Tableau Mülakat Soruları ve Cevapları – [Güncelleme 2022]

Veri görselleştirme, bilgisayar bilimi alanında sıcak ve yaklaşan bir kariyerdir. Veri bilimi dalının bir parçası olan veri görselleştirme, verilerden toplanan bulguları tablolara, grafiklere ve diğer görsel zevklere dönüştürmek için gerçekleştirilen son adımlardan biridir.

Son derece yaratıcı bir kariyer yoludur. Görsel estetiğe ve teknik bir yeteneğe sahipseniz, artık animasyonlara veya grafik tasarıma mahkum değilsiniz. Temel bilgisayar bilimi alanının bir parçası olabilir ve ayrıca sanatsal yeteneklerinizden yararlanabilirsiniz.

Eğer büyük bir 'evet!' Bu kariyer fırsatı için, aşağıdaki sorular sizi mülakat turuna hazırlayarak başlamanıza yardımcı olacaktır.

S 1) Tablo nedir?

A 1) Tableau bir veri görselleştirme ve iş zekası yazılımıdır. Verilerin görsel bir temsilini oluşturmak için kullanılır ve etkileşimli, paylaşılabilir panolara sahiptir.

S 2) Tableau Data Server nedir?

A 2) Tableau Sunucusu, veriler ile Tableau kullanıcıları arasındaki bağlantı hattıdır. Tableau Data Server'ı kullanmak, veri tabanı bağlantılarının korunmasına, veri özetlerinin yüklenmesine, veri özetlerinin paylaşılmasına, alan meta verilerinin yeniden kullanılmasına ve hesaplamaların yeniden kullanılmasına olanak tanır. Böylece yapılan değişiklikler kaydedilebilir ve başkalarıyla paylaşılabilir. Bu değişiklikler parametrelere, tanımlara, takma adlara, veri kümesine, hesaplanan alanlara yapılanları içerebilir. Genel olarak, veri kümesi güvenli hale gelir ve merkezi olarak yönetilir.

S 3) Mevcut farklı Tableau dosyaları nelerdir?

A 3) Çalışma Kitapları: En az 1 çalışma sayfası veya gösterge tablosu içerirler.

Paketlenmiş çalışma kitapları: arka plan resimleri ve yerel dosya verilerini destekleyen bir çalışma kitabından oluşur

Yer İmleri: Tek bir elektronik tablo içerdiğinden çalışmanızı hızlı bir şekilde paylaşmanın kolay bir yoludur

Veri bağlantı dosyaları: çeşitli bağlantı bilgilerini içeren küçük bir XML dosyası

Veri çıkarma dosyaları: bunlar, bir alt kümenin veya tüm veri kaynağının yerel bir kopyasıdır

S 4) Mevcut farklı Tableau ürünleri nelerdir?

A 4) Bunlar:

Tablo Masaüstü

Tableau Desktop'ı kullanarak, veri ambarınızdaki verilere doğrudan bağlanabilirsiniz. Sorgular tek satır kod yazılmadan gerçekleştirilebilir ve veri resimleri optimize edilmiş sorgulara çevrilir.

Tablo Okuyucu

Tableau Desktop'ta oluşturulan görselleştirmeler burada görüntülenebilir. Veriler detaya inebilir veya filtrelenebilir, ancak değiştirilemez veya herhangi bir etkileşimi gerçekleştirmek için kullanılamaz.

Tablo Kamu

Bu ücretsiz bir Tableau yazılımıdır. Görselleştirmelerinizi burada oluşturabilirsiniz, ancak çalışma kitabını veya çalışma sayfalarını herkes tarafından görüntülenebilecekleri Tableau Sunucusuna kaydetmeniz gerekir.

Tablo Sunucusu

Kurumsal ihtiyaçlar için harika. Bu web tabanlı sunucu aracılığıyla Tableau Desktop'ta oluşturduğunuz panoları oluşturabilirsiniz.

Tablo Çevrimiçi

Tableau Server'ın barındırılan bir sürümü olan Tableau Online, iş zekasının kalitesini ve hızını artırır.

