OLTP ve OLAP: Her Veri Uzmanının Bilmesi Gereken En Önemli Farkları Çözme

Birçok işletme, süreçlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için çevrimiçi veri işleme sistemlerini kullanır. Veriler işlenmeden önce kullanılmalıdır. Veri bilimi dünyasında yaygın olan iki temel veri işleme sistemi OLTP ve OLAP'tır.

Veri bilimcileri, verimli veri işlemeyi sağlamak için bunları sıklıkla kullanır. Bu analitik ve işlem işleme sistemleri aynı alanda çalışır, yani veri işleme; ancak, işleme yaklaşımları oldukça farklıdır.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi olarak veri bilimi kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Hadi keşfedelim!

OLAP nedir?

OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme), bilinçli iş kararları için verileri analiz etmenize yardımcı olan bir yazılım araçları kategorisini ifade eder. Sistem, aynı anda birden çok veritabanı sisteminden veritabanı bilgilerini incelemenizi sağlar.

Planlama, bütçeleme, tahmin ve analiz dahil olmak üzere tüm iş analizi gereksinimlerini karşılamak için tek bir platform geliştirir. Alternatif olarak, birleşik bir veritabanı geliştirmek için çeşitli veri kaynaklarını entegre edebilecek şekilde oluşturulmuş bir veri ambarı olarak adlandırılır.

Genel olarak OLAP, veri madenciliği, zorlu analitik hesaplamalar, iş raporlama işlevleri ve iş zekası için mükemmel bir seçimdir. Analitik kullanım durumları için uygundur çünkü veriler denormalize formda mevcuttur. Denormalize edilmiş form, büyük analitik sorguları desteklemesine izin verir. Temel alınan veri kümelerini hızlı bir şekilde toplama ve hesaplama yeteneği, onu analitik kullanım durumları için daha uygun hale getirir.

OLAP örneği

Finans şirketleri, yıllık satış verilerini değerlendirmek için bir OLAP sistemi kullanabilir. Gelecek yıl için satış stratejilerini doğru bir şekilde formüle etmek için satış geliri, kar marjları, müşteri tanımları, genel giderler, konum ve satış görevlileri hakkında veriler girerler.

Perakende işletmeleri, en son reklam kampanyalarından elde edilen verileri analiz edebilir. Verileri birleştirmek, eğilimleri incelemek ve bir sonraki kampanyalarının sonuçlarını tahmin etmek için ilgili verileri OLAP sistemlerine girerler. Sonuç olarak, anlaşılması kolay ve sıralı veri kümeleri elde ederler. Bu örnek,OLTP ve OLAP'ı daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir .

OLTP nedir?

OLTP (Çevrimiçi işlem işleme), işlem tabanlı uygulamaları üç katmanlı bir çerçevede destekler. Temel amacı, verileri gerçek zamanlı olarak yakalamaktır. Bir kuruluşun günlük işlemlerini denetler ve geleneksel DBMS'yi kullanır. Genellikle çok sayıda küçük çevrimiçi işlem üzerinde çalışır.

Bu sistem, çok sayıda insan tarafından kaydedilen büyük veri tabanı işlemlerinin gerçek zamanlı olarak uygulanmasını kolaylaştırır. ATM'ler, otel rezervasyonları, mağaza içi satın almalar vb. gibi birçok günlük işlem OLTP sistemlerini kullanır. Ayrıca OLTP sistemi, metin mesajları ve parola değişiklikleri gibi finansal olmayan işlemlere yol açabilir.

Yaygın olarak, silme, okuma, yazma vb. gibi hızlı CRUD işlemleri için kullanılır. OLTP sistemi, nispeten az sayıda kayıtla ve hızlı yanıt süreleri gerektiren kolay veritabanı sorgularını içeren işlemleri gerçekleştirir.

OLTP sistemi örneği

Çevrimiçi bir havayolu rezervasyon işlemi, verilerin veritabanına eklenmesini gerektirir. Gerekli veriler girildikten sonra, seçilen havayolu sepetinde mevcuttur. Ayrıca, birden fazla kullanıcı aynı web sitesine aynı anda eriştiğinde eşzamanlılığı yönetir. Bu örnekte OLTP, tüm işlem görevlerinin optimizasyonunu ve tutarlılığını garanti etmek için veritabanını tamamen normalleştirebilir.

Son kullanıcılar için veritabanına doğrudan erişim sağlar. Ayrıca OLTP sistemi, işlemleri başarılı bir şekilde gerçekleştirmek için önceki hafta veya son birkaç güne ait kayıtları saklar.

OLTP ve OLAP Arasındaki Fark

Aşağıdaki tabloda OLTP ile OLAP arasındaki farklar vurgulanmaktadır .

OLAP'ın Avantajları

Aşağıdaki avantajlar listesi, OLAP ve OLTP farklılıklarını daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

• Bir OLAP sistemi kullanmanın en önemli avantajı, verilerin ve hesaplamaların tutarlılığıdır.
• Her türlü iş analitiği ihtiyacını karşılamak için tek bir platform geliştirir.
• OLAP ve OLTP arasındaki fark, veritabanı boyutudur.OLAP sisteminin veritabanı boyutu, bir veri ambarından daha küçüktür, çünkü trend analizi için tüm işlemsel veriler gerekli değildir.
• Hassas verileri korumak için nesnelere ve kullanıcılara güvenlik sınırlamaları uygular.

OLAP'ın Dezavantajları

• OLAP araçları, her zaman mümkün olmayabilecek farklı departmanların personeli arasında işbirliği gerektirir.
• Zayıf hesaplama yeteneği, yavaş yanıt süresi, yüksek potansiyel risk ve etkileşim ve analiz yeteneğinin olmamasını sağlar.

OLTP'nin Avantajları

• Bir kuruluşun günlük işlemlerini denetler.
• İlgili tüm süreçleri kolaylaştırarak bir kuruluşun müşteri tabanını genişletir.
• ASİT'in Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık anlamına geldiği ACID Uyumluluğunu destekler. Karşılık gelen özellikler, finansal işlemleri kaydeden bir veri tabanı için avantajlıdır. OLTP sistemi, kayıpsız işlemleri garanti eder ve veritabanlarında ACID özelliğini korur.
• Veritabanında kaydedilen işlemlerin çeşitli kullanıcılar arasındaki eşzamanlılıktan ödün vermediğini garanti eder. Bu nedenle, kullanıcıların diğer kullanıcıların işlemlerini bitirmesini beklemelerine gerek yoktur.
• Eşzamanlılık korunduğu için, tüm kullanıcılar güncellenen verilere erişebilir.
• İşlemler sırasında tüm adımlarda veri bütünlüğünü garanti eden normalleştirilmiş bir veritabanını sürdürür.

OLTP'nin dezavantajları

• OLTP sistemi donanım arızalarıyla karşılaşırsa, çevrimiçi işlemler kötü etkilenir.
• Sistemler, birden fazla kullanıcının aynı verilere aynı anda erişmesini ve bunları değiştirmesini sağlar. Sonuç olarak, anormal bir durum yaratabilir ve riski artırabilir.
• Eşzamanlılık, kullanılabilirlik ve hızlı işlemleri gerçekleştirmek için OLTP sistemleri genellikle birden çok şirket ağını içeren işlemleri kullanır. Bu nedenle, daha merkezi olmayan bir sistem gereklidir.

Popüler Veri Bilimi Sertifikalarımızı keşfedin

Götürmek

OLTP ve OLAP sistemleri arasındaki seçim iş hedeflerinize bağlıdır.OLAP ve OLTP farkını analiz etmek, işletmeniz için en uygun sistemi seçmenize yardımcı olabilir.İş içgörüleri için tek bir platform istiyorsanız , OLAP büyük miktarda veriden değer keşfetmenize yardımcı olabilir. Günlük işlemleri yönetmek istiyorsanız, saniyede önemli miktarda işlemi hızlı bir şekilde işleyebildiği için OLTP uygun bir seçimdir. Çoğu durumda, kuruluşlar hem OLTP hem de OLAP sistemlerini kullanır. Gerçekten de OLAP sistemleri, OLTP sistemlerinde iş süreci geliştirmeleriyle sonuçlanan verileri analiz etmek için kullanılabilir.

Veri biliminde kariyerinizin olağanüstü zirvelerine ulaşmaya istekli misiniz? upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici Yüksek Lisans Programı en iyi seçeneğiniz olabilir! Bu, veri bilimi becerilerinizi öğrenmenize ve güçlendirmenize yardımcı olan Hindistan'ın 1 numaralı çevrimiçi Veri Bilimi Programıdır.

Makine Öğrenimi, Python kullanarak Tahmine Dayalı Analitik, Büyük Veri, Veri Görselleştirme ve Doğal Dil İşleme gibi zorlu becerilerle donatılan kurs, kalabalığın arasından sıyrılmanızı sağlar. Sonuç olarak, Veri Bilimcisi, Veri Analisti, Veri Mühendisi, Makine Öğrenimi Mühendisi, Ürün Analisti ve Karar Bilimcisi gibi olağanüstü iş fırsatlarının kilidini açabilirsiniz. Endüstri uzmanları ve önde gelen veri bilimi fakültesi, veri bilimi alanındaki isteklerinizi gerçekleştirmenizde size kapsamlı bir şekilde yardımcı olur.

upGrad ile veri biliminde olağanüstü bir kariyer elde etmek için şimdi başvurun !

Yönetim, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Dijital Pazarlama ve Teknoloji alanlarında upGrad tarafından sunulanücretsiz kurslarımızada göz atabilirsiniz.Tüm bu kurslarda birinci sınıf öğrenme kaynakları, haftalık canlı dersler, endüstri ödevleri ve kurs bitirme sertifikası bulunur - hepsi ücretsiz!

Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun