Nitel ve Nicel Araştırma: Farklar ve Yöntemler

Verileri toplarken ve analiz ederken, nitel araştırma kelimeler ve anlamlarla ilgilenirken, nicel araştırma istatistikler ve sayılarla ilgilenir. Derin ve geniş kapsamlı eyleme geçirilebilir içgörüler için her iki tür araştırmaya da ihtiyaç vardır. Nicel araştırma sayılar ve grafiklerle ifade edilir ve verileri ve varsayımları test etmek ve doğrulamak için kullanılır. Öte yandan, nicel araştırma kelimelerle ifade edilir ve düşünceleri, kavramları ve deneyleri deşifre etmek için kullanılır. Yaygın nicel yöntemler, sayısal olarak ve kapalı uçlu sorular aracılığıyla anketler şeklinde kaydedilen deneyleri ve gözlemleri içerir. Yaygın nitel yöntemler, sözcüklerle gözlemleri, açık uçlu sorular aracılığıyla yapılan görüşmeleri ve teorileri ve kavramları keşfetmeye yönelik incelemeleri içerir.

Nitel Araştırma Nedir?

Nitel araştırma, örneğin bir araştırma projesinin pilot aşaması için keşifsel araştırma için uygun kabul edilir. Temelde bireysel düşünceler, deneyimler, görüşler, eğilimler hakkında derinlemesine bilgi edinmek ve eldeki soruna derinlemesine dalmak için kullanılır.

Nitel bir araştırma analisti, tamamen yapılandırılmamış verilerden kısmen yapılandırılmış verilere kadar çok sayıda kaynaktan veri toplar. Yaygın olarak uygulanan nitel araştırma teknikleri, bireysel görüşmeler, grup tartışmaları, davranışsal gözlemler ve odak gruplarıdır.

Nitel araştırma, dil gibi sayısal olmayan verileri toplar, analiz eder ve yorumlar. Nitel araştırma, kullanıcıların bir bireyin sosyal gerçekliği nasıl algıladığını anlamalarına yardımcı olur. Nitel araştırma, verilerine yönelik natüralist ve yorumlayıcı bir yaklaşıma odaklandığından, nitel araştırmacılar, konuyu gerçek anlamıyla yorumlamak amacıyla işlerini doğal bir ortamda gerçekleştirirler.

Nitel araştırma, bireyci yaklaşımı nedeniyle, öğrenilen derslere göre değiştirilen veri toplama ve araştırma sorularını içeren yinelemeli bir çalışma yöntemini takip eder. Çoğunlukla, nitel araştırma az sayıda katılımcıyla gerçekleştirilir ve gelecekteki nicel araştırmalar için hipotezler oluşturabilecek soruna ilişkin içgörü sağlaması beklenir.

Basit bir deyişle, nicel araştırma tüm sayıları ve rakamları dikkate alır. Tutumlar, görüşler ve davranışlar gibi tanımlanmış değişkenleri ölçmek ve ölçmek için kullanılır. Nicel araştırmanın birincil amacı, belirli bir olayla ilgili bir hipotezi desteklemek veya çürütmek ve incelenen örneklemden elde edilen sonuçları incelemek ve daha geniş bir popülasyona veya daha büyük bir veri grubuna uygulamaktır.

Nicel araştırma nitel araştırmalardan daha yapılandırılmıştır. Motivasyon, davranış, biliş ve duygu gibi benzersiz kalıpları ortaya çıkarmak için neyin ölçüldüğünü ve nasıl ölçüldüğünü belirtir.

Nicel araştırma, sistematik olarak toplanan ve analiz edilen verilere dayanan ve sonuçları kesin olan bir yöntem kullanır. Bu yöntemler, genel sonuçlar çıkarmanız ve araştırmanızın sonuçlarını tahmin etmeniz gerektiğinde durumları destekler.

Nitel ve Nicel Araştırma arasındaki temel farklar

Hem nicel hem de nitel araştırma, verileri toplamak, analiz etmek ve çeşitli soruları yanıtlamak için farklı yöntemler kullanır. Aşağıda verilenler, nitel ve nicel araştırma arasındaki temel farklardır.

