Her Python Geliştiricisinin Hakkında Bilmesi Gereken En İyi 10 Python Aracı [2022]

Python'un Geliştiriciler arasında ve Veri Bilimi topluluğunda en popüler dillerden biri olduğunu duymak artık şaşırtıcı değil. Python'un popülaritesinin arkasında sayısız neden olsa da, bunun başlıca iki nedeni vardır.

• Python'un çok basit bir sözdizimi vardır - neredeyse matematiksel sözdizimine eşdeğerdir - ve bu nedenle kolayca anlaşılabilir ve öğrenilebilir.
• İkincisi, bilimsel hesaplama ve Veri Bilimi için kapsamlı bir kapsam (kütüphaneler, araçlar vb.) sunar.

Python'u veri bilimi için kullanmanın sayısız nedeni vardır. Bugün, dünya çapında geliştiriciler, kodlayıcılar ve Veri Bilimciler tarafından en yaygın olarak kullanılan Python araçlarından bazılarından bahsedeceğiz. Yeni başlayan biriyseniz ve veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, en iyi üniversitelerden veri bilimi sertifikamıza göz atın.

Bu Python araçları, nasıl doğru kullanılacağını biliyorsanız, birçok farklı amaç için uygun olabilir. O halde, daha fazla gecikmeden, piyasadaki en iyi Python araçlarına bir göz atalım!

Veri Bilimi Python araçları

1) Scikit-Öğren

Scikit-Learn, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için tasarlanmış açık kaynaklı bir araçtır. Geliştiriciler, ML Mühendisleri ve Veri Bilimciler tarafından veri madenciliği ve veri analizi için yaygın olarak kullanılır. Scikit-Learn'ün en büyük özelliklerinden biri, oyuncak veri kümeleri üzerinde farklı kıyaslama gerçekleştirmedeki olağanüstü hızıdır.

Bu aracın temel özellikleri sınıflandırma, regresyon, kümeleme, boyutluluk azaltma, model seçimi ve ön işlemedir. Izgara ve rastgele aramaların yanı sıra tutarlı ve kullanıcı dostu bir API sunar.

2) Keras

Keras, Python ile yazılmış açık kaynaklı, üst düzey bir sinir ağı kitaplığıdır. Makine öğrenimi ve Derin Öğrenme için son derece uygundur . Keras, dört temel ilkeye dayanmaktadır - kullanıcı dostu olma, modülerlik, kolay genişletilebilirlik ve Python ile çalışma. Sinir ağlarını mümkün olan en kolay şekilde ifade etmenizi sağlar. Keras Python ile yazıldığından, TensorFlow, CNTK ve Theano gibi popüler sinir ağı çerçevelerinin üzerinde çalışabilir.

3) Theano

Theano, çok boyutlu dizileri ifade etmek için açıkça tasarlanmış bir Python kütüphanesidir. Çok boyutlu dizilerden oluşan matematiksel hesaplamaları tanımlamanıza, optimize etmenize ve değerlendirmenize olanak tanır. En benzersiz özelliklerinden bazıları, NumPy ile sıkı entegrasyonu, GPU'nun şeffaf kullanımı, verimli sembolik farklılaşma, hız ve kararlılık optimizasyonları, dinamik C kodu oluşturma ve kapsamlı birim testi içerir.

4) Bilim

SciPy, bilimsel ve teknik bilgi işlem için kullanılan açık kaynaklı Python tabanlı bir kütüphane ekosistemidir. Matematik, Fen ve Mühendislik alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. SciPy, yaygın matematik ve bilim odaklı programlama görevleri için kitaplıklar oluşturmak için NumPy, IPython veya Pandas dahil olmak üzere diğer Python paketlerinden yararlanır. Bir bilgisayarda sayıları işlemek ve görselleştirilmiş sonuçlar üretmek için mükemmel bir araçtır.

Otomasyon Testi Python araçları

5) Selenyum

Selenium, şüphesiz en iyi Python geliştirme araçlarından biridir. Web uygulamaları için açık kaynaklı bir otomasyon çerçevesidir. Selenium ile Java, C#, Python, PHP, Perl, Ruby ve .Net dahil olmak üzere diğer birçok programlama dilinde test komut dosyaları yazabilirsiniz.

Ayrıca, Windows, macOS ve Linux olmak üzere üç ana işletim sisteminin tümünde herhangi bir tarayıcıdan (Chrome, Firefox, Safari, Opera ve Internet Explorer) testler yapabilirsiniz. Test senaryolarını yönetmek ve raporlar oluşturmak için Selenium'u JUnit ve TestNG gibi araçlarla da entegre edebilirsiniz.

6) Robot Çerçevesi

Robot Framework, kabul testi ve kabul testi odaklı geliştirme (ATTD) için tasarlanmış başka bir açık kaynaklı genel test otomasyon çerçevesidir. Tablolu test verisi sözdizimini kullanır ve anahtar kelimeye dayalıdır. Robot Framework, farklı test otomasyon gereksinimleri için birçok çerçeveyi entegre eder.

Python veya Java kitaplıkları ile daha fazla entegre ederek çerçevenin yeteneklerini genişletebilirsiniz. Robot Framework, yalnızca web uygulaması testi için değil, aynı zamanda Android ve iOS test otomasyonu için de kullanılabilir.

7) Test Tamamlandı

TestComplete web, mobil ve masaüstü otomasyon testlerini destekleyen bir otomasyon test yazılımıdır. Ancak, kullanabilmek için ticari bir lisans almanız gerekir. TestComplete, Robot Framework gibi anahtar kelimeye dayalı testler gerçekleştirmenize de olanak tanır. Kullanımı kolay bir kayıt ve oynatma özelliği ile birlikte gelir.

Python, VBScript ve C++ komut dosyası dahil olmak üzere birçok komut dosyası dilini destekler. Tıpkı Robot Framework gibi, yazılım test ediciler de anahtar kelimeye dayalı testler yapabilir. Bu Python aracının dikkate değer bir özelliği, GUI nesne tanıma yeteneklerinin UI nesnelerini hem algılayabilmesi hem de güncelleyebilmesidir. Bu, test komut dosyalarının bakımı için gereken çabaların azaltılmasına yardımcı olur.

Web Kazıma Python araçları

8) Güzel Çorba

Güzel Çorba , HTML ve XML dosyalarından veri çıkarmak için bir Python kitaplığıdır. Bir ayrıştırma ağacında gezinmek, arama yapmak ve değiştirmek için çeşitli Pythonic deyimlerinden yararlanmak için tercih ettiğiniz ayrıştırıcı ile entegre edebilirsiniz. Araç, gelen belgeleri otomatik olarak Unicode'a ve giden belgeleri UTF-8'e dönüştürebilir ve ekran kazıma gibi projeler için kullanılır. Sizi saatlerce çalışmadan kurtarabilecek harika bir araçtır.

9) LXML

LXML, C kitaplıkları - libxml2 ve libxslt için tasarlanmış Python tabanlı bir araçtır. Oldukça zengin özelliklere sahiptir ve Python'da XML ve HTML işlemek için kullanımı en kolay kitaplıklardan biridir. ElementTree API'sini kullanarak libxml2 ve libxslt kitaplıklarına güvenli ve rahat erişimi kolaylaştırır.

Benzersiz olan, bu kitaplıkların hız ve XML özelliklerini yerel bir Python API'sinin basitliği ile birleştirmesidir. Ayrıca, XPath, RelaxNG, XML Schema, XSLT ve C14N için destek sağlamak için ElementTree API'sini genişletir.

10) Hurda

Scrapy, Python'da yazılmış açık kaynaklı ve işbirliğine dayalı bir çerçevedir. Esasen, web sitelerini tarayan ve onlardan veri çıkaran web örümcekleri (bir kullanıcının tanımladığı sınıflar) geliştirmek için kullanılan bir uygulama çerçevesidir. Esas olarak web sitelerinden veri çıkarmak için kullanılır.

Scrapy, veri madenciliği, otomatik test vb. gibi diğer birçok görev için de kullanılabilen hızlı, üst düzey bir web tarama ve kazıma çerçevesidir. Windows, macOS ve Windows olmak üzere üç ana işletim sisteminin hepsinde verimli bir şekilde çalışabilir. Linux.

Bonus: 11) Urllib

Urllib, URL'leri toplamak ve açmak için tasarlanmış bir Python paketidir. URL'lerle çalışmak için çeşitli modüllere ve işlevlere sahiptir. Örneğin, çoğunlukla HTTP olan URL'leri açmak ve okumak için “urllib.request”i kullanır; urllib.request tarafından oluşturulan istisnalar için istisna sınıflarını tanımlamak için “urllib.error”; Bileşenlerde Tekdüzen Kaynak Konum Belirleyici (URL) dizelerini parçalamak için standart bir arabirim tanımlamak için “urllib.parse” ve tek bir sınıf oluşturmak için “urllib.robotparser” işlevi.

Toplama

Bu Python araçları, kimin kullandığından bağımsız olarak çok çeşitli ihtiyaçları ve işlevleri karşılayabilir. İster Veri Bilimcisi, ister Geliştirici veya Yazılım Mühendisi olun, bunlar dünyanın her yerindeki teknoloji uzmanları tarafından kullanılan en iyi Python araçlarından bazılarıdır.

Python öğrenmekle ilgileniyorsanız ve çeşitli araçlar ve diller konusunda ellerinizi kirletmek istiyorsanız , Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.