Python'un 2022'de Geliştiriciler Arasında Bu Kadar Popüler Olmasının En Önemli 10 Nedeni

Yayınlanan: 2021-01-10

Python , yıldan yıla inanılmaz bir büyüme ve popülerliğe tanık olan dillerden biridir. 2017'de Stackoverflow, python'un dünyadaki en hızlı büyüyen programlama dili haline geldiği için 2020 yılına kadar diğer tüm programlama dillerini yeneceğini hesapladı.

Ayrıca makine öğrenimi için en iyi programlama dillerinden biri olarak kabul edilir. Peki Python neden bu kadar popüler? Aşağıda öğrenelim:

İçindekiler

Python Neden Bu Kadar Popüler?

1) Öğrenmesi ve Kullanımı Kolay

Python dili, yeni başlayanlar ve yeni başlayanlar için kullanımı ve öğrenmesi inanılmaz derecede kolaydır. Python dili, basitleştirilmiş sözdizimine sahip olduğu ve karmaşık olmadığı için mevcut en erişilebilir programlama dillerinden biridir, bu da doğal dile daha fazla önem verir. Python kodları, öğrenme ve kullanım kolaylığı nedeniyle diğer programlama dillerine göre çok daha hızlı yazılabilir ve çalıştırılabilir.

Guido van Rossum 1980'lerde python'u yaratırken, onu genel amaçlı bir dil olarak tasarlamayı başardı. Python'un popülaritesinin ana nedenlerinden biri, amatör geliştiriciler tarafından bile kolayca okunabilmesi ve anlaşılabilmesi için sözdizimindeki basitliğidir.

Ayrıca, python'un kod tabanını değiştirerek hızlı bir şekilde deney yapabilirsiniz, çünkü bu, onu her türlü geliştirici arasında daha da popüler hale getiren yorumlanmış bir dildir.

2) Olgun ve Destekleyici Python Topluluğu

Python, 30 yıldan daha uzun bir süre önce oluşturuldu; bu, herhangi bir programlama dili topluluğunun, başlangıç ​​seviyesinden uzman seviyelerine kadar değişen geliştiricileri desteklemek için yeterince büyümesi ve olgunlaşması için çok uzun bir zaman. Herhangi bir beceri seviyesi veya yaştaki öğrencinin ve geliştiricinin kullanabileceği ve python programlama dilindeki bilgilerini geliştirmek için gereken desteği alabileceği Python dili için çok sayıda belge, kılavuz ve Video Eğitimi mevcuttur.

Birçok öğrenci, bilgisayar bilimleriyle yalnızca, derinlemesine araştırma projeleri için kullanılan dilin aynısı olan Python dili aracılığıyla tanışır. Topluluk her zaman veri bilimini öğrenen öğrencilere rehberlik eder.

Herhangi bir programlama dilinde geliştirici desteği veya belgeleri yoksa, fazla büyümezler. Ama python'un böyle bir sorunu yok çünkü çok uzun zamandır burada. Python geliştirici topluluğu, en inanılmaz derecede aktif programlama dili topluluklarından biridir.

Bu, birinin python diliyle ilgili bir sorunu olması durumunda, toplulukta başlangıç ​​seviyesinden uzmana kadar her seviyedeki geliştiriciden anında destek alabileceği anlamına gelir. Zamanında yardım alınması, projenin gelişmesinde hayati bir rol oynar, aksi takdirde gecikmelere neden olabilir.

3) Tanınmış Kurumsal Sponsorlardan Destek

Kurumsal bir sponsor desteklediğinde programlama dilleri daha hızlı büyür. Örneğin, PHP Facebook, Java Oracle ve Sun, Visual Basic ve C# Microsoft tarafından desteklenmektedir. Python Programlama dili, Facebook, Amazon Web Services ve özellikle Google tarafından büyük ölçüde desteklenmektedir.

Google, python dilini 2006 yılında benimsedi ve o zamandan beri birçok uygulama ve platform için kullandı. Google tarafından python dilinin eğitimi ve başarısı için çok sayıda kurumsal çaba ve para ayrılmıştır. Sadece python için özel bir portal bile oluşturdular. Geliştiricilerin dünyasında python dili için destek araçlarının ve belgelerinin listesi büyümeye devam ediyor.

