Çift Elmas Modelle Doğru Türde Araştırma Çalışması Nasıl Yapılır?

Ürün ve tasarım ekipleri birçok karar verir. Bir ürünün geliştirilmesinin başlarında, ürünün ne yapması gerektiği ve her bir özelliğin nasıl çalışması gerektiği gibi özellikler hakkında düşüneceklerdir. Daha sonra, bu kararlar daha nüanslı hale gelir - örneğin 'bu düğme ne demeli? Her karar bir risk unsuru getirir - eğer kötü bir karar verilirse, ürünün başarılı olma şansını azaltır.

Bu kararları veren kişiler, kararlarının kalitesini artırmak için çeşitli bilgi kaynaklarına güvenirler. Buna sezgi, pazar anlayışı ve kullanıcı davranışının anlaşılması dahildir. Bunlardan, kararların arkasına kanıt koymak için en değerli bilgi kaynağı, kullanıcılarımızı anlamaktır.

Uygun kullanıcı araştırma yöntemlerinin anlaşılmasıyla donanmış olmak, yeni ürünler geliştirirken çok değerli olabilir. Bu makale, bazı uygun yöntemleri ve bunların ne zaman dağıtılacağına ilişkin tavsiyeleri kapsayacaktır.

Başarılı Ürünler Geliştirme Süreci

Çift elmas, Birleşik Krallık Tasarım Konseyi tarafından oluşturulan ve başarılı ürünler üretme sürecini tanımlayan bir modeldir. Bir alanı anlamak için zaman ayırmayı, çözmek için doğru sorunu seçmeyi ve ardından o alandaki potansiyel fikirleri keşfetmeyi açıklar. Bu, ürünün kullanıcılar için gerçek sorunları çözdüğünü ve ürünün uygulanmasının kullanıcılar için çalıştığını kanıtlamalıdır.

Sürecin her aşamasında başarılı olmak, kullanıcılarınız hakkında bazı bilgileri anlamayı gerektirir. Bu süreçten geçerken kullanıcılardan anlamak isteyebileceğimiz bazı bilgiler aşağıdaki gibidir:

Her aşamada, bu bilgiyi ortaya çıkarmak için en uygun olan bazı kullanıcı araştırma yöntemleri vardır. Bu makalede, ürün geliştirme boyunca uygun araştırma yöntemini vurgulamak için çift elmasa değineceğiz.

Elmas 1: Sorunu Keşfetmek ve Neyin Düzeltileceğine Karar Vermek

İlk elmas, yeni bir ürün veya özelliğin düzeltmesi gereken uygun bir sorunun nasıl ortaya çıkarılacağını açıklar. Kullanıcıların ne gibi sorunları olduğunu anlamayı ve yüksek değerli bir alana odaklanmak için bunlara öncelik vermeyi gerektirir. Bu, kimsenin kullanmayacağı bir şey inşa etme riskini ortadan kaldırır.

Sorunu anlamanın en etkili yolu, bağlam içinde gerçek görevleri yerine getiren kullanıcıların gerçek ilk elden deneyimlerini elde etmektir. Bu, en iyi şekilde, var olan sorunların çeşitliliğini belirlemek için etnografik ve gözlemsel yöntemler uygulanarak ve ardından anketler gibi yöntemler kullanılarak bunlara öncelik verilerek yapılır.

Neden uygun olduğunu açıklamak için her yöntemi sırayla inceleyeceğiz.

Etnografik ve Gözlemsel Yöntemlerle Problemi Keşfedin

Çift elmasın ilk aşaması 'sorunu keşfetmek'tir. Kullanıcı araştırması, insanların gerçek dünyada nasıl davrandığına ve karşılaştıkları sorunlara ilişkin bir anlayış geliştirebilir. Bu, problem alanının tamamen keşfedilmesine izin verir.

Bu değerli davranışsal bilgi, yalnızca insanların gerçek görevleri yapmasını izleyerek ve motivasyonlarını ve sorunlarını ortaya çıkarmak için onlara sorular sorarak ortaya çıkarılabilir. Erken nitel araştırma yapmak, insanların sahip olduğu sorunları belirlemeye yardımcı olacaktır. Bu sorunlar ürün fikirlerine, özelliklere ilham verebilir ve ekiplerin kullanıcı sorunlarını nasıl başarılı bir şekilde çözeceklerini anlamalarına yardımcı olabilir. Bu bilgi ayrıca, buna gerçekten ihtiyaç olmadığını ortaya çıkararak zayıf ürün fikirlerinin göz ardı edilmesine de yardımcı olacaktır. Bu, daha kullanışlı bir ürünün geliştirilmesini ve başarı şansının artmasını sağlar.

Bunu yapmak için en uygun yöntemler etnografiktir. Bu, bir kullanıcının konuyla etkileşiminin birkaç hafta boyunca kaydedildiği günlük çalışmalarını içerebilir. Bu, tek bir oturumda ortaya çıkmayacak veya insanların laboratuvar temelli bir röportajda konuşmayı hatırlamayacağı sorunları ortaya koyuyor.

Yine de bu tür derinlemesine bilgileri ortaya çıkarmanın tek yolu bu değil. Diğer uygun gözlem yöntemleri, insanların hem laboratuvarda hem de vahşi ortamda mevcut yazılımları veya ürünleri kullanmasını izlemeyi içerir. Bunlar, günlük çalışmalarından daha hızlı ve daha kolaydır, ancak yalnızca tek bir etkileşimi veya istendiğinde katılımcının hatırladıklarını yakalamakla sınırlıdır. Bazı konular için bu yeterli olabilir (örneğin, bir çevrimiçi mağazada gezinmek tek bir oturumda yapılabilir ve araştırılabilir). Fitness izleyicileriyle davranış gibi zaman içinde daha karmaşık etkileşimleri, bir günlük çalışması olarak izlemek daha mantıklı olacaktır.

Anketlerle Neleri Düzelteceğinize Karar Verin

İlk elmasın ikinci yarısı ondan sonra gelir. Gerçek kullanıcının bağlamlarını ve sahip oldukları sorunları anladıktan sonra bunlar belgelenebilir ve 'neyi düzelteceğine karar vermek' için önceliklendirilebilir.

Bu önceliklendirme, “neleri yapabilecek teknik yeteneğe sahibiz” ve “iş hedeflerimizi neleri karşılıyor” gibi birçok faktörü dikkate alan ürün yöneticileri tarafından yapılacaktır. Bununla birlikte, kullanıcı araştırması, kullanıcıların sahip olduğu sorunların boyutunu ortaya çıkararak değerli bilgiler de ekleyebilir. Anketler bunun için mantıklı bir yaklaşımdır ve daha önceki çalışmalarda ortaya çıkarılan kullanıcı davranışının doğru anlaşılmasıyla bilgilendirilir. Bu, ekiplerin ortaya çıkarılan sorunları boyutlandırmasına ve keşfedilen davranışların ne kadar temsili olduğunu ortaya çıkarmasına olanak tanır.

Nicel yöntemleri üretken kullanıcı araştırma çalışmalarıyla birleştirmek, bir ürünün ne yapması gerektiğine ilişkin erken kararlara ilham vermeye yardımcı olur. Örneğin, Spotify'ın insanların müziği nasıl tükettiği üzerine yaptığı keşif çalışması, kişilikler oluşturmak ve geliştirme çalışmalarını bilgilendirmek için birincil araştırma alan çalışmasını analiz etti. Bu, bir ekibin ürünlerinin hangi sorunu çözmeye çalıştığını net bir şekilde anlayarak ilk elması tamamlamasını sağlar.

Elmas 2: Potansiyel Çözümleri Test Edin ve İyileştirin

İkinci elmas, sorunu çözmek için bir ürünün başarılı bir şekilde uygulanmasının nasıl sonuçlanacağını açıklar. Hangi sorunun çözüleceğine karar verdikten sonra araştırma, bu sorunu çözmenin farklı yollarını keşfedebilir ve en iyi yöntemin geliştirilmesine yardımcı olabilir.

Denetimli Kullanılabilirlik Testiyle Potansiyel Çözümleri Test Edin

Çift elmas tasarım sürecindeki ikinci elmas, bir ürünün mümkün olan en iyi uygulamasına karar vermek için çeşitli çözümlerin değerlendirilmesiyle başlar. Bunu titizlikle başarmak, kullanılabilirlik testi gerektirir - temsili prototipler oluşturmak ve ardından kullanıcıların bunları kullanarak görevleri başarıyla tamamlayıp tamamlayamayacaklarını gözlemlemek.

Bu tür bir çalışmanın düzgün bir şekilde yapılması zaman alır ve kullanılabilirlik testi sırasında gözlemlenen davranışa neyin neden olduğunu anlamak için her bireyin kullanıcı deneyimine dikkat edilir. Araştırmacının hazır bulunduğu moderatörlü bir oturum, katılımcıların "şu anda ne düşünüyorsun" veya "bunu neden yapmaya karar verdin?" gibi istem dışı dile getirmeyecekleri şeyleri ortaya çıkarmak için araştırma soruları sorabilir. Bu tür çalışmalar, bir moderatör katılımcılara bu soruları sorabildiğinde daha fazla veri ortaya çıkarır ve her çalışmadan ürünü değerlendirmek ve yinelemek için kullanılabilecek daha fazla veri toplama fırsatını kaçırmaz. Yönetilen tek bir araştırma oturumu, bir dizi denetlenmemiş testten potansiyel olarak daha yararlı bilgiler ortaya çıkarır.

