Python Dizisi vs Liste: Fark Nedir?

Yayınlanan: 2022-06-20

Python, daha kolay uygulanması ve verimliliği nedeniyle dünya çapında programcılar tarafından kullanılan en iyi programlama dillerinden biridir. Popülerliğinden sorumlu olan bir diğer özellik, çeşitli kullanıcı dostu veri yapılarıdır. Dijitalleşme tüm dünyayı etkisi altına alırken, programlama ilgili birkaç uygulamanın yönetiminde kilit bir rol oynuyor. Python, zaman alıcı programlama yöntemleri kullanmak yerine, programlamayı basitleştirmek için çeşitli veri yapıları sunar. Bu veri yapıları, kullanıcıların kendi programlamalarıyla ilgili olanı seçebilecekleri farklı görevleri gerçekleştirmek için farklı özelliklerle oluşturulur. Çeşitli Python veri yapıları arasında dizi ve liste en popüler olanlarıdır.

Dizi ve liste, benzer özelliklere sahip en belirgin kullanılan iki veri yapısıdır. Her ikisi de verileri depolamak ve yineleme ve indeksleme için çeşitli içerik öğelerine erişim sağlamak için kullanılır. Python'daki veri yapıları yerleşik olabilir veya içe aktarılan paketler ve modüller aracılığıyla erişilebilir. Python programlama dillerinin bir parçası olan dizi ve liste veri yapıları, sorunsuz uygulama için birçok benzerliği paylaşır. Peki bu ikisini birbirinden farklı kılan nedir?

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, İleri Düzey Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları öğrenin.

Hadi bulalım!

İçindekiler

Python'da Dizi nedir?

Dizi, sistemin daha kolay erişim ve hızlı hesaplama yapabilmesi için bellek konumuna bitişik olarak yerleştirilmiş homojen bir öğeler topluluğudur. Homojen toplama, aynı veri tipine ait elemanlar anlamına gelir. Bir dizi, köşeli parantezler altında sıralı biçimde yerleştirilmiş sabit sayıda benzersiz olmayan değişkeni tutabilir. Uygulama daha kolay olduğundan ve bilgi işlem sırasında öğe dizinleri çalıştırıldığından, diziler büyük miktarda benzersiz olmayan verilerle başa çıkabilir. Ayrıca rastgele içeren öğelere erişim sağlarlar.

Bir dizi, tek bir ad altında birden çok değeri tutar, ancak bellekteki farklı öğeler için farklı değerleri indeksler. İki bölümden oluşur: bir dizi içinde saklanan herhangi bir öğe olan bir öğe ve her öğeye atanan sayısal değer olan ve kullanıcıya kolay değişiklik sağlayan bir dizin. Dizi, uzun değişkenler kullanmaktan kaçınmak için değerleri sıralı bir sırayla sıralar. Python'da dizileri uygulamak için bir dizi modülü kullanılır.

ABD - Veri Bilimi Programlarımıza göz atın

Veri Bilimi ve İş Analitiğinde Profesyonel Sertifika Programı Veri Biliminde Bilim Ustası Veri Biliminde Bilim Ustası Veri Biliminde İleri Düzey Sertifika Programı
Veri Biliminde Yönetici PG Programı Python Programlama Eğitim Kampı İş Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı Veri Biliminde İleri Program

Python'da Liste Nedir?

Liste, Python altında sunulan dört yerleşik veri yapısından biridir. Liste ve diziler benzerlikleri paylaşır, ancak liste nispeten daha esnektir ve listesinde farklı veri öğelerine olanak tanır. Ayrıca liste, kullanıcılara negatif indeksleme yeteneği sağlar.

Bu özelliklerin yanı sıra liste, öğe çoğaltma, değişebilirlik, birleştirme, dilimleme ve iç içe listelere izin verir. Listedeki öğeler, köşeli parantez içindeki öğelerle, tırnak ve virgülle ayrılmış olarak gösterilir. Her öğe kendine özgü bir yere sahiptir; bu nedenle indeks üzerinden erişim son derece kolaydır. Uygulama, liste altında kolay bir iştir, ancak indeksleme bir güçlüktür - kullanıcılar listenin başından öğeleri silemez veya ekleyemez. Sadece listenin sonunda mümkündür.

Liste, tıpkı dizi gibi, öğeleri sıralı bir şekilde içerir. Değişkenlik, veri yapısında değerli bir seçenek olsa da, liste, kullanıcılara döndürme veya öğe ekleme özgürlüğü sağlamaz. Kullanıcılar listedeki bir öğenin değerini değiştirebilir, ancak öğeleri döndürmek veya listenin başından bir öğe eklemek mümkün değildir.

Python'da Dizi ve Liste Arasındaki Fark

Python'daki dizi ve liste veri yapıları, işlemlerde çeşitli benzerlikler paylaşır, ancak farklılıkları daha belirgindir. Değiştirme yetenekleri, sayısal işlevler, veri türü depolama, değiştirilebilirlik, bildirim ve bellek kullanımı gibi özellikler, büyük ölçüde farklılık gösterdikleri birkaç husustur:

Dizi

Liste

Dizinin herhangi bir dizi modülü veya NumPy kitaplığı kullanılarak bildirilmesi gerekir. Liste Python'da yerleşiktir ve bildirim gerektirmez.
Yalnızca benzer türde benzersiz olmayan veri türü öğeleri içerir. Listedeki tüm veri türü öğelerini destekler.
Bir dizi oluşturulduktan sonra boyut değiştirilemez. Liste boyutu yeniden boyutlandırılabilir ve değiştirilebilir.
Verileri daha kompakt bir şekilde saklar, ayrıca yeniden boyutlandırılamaz. Ek öğeleri yeniden boyutlandırmak ve dizine eklemek için fazladan alan gerektirir.
Veri öğelerinin eklenmesi, silinmesi veya güncellenmesi gibi değişiklikler, aynı anda her bir öğeden geçtiği için karmaşıktır. Veri öğelerini ekleme, silme veya güncelleme gibi değişiklikler kolaydır.
Büyük miktarda veri depolamak için tercih edilirler. Küçük miktarlarda veri depolamak için kullanılırlar.
Dizi öğelerinin görüntülenmesi için bir döngü gereklidir. Bir Listenin öğelerini görüntülemek için döngü gerekli değildir.

Bunlar, Python'daki bu iki veri yapısı arasındaki önemli farklardan bazılarıdır. Farklılıkları anlamak kolay olsa da, programlama sırasında hangisinin uygulanacağını bilmek kafa karıştırıcı olabilir.

Dizi veya Liste: Hangisi Kullanılır?

Dizi ve liste, Python işlemleriyle ilgili kendi karşıt özelliklerine sahiptir. Bu ikisinden daha iyisi yok. Uygulama, tamamen depolanan öğeye ve gerçekleştirmesi amaçlanan işleme bağlıdır. Bunların ne zaman kullanılacağı sorusu birkaç özellik karşılaştırılarak çözülmelidir.

Programcı küçük bir veri kümesi üzerinde işlevler gerçekleştirmeyi planlıyorsa, tercih edilen veri yapısı bir listedir. Öte yandan, alınan veri kümesi daha büyükse, daha uzun veri dizileriyle başa çıkmak için dizi doğru seçimdir.

Popüler ABD - Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Sertifikalı Veri Analizi Kursu Sertifikalı JavaScript Ücretsiz Çevrimiçi Kursu En Çok Sorulan Python Mülakat Soruları ve Cevapları
Veri Analisti Mülakat Soruları ve Cevapları ABD'deki En İyi Veri Bilimi Kariyer Seçenekleri [222] SQL'e Karşı MySQL – Fark Nedir?
Veri Türleri İçin Nihai Kılavuz ABD'de Python Geliştirici Maaşı ABD'de Veri Analisti Maaşı: Ortalama Maaş

Kariyerinizi Çevrimiçi Sertifikasyonla Güçlendirin

Programlama becerilerinizi daha iyi bir kariyer için kullanmayı mı düşünüyorsunuz? Profesyonel bir sertifika, kariyerinizin gidişatını büyük ölçüde değiştirebilir. Özgeçmişinize yapacağınız bu küçük ekleme, eğitimsel faydalar yoluyla mesleki becerilerinizi güçlendirecek ve sektörde daha iyi kariyer fırsatları arama şansınızı artıracaktır.

Dizi, sayısal işlemlerde de mükemmel performans gösterir. NumPy modülü, logaritmik fonksiyonlar ve trigonometri dahil olmak üzere çeşitli matematiksel işlemleri gerçekleştirerek bir diziyi destekler. Bunun aksine, bir liste herhangi bir matematiksel işlem yapamaz. Bu nedenle herhangi bir aritmetik işlem gerektirmeyen veriler için bir liste kullanılmalıdır.

Kariyerinizi Çevrimiçi Sertifikasyonla Güçlendirin

Programlama becerilerinizi daha iyi bir kariyer için kullanmayı mı düşünüyorsunuz? Profesyonel bir sertifika, kariyerinizin gidişatını büyük ölçüde değiştirebilir. Özgeçmişinize yapacağınız bu küçük ekleme, eğitimsel faydalar yoluyla mesleki becerilerinizi güçlendirecek ve sektörde daha iyi kariyer fırsatları arama şansınızı artıracaktır.

Programlama bilginizi uygulamak için bir kurs arıyorsanız , Maryland Üniversitesi'nden Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programı sizin için doğru seçimdir! Bu 9 aylık kurs, endüstri liderleri ve önde gelen öğretim üyeleri tarafından sağlanan sınıfının en iyisi içerikle oluşturularak veri bilimi alanında bir itici güce ihtiyaç duyan öğrencilere verilir. Bu kurs süresince öğrenciler, en çok aranan teknoloji pazarlarından birini elemek için veri bilimi ve iş analitiğinin inceliklerine erişebilecekler.

Glassdoor'un 2022 için Amerika'daki En İyi 50 İş Listesine göre , çoğu veri bilimi işi yüksek sıralarda yer alıyor ve Veri Bilimcileri 3 numarada lider durumda. Gelecek, veri bilimi öğrencileri için katlanarak büyüme bekliyor ve siz de bunun bir parçası olabilirsiniz! Bu kurs ve çok daha fazlası hakkında daha fazla bilgi edinmek için upGrad'ı ziyaret edin!

Çözüm

Artık bu ikisinin temel özellikleri hakkında bir fikriniz olduğuna göre, programlama işleminiz için hangi veri yapısının en verimli olacağını anlamak sorun olmayacaktır. Dizi ve liste, farklı görevleri gerçekleştirmek için oluşturulmuş, kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip verimli programlama veri yapılarıdır. Sürekli uygulama ve uygulama, depolanan veri türüne ve gerçekleştirilen işlemlere göre dizi ve listeden en iyi şekilde yararlanma yeterliliğini size sunacaktır.

Python'da List'in sınırlamaları nelerdir?

List'in pek çok avantajı arasında, kullanıcı yalnızca veriyi sonuna ekleyebildiği için List, kullanılabilirliğini sınırlar. Bir programcı genellikle başlangıçta öğeler eklemek zorundadır, ancak bir Liste veri yapısı bu özelliği sınırlar. Liste, nesne ekleme esnekliğinden yoksun olduğundan, içeren öğelerin döndürülmesine de izin verilmez.

Python'da Array'in sınırlamaları nelerdir?

Bir dizinin sabit boyutu, en önemli sınırlamasıdır. Bir dizi bir kez oluşturulduysa, hiçbir öğe dahil edilemez veya silinemez. Bir dizinin uzunluğu, tek bir türün içeren öğesiyle sabitlenir. Uzunluğuna ancak kuruluş sırasında karar verilebilir.

Python Dinamik veya Statik bir Liste mi?

Dizilerden farklı olarak Listeler çok sınırlayıcı değildir. Listeler oldukça dinamiktir. Kullanıcıların birden fazla değişken türünü saklamasına izin verir. İçerideki değerler de kontrol edilebilir. Veri depolama açısından Listeler oldukça esnek olabilir. Liste ayrıca Python'da bulunan varsayılan veri yapılarından biridir, oysa dizi Python'un yerleşik veri yapılarında bulunmaz.