4) Yüzlerce Python Kitaplığı ve Çerçevesi

Kurumsal sponsorluğu ve büyük destekleyici python topluluğu sayesinde python, ilk geliştirme döngüsünde zamanınızı ve emeğinizi seçip tasarruf etmek için kullanabileceğiniz mükemmel kitaplıklara sahiptir. Kitaplık benzeri araçlar aracılığıyla platformlar arası destek sunan ve son derece faydalı olabilecek birçok bulut medya hizmeti de vardır.

Doğal dil işleme için nltk veya makine öğrenimi uygulamaları için scikit-learn gibi özel odaklı kitaplıklar da mevcuttur.

Python dili için birçok çerçeve ve kitaplık mevcuttur, örneğin:

  • çizelgeleri ve grafikleri çizmek için matplotib
  • Mühendislik uygulamaları, bilim ve matematik için SciPy
  • HTML ayrıştırma ve XML için BeautifulSoup
  • Bilimsel hesaplama için NumPy
  • Sunucu tarafı web geliştirme için Django

5) Çok Yönlülük, Verimlilik, Güvenilirlik ve Hız

Herhangi bir python geliştiricisine sorun, onlar da python dilinin verimli, güvenilir ve çoğu modern dilden çok daha hızlı olduğu konusunda yürekten hemfikir olacaklardır. Python hemen hemen her türlü ortamda kullanılabilir ve çalışan platformdan bağımsız olarak herhangi bir performans kaybı sorunuyla karşılaşmaz.

Python dilinin çok yönlülüğüyle ilgili en iyi şeylerden biri de mobil uygulamalar, masaüstü uygulamaları, web geliştirme, donanım programlama ve daha pek çok farklı ortamda kullanılabilmesidir. Python'un çok yönlülüğü, çok sayıda uygulamadan dolayı kullanımını daha çekici kılmaktadır.

6) Büyük Veri, Makine Öğrenimi ve Bulut Bilişim

Bulut Bilişim, Makine Öğrenimi ve Büyük Veri, şu anda bilgisayar bilimi dünyasındaki en sıcak trendlerden bazılarıdır ve bu, birçok kuruluşun süreçlerini ve iş akışlarını dönüştürmesine ve iyileştirmesine yardımcı olur.

Python dili, veri bilimi ve analitik için R dilinden sonra en popüler kullanılan ikinci araçtır. Kuruluştaki pek çok veri işleme iş yükü yalnızca python dili tarafından desteklenmektedir. Araştırma ve geliştirmenin çoğu, kullanılabilir verileri analiz etme ve düzenleme kolaylığı da dahil olmak üzere birçok uygulaması nedeniyle python dilinde gerçekleşir.

Sadece bu değil, aynı zamanda sinir ağları için TensorFlow ve bilgisayarla görme için OpenCV gibi binlerce makine öğrenimi projesinde her gün yüzlerce python kitaplığı kullanılıyor.

7) İlk Tercih Dil

Python dili, geliştirme pazarında python'un yüksek talep görmesinin ana nedeni nedeniyle birçok programcı ve öğrenci için ilk tercihtir. Öğrenciler ve geliştiriciler, her zaman yüksek talep gören bir dil öğrenmeyi dört gözle beklerler. Python, şüphesiz şu anda piyasadaki en sıcak kek.

Birçok programcı ve veri bilimi öğrencisi, geliştirme projeleri için python dilini kullanıyor. Python öğrenmek, veri bilimi sertifika kurslarının önemli bölümlerinden biridir. Bu şekilde, python dili, öğrenciler için birçok harika kariyer fırsatı sağlayabilir. Python uygulamalarının çeşitliliği nedeniyle, farklı kariyer seçenekleri izlenebilir ve bir tanesine takılıp kalınmaz.

8) Python Dilinin Esnekliği

Python dili o kadar esnektir ki geliştiriciye yeni bir şey deneme şansı verir. Python dilinde uzman olan kişi, sadece benzer türde şeyler inşa etmekle sınırlı kalmaz, aynı zamanda eskisinden farklı bir şeyler yapmaya da devam edebilir.

Python, geliştiricilerin herhangi bir uygulama geliştirmesini kısıtlamaz. Sadece bir dili öğrenerek bu tür bir özgürlük ve esneklik diğer programlama dillerinde mevcut değildir.

9) Python'un akademisyenlerde kullanımı

Artık Python dili, Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Veri Bilimi vb. alanlardaki sayısız kullanımı nedeniyle okullarda ve kolejlerde temel programlama dili olarak görülüyor. Artık okulların ve kolejlerin karşılayamayacağı kalkınma dünyasının temel bir parçası haline geldi. piton dilini öğretmek.

Bu şekilde, daha fazla python Geliştiricisi ve Programcısı arttırmakta ve böylece büyümesini ve popülaritesini daha da genişletmektedir.

10) Otomasyon

Python dili, işleri çok daha rahat hale getiren çok sayıda araç ve modül bulunduğundan görevlerin otomasyonunda çok yardımcı olabilir. Sadece gerekli python kodlarını kullanarak ileri düzeyde bir otomasyona kolayca ulaşılabileceğini bilmek inanılmaz.

Python, yazılım testinin otomasyonunda da en iyi performans artırıcıdır. Otomasyon araçları için kod yazmak için ne kadar az zamana ve az sayıda satıra ihtiyaç duyulduğuna şaşıracaksınız.

Çözüm

Python'un süpersonik bir hızda büyümesinin nedenlerinden bazıları. Bu makalenin python diline ve önemine biraz ışık tuttuğunu umuyoruz. Peki biri size “neden python programlama?” diye sorarsa. Hazır bir kompozisyon cevabınız var.

Python, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın , sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Python bu on yılda neden bu kadar popüler hale geliyor?

Python'un her alan için bir çözümü vardır. Şimdiye kadarki en çok yönlü dil ve önünde parlak bir gelecek var. Python'un en uygun programlama dili olarak kabul edildiği uzun bir alan listesi vardır. Başlıca alanlar arasında Makine Öğrenimi ve AI, Web Geliştirme, Veri Analitiği, Oyun Geliştirme, IoT, Uygulama Geliştirme ve Oyun Geliştirme bulunur. Sağlık sektörü, finans sektörü, havacılık sektörü ve bankacılık sektörü de dahil olmak üzere birçok sektör Python'a büyük ölçüde güveniyor. Uygulamalarını Python üzerine kurmuş veya teknoloji yığınlarını tamamen Python'a kaydırmış birçok büyük isim var. Bunlardan bazıları YouTube, Google, Instagram ve Pinterest'tir.

Python geliştirici topluluğu nasıl bir rol oynuyor?

Python yaklaşık 30 yıl önce kuruldu ve bu nedenle geniş bir verimli geliştiriciler topluluğuna sahip. Bu geliştiriciler, sürekli destekleri ve derinlemesine günlükleri aracılığıyla yeni başlayanlara sürekli olarak yardımcı oluyor. Acemi programcıların Python'larını öğrenip geliştirebilecekleri çok sayıda belge ve kılavuz var. Birçok programlama dilinin topluluk desteği olmadığı için büyümediğini gördük. Ancak Python bu durumda şanslı. Python'un veri bilimi, makine öğrenimi ve veri analizi gibi birden fazla teknik alandaki verimliliği, bu kadar geniş ve aktif bir Python geliştiricileri topluluğunun nedenini de savunmaktadır.

Python hangi kariyer fırsatlarını sağlar?

Python çok yönlü bir dildir ve iyi bir Python bilginiz varsa, elinizde çeşitli kariyer fırsatları olabilir. Bu fırsatlardan bazıları şunlardır: Python bilgisini edindikten hemen sonra Python geliştiricisi olabilirsiniz. Python geliştiricileri, web siteleri oluşturmaktan, veri algoritmalarını optimize etmekten veya temiz ve verimli Python kodları yazmaktan sorumludur. Bir veri analisti, büyük veri kümeleriyle ilgilenmeli, bunları analiz etmeli ve görselleştirmelidir. Python meraklısıysanız ve verilerle oynamayı seviyorsanız bu iş tam size göre. Bir proje yöneticisi, şirketlerin iş ve pazarlamasından son derece sorumlu olduğu için proje yönetimi yüksek talep görmektedir.