteri hizmetleri temsilcileri, her zaman ele alınması zor olabilecek tonlarca istek ve sorgu bombardımanına tutulur.

Bu aşırı veri akışı, sağlanan müşteri hizmetleri hizmetlerinin kalitesinde bir bozulmaya yol açabilir. Marka itibarına zarar verebilir ve müşterileri uzaklaştırabilir. Ancak metin madenciliği ile işletmeler müşteri hizmetleri hizmetlerini önemli ölçüde iyileştirebilir.

Bir metin analizi yazılımının doğal dil işleme yetenekleriyle işletmeler, müşterilerden anketler, şikayet biletleri ve diğer kaynaklar şeklinde toplanan metin verilerini kolayca analiz edebilir. Analitik yazılımı daha sonra müşteriye sorgu ve şikayetlerine dayalı olarak otomatik bir yanıt gönderebilir. Bu, çalışanların üzerindeki iş yükünün azaltılmasına yardımcı olur. Bu, işletmelerin hizmet kalitelerini, hızlarını ve müşterilerin sorunlarını çözmedeki etkinliklerini iyileştirmelerine yol açabilir.

2. İçeriğe dayalı dijital reklamcılık

Kaynak

Dijital pazarlama bir bakıma geleneksel pazarlama uygulamalarını gölgede bırakmıştır. Ancak dijital pazarlama çocuk oyuncağı değildir. Web reklamlarına sahip olmak söz konusu olduğunda, başarısızlık veya başarı, hangi reklamların yayınlandığına ve nerede görüntülendiğine bağlıdır.

İşletmeler, dikkat çekici reklamlarla en iyi pazarlama kampanyasına sahip olabilir, ancak doğru son kullanıcıya gösterilmezlerse, hiçbir değeri kalmayabilir. İşte burada metin madenciliği uygulamaları ve araçları devreye giriyor. Metin madenciliği ile işletmeler kendilerine yüksek bir yatırım getirisi getiren içeriğe dayalı web reklam kampanyaları yürütebilir. Metin madenciliği yazılımının yardımıyla bir web sayfasındaki içeriği anlayarak, web sayfasında yer alan bilgilerle alakalı reklamlar yerleştirebilirler.

Bu, kullanıcıların benzer bir ürünü gösteren veya halihazırda okudukları konuyla ilgili bilgileri sağlayan bir reklamı tıklama olasılıkları daha yüksek olacağından, reklamların tıklama oranı ve bir satışa yol açma şansını artırır. Örneğin, bir buzdolabı reklamı, bebek maması hakkında konuşan bir web sayfasından ziyade ev aletlerinden bahseden bir web sayfasında daha iyi performans gösterecektir.

Devamını oku: Dijital Pazarlama ve Geleneksel Pazarlama

3. Siber suçların önlenmesi

Kaynak

Ne yazık ki, internet kullanımının artması, birkaçını saymak gerekirse, kimlik avı ve siber zorbalık gibi siber suç vakalarını da artırdı. Metin madenciliği özelliklerine sahip bir siber güvenlik uygulaması, yapılandırılmamış mesajlardaki kötü amaçlı kod veya komut dosyaları gibi gizli bilgileri tespit etmeye yardımcı olabilir. Bu, kimlik avı gibi finansal siber suç vakalarının azaltılmasına yardımcı olabilir. Benzer şekilde, metin madenciliği uygulamaları da internette zorbalık, tehdit veya diğer zararlı faaliyetler için yaygın olarak kullanılan kelimeleri tespit etmeye yardımcı olabilir.

Kolluk kuvvetleri veya diğer sorumlu kuruluşlar, metin madenciliği yazılımı kullanarak bu tür kelimeleri içeren içeriği izleyerek siber zorbalık vakalarının azaltılmasını sağlayabilir.

4. Sigorta dolandırıcılıklarının tespiti

Kaynak

Sigorta şirketleri genellikle yanlış sigorta iddialarıyla karşı karşıya kalır. Sigorta tazminatının tüm süreci, müşteri detayları, sigorta tazminat talebinin nedeni vb. gibi yapılandırılmamış verilere bağlıdır. İşletmelerin bu kadar büyük miktarda veriyi yönetmesi, tazminat taleplerini hızlı bir şekilde işlemesi ve ayrıca davanın açılmasını sağlaması zorlaşır. müşteri tarafından hakiki.

Metin madenciliği uygulamaları ile işletmeler müşteri verilerini sorunsuz bir şekilde yönetebilir ve analiz edebilir. Metin madenciliği yazılımı, bir hasar raporunda sağlanan diğer değişkenlerle ilişkilerini belirlemek için nitel kelimeleri analiz edebilir. Daha sonra iddianın gerçek olup olmadığını belirleyebilir. Ek olarak, işletmeler metin madenciliği ile bilgi arayabilir ve bunlara hızlı bir şekilde erişebilir. Böylece işletmeler, müşteri taleplerini hızlı bir şekilde işleme koyarken, sahte olanları da kontrol ederek gereksiz mali kayıplarla karşılaşmamalarını sağlar.

5. Veri yönetimini ve erişimini iyileştirme

Kaynak

Daha önce de belirtildiği gibi, işletmeler yapılandırılmamış verilerden bilgi alma ve yönetme konusunda zorluklarla karşılaşmaktadır. İşletmeler genellikle birden fazla kaynaktan veri toplar. Tek, güvenli bir konumda yönetmek zordur. Metin madenciliği ile veriler güvenilir bir şekilde yönetilebilir.

İşletmeler, metin madenciliğine dayalı veri yönetimi yazılımı ile verileri tek bir güvenli veritabanında yönetebilir. Benzer şekilde, metin madenciliği araçları yardımıyla sadece arama sorgusu ile ilgili veriler alınabilir. Metin madenciliği araçları ile gerekli bilgilerin kısa sürede filtrelenmesi işlemi mümkün kılınmaktadır.

Ayrıca okuyun: Veri Analitiği Bu 4 Martech Rolünü Bozuyor

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, İleri Düzey Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları öğrenin.

Çözüm

Metin madenciliği uygulamaları, sigortacılıktan müşteri hizmetlerine ve dijital pazarlamaya kadar tüm büyük sektörlerde bulunabilir. Ve bunlar, bu parçada bahsettiğimiz sınırsız metin madenciliği uygulamalarından sadece birkaçı. Metin madenciliği araçları ve teknikleri hakkında doğru bilgi ve anlayışla, metin madenciliği uygulamaları metinsel verileri içeren herhangi bir süreçte kullanılabilir.

Bu parçanın, çeşitli endüstrilerdeki çeşitli metin madenciliği uygulamalarını anlamanıza yardımcı olacağını umuyoruz. Metin madenciliği hakkında daha fazla bilgi edinmek ve yukarıda belirtilen sektörlerde veri bilimcisi olarak kariyer yapmak için, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın. pratik uygulamalı çalıştaylar, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, endüstri mentorlarıyla bire bir, 400+ saat öğrenme ve en iyi firmalarla iş yardımı.

Metin madenciliği ile veri madenciliği arasındaki fark nedir?

Veri madenciliği, şirketin yararına anlamlı bilgiler elde etmek için ham verilerin işlendiği istatistiksel bir yöntemdir. Bilgi toplamak için önceden var olan belgeler ve sayfalar kullanılır. Ham verileri işlemek için istatistiksel teknikler kullanılır. Metin madenciliği, anlamlı bilgiler toplamak için metnin verilen belgelerden işlendiği bir veri madenciliği alt alanıdır. Belgeler yerine metin, bilgileri çıkarmak için kullanılır. Veriler dilsel olarak işlenir ve bu nedenle metin işlemede hesaplamalı dilsel yöntemler kullanılır.

Yapılandırılmamış veri nedir ve örnekleri nelerdir?

Herhangi bir önceden ayarlanmış veri modeline göre düzenlenmeyen veriler, yapılandırılmamış veriler olarak bilinir. Üretilen tüm verilerin yaklaşık %80-90'ı yapılandırılmamıştır ve üretim hızı yapılandırılmış veriden çok daha hızlıdır. Yapılandırılmamış veriler ilişkisel veritabanlarında veya RDBMS'de saklanamaz. Birden çok formatta geldiğinden, geleneksel yazılımların bu verileri işlemesi çok zordur. Aşağıda, yapılandırılmamış verilerin en yaygın örneklerinden bazıları verilmiştir. E-posta mesajı alanları yapılandırılmamıştır ancak e-posta meta verileri bir dereceye kadar yapılandırılmıştır ve bu nedenle e-posta genellikle yarı yapılandırılmış veriler olarak kabul edilir. Elektronik tablolar, kelime belgeleri, sunumlar ve günlük dosyaları gibi metin dosyalarının tümü yapılandırılmamıştır.

Metin madenciliği ile sahtekarlıkları nasıl tespit edebilirsiniz?

İnsanlar sıklıkla yanlış sigorta iddialarında bulunur ve bu nedenle, masum insanların bu sahtekarlıkların sonuçlarıyla yüzleşmek zorunda kalmamaları için bu sahtekarlıkların tespit edilmesi son derece gereklidir. Artık sigorta tazminatının tamamı yapılandırılmamış verilere bağlı olduğundan, şirketlerin bu kadar büyük miktarda veriyi işlemesi ve analiz etmesi çok zor hale geliyor. Metin madenciliği uygulamaları ile işletmeler müşteri verilerini sorunsuz bir şekilde yönetebilir ve analiz edebilir. Sahtekarlıkları tespit etmek için filtre görevi görecek bazı seçici kelimeler belirleyebilirsiniz.