S 5) Tableau'daki farklı veri türleri nelerdir?

5)

• Tarih ve saat
• Metin dizesi
• Boole
• Tarih
• Sayı - tam ve ondalık
• coğrafi değerler

S 6) Tableau'da katılabileceğiniz maksimum masa sayısı nedir?

A 6) 32

S 7) Tableau'daki farklı birleşim türleri nelerdir?

A 7) SQL'deki ile aynıdır ve şunları içerir:

• Sağ birleştirme
• Sol yönden katılım
• İç birleşim
• Tam dış birleştirme

S 8) Tableau'daki veri seti ile yapabileceğiniz farklı bağlantı türleri nelerdir?

A 8) Veri kümenizle bağlantı canlı olarak yapılabilir veya verileri Tableau'ya da aktarabiliriz.

Canlı seçeneğini seçersek, veri kümesinin depolama ve hesaplama gücünden yararlanabiliriz. Tüm yeni sorgular veritabanına gidecek ve yeni veya güncellenmiş veriler olarak gösterilecektir.

Öte yandan, Tableau'ya veri çıkarmayı seçersek, çıkarılan veriler veri motoru tarafından herhangi bir bağlantı olmadan herhangi bir yerde kullanılır. Özü temelde statik bir anlık görüntüdür.

S 9) Raflar nelerdir?

A 9) Raflar, görünümün solunda ve üstünde alanlar olarak adlandırılır. Bir rafa bir alan yerleştirdiğinizde, yerleşik bir görünüm. Belirli raflar ancak belirli işaret türleri ile mümkündür.

S 10) Isı haritası ile ağaç haritası arasındaki fark nedir?

A 10) Isı haritalarını kullanarak iki farklı ölçüyü birlikte karşılaştırabiliriz. Kategorileri renk ve boyut ile karşılaştırmak için kullanılabilir.

Bir ağaç haritası, hiyerarşik verileri ve parçadan bütüne ilişkileri gösterdiği için farklı bir şekilde de olsa aynı işlevi yerine getirir. Bu daha güçlü bir görselleştirme yöntemidir.

S 11) Birleştirme ve harmanlama arasındaki fark nedir?

A 11) Birleştirme terimi, aynı veri kaynaklarından gelen veriler birleştirildiğinde kullanılır. Örnek: Excel'deki 2 sayfadan.

Harmanlama terimi ise veri kaynakları farklı olduğunda kullanılır. Örnek: Excel'de bir sayfa ve Oracle'dan bir tablo.

S 12) Tablodaki sınırlamalar nelerdir?

12)

• Genişliği ve sütunları ayrı ayrı tanımlayamıyorum
• Parametreler birden fazla bölümü kabul etmiyor
• Bir çalışma sayfası görünümü için, verileri görüntüle seçeneğindeki sütunların görüntülenmesini, seçimini ve sıralanmasını kontrol edemezsiniz.

S 13) Tableau'da tahmin nedir?

A 13) Tableau'da tahmin, bir ölçünün değerini tahmin etmek anlamına gelir. Tahmin için çeşitli yöntemler olmasına rağmen, Tableau'da sadece üstel düzeltmeyi kullanabiliriz.

S 14) Hangi dosya, bir XML belgesiyle birlikte özleri ve arka plan resimlerini içerir?

A 14) Bir .twb dosyasının ve yukarıda belirtilenler gibi diğer harici dosyaların sıkıştırılmış bir arşivi olan bir .twbx dosyası. Bir .twb dosyası, herhangi bir veri içermeyen ancak Tablo çalışma kitabında yapılan tüm seçimleri ve düzeni içeren bir XML belgesidir.

Yukarıdaki soru listesi ayrıntılı değildir, ancak görüşme pratiğiniz için bir başlangıç ​​noktası olması amaçlanmıştır. Yapabileceğiniz en iyi hazırlık, bu harika iş zekası yazılımının içini ve dışını bildiğiniz için Tableau becerilerinizi geliştirmektir. O zaman, sorulan soru ne olursa olsun, %200 hazır olacaksınız.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.