Yeni Başlayanlar İçin En İyi Python Veritabanı Projeleri [222]

Python yeni havalı, değil mi? Biyomolekülleri simüle etmekten hava trafiğini kontrol etmeye kadar, Python yeni moda. Bir alana isim verirsiniz ve o da aynı alanın bir parçasıdır. Kuşkusuz Python, çeşitli özelliklerle programlama yapıyor ve veritabanı programlaması için özel olarak tasarlandı.

Python, veri bilimleri ve makine öğrenimi projeleri için en önemli önceliklerden biridir. En son Tiobe endeksine göre, C'nin yanında ikinci sırada yer alıyor.

"Python'u kodlamanın sevinci, okuyucuyu ölümüne sıkan önemsiz kod yığınlarında değil, az miktarda açık kodda çok fazla eylemi ifade eden kısa, özlü, okunabilir sınıfları görmek olmalıdır." -Guido van Rossum .

Python veritabanı projesi, gelecekteki kariyerlerini Python'da gören bilginlere ve kodlayıcılara geniş bir bakış açısı sunar. Muadillerinden daha yavaş olarak adlandırılsa da, dünya çapında geliştiriciler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilimsel geliştirme, oyun, ağ programlama, web geliştirme ve daha pek çok uygulamada yaygın olarak kullanılmaktadır.

Bu veritabanı projeleri, öğrencilere son derece karmaşık eğitim ve maruz kalma sağlar. Mükemmel, eğitimli profesyonellerimiz, öğrencilerin akademik projelerini gerçekleştirebilmeleri için proje kodu, veritabanı ve proje belgelerinin ayrıntılı bir açıklamasını sunar.

Yeni Başlayanlar için Python Veritabanı Projeleri

1. Genel Amaçlı Veritabanı Sistemleri

Bu genel amaçlı veritabanı sistemleri, farklı ve çeşitli uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlar. Oldukça pahalı olan karmaşık yazılım sistemleridir. Ancak tüm maliyet, birçok kullanıcı arasında dağıtılır ve bu da onları büyük bir kuruluş için en uygun ve uygun hale getirir.

Aşağıda verilen bazı genel amaçlı veritabanı sistemleridir

• Microsoft SQL Sunucusu
• Girişler
• MySQL
• Microsoft Erişimi
• Informix
• IBM DB2
• kehanet
• ateş kuşu
• SAP DB'si
• PostgreSQL
• Sybase

Aşağıda bazı ilişkisel olmayan veritabanları verilmiştir.

Satır ve sütunlardan oluşan tablo düzenini kullanmayan herhangi bir veritabanı, ilişkisel olmayan veritabanı sistemleri olarak bilinir. Çoğu geleneksel veritabanı sisteminin aksine, ilişkisel olmayan veritabanı sistemi bir depolama modeli kullanır. Depolama Modeli, saklanan veri türünün özel gereksinimlerini optimize etmek için tasarlanmıştır.

• Kayıt Tabanlı Veritabanları (KirbyBase, Durus, Atop, Buzhug, Metakit, ZODB, BerkeleyDB)
• XML Veritabanları (4Suite sunucusu, Sleepycat DB XML veya Oracle)
• Grafik Veritabanları (Neo4j)

Uygulama tabanlı veri sistemini gömme

• assql
• SQLite
• GadFly
• ThinkSQL

2. Bir Veritabanı Sisteminde Ham Veri

İşlenmemiş herhangi bir bilgi ham veri olarak adlandırılır. Bu bilgiler genellikle dosyalarda veya bilgisayarın sabit diskinin herhangi bir bölümünde saklanır.

• Excel'i oku
• E-tablolar(CSV)
• E-tablolar(xlsx,xls)
• Dosyaları okuyun veya yazın.

Veritabanı nasıl bağlanır? -Python perspektifi

• psycopg2 Python kitaplığı ile PostgreSQL
• cx_Oracle Python kitaplığı ile Oracle
• MySQLdb Python kitaplığı ile MySQL
• Python 2.7+'da yerleşik SQLite (Bunun için boşluk kitaplığı gerekmez)

3. Üçüncü Taraf Veritabanı Hizmetleri

Üçüncü taraf veritabanı performans araçları, yeteneklerinin orkestrasyon, yönetişim ve entegrasyonu içermesi koşuluyla, DBMS satıcılarının yönetim yazılımlarına çekici alternatifler sunar.

• Google Bulut SQL'i
• BitCan, hem MongoDB'yi hem de MySQL'i destekler
• Amazon İlişkisel Veritabanı Hizmetleri
• ElephantSQL, PostgreSQL veritabanlarıyla barındırır

MySQL DB altında çalışıyorsanız, Veritabanı bağlantınız için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz. Aşağıdakileri kullanarak yükleyin:

sudo apt-get install python-MySQLdb

Python 3.x aracını kullanırsanız, bu, Python bağlayıcısı altında şu şekilde gerçekleştirilebilir:

sudo apt-get install python3-mysql.connector

İçe aktarma ve Veritabanı bağlantısı şöyle görünür:

MySQLdb'yi içe aktar

bağlantı = MySQLdb.connect (host =”localhost”, kullanıcı = “Kullanıcı_Adı”, passwd =”Parola”, db = “Mağaza”)

Benzer şekilde, yerel bulut SDK kimlik doğrulaması için kullanılabilecek bir proxy çağırabiliriz.

/* Proxy kullanarak örnek Python Kodu*/

# proxy'yi çağır

./cloud_sql_proxy-instance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 &

# Bağlantı Kuruluş Bildirimi

mysql'i içe aktar

bağlantı= mysql.connector.connect (kullanıcı ='<KULLANICI>', passwd ='Parola', ana bilgisayar='127.0.0.1', db = 'Dükkan')

İşte son yıl projeleri için Python Veritabanı projelerini seçen öğrenciler için bazı konular.

• Bulut bilişim sistemlerinin kontrol noktası ile güvenilirliği artırmanın pratik kullanımı.
• Bulut bilişim ile verilere erişime dayalı Zaman kazandıran protokol için etkili performans
• Nesnelerin interneti teknolojisinin uygulanmasında bulut Bilişim Hizmetleri ile 220 V AC sistem gücü analitik yönetimi için verimli bir mekanizma
• Oyun Teorisi Makine Öğrenimi Yaklaşımı ile Mobil Bulut Bilişim Bulut Uygulamasında Dağıtılmış Çok Kullanıcılı Hesaplama Aktarımı için verimli bir mekanizma
• Mobile-Edge Bulut Bilişim ile Performans Garantili Hesaplama Boşaltmasının pratik kullanımı
• Diyabetik Bakımla İnvaziv Olmayan Glikoz İzlemeye Dayalı Bulut Bilişim için verimli bir mekanizma
• Nesnelerin interneti ve bulut bilişime dayalı Akıllı ev için verimli performans
• SDN ve bulut bilişim etki alanlarında orkestrasyonda uçtan uca hizmet için verimli performans
• Bulut Bilişim Bağlamına Göre Zamanlamaya dayalı Maks-Min'i Gözden Geçirmek için etkili bir mekanizma
• Mobil Bulut Bilişim Sistemlerinde Ortak Optimal Fiyatlandırma ve Görev Planlaması için verimli bir araç

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Çözüm

Python, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın. Sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.