Makine Öğreniminde Parlak Bir Gelecek Kapsamı

Sessiz evrimin sürekli bir biçimi makine öğrenimidir. Bilgisayarların daha verimli çalışmamızı sağlayacak en büyük şey olduğunu düşündük; çok geçmeden, hayatımızın söylemini sonsuza dek değiştiren makine öğrenimi resme tanıtıldı. Dünyanın yeniden şekillenmesi, bilgisayarlara bizim için bir şeyler yapmayı öğretmekle başladı ve şimdi bu basit adımın bile ortadan kalktığı aşamaya geldi. Bilgisayarlara metin çevirisi veya görüntü tanıma gibi karmaşık görevlerin nasıl yürütüleceğini öğretmek artık bizim için zorunlu değil: bunun yerine, bunu kendilerinin yapmasına izin veren sistemler kurduk. Muggle topluluğunun ulaşabileceği kadar sihire yakın!

Günümüzde kullanılan son derece güçlü makine öğrenimi biçimi, “derin öğrenme” adıyla anılır. Çok miktarda veri üzerinde, sinir ağı adı verilen karmaşık matematiksel yapılar oluşturur. İnsan beyninin işleyişine benzer şekilde inşa edilen sinir ağlarının ilk kez 1930'da tanıtılmasıydı. Bununla birlikte, bilgisayarların bu yeteneği kullanacak kadar verimli hale gelmesi ancak son on yılda oldu.

Makine Öğrenimi tam olarak nedir?

Yani, genel anlamda, makine öğrenimi, Yapay Öğrenme uygulamasının bir sonucudur. Çevrimiçi alışveriş örneğinizi ele alalım — hiç uygulamanın veya web sitesinin, yaptığınız satın alma işlemiyle bir şekilde ilişkili veya benzer olabilecek ürünler önermeye başladığı bir durumda bulundunuz mu? Cevabınız evet ise, makine öğrenimini çalışırken görmüşsünüzdür. "Birlikte satın alınan" ürün kombinasyonu bile makine öğreniminin bir başka yan ürünüdür.

Şirketler bu şekilde hedef kitlelerini hedefler ve onlara daha iyi hizmet verebilmek için insanları çeşitli kategorilere ayırır, alışveriş deneyimlerini onların gezinme davranışlarına göre şekillendirir.

Makine öğrenimi, yalnızca deneyime dayalı olarak yapılan tahminlere dayanır. Makinelerin belirli görevleri yerine getirmek için açıkça programlamaktan daha verimli olan veriye dayalı kararlar vermesini sağlar. Bu algoritmalar, kuruluşların stratejilerini öğrenmelerine ve geliştirmelerine yardımcı olabilecek yeni verileri ortaya çıkaracak şekilde tasarlanmıştır.

Makine Öğreniminin geleceği nedir?

• Geliştirilmiş bilişsel hizmetler

Geliştiriciler, SDK'lar ve API'ler gibi makine öğrenimi hizmetlerinin yardımıyla akıllı yetenekleri uygulamalarına dahil edebilir ve geliştirebilir. Bu, makinelerin karşılaştıkları çeşitli şeyleri uygulamalarına ve buna göre görüntü tanıma, konuşma algılama ve konuşma ve lehçeyi anlama gibi bir dizi görevi yerine getirmelerine olanak tanıyacaktır. Alexa zaten bizimle konuşuyor ve telefonlarımız zaten konuşmalarımızı dinliyor - sence makine sizin için 9/11 komplolarında bir google araması yapmak için başka nasıl "uyanır"? Bu gelişmiş bilişsel beceriler, on yıl önce hayal bile edemeyeceğimiz bir şeydi, ama işte buradayız. İnsanları verimli bir şekilde meşgul edebilmek, insan türüne daha iyi hizmet etmek ve onu daha iyi anlamak için sürekli değişim altındadır.

Zaten ekranların önünde o kadar çok zaman harcıyoruz ki, cep telefonlarımız bizim bir uzantımız haline geldi ve bilişsel öğrenme sayesinde durum tam anlamıyla böyle oldu. Makineniz sizinle ilgili her şeyi öğrenir ve buna göre sonuçlarınızı değiştirir. Hiçbir iki kişinin Google arama sonuçları aynı değildir: neden? Bilişsel öğrenme.

• Kuantum Bilişimin Yükselişi

"Kuantum hesaplama"— kulağa doğrudan bir bilim kurgu filminden fırlamış gibi geliyor, değil mi? Ama gerçek bir fenomen haline geldi. Microsoft Corp.'un CEO'su Satya Nadella, i7t'yi dünyamızı yeniden şekillendirecek üç teknolojiden biri olarak adlandırıyor. Kuantum algoritmaları, makine öğrenimi alanını dönüştürme ve yenileme potansiyeline sahiptir. Verileri çok daha hızlı bir şekilde işleyebilir ve içgörü çıkarma ve bilgileri sentezleme yeteneğini hızlandırabilir.

Ağır hizmet hesaplaması nihayet bir anda yapılacak ve çok fazla zaman ve kaynak tasarrufu sağlayacaktır. Makinelerin artan performansı, evrimi bir sonraki seviyeye yükseltecek ve taşıyacak pek çok kapı açacaktır. İki sayı kadar basit bir şey - 0 ve 1 dünyanın gidişatını değiştirdi, yepyeni bir bilgisayar ve fizik alanına girmeye cesaret edersek neler başarabileceğimizi hayal edin?

Kariyerinizi hızlandırmak için Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında İleri Düzey Sertifika Programından çevrimiçi olarak AI ve ML kursuna katılın .

• Robotların Yükselişi

Artan makine öğrenimi ile, ortamın kendisine bir çehre kazandırması doğaldır - robotlar! Ne demek istediğimi anlıyorsanız, makine öğreniminin karmaşıklığı 'küçük bir mucize' değildir.

Çok etmenli öğrenme, robot vizyonu, kendi kendini denetleyen öğrenme, tümü robotizasyon yoluyla gerçekleştirilecektir. Drone'lar zaten bir normallik haline geldi ve şimdi insan teslimatçılarının yerini aldı. Hızlı hız teknolojisi ile ileriye doğru hareket ediyor, gökyüzü bile sınır değil. Jetsons çağında yaşamanın çocukluk fantezilerimiz yakında gerçek olacak. En küçük görevler otomatik hale getirilecek ve insanlar artık kendi kendine güvenmek zorunda kalmayacak, çünkü sizi her zaman bir gölge gibi takip eden bir botunuz olacak.

Alanında Kariyer Olanakları?

Artık makine öğreniminin erişiminin ve tek başına dünyanın gidişatını nasıl değiştirebileceğinin farkında olduğunuza göre, nasıl onun bir parçası olabilirsiniz?

İşte potansiyel olarak seçmeyi düşünebileceğiniz bazı iş seçenekleri -

1. Makine Öğrenimi Mühendisi - Herhangi bir özel yönlendirme veya yönlendirme olmaksızın bilgiyi öğrenen ve uygulayan sistemler ve makineler geliştiren karmaşık programcılardır.
2. Derin Öğrenme Mühendisi - Bilgisayar bilimcilerine benzer şekilde, yapay zeka ile ilgili görevleri geliştirmek için derin öğrenme platformlarını kullanma konusunda uzmandırlar. Ana hedefleri, beyin fonksiyonlarını taklit edebilmek ve taklit edebilmektir.
3. Veri Bilimcisi – Veriden anlam çıkaran ve onu analiz eden ve yorumlayan kişi. Her iki yöntem, istatistik ve araç gerektirir.
4. Computer Vision Engineer – Görüntülerdeki kalıpları tanımak için görüntü algoritmaları oluşturan yazılım geliştiricilerdir.

Makine öğrenimi zaten önümüzdeki on yılda dünyanın gidişatını değiştirecek. Heyecanla hazırlanıp geleceğin neler beklediğini bekleyelim. Umarız makineler dünyayı ele geçirmek gibi parlak bir fikre kapılmazlar çünkü hepimiz Arnold Schwarzenegger değiliz. Parmaklar geçti!

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yönetici PG Programına göz atın. -B Mezunu statüsü, 5'ten fazla pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.