Hindistan'da R Geliştirici Maaşı: Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin [2022]

Yayınlanan: 2021-01-09

R, bu dili farklı projelerde kullanan yaklaşık 2.000.000 kişi ile dünyanın en çok tercih edilen analitik aracı arasında kabul edilmektedir. R'nin kurumsal olarak benimsenmesi hızlı ve sorunsuz olmuştur. Hem veri analistlerinin hem de veri bilimcilerinin favori seçeneklerinden biridir.

R geliştiricilerinin veya programcılarının olanakları sonsuzdur. Bu uzmanlığa sahip kişiler, Hindistan'da ve yurtdışında yüksek ücretli işler garantilidir. En büyük şirketlerden bazıları, yıllar içinde R veri analizini benimsemiştir. İşte birkaç isim:

  • Twitter istatistiksel analiz için R kullanıyor
  • Google, çeşitli reklam kampanyalarından gelen getirileri hesaplamak için bu açık kaynaklı analitik aracı kullanıyor.
  • ABD'deki Ulusal Hava Durumu Servisi bunu sel tahmininde kullanıyor
  • Dünyanın en büyük otomobil şirketlerinden biri olan Ford, ürün ve hizmetleriyle ilgili aldığı geri bildirimleri ve raporları analiz etmek için R kullanıyor.

Açıkça görebileceğiniz gibi, R geliştiricileri dünyanın en popüler şirketlerinden bazılarında çalışma fırsatına sahip. Hindistan'daki çoğu şirket, IBM ve SAS gibi şirketler tarafından sunulan analitik araçlara uygun maliyetli bir alternatif olarak R'yi alıyor. Wipro, Genpact ve Accenture, çalışanlarının R ve ilgili teknolojilerde uzmanlık geliştirmelerine yardımcı olmak için meblağlar yatırıyor. Ayrıca çoğu şirket, veri bilimcilerinin ve veri analistlerinin R'nin nasıl çalıştığını bilmesini ister ve farklı veri analizi projelerinde kullanılabilir.

R ile analitikte, bu pozisyonları dolduracak kalifiye ve eğitimli profesyonellerden daha fazla iş vardır. Bu blogda biraz sonra bunun hakkında daha fazla konuşacağız. Şimdilik, özellikle ABD ve İngiltere'deki uluslararası pazardaki R programcısı/geliştirici maaşı ve iş trendlerine odaklanalım.

İçindekiler

R Geliştirici İş Eğilimleri

R'de yetenekli veri analistleri ve veri bilimcileri için muazzam bir kapsam var. İster yerleşik işletmelerden ister yeni başlayanlardan bahsedin, birçok fırsat var. Bankacılık, finans ve perakende işlerinden BT, sağlık ve diğerlerine kadar birçok sektör, R'de yetenekli adaylar arıyor.

2019 Stack Overflow Developer Anketinde bulunan R geliştiricileri için küresel ortalama ödeme, yılda 64.000 dolar civarındadır; bu, Python geliştiricilerinin bir yılda ortalama olarak kazandığından 1000 dolar daha fazladır. Şimdi, dünyanın en büyük iş pazarlarından ikisi olan ABD ve Birleşik Krallık'ta R geliştiricilerinin veya programcılarının ne kazanmayı bekleyebileceğini görelim.

R'de yetenekli profesyoneller için ortalama maaş, ABD'de yılda yaklaşık 78.342 dolar olup, bu aralık yılda 67.618 dolar ile 89.596 dolar arasındadır. Maaştaki bu değişiklik, eğitim, deneyim, sertifikalar, konum ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli faktörlere bağlıdır. Maaş, R uzmanlığı gerektiren farklı bir iş rolü için de değişir.

Bu nedenle, bir programcı ve programcı analistinin yıllık yaklaşık 73.800 dolar civarında benzer maaşları vardır. Bir veri analisti yılda yaklaşık 74.461 dolar kazanıyor. R'de yetenekli profesyoneller için en yüksek maaşlar, sırasıyla veri bilimcilere (yıllık 122.801 $) ve kıdemli programcılara (yıllık 126.226 $) ödenmektedir.

Kaynak

Şimdi Birleşik Krallık'a gelince, buradaki R geliştiricilerinin/programcılarının ortalama maaşı yılda 42.500 ila 75.000 pound aralığında. En yüksek maaş Londra'daki adaylara ödenir. İngiltere'nin Kuzey Batısı, yılda 70.000 pound ile çok geride değil. İngiltere, yılda ortalama 65.000 pound maaşla ilk üçü tamamlıyor.