Nitel ve Nicel Veri Toplama Teknikleri

Nitel ve nicel araştırmalar için veriler çeşitli yöntemlerle yapılabilir ve araştırma sorularına etkin bir şekilde cevap verebilecek bir veri toplama yönteminin kullanılması çok önemlidir. Veri toplama yöntemleri nitel veya nicel olabilir. Örneğin, gözlemlerde, anketlerde, vaka çalışmalarında veya gözlemlerde verileriniz sayısal olarak (ölçekler ve frekans çizelgeleri kullanılarak) veya kelimelerle (açık uçlu sorular ve gözlemsel açıklamalar kullanılarak) temsil edilebilir.

Bununla birlikte, bazı veri toplama yöntemleri nitel veya nicel araştırmalara özgüdür.

Nicel Veri Toplama Yöntemleri

Yaygın nicel veri toplama yöntemlerinden bazıları şunlardır:

1. Anketler

Bunlar, çevrimiçi olarak, telefonla veya şahsen bir örneğe dağıtılan çoktan seçmeli kapalı uçlu soruların bir listesini içerir.

2. Deneyler

Bunlar, açık neden-sonuç ilişkileri kurmak için değişkenlerin manipüle edildiği ve kontrol edildiği durumları içerir.

3. Gözlemler

Bu, değişkenlerin kontrol edilemediği doğal ortamlarında deneklerin gözlemlenmesini içerir.

Nicel Veri Toplama Yöntemleri

Yaygın nicel veri toplama yöntemlerinden bazıları şunlardır:

1. Röportajlar

Bunlar, katılımcılara sözlü olarak açık uçlu sorular sormayı içerir.

2. Odak Grupları

Bu, gelecekteki araştırmalar için fikir toplamak üzere belirli bir konu hakkında bir grup insan arasında tartışmayı içerir.

3. Etnografya

Bu yöntem, bir örgütün veya topluluğun uzun süre bir parçası olmayı, kültürünü ve tavırlarını yakından gözlemlemeyi gerektirir.

4. Literatür İncelemesi

Bu, yayınlanmış yazarların eserlerinin bir anketini içerir.

Nitel Araştırma ve Nicel Araştırma ne zaman kullanılır?

Nitel ve nicel araştırmayı uygulamak için genel kural şudur:

• Düşünceler, kavramlar veya deneyimler olsun, bir şeyi anlamak için nitel araştırmayı kullanın.
• Nitel araştırma, sorunları keşfedebilecek ve araştırmanızı yönlendirme fırsatlarını belirleyebilecek belirli bir konu hakkında ayrıntılı bilgi toplamanıza yardımcı olur.
• İster teori ister hipotez olsun, bir şeyi test etmek veya doğrulamak istiyorsanız nicel araştırmayı kullanın. Rakamlarınızı aldıktan sonra, onlara istatistiksel analiz uygulayabilir, objektif kararlar verebilir ve hipotezinizi doğrulayabilirsiniz.
• Daha büyük bir grubun genel görüşlerini veya cevaplarını bulmak istiyorsanız, nicel araştırma daha uygundur. Odak gruplarla ilgili bir dizi küçük görüşme yapmaktan daha büyük ölçekli bir anket yapmak daha kolaydır. “İnsanlar neden ürününüzü rakiplerinize tercih ediyor” gibi soruların cevapları? ve “Hangi hizmetleriniz hedef kitlenize daha çekici geliyor?” nicel araştırma gerektirir.
• Nitel araştırma yoluyla ortaya koyduğunuz açık uçlu sorular, sonuçlarınızdaki eğilimlere ve sayılara insan unsurunu ekleyebilir. Müşterilerinizin şirketiniz hakkındaki görüşlerini, boşlukları düzeltmenize yardımcı olabilecek kendi sözleriyle duyabilirsiniz.

Çoğu araştırma gereksinimi için nicel, nitel veya karma yaklaşımları seçebilirsiniz. Seçtiğiniz araştırma tekniği, tümevarımsal veya tümdengelimli araştırma yapıp yapmadığınıza, araştırma sorularınızın neler olduğuna, tanımlayıcı, deneysel veya ilişkisel araştırma yapıp yapmadığınıza ve dikkate alınan faktörlere, yani para, zaman, veri mevcudiyetine bağlıdır. yanıtlayanlara erişim.

Örnekler

1. Niteliksel yaklaşım

Bir şirketin 100 çalışanı ile mülakat yapıyor, onlara “İşlerinden memnunlar mı”, “İşlerinin en olumlu yanının ne olduğunu düşünüyorlar” gibi açık uçlu sorular soruyorsunuz. Vb.

Cevaplar, daha fazla soru ve açıklama ile takip etmenize yardımcı olabilir.

2. Nicel yaklaşım

Bir okulda 200 öğrenciye anket yapıyorsunuz ve onlara "1'den 10'a kadar bir ölçekte, müfredattan ne kadar memnunlar" gibi sorular soruyorsunuz?

Daha sonra elde edilen verilerle istatistiksel analiz yapabilir ve somut ve verimli sonuçlar çıkarabilirsiniz.

3. Karma Yaklaşım

Önce açık uçlu sorular sorarak ve yeni içgörüler edinerek hedef kitlenizle röportajlar yapabilirsiniz. Daha sonra, elde edilen içgörüleri daha büyük ölçekte test etmek için anketler gerçekleştirebilirsiniz.

Ayrıca genel trendi öğrenmek için bir anketle başlayabilir, ardından trendin itici güçlerini anlamak için röportajlar yapabilirsiniz.

Nitel ve Nicel Veriler Nasıl Analiz Edilir?

Nitel veya nicel veriler, analiz edilmedikçe herhangi bir içgörü sunmaz. Verilerdeki örüntüleri türetmek için veriler üzerinde matematiksel veya istatistiksel analizler yapılmalıdır ve sonuçlar tablolar ve grafikler aracılığıyla raporlanabilir. Microsoft Excel gibi uygulamalar aşağıdaki gibi verileri hesaplamak için kullanılabilir:

• Ortalama puanlar
• İki değişken arasındaki korelasyon
• Belirli bir değişkenin tekrarı
• Analiz sonuçlarının geçerliliği ve güvenilirliği

Nitel verileri analiz etme

Sayılar yerine metinler, resimler veya videolar nedeniyle nitel verileri analiz etmek nicel verilere göre daha zordur. Nitel verileri analiz etmeye yönelik yaygın yaklaşımlardan bazıları şunlardır:

• Nitel içerik analizi: Bu, kelimelerin veya ifadelerin konumunu, oluşumunu ve anlamını izlemeyi içerir.
• Tematik analiz: Bu, ana temaları ve kalıpları belirlemek için verilerin dikkatlice incelenmesini içerir.
• Söylem analizi: Bu, sosyal bağlamlarda iletişimin işleyişini keşfetmeyi içerir.

Nitel ve nicel araştırma nasıl dengelenir

Nitel ve nicel araştırma birbiriyle çelişmez. Takım olarak daha iyi sonuçlar veriyorlar. Büyük Veri alanında, kararlarınız için güçlü bir temel oluşturan çok sayıda rakam ve istatistik vardır. Ancak bu temel, gerçek izleyicilerden toplanan veriler olmadan kapsamlı veya anlamlı olamaz.

Peki, bu iki araştırma metodolojisini nasıl bir araya getirirsiniz? Nitel araştırma, çoğunlukla, daha derin araştırmayı mümkün kılabilecek yeni fırsatları ve sorunları keşfetmeye başladığınız başlangıç ​​çizgisidir. Ardından, nicel araştırmadan elde edilen veriler, her sorunu ve fırsatı doğrulamak ve deşifre etmek için size uygun ölçümleri verebilir.

upGrad nasıl yardımcı olabilir?

upGrad, nitel ve nicel araştırma da dahil olmak üzere pazar araştırması konuları ile İşletme alanında Yüksek Lisans ve Doktora kursları sunmaktadır.

Program, önde gelen fakülte ve endüstri liderleri tarafından verilen sınıfının en iyisi içeriği sunar. upGrad, 300'den fazla işe alım ortağıyla ortaklık yapan 100'den fazla öğrencinin başarılı kariyer geçişlerine katkıda bulunmuştur.

Son Söz

Nitel ve nicel araştırmanın tanımını ve aralarındaki farkları anladıktan sonra, hangi durumda hangi yöntemin kullanılması gerektiğine daha iyi karar verebilirsiniz. Nitel veya nicel yaklaşımı kullanıp kullanmamak tamamen size bağlıdır. Ancak kararınızı proje türünüze, çalışmanız için ihtiyaç duyduğunuz bilgi türüne ve mevcut kaynaklara dayandırmalısınız.

Geleceğin Kariyerine Hazırlanın

Deakin Business School'dan MBA Programına şimdi başvurun