AI'da Konuşma Tanıma: Bilmeniz Gerekenler?

Konuşma tanıma, bir kişinin konuştuğu kelimeleri yorumlayan ve bir makine tarafından anlaşılabilir bir formata dönüştüren bir bilgisayar anlamına gelir. Nihai hedefe bağlı olarak, daha sonra metne veya sese veya başka bir gerekli biçime dönüştürülür.

Örneğin, Apple'ın Siri'si ve Google'ın Alexa'sı, ses veya metin desteği sağlamak için AI destekli konuşma tanımayı kullanırken, Google Dictate gibi sesten metne uygulamalar, dikte ettiğiniz kelimeleri metne dönüştürür. Ses tanıma, bir kaynak sesin tanındığı ve bir kişinin sesiyle eşleştirildiği başka bir konuşma tanıma biçimidir.

İşletmeler hizmetlerini modernize etmek için dijital asistanları ve otomatik desteği giderek daha fazla benimserken, konuşma tanıma AI uygulamalarının sayısında son zamanlarda önemli bir artış görüldü. Sesli asistanlar, akıllı ev cihazları, arama motorları vb., konuşma tanımanın öne çıktığı birkaç örnektir. Research and Markets'a göre , küresel konuşma tanıma pazarının %17,2'lik bir CAGR'de büyüyeceği ve 2025 yılına kadar 26,8 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden makine öğrenimi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Konuşma Tanıma ve Yapay Zeka

Konuşma tanıma, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak zayıf kayıt ekipmanı ve gürültü engelleme, insanların seslerindeki, aksanlardaki, lehçelerdeki, anlambilimdeki, bağlamlardaki vb. varyasyonların zorluklarının üstesinden geliyor. Bu aynı zamanda insan eğilimini anlamanın zorluklarını ve konuşma dili, kısaltmalar vb. gibi değişen insan dili unsurlarını da içerir. Teknoloji, normal insan iletişimi ile eşit olan geleneksel konuşma tanıma modelleriyle karşılaştırıldığında artık %95 doğruluk sağlayabilir.

Ayrıca, onu onaylayan ve faaliyetlerinde düzenli olarak konuşma tanımayı kullanan büyük şirketler göz önüne alındığında, artık kabul edilebilir bir iletişim biçimidir. Arama motorlarının çoğunluğunun ses teknolojisini arama mekanizmalarının ayrılmaz bir parçası olarak benimseyeceği tahmin edilmektedir.

Bu, önemli ölçüde büyük veri kümelerini işleyebilen ve kendi kendine öğrenerek ve gelişen değişikliklere uyum sağlayarak daha fazla doğruluk sağlayan gelişmiş AI ve makine öğrenimi (ML) algoritmaları sayesinde mümkün olmuştur. Makineler, aksanları, lehçeleri, bağlamları, duyguları "dinlemek" ve madencilik ve makine öğrenimi amaçları için kolayca erişilebilen karmaşık ve keyfi verileri işlemek üzere programlanmıştır.

Konuşma Tanıma ve Doğal Dil İşleme

Doğal dil işleme (NLP), doğal dil verilerini analiz etmeyi ve makine tarafından okunabilir bir biçime dönüştürmeyi içeren bir yapay zeka bölümüdür. Konuşma tanıma ve yapay zeka, insan dili tanımanın doğruluğunu ve verimliliğini artırmada NLP modellerinde ayrılmaz bir rol oynar.

Akıllı ev cihazlarından talimat alan, uzaktan açılıp kapatılabilen cihazlardan hatırlatıcı ayarlayabilen, toplantı planlayabilen, bir barda çalan bir şarkıyı tanıyabilen dijital asistanlardan, kullanıcı sorgularına ilgili arama sonuçlarıyla yanıt veren arama motorlarına, konuşma tanıma hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldi.

Artık pek çok işletme, iş uygulamalarını geliştirmek ve müşteri deneyimini kolaylaştırmak için konuşmadan metne yazılım içeriyor. Şirketler, konuşma tanıma ve doğal dil işlemeyi kullanarak aramaları, toplantıları yazıya dökebilir ve hatta tercüme edebilir. Apple, Google, Facebook, Microsoft ve Amazon, örnek bir kullanıcı deneyimi sağlamak için AI destekli konuşma tanıma uygulamalarından yararlanmaya devam eden teknoloji devleri arasındadır.

Konuşma Tanıma Örneklerini Kullanın

Konuşma tanıma uygulamalarının farklı alanlardaki kullanımlarını inceleyelim:

1. Ses tabanlı konuşma tanıma yazılımı artık satın alma işlemlerini başlatmak, e-posta göndermek, toplantıları, doktor randevularını ve mahkeme işlemlerini vb. yazmak için kullanılıyor.
2. Sanal asistanlar veya dijital asistanlar ve akıllı ev cihazları, soruları yanıtlamak, hava durumu haberleri sağlamak, müzik çalmak, trafiği kontrol etmek, sipariş vermek vb. için ses tanıma yazılımını kullanır.
3. Venmo ve PayPal gibi şirketler, müşterilerin sesli asistanları kullanarak işlem yapmalarına olanak tanır. Kuzey Amerika ve Kanada'daki birçok banka, ses tabanlı yazılım kullanarak çevrimiçi bankacılık da sağlıyor.
4. E-ticaret, ses tabanlı asistanlar tarafından önemli ölçüde desteklenir ve kullanıcıların hızlı ve sorunsuz bir şekilde satın alma işlemleri yapmasına olanak tanır.
5. Konuşma tanıma, ulaşım hizmetlerini etkilemeye ve şehirler arasında zamanlamayı, yönlendirmeyi ve gezinmeyi düzene sokmaya hazır.
6. Podcast'ler, toplantılar ve gazeteci röportajları ses tanıma kullanılarak yazıya dökülebilir. Ayrıca bir videoya doğru altyazı sağlamak için kullanılır.
7. Teknolojinin, bir ses profili oluşturmak için bireyin sesinin değişen frekanslarını, tonunu ve perdesini analiz ettiği ses biyometrisi sayesinde güvenlik üzerinde büyük bir etki olmuştur. Bunun bir örneği, güvenlik ihlallerini önlemek için çağrı merkezlerinde sesli kimlik doğrulama teknolojisini etkinleştiren İsviçre'nin telekom şirketi Swisscom'dur.
8. Müşteri hizmetleri hizmetleri, tekrarlanabilir görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka tabanlı sesli yardımcılar ve sohbet robotları tarafından izleniyor.

Ses tabanlı konuşma tanıma teknolojilerine aktif olarak yatırım yapan diğer sektörler, kanun yaptırımı, pazarlama, turizm, içerik oluşturma ve çeviridir.

Yapay Zekada Konuşma Tanıma'nın Küresel Etkisi

Konuşma tanıma, bugüne kadar teknolojik ilerlemenin en güçlü ürünlerinden biri olmuştur. Siri, Alexa, Echo Dot, Google Asistan ve Google Dictate gibi uygulamalar günlük hayatımızı kolaylaştırmaya devam ettikçe, bu tür otomatik teknolojilere olan talep artacaktır.

Dünya çapındaki işletmeler, operasyonel verimliliği iyileştirmek, üretkenliği ve doğruluğu artırmak ve müşteri davranışlarını ve satın alma alışkanlıklarını inceleyerek veriye dayalı kararlar almak için hizmetlerini otomatikleştirmeye yatırım yapıyor.

Yapay zeka, küresel ekonominin çok çeşitli sektörlerinde üstel bir büyümeyi kolaylaştırdı. Yapay zekanın küresel ekonomiye katkısının 2030'da 15.7 trilyon dolara ulaşacağı tahmin ediliyor ki bu da Çin ve Hindistan'ın toplam üretiminden önemli ölçüde daha yüksek.

Konuşma tanımanın geleceği son derece dikkate değer. Raporlara göre Apple, Siri kontrollü Apple TV'yi piyasaya sürmeyi planlıyor, saat, kulakiçi kulaklık, mücevher ve ses tabanlı yazılım gibi akıllı giyilebilir cihazlarda, kullanıcı isteklerinin bağlamını belirlemek üzere programlanan bir artış olacak. gelişmiş destek.

Konuşma tanıma ve AI, sırasıyla işyerlerinde ve evlerde hem profesyonel hem de kişisel yaşamları etkilediğinden, yetenekli AI mühendisleri ve geliştiricileri, Veri Bilimcileri ve Makine Öğrenimi Mühendislerine olan talebin tüm zamanların en yüksek seviyesinde olması bekleniyor.

İnsanlar ve dijital cihazlar arasındaki ilişkiyi geliştirmek için yetenekli AI uzmanlarına bir gereksinim olacaktır. İş fırsatları yaratıldıkça, bu alanda çalışanlar için artan avantajlar ve avantajlarla sonuçlanacaktır.

PayScale'e göre , bugün Hindistan'da bir Yapay Zeka uzmanının ortalama maaşı ₹15 lakh. Ayrıca, alan hem finansal hem de profil açısından kazançlı kariyer geliştirme fırsatları sunmaktadır. Ancak bu, Veri Biliminde uzmanlaşmak ve gerçek zamanlı verileri kullanarak sezgisel, insan benzeri yazılım çözümleri oluşturmayı öğrenmek için bir Yapay Zeka kursuna yatırım yapmayı gerektirir.

Çözüm

Kendinizi bu alanda çalışırken görüyorsanız, upGrad'ın Yapay Zeka Kurslarına göz atmak isteyebilirsiniz . Çeşitli PG programları ve sertifikaları, mezun olduklarında %50 veya eşdeğeri olan bir Lisans derecesine sahip Mühendisler ve Yazılım/BT/Veri Profesyonelleri için tasarlanmıştır. Hangi kursun kariyer hedeflerinize ulaşma olasılığına karar veremiyorsanız, yardım etmek için buradayız. Bize ulaşın veya şimdi geri arama talebinde bulunun !

Tutkunuz varsa ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın 400+ saat öğrenim, pratik oturumlar, iş yardımı ve çok daha fazlasını sunan Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede PG Diplomasını alabilirsiniz.