Sorunun bu tür derinlemesine araştırılması, AirBNB'nin erken başarısının önemli bir parçası olmuştur. 2009'da şirket iflasın eşiğindeydi ve insanların neden oda rezervasyonu yapmadığını anlamak için çaresizdi. Kullanıcılar, web sitelerindeki reklamları inceleyerek zaman geçirerek, sorunun resimlerden kaynaklandığını ortaya çıkardılar. Bu, daha sonra, yinelemelerini, otel rezervasyonlarını sonsuza kadar değiştirme yoluna sokan odaların fotoğraflarını toplama sürecine odaklamalarına izin verdi. Küresel pandemi, gelecekte tatillerle birlikte insanların davranışlarını değiştirdiğinden, yeni zorluklara uyum sağlamaya devam ederken derinlemesine nitel araştırma gerekli olacaktır.

Bu, moderatörün katılımcıyla aynı odada olması gerektiği anlamına gelmez. Genellikle coğrafi olarak uzak katılımcılar bulmak ve genellikle araştırma ekiplerinin bulunduğu büyük şehirlerde yaşayan insanları aşırı örneklemekten kaçınmak çok değerli olabilir. Google hangouts veya yakınlaştırma gibi ekran paylaşım yazılımları, oturumun bir moderatörle canlı çalıştırılmasına devam ederken uzak oturumları mümkün kılabilir.

Denetlenmemiş Kullanılabilirlik Testiyle Nihai Çözümü İyileştirin

Çift elmasın son aşaması, çok sayıda küçük yinelemeli test gerektirebilecek nihai çözümün rafine edilmesini tanımlar. Denetlenen testlerden elde edilen derin içgörünün kısayolu, uzaktan denetlenmeyen araştırmadır. Bu, ekiplerin yazılımlarını çok az çabayla kullanıcıların önüne koymasına olanak tanıyan usertesting.com gibi araçları içerir. Kullanıcı panellerine bir web sitesi URL'si göndererek, web sitesini kullanan ve deneyimleri hakkında yorum yapan katılımcılarının videolarını geri gönderirler.

Bu yöntem popüler olabilir çünkü hızlıdır (bir moderatör olmadan aynı anda birden fazla oturum çalıştırılabilir) ve ucuzdur (katılımcılara katılmaları için büyük miktarda ödeme yapılmaz). Bu nedenle, kullanıcı araştırması yapmaya başlamak isteyen şirketler tarafından genellikle uygun bir araç olarak kabul edilir, ancak dikkatli olunması gerekir.

Bu yöntemin kısıtlamaları vardır, bu da yalnızca tasarım sürecinde daha sonra mantıklı olduğu anlamına gelir. Bu tür web sitelerindeki katılımcılar, birden fazla web sitesini düzenli olarak test eden kişiler olduğundan, normal bir kullanıcıdan giderek daha farklı hale gelirler. Bu, web sitelerini kullanırken davranışlarını değiştirir ve diğer kullanıcıların ne anlayacakları veya ne yapacakları hakkında davranışlarından sonuç çıkarmayı tehlikeli hale getirir. Buna örnekleme yanlılığı denir - 'gerçek' kullanıcılar ile test edilen kullanıcılar arasında bir fark yaratır.

Bu riskler nedeniyle, bu çalışmalar, yanlış karar alma risklerinin çok daha düşük olduğu geliştirme, içerik veya kullanıcı arayüzü değişikliklerinin test edilmesinin sonlarında en uygun olabilir. Yinelemeli çalışmalar, kullanıcıların neyin yaratıldığını anlamalarını ve onu tasarımcının amaçladığı şekilde kullanabilmelerini sağlar. Buna bir örnek, Birleşik Krallık Devlet Dijital Hizmetinin, vatandaşların kendilerini başarıyla tanımlayabilmelerini ve devlet hizmetlerine erişebilmelerini sağlamak için yürüttüğü yinelemeli kullanılabilirlik testidir.

Çifte Elmas'tan Sonra

Daha önce bahsettiğimiz gibi, piyasaya sürülmeden önce ürün kararlarının risklerini azaltmak için doğru yöntemi seçmek önemlidir. Bir ürün piyasaya sürüldüğünde, onun için bir hedef kitle olup olmadığı ve insanların ürünü anlayıp anlamadığı ve kullanıp kullanamayacağı hem ürünün ne kadar iyi sattığı hem de incelemeler ve müşteri geri bildirimleri aracılığıyla hemen belli olacaktır.

Bununla birlikte, doğru ürünü piyasaya sürmek, araştırma fırsatının bittiği anlamına gelmez. Gerçek kullanıcı davranışını keşfetmeye yönelik yeni fırsatlar, özelliklerin eklenmesine veya kaldırılmasına veya ürünün çalışma biçimindeki değişikliklere ilham vermeye devam edecektir.

Daha önce açıkladığımız yöntemlerden bazılarını analitikten elde edilen yeni verilerle birleştirmek, yüksek kaliteli karar verme sürecini yönlendirmeye devam edecektir.

Çözüm Analitik İle Sağlandıktan Sonra Araştırma

Lansman sonrası analizler, kullanıcıların davranışlarını tam olarak anlamanın önemli bir parçasıdır.

Analytics, insanların bir web sitesinde ne yaptığını ortaya çıkaracaktır. Bununla birlikte, bu bilgi, bu davranışın neden meydana geldiğini anlamakla birleştirildiğinde çok değerlidir. Analitiğin, bir kullanıcının deneyiminin yalnızca kısa bir bölümünü gördüğünü, web sitenizde gerçekleşen kısmın ve tüm uçtan uca yolculuğunun site dışında veya sitede olan birçok şeyi içerdiğini bilmek de önemlidir. gerçek dünya. Analitikten elde edilen içgörü ile nitel çalışmalardan elde edilen motivasyonların anlaşılmasını birleştiren bir araştırma stratejisi oluşturmak, karar verme sürecini bilgilendirmek için güçlü bir kombinasyondur.

Bu, analitik ekibi ve kullanıcı araştırma ekibi arasında yakın işbirliğini gerektirir — düzenli topluluk etkinlikleri, beceri paylaşımı ve proje güncellemeleri, her ekibin öncelikleri, birbirlerini destekleyebilecekleri araştırma sorularının türü hakkında farkındalık yaratacak ve birlikte çalışma fırsatlarını belirleyecektir. , daha güçlü bir birleşik takıma yol açar.

Araştırma Sürecinizi Optimize Edin

Bu makalede, ürün geliştirmeyi bilgilendirmek için kullanılacak bazı uygun yöntemleri ele aldık. Bununla birlikte, doğru türde bir çalışmayı yürütmeye karşı hala direnç olabilir.

Yeni araştırma ekiplerinden köşeleri kesmeleri istenebilir. Bu, gerçek kullanıcıları temsil ettiklerinden emin olmak için onları taramak için zaman ayırmadan arkadaşlar gibi uygun katılımcılar önermeyi içerebilir. Bu, temsili olmayan araştırmalara dayalı kararlar almanın neden olduğu risklerin farkında olmayan meslektaşlar tarafından önerilebilir.

Araştırma çalışmaları yürütmenin yanı sıra, bir araştırmacı bir eğitimci olmalı ve doğru tür çalışmaları yürütmeyi savunmalı ve meslektaşlarının farklı araştırma yöntemlerinden toplanan bilgi türleri arasındaki kalite farklılıklarını anlamalarına yardımcı olmalıdır. Sunumlar, tanıtım gezileri ve posterler oluşturma, bunu başarmaya yardımcı olabilecek bazı tekniklerdir.

Kullanıcı araştırmalarını karar verme sürecine dahil etmek, özellikle müşteri isteklerini erteleme veya odadaki en yüksek ücretli kişiyi dinleme geçmişi olan bazı kuruluşlarda oldukça radikal olabilir. İnsanların çalışma biçiminde değişiklik meydana getirmek için çok fazla sıkı çalışma ve yaratıcılık gerekir. Bu, karar vericinin mevcut teşviklerini anlamayı ve araştırmaların faydalarını hayatlarını nasıl kolaylaştırdığını gösterecek şekilde tanımlamayı gerektirir.

Bir kuruluş neden uygun yöntemler kullanarak çalışmalar yürüttüğünü anlar ve kabul ederse, kuruluş içinde karar verme kalitesinin iyileştirilmesi için gerçek bir istek gösterir. Bu, yeni bir araştırma ekibinin başarılı olma potansiyeline sahip olduğuna dair cesaret verici bir işarettir.

Yeni araştırmacılar için bir sonraki adım, bir araştırma süreci oluşturmak, gerekli araçları ve yazılımları oluşturmak ve kuruluşunuz için en yüksek öncelikli araştırma sorularını belirlemek dahil olmak üzere araştırma yürütme lojistiğini oluşturmak olacaktır. Bunu yapmak için teknikler konusunda araştırma topluluğundan çok sayıda harika rehberlik var, örneğin araştırma operasyonları topluluğu tarafından yapılan işler.