Github'da Bugün Denemeniz Gereken 13 Heyecan Verici Python Projesi [2022]

Python, dünya çapındaki profesyoneller arasında programlama dillerinde en iyi seçeneklerden biridir. Basit sözdizimi, yazılım geliştiricilerin ve veri bilimcilerinin yeni becerileri kolaylıkla edinmelerine olanak tanır. Ayrıca GitHub'da pratik yapmak ve yaparken öğrenmek için birçok Python projesi bulabilirsiniz.

Neden Python Projeleri?

İş piyasasında Python becerisine sahip profesyoneller için yüksek talep var, ancak pek çok aday onu kullanmanın avantajlarına dikkat etmiyor. Kapsamlı destek kitaplıklarına ve kullanıcı dostu veri yapılarına sahiptir. Ve yıllar içinde, komut satırı uygulamaları oluşturmak için mükemmel bir araç olarak ortaya çıktı. Python öğrenmek, iyi bir veri bilimi kursunun ayrılmaz bir parçasıdır.

GitHub'daki Python projelerine göz atarsanız çeşitli açık kaynak örnekleri bulacaksınız . Depoda herkes için bir şeyler var - basit bir şifre üreticisi oluşturmaktan rutin görevleri otomatikleştirmeye ve Twitter Verilerini madenciliğe kadar. Yeni başlayanlar için aktiviteye dayalı bir öğrenme yaklaşımı harikalar yaratabilir. Pandalar ve Django web çerçeveleri ve çok işlemli mimari gibi dilin içini ve dışını anlamanıza yardımcı olabilir. Öyleyse, içeri girelim.

GitHub'da Python Projeleri

1. Macenta

Bu Python araştırma projesi, sanatsal ifade yoluyla makine öğrenimine yaklaşıyor. Google Brain ekibi tarafından başlatılan Magenta, çizimler, müzik ve benzerlerini oluşturabilen derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme algoritmalarına odaklanır. Ortak çalışma not defterleri, orijinal yaratıcıların eserlerini güçlendirmeyi amaçlayan bu akıllı aracın teknik ayrıntılarını size tanıtacak.

Modiply, GitHub'da ücretsiz olarak bulabileceğiniz genişletilebilir bir müzik sunucusunun başka bir örneğidir.

2. Foton

Açık kaynaklı zeka (OSINT) araçları için tasarlanmış hızlı bir tarayıcıdır. OSINT kavramı, bir istihbarat bağlamında kullanılmak üzere kamuya açık kaynaklardan veri toplamayı içerir. Photon ile aşağıdakilerin çıkarılması da dahil olmak üzere çeşitli veri tarama işlevleri gerçekleştirebilirsiniz:

• Kapsam içi ve kapsam dışı URL'ler
• parametreli URL'ler
• E-postalar ve sosyal medya hesapları
• XML, pdf, png ve diğer dosyalar
• Amazon kovaları vb.

3. Posta yığını

Bu GitHub projesi, son teknoloji şifreleme işleviyle bilinir. Büyük bir topluluk tarafından desteklenen bir gizlilik aracıdır. Öncelikle, PGP şifreli elektronik postalar göndermenizi ve almanızı sağlar.

Mailpile'ın hızlı arama motoru, büyük hacimli e-posta verilerini işleyebilir ve bunları temiz bir web arayüzünde düzenleyebilir. Otomatik etiketleme için statik kurallar veya bayes sınıflandırıcıları kullanır. Daha fazlasını öğrenmek için web sitesindeki ücretsiz yazılımı ve canlı demoları inceleyin!

Hakkında bilgi edinin: Git vs Github: Git ve Github Arasındaki Fark

4. XSSstrike

Siteler arası komut dosyası çalıştırma veya XSS, web uygulamalarında bulunan bir güvenlik açığıdır. XSS saldırıları, istemci tarafı, genellikle kötü niyetli komut dosyaları, aksi takdirde iyi huylu web sayfalarına enjekte eder. Bu nedenle, XSStrike paketi bu tür saldırıları tespit etmek ve bunlardan yararlanmak için geliştirildi. Bu açık kaynaklı araç aşağıdaki özelliklerle donatılmıştır:

• Dört el yazısı ayrıştırıcı
• Akıllı bir yük oluşturucu
• Etkili bir bulanıklaştırma motoru
• Hızlı bir tarayıcı

Yukarıdaki parçalarla, yanıtı ve zanaat yüklerini analiz eder. Ayrıca entegre fuzzer'larla verimli bağlam analizi yapabilir.

5. Google Görseller İndir

Bu komut satırı python programı, yüzlerce Google görselini arayabilir ve indirebilir. Komut dosyası, anahtar sözcükleri ve tümcecikleri arayabilir ve isteğe bağlı olarak görüntü dosyalarını indirebilir. Google Görseller İndirme, Python'un 2.x ve 3.x sürümleriyle uyumludur. Programlama becerilerinizi geliştirmek ve gerçek dünyadaki uygulanabilirliğini anlamak için bu projenin kaynak kodunu çoğaltabilirsiniz.

6. Pandalar Projesi

Esnek veri analizi ve manipülasyonu söz konusu olduğunda, Pandas kitaplığı mükemmel bir kaynak olduğunu kanıtlıyor. Etkileyici veri yapıları, diğer alternatiflere göre birçok avantaj sunar. Aşağıda bazılarına bir göz atın.

• İlişkisel/etiketlenmiş verilerle çalışma esnekliği
• Eksik verilerin ve boyut değişkenliğinin uygun şekilde ele alınması
• Birleştirme, yeniden şekillendirme ve döndürme dahil olmak üzere sezgisel veri seti işlemleri
• Ek özelliklere sahip otomatik veri hizalama özellikleri

Panda'nın kod tabanını incelerken, belgelerde çeşitli sorunlarla karşılaşacaksınız. Bu, kendi fikirlerinizle katkıda bulunmanızı ve mevcut aracı geliştirmenizi isteyebilir. Açık kaynak paketini GitHub'da, Django ve Keras gibi hızlı denemeyi mümkün kılan diğer paketlerle birlikte bulabilirsiniz.

7. Xonş

Etkileşimli uygulamalar, Unix gibi komut satırı yorumlayıcıları gerektirir. Bu tür işletim sistemleri, yürütmeyi kabuk komut dosyalarını kullanarak kontrol eder. Şimdi, bir takas yapmak yerine, kabuğunuz daha ölçeklenebilir bir programlama dilini anlayabilseydi daha uygun olmaz mıydı? Burada Xonsh ('Konk' olarak telaffuz edilir) girer.

Python destekli bir kabuk dilidir ve anında komut verir. Bu platformlar arası dil, kolayca yazılabilir ve geniş bir standart kitaplık ve değişken türleri ile birlikte gelir. Xonsh ayrıca vox adlı kendi sanal ortam yönetim sistemine sahiptir.

8. Manım

Manim, Matematiksel Animasyon Motorunun kısaltmasıdır. Bu proje, programlı olarak video açıklayıcılar oluşturmakla ilgilidir. Program Python 3.7 üzerinde çalışır ve çizimler ve ekran grafikleri yardımıyla karmaşık konuları kapsayan animasyonlu video içeriği üretir. Bu videoları 3Blue1Brown YouTube kanalında izleyebilirsiniz.

Manim'in kaynak kodu GitHub'da ücretsiz olarak mevcuttur. Paketi nasıl kuracağınızı, bir projeyi nasıl yürüteceğinizi ve basit kişisel projeler oluşturmayı öğrenmek için çevrimiçi eğitimlere de başvurabilirsiniz.

Okuyun: Veri Bilimi Proje Fikirleri ve Konuları

9. AI Basketbol Analizi

Bu proje, nesne algılama konsepti üzerine inşa edilmiştir. Yapay zeka uygulaması, basketbol şutlarını analiz etmek için toplanan verileri araştırır. AI web uygulamasını ve API'yi GitHub'da Python Projeleri altında kolayca bulabilirsiniz . Aracın nasıl çalıştığına bakalım:

• Web uygulamasına dosya yüklersiniz
• Alternatif olarak, API'ye bir POST isteği gönderebilirsiniz.
• OpenPose kitaplığı hesaplamaları uygular
• Web uygulaması, çekim pozu verilerine dayalı sonuçlar üretir

10. Geri tepme

Bilgisayar programı kaynak kodlarının derleyici hatalarıyla karşılaşması yaygındır. Rebound, böyle bir senaryoda StackOverflow sonuçlarını anında getirebilir. Python ile yazılmış ve Urwid konsolu kullanıcı arayüzü üzerine kurulmuş bir komut satırı aracıdır. Bu projeyi uygulamayı seçerseniz, Güzel Çorba paketinin StackOverflow içeriğini nasıl kazıdığını öğrenebilirsiniz. Derleyici hatalarını yakalayan alt süreci de tanıyabilirsiniz.

11. Tarafsız Konuşma

NeutralTalk ile çok modlu tekrarlayan sinir ağları bilginizi hassas bir şekilde ayarlayabilirsiniz. Görüntüleri tanımlamaya odaklanan bir Python ve NumPy projesidir.

Tipik olarak, resim yazısı oluşturma yöntemleri, bilgisayarla görme ve doğal dil işlemenin bir birleşimini içerir. Sistem sahneleri anlayabilir ve bir resimde gözlemlenen içeriğin açıklamalarını üretebilir.

En son altyazı kodunu arıyorsanız NeutralTalk2'ye başvurabilirsiniz. Hafif ve üst düzey bir programlama dili olan Lua'da yazılan bu proje, orijinal sürümden daha hızlıdır.

12. TensorFlow Projeleri

TensorFlow, derin öğrenme modelleri oluşturmak için kullanılan bir Python kitaplığıdır. Model Garden deposu, TensorFlow kullanıcıları için birçok kod örneğini tek bir yerde merkezileştirir. Kullanıma hazır, önceden eğitilmiş modeller sunarken, araştırma ve ürün geliştirme için en iyi uygulamaları sergilemeyi amaçlar. Bu resmi kaynağın yardımıyla, dağıtılmış eğitimin nasıl uygulanacağını keşfedebilir ve bilgisayarlı görme ve NLP sorunlarını çözebilirsiniz.

13. Harita Modelleri İçe Aktarıcı

Harita Modelleri İçe Aktarıcı, kapsamlı haritalardan 3B modelleri içe aktararak çalışır. Yalnızca bir Blender eklentisi içeren deneysel bir araçtır ve süreç, Google Haritalar gibi 3D içerik yazılımları gerektirir. Bu projede, modelleri Google Haritalar'dan içe aktarmanın aslını alabilirsiniz.

Ayrıca Okuyun: Yeni Başlayanlar için Python Proje Fikirleri ve Konuları

Python için Gelecek Kapsamı

Modern endüstri, giderek daha fazla veri havuzlarından gizli kalıpları keşfetmeye çalışıyor. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişen teknolojiler, manzaraya yeni yetenekler ve karmaşıklıklar ekliyor. Python gibi üst düzey bir dil, yazılım geliştirme ve analitik prosedürlerinin ayrılmaz bir parçasıdır.

Doğal olarak, günümüzün işe alım uzmanları, veri bilimcisi, Veri/araştırma analisti, Python geliştiricisi, DevOps mühendisi vb. gibi roller için işe alırken Python becerilerine büyük değer veriyor. Google, Facebook, Spotify, Netflix, Dropbox ve Reddit gibi teknoloji devleri teklif veriyor. uygulamalı eğitim alan adaylara kazançlı kariyer seçenekleri.

GitHub'daki Python projelerinde yukarıdaki listeyle programlama becerilerinizi geliştirebileceğinizi umuyoruz . Büyük veri pazarı geliştikçe ve daha da genişledikçe, Python'un açık kaynak topluluğunun önümüzdeki yıllarda daha da fazla kitaplık yayınlaması bekleniyor. Bu nedenle, güncel kalın ve öğrenmeye devam edin!

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.