MongoDB Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri: Avantajlar ve En İyi Şirketler [222]

MongoDB, Veri Depolama alanındaki en yeni rakiplerden biridir. Yine de, belge odaklı NoSQL Özellikleri, Harita Azaltma hesaