Hindistan'da İş Analitiğinin Kapsamı ve Geleceği: Ne Yapmalısınız?

Yayınlanan: 2021-02-16

Dünya çapındaki işletmeler, COVID-19 ortaya çıkmadan önce iş uygulamalarında iş analitiğini, yapay zekayı ve çevik teslimat yöntemlerini giderek daha fazla benimsiyor olsa da, süreç pandemi sonrasında şaşırtıcı bir şekilde hızlandı.

Teşhis edici, tahmine dayalı ve kuralcı hünerleriyle tanınan iş analitiği, hükümetler ve sağlık kurumlarının kurumsal engelleri aşmak ve uzun ömürlü çözümler sağlamak için bu ilerici yaklaşımı benimsemesiyle geçtiğimiz yıl muazzam bir ivme kazandı.

Mckinsey'e göre , iş analitik yeteneklerinin dünya çapında on dokuz endüstride yıllık 9,5 trilyon ila 15,4 trilyon dolar arasında ekonomik etki yaratacağı ve bunun %40'ının yapay zeka uygulamasına aktarılabileceği tahmin ediliyor.

Bu makale, Hindistan'daki iş analitiğinin kapsamını analiz edecek ve iş liderlerinin iş karar verme yaklaşımlarını nasıl güncellediklerine ışık tutacaktır.

Önce iş analitiğini anlayalım ve analitik tekniklerin yanıtlamaya çalıştığı sorulara bakalım.

İçindekiler

İş Analitiği (BI) nedir?

İş Analitiği, stratejik planlama ve veriye dayalı karar verme yeteneklerini geliştirmek ve bir şirketin büyümesini yönlendirmek için geçmiş performans kayıtları, devam eden iş operasyonları ve sektör eğilimleri hakkında fikir edinmek için bir şirketin istatistiksel verilerinin yinelemeli ve sistematik analizidir.

İş Analitiği, iş operasyonlarının ne, neden, ne zaman ve nasıl sorularına cevap vermeye çalışan araştırmacı bir yaklaşımdır.

1. Tanımlayıcı Analiz: Bir kuruluşa kar sağlamak için kullanılan eğilimleri, tutarsızlıkları veya kalıpları tanımak için geçmiş verileri kullanır.

2. Teşhis Analizi: Gözlenen bir olayın neden meydana geldiğini anlamak için yapılan analizdir. Genellikle gerçeğe dayalı sonuçlar çıkarmak için test hipotezleri yürütmeyi içerir.

3. Tahmine Dayalı Analiz: Olası sonuçları tahmin etmek ve risk değerlendirmesi ve yönetimini iyileştirmek için bilgilerin yorumlanmasıdır.

4. Kuralcı Analiz: Hangisinin başarı potansiyeline sahip olduğunu belirlemek için genellikle sonuçları test etmeyi ve karşılaştırmayı içerir.

İşletmeler, potansiyel sorunları çözmek, mevcut operasyonları düzene sokmak ve ölçeklenebilirlik ve ilerlemeye yardımcı olma olasılığı en yüksek olan çözümlere yatırım yapmak için iş analitiğini gezinme araçları olarak kullanır.

İş Analitiğinin Kapsamı

Küçük ila orta ve büyük ölçekli işletmeler, iş analitiğinin sorun çözme becerisinden yararlandıkça, bazı iş operasyonları bölümleri diğerlerinden daha fazla fayda sağlamaya devam ediyor. Talepleri tahmin etmek, risk değerlendirmesi, tedarik zincirindeki olası aksaklıkları belirlemek ve kriz zamanlarında destek sağlamak, iş analitiğinin Hindistan'da bir nimet olduğunu kanıtladığı senaryolardan sadece birkaçı.

Bu amaçla, iş analitiğinin kapsamının aşağıdaki iş senaryolarını büyük ölçüde etkilemeye hazır olduğunu tahmin ediyoruz:

1. Müşteri Deneyimi : Kaliteli tüketici deneyimi, sorunsuz iş operasyonları sağlamanın anahtarıdır. Şirketler, işletmenize ne tür müşterilerin sık sık uğradığını ve satın alma alışkanlıklarının nasıl olduğunu derinlemesine anlayarak ve davranışlarını inceleyerek, hizmetlerini müşteri memnuniyetini sağlamak ve markaya bağlılıklarını sağlamak için uyarlayabilir. İş analitiği, işletmelere bu olanağı sağlar ve müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için ürün ve hizmetlerini kişiselleştirmelerine olanak tanır.

2. Envanter Yönetimi : işletmeler tedarik zinciri süreçlerini düzene sokabilir ve genel giderleri azaltabilir. İş analitiği, siparişlerin sıklığı ve zamanlamasını, hangi ürünlerin talep edildiğini ve bir şirketin tedarik zinciri operasyonlarını stratejik olarak planlayarak bu taleplere hizmet etmeye ne kadar hazır olduğunu anlamayı sağlar. Ayrıca işletmelere hizmetlerini sürdürülebilir bir şekilde ölçeklendirme yeteneği sağlar.

3. Satış ve Pazarlama : Şirketler, hedeflenen kampanyalar oluşturmak ve en etkili çapraz satış ve yukarı satış fırsatlarını belirlemek için müşterilerin pazarlama kampanyalarına ve ürün tekliflerine yönelik tepkilerini inceleyebilir. Bir tüketicinin içine düştüğü yaş demografisini, ortalama gelirini, kalıpları tahmin etmek için onları satın alma yapmaya neyin motive ettiğini ve satın alma davranışlarındaki eğilimleri araştırmayı içerir. Bu, işletmelerin ürün mesajlarına odaklanmasına ve zamanlamalarını müşterilerinin gereksinimlerine uyacak şekilde başlatmasına yardımcı olur.

4. İşe Alma ve İşe Alma : Şirketler, veri analitiği ve iş zekası geçmişine sahip İK yetkilileriyle ilişki kurmaya heveslidir. Bu, İK uzmanlarının bir şirketin büyümesine katkıda bulunan yerleşik yetenekli ve profesyonel çalışanlara verileri analiz edebilmesini sağlar. Ayrıca şirketlerin işe alma ve eğitim maliyetlerinden tasarruf etmesine yardımcı olur.

5. Finans : Büyük veri ve iş analitiği, şirketlerin finansmanlarını daha etkin bir şekilde ele almalarını sağlar. Pazarlama harcamalarına ilişkin içgörüler ve gelen ve giden işlemlerin kapsamlı bir görünümü, işletmelerin iş karar verme yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olabilir, böylece kaynaklarını daha verimli bir şekilde tahsis edebilirler. McKinsey & Company'nin çalışması, pazarlama harcamalarına yönelik entegre bir analitik yaklaşımının dünya çapında 200 milyar dolara kadar serbest bırakabileceğini gösterdi.

İş Analitiğinin Geleceği

Analitik için iş odaklı bir yaklaşım, şirketlerin ürün tekliflerinin alaka düzeyini güncellemelerine, erişimi en üst düzeye çıkarmalarına, iş fırsatlarını keşfetmelerine ve yeni gelir akışlarından yararlanmalarına yardımcı oldu. Ayrıca işletmelerin tüketicilere optimize edilmiş çözümler sunmasına ve böylece müşteri deneyimini geliştirmesine yardımcı oldu.

Örneğin, Walmart'ın arama motorunu ele alalım , NBC'nin en son House sezonunun lansmanı sırasında bir noktada önemli sayıda "ev" ile ilgili aramaya tanık oldu. Görüntülenen sonuçlar Walmart'ın ev eşyaları, köpek kulübeleri vb. dahil olmak üzere dahili verilerine dayandığından, House'un CD/DVD setlerini satın almaya gelen müşteriler satın alma işlemini tamamlamadan çıkış işlemini bırakacaktı.

Walmart, 'alışveriş sepetini terk etme' oranındaki bu artışı fark etti ve bunu %10 ila %15 arasında azaltmak için iş analizi araçlarını başarıyla kullandı. Twitter ve Facebook da dahil olmak üzere diğer arama motorlarından gelen harici verilerin yardımıyla yapıldı.

Bu tüm dünyada yaygın bir eğilim. IBM, Cognizant ve KPMG gibi teknoloji devleri, çığır açan sonuçlar elde etmek ve benzersiz performans sağlamak için analitik teknolojilere ve araçlara yatırım yapıyor.

İş analitiğine yönelik bu olumlu tutum, Hindistan'daki en önemli gelişmelerden biridir ve her büyüklükteki işletme, kendi sektörlerinde fark elde etmek için büyük verileri iş zekasına bağlamanın yollarını aramaktadır.

Bu amaçla, gelecekte görmeyi bekleyebileceğimiz değişiklikler şunlardır:

  • Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Büyük Veri uygulaması, kaliteli hizmetler sağlamada ve iş ilerlemesini sağlamada büyük bir rol oynayacaktır.
  • Veri kalitesi yönetimi, önemli bir dijital trend olmaya hazırlanıyor.
  • Tüketiciler mahremiyet konusunda daha bilinçli ve kişiselleştirilmiş hizmetlere daha açık hale geldikçe, iş analitiği daha iyi ve güvenli müşteri deneyiminin yolunu açacaktır.
  • Öngörücü ve kuralcı analitik yaklaşımlar, şirketleri sürdürülebilirliği ve başarı şansını artıran geleneksel olmayan teknolojileri tercih eden geleneksel modelleri yeniden düşünmeye zorlayacaktır.
  • İş analitiğinin diğerlerinin yanı sıra pazarlama, satış, müşteri deneyimi, finans, risk yönetimi, İK ve sosyal medya uygulamalarını önemli ölçüde etkilemesi bekleniyor.
  • İş analitiği konusunda derinlemesine bir anlayışa sahip iş profesyonelleri, endüstri lideri olmak için daha iyi bir konumdadır. Belirsizlikleri ortadan kaldırmak ve yeni iş fırsatlarından yararlanmak için tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitik modellerini sürekli güncelleyerek kısa vadeli zorlukları ele alma ve uzun vadeli hedefleri gerçekleştirme konusunda bir avantaja sahip olacaklar.
  • İş analitiği kurslarındaki sertifikalar, iş profesyonellerinin Hindistan'daki en iyi şirketlerin beğenisini kazanmalarına ve başarı şanslarını artırmalarına yardımcı olacaktır. Eşit derecede değerli olan Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka dereceleri olacaktır .
  • Artık IIT Delhi'den iş analitiği sertifikaları da alabilirsiniz. IIT Delhi, Hindistan'daki en iyi enstitülerden biridir ve aynı zamanda en eski IIT'lerden biridir ve sektörle ilgili kurslar verme konusunda her zaman mükemmeldir, Now IIT Delhi, bu en iyi IIT Delhi kurslarını çevrimiçi hale getirmek için upGrad ile ortaklık kurdu. Makine Öğrenimi, Stratejik İnovasyonda Yönetici Yönetim Programı, Dijital Pazarlama ve İş Analitiği vb. gibi çeşitli başka programları var.

Veri Odaklı Bir Zihniyet Benimseme

COVID-19 salgını, bir işletmenin sürdürülebilirliği için hızlı değişikliklerin hem gerekli hem de mümkün olduğunu göstermiştir. Gelecek için bir vizyon geliştirmek için gerçeklere dayalı içgörülere dayanan ve gelişen teknolojik standartlara hızla uyum sağlayan şirketler, endüstri lideri olma potansiyeline sahiptir.

Çözüm

Rekabetçi bir ortamda hayatta kalmak ve gelişmek için iş profesyonelleri kanıtlanmış çözümlere yatırım yapmalı ve yarışta önde kalmak için becerilerini sürekli olarak geliştirmelidir. Etkili iş planları stratejisi oluşturmak için verileri analiz edebilmeli ve bunlardan karlı sonuçlar çıkarabilmelidirler. Ve tanınmış bir üniversiteden İş Analitiği Yüksek Lisans Derecesi sizi bu hedeflere çok daha yaklaştırabilir.

İş analitiğini ve zekayı beceri setinize dahil etmek istiyorsanız, upGrad x Michigan Eyalet Üniversitesi'nin çevrimiçi İş Analitiği programı size yardımcı olabilir. Altı ay boyunca birinci sınıf öğretim üyelerine ve ileri teknolojilere kesintisiz erişim ile hem şirketinize hem de kariyerinize fayda sağlayacak yadsınamaz bir rekabet avantajı elde edeceksiniz.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden İş Analitiği Kurslarını çevrimiçi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

İş analitiği karar vermeyi nasıl etkiler?

Bir işletmenin başarılı olması, performans göstermesi ve büyümesi için karar verme son derece önemlidir. Karar vermek için ham veriler analiz edildiğinde, bir kuruluş dahili ve harici olarak fayda sağlar. İş analitiği, daha iyi bir müşteri deneyimi sağlayarak karar vermeyi etkiler, genel performansı iyileştirir ve risk değerlendirmesi ve yönetimine yardımcı olur. Sürekli veri uyarımı ile temel hedef kitle sonuçları ve hedefleri analiz edilebilir. Aynı zamanda daha iyi yönetim uygulamalarına da dönüşür. İster doğru tahminlerde bulunsun, ister dahili kaynakları tahsis etsin, veriler karar vermede kilit bir rol oynar.

Tahmine dayalı tahmin ile tahmine dayalı modelleme arasındaki fark nedir?

Tahmine dayalı tahmin ve modelleme kulağa benzer gelse de, bunlar iki farklı problem çözme tekniğidir. Tahmin, geçmiş ve mevcut verilere dayalı olarak gelecekteki olayları tahmin etme veya tahmin etme süreci iken, tahmine dayalı modelleme, belirli sonuçları tahmin etmek veya tahmin etmek için çeşitli veri madenciliği yeteneklerini kullanan bir yapay zeka biçimidir. Bu tekniklerin her ikisi de bir işletmenin müşterilerini kapsamlı bir şekilde sıralamasına yardımcı olabilir.

Neden iş analitiği alanında kariyer başlatmalı?

İş analitiğinde bir kariyer başlatmak için sağlam BT ve iş becerilerine ve sağlık, perakende, üretim, bankacılık ve biyoteknoloji dahil olmak üzere belirli sektörler hakkında derin bir anlayışa ihtiyacınız var. BA'da bir kariyere başlamak için muhasebe, bilgi sistemleri veya ilgili alanlarda lisans derecesi alabilir veya upGrad tarafından sunulana benzer kısa vadeli bir iş analitiği sertifika kursu yapabilirsiniz. Bu kurslar genellikle, hangi akıştan geliyor olursanız olun, hemen bir iş analitiği kariyerine geçiş yapmanıza yardımcı olacak gerekli becerileri ve teknik bilgileri sunar.