İş unvanları söz konusu olduğunda, 253 dolu/boş pozisyona sahip bir veri analisti, R becerisine sahip toplam profesyonel sayısının yaklaşık %21'ini oluşturur. 222 dolu/boş pozisyona sahip veri bilimcisi ve toplam R profesyonellerinin %18,5'i ve 172 açık/açık pozisyona sahip Developer ve toplam R profesyonellerinin yaklaşık %14,4'ü Birleşik Krallık'taki en popüler R iş unvanlarının ilk üçünü oluşturuyor.

Kaynak

Şimdi Hindistan'da işlerin nasıl olduğunu görelim.

Okuyun: Hindistan'da Yazılım Mühendisi / Geliştirici Maaşı

Hindistan'da R Geliştirici Maaşı

Kaynak

Blogda daha önce bahsettiğimiz gibi, R'de yetenekli profesyoneller için pek çok fırsat var. Bu beceriye sahip insanlar farklı şirketlerde farklı pozisyonlarda yer alıyor. Tartıştığımız pozisyonlardan bazıları veri analisti, veri bilimcisi ve diğerleridir. Ayrıca, veri analistinin diğerlerinden en popüler rol olduğunu öğrendik. Bu nedenle, Hindistan'daki R geliştirici maaşı hakkındaki tartışmamız, R becerilerine sahip veri analisti rolüne odaklanacaktır. Hadi başlayalım.

Hindistan başına R becerilerine sahip bir veri analistinin ortalama temel maaşı, ikramiyelerde 52.000 Rs'ye ve kar paylaşımı bazında 50.000 Rs'ye yakın olmak üzere yıllık 5.03.000 Rs civarındadır. Bu profilde kazanabileceğiniz maksimum maaş yılda yaklaşık 9.70.000'dir. Ancak daha fazla deneyim, ek beceriler ve en iyi şirket ile bu rakamın ötesine bile geçebilirsiniz. R konusunda yetenekli bir veri analisti olarak kazanmayı bekleyebileceğiniz minimum miktar, yılda yaklaşık 2,90,000'dir.

Hindistan'da R Geliştirici Maaşı: Deneyime Dayalı

Kaynak

İş piyasasına giren veya bir yıldan az deneyime sahip olan yetenekli bir R profesyoneli, ikramiyeler, fazla mesai ve bahşişler dahil olmak üzere yılda ortalama 3,92,000 Rs kazanıyor. Bu alanda 1-4 yıllık deneyime sahip R becerilerine sahip bir veri analisti, yılda yaklaşık 5.000.000 Rs kazanmayı bekleyebilir.

5-9 yıllık deneyime sahip R profesyonellerine maaş olarak yılda yaklaşık 6.80.000 Rs ödenmektedir. Hatta daha fazla deneyim kazandıkça daha fazla kazanabilirsiniz. Size daha önce de söylediğimiz gibi, R talep edilen bir beceridir, bu nedenle ilgili becerilere sahip diğer profesyonellerden her zaman daha yüksek ücret alırsınız. Kariyerinizin ortasındaysanız, daha az deneyime sahip diğer R vasıflı profesyonellerden yaklaşık %35 daha fazla maaş alacaksınız.

Kontrol edin: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

R Geliştirici Maaşı: Konuma Göre

Kaynak

Şimdi konumunuzun maaşınızı nasıl etkilediğini görelim. Yeni Delhi'de çalışıyorsanız, belirli bir deneyim için diğer R becerilerine sahip diğer konumlarda kazandığınızdan yaklaşık %64 daha fazla kazanacaksınız. Benzer şekilde, Gurgaon'da çalışıyorsanız, ülkedeki diğer yerlerdeki meslektaşlarınızdan %45'ten daha fazla kazanmayı bekleyebilirsiniz. Bangalore ayrıca R profesyonellerine diğer şehirlerden %3 daha fazla maaş ödüyor. Size ulusal ortalamadan daha az ödeme yapan metrolar arasında Haydarabad (%11 daha düşük), Pune (%3 ​​daha düşük), Chennai (%2 daha düşük) ve Mumbai (%1 daha düşük) yer alıyor.

R Geliştirici Maaşı: Becerilere Dayalı

Kaynak

Ek becerilere sahip adaylar şirketler tarafından her zaman tercih edilir. Bu adaylara standart eğitimle gelenlerden bile daha fazla maaş ödeniyor. Önce diğerlerinden daha iyi bir maaş almanıza yardımcı olan becerilere bir göz atalım. Veri modelleme konusunda uzmansanız, yaklaşık %16 daha fazla maaş alırsınız. Tableau yazılımı hakkındaki bilginiz, maaşınızı %2 daha artırmanıza yardımcı olacaktır. Şimdi genellikle çok fazla fark yaratmayan beceriler de var. Bu becerilere sahipseniz, ulusal ortalamadan daha düşük bir maaş bile alabilirsiniz.

Veri analizi beceriniz, ulusal ortalamadan daha iyi bir maaş almanıza yardımcı olmayacaktır. Ortalamadan yaklaşık %14 daha az olan bu beceri ile yılda yaklaşık 4.35.000 Rs kazanacaksınız. Benzer şekilde, istatistiksel analiz beceriniz size yılda ortalamadan yaklaşık %3 daha düşük olan 4.87.000 Rs aralığında ödeme yapacaktır. Daha iyi bir maaş almanıza yardımcı olmayan diğer beceriler arasında veri madenciliği, büyük veri analitiği, SQL, veritabanı yönetimi ve raporlaması, Microsoft Office ve Microsoft Excel bulunur. Artık repertuarınıza hangi becerileri eklemeye odaklanmanız gerektiğini biliyorsunuz.

Kaynak

R Geliştirici Maaşı: İşverene Göre

Kaynak

Çalıştığınız şirketin maaşınız üzerinde her zaman büyük etkisi vardır. Büyük bir şirketin, iş dünyasında yerini bulmaya çalışan bir şirketten daha yüksek bir maaş ödemesi daha olasıdır. Flipkart'ta çalışan R becerilerine sahip bir veri analisti, yılda ortalama 8 lakh civarında maaş alıyor. Bu rakam daha fazla deneyime sahip kişiler için artabilir. Bu, herhangi bir şirketin Hindistan'daki R profesyonellerine ödediği en yüksek maaştır.

Accenture ayrıca yılda 5,19,000 olan ulusal ortalamadan daha yüksek bir maaş ödüyor. Ortalamadan daha düşük maaş ödeyen şirketler arasında LatentView Analytics (yılda 500.000) ve Tata Consultancy Services Limited (yılda 4.30.000) bulunmaktadır. İyi maaşlar ödeyen diğer en iyi şirketler arasında KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo ve daha fazlası yer alıyor. Şimdi Hindistan'da R profesyonelleri için birkaç yaygın iş eğilimine bakalım.

Flipkart Accenture LatentView Analytics Tata Danışmanlık Hizmetleri Limited Şirketi
yılda 8.000.000 yılda 5,19,000 yılda 5.000.000 yılda 4.30,000

Kaynak

Hindistan'daki Ortak İş Eğilimleri

Bir ankete göre, veri bilimi ve analitikte 95.000'den fazla boş pozisyon vardı ve bunları doldurmak için yeterli yetenekli yetenek yoktu. Bu rakam, 2018'dekine kıyasla şaşırtıcı bir şekilde %45 arttı.

Ve bu iş ilanlarının %70'inin 5 yıldan az deneyime sahip profesyoneller için olduğunu ve %21'inin bir yıldan az deneyime sahip profesyoneller için olduğunu gördüğünüzde, genç yeteneğimizin gerçekte nereye odaklandığını merak ediyorsunuz. Bu alanda çok fazla iş var, ancak bunları almaya hazır yeterli kalifiye eleman yok.

Analitikte en fazla iş ilanına sahip şehirler arasında Bangalore (%24), Delhi NCR (%22), Mumbai (%15) ve Chennai (%7) yer alıyor. Python, Java ve R, Hindistan'daki analitik işleri için gereken en önemli becerilerdir. Aklınıza gelebilecek her sektörde daha fazla açık var. Perakende, telekom, e-ticaret, ilaç, otomobil veya başka herhangi bir sektör olsun, her sektör önceki yıllara göre iş payını artırdı.

Ayrıca, Hindistan'daki analitik profesyonellerinin yaklaşık %38'inin ortalama maaşı, önceki yıllara göre daha düşük olan yılda yaklaşık 6.00.000'dir. Ayrıca, yılda 1.500.000 Rs'den fazla kazanan analiz uzmanları var. Bunlar, toplam analitik profesyonellerinin %20'sinden fazlasını oluşturuyor. Ve bu kadar yüksek maaş alan profesyonellerin sayısı da önceki yıllara göre arttı.

Kaynak

R Geliştirici Becerileri

Başarılı bir R profesyoneli olmak istiyorsanız, diğerlerinin yanı sıra veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere birçok modern kavram ve teknolojiye yoğun bir ilgi duymanız gerekir. Ek olarak, R programlamada uzman olmak için SAS, Python ve diğerleri dahil olmak üzere diğer dillerde de yetkin olmanız gerekir.

Ayrıca iş istatistiksel çıktısının nasıl çalıştığını da bilmelisiniz. Ayrıca, hem teknik hem de teknik olmayan arka plana sahip izleyicilere veri içgörüleri sunmak için veri görselleştirme araçları bilgisi de çok önemlidir. Ayrıca iletişim ve işbirliği konusunda da iyi olmalısınız.

Ayrıca okuyun: Yeni Başlayanlar için R Eğitimi: R Programlamada Uzman Olun

Yazılım Mühendisliği Kursunu dünyanın en iyi üniversitelerinden çevrimiçi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Çözüm

BT beceriniz için doğru işi bulmak asla kolay değildir; ancak popüler bir beceride ustalaştığınız zaman, iş beklentileriniz aniden önemli ölçüde iyileşir. Bu, R profesyonelleri için de geçerlidir. Sizinle paylaştığımız tüm veriler ve trendler tek bir şeye işaret ediyor - hayal edebileceğinizden daha fazla fırsat var.

Sadece doğru becerilere sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir. R'de yetenekli değilseniz, bu popüler beceriyi öğrenmek için çevrimiçi bir kursa katılabilirsiniz. Bu beceriyi öğrenmek için mevcut işinizden ayrılmanız bile gerekmeyecek. Yolculuğunuza başlamak için bugün uygun bir kurs bulun.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

R programlama nedir?

R, veri analizi, görselleştirme, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi için harika bir araç olan bir programlama dilidir. İstatistiksel hesaplama ve grafikler için ücretsiz bir yazılım ortamıdır. R açık kaynaklı bir dildir ve işlevlerinin çoğu R'nin kendisinde yazılmıştır (bu nedenle derlemeye gerek yoktur). İlk olarak 1993 yılında Robert Gentleman ve Ross Ihaka tarafından tanıtıldı. R güçlü bir programlama dilidir ve hemen hemen her tür istatistiksel analiz için kullanılır. Veri analiz yazılımı olarak kabul edilir ve dünya çapında istatistikçiler, araştırmacılar vb. tarafından kullanılır. R, veri görselleştirme için çok iyi bir dildir.

R programlama dilinin uygulamaları nelerdir?

R programlama dili finans, tıp, programlama, istatistik, grafik, bilim ve mühendislik gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Bazı örnekler: Bu dil ile farklı hastalıklar arasındaki bağlantıları analiz edebilirsiniz. Çeşitli hastalıklar ve çevresel faktörler arasındaki bağlantıyı inceleyebilirsiniz. Hisse senedi fiyatının değişimi ve piyasa endeksinin değişimi gibi finansal veriler arasındaki ilişkiyi de alabilirsiniz. Veri analizi, veri görselleştirme ve veri madenciliği için birçok şey yapabilirsiniz. İstatistiksel analiz alanında, detaylı istatistik ile resmin bütünü arasındaki ilişkiyi de öğrenebilirsiniz.

Hangisi daha iyi - R veya Python?

R ve Python, veri bilimi için en popüler programlama dillerinden ikisidir. Dillerin bir takım benzerlikleri olsa da, bireysel ihtiyaçlara bağlı olarak birini diğerinden daha iyi yapan bazı farklılıklar da vardır. Örneğin, R, veri analizi için daha zengin yerleşik işlevlere sahipken, Python'un öğrenmesi daha kolay ve genel kodlama amaçları için popüler. R, özellikle istatistiksel analiz için yararlıdır, oysa Python makine öğrenimi için tercih edilir. İki dilde de büyük veri kümeleri için farklı sayıda paket bulunur. Genel olarak, dil seçimi bir tercih meselesidir, ancak birinin veya diğerinin bazı avantajları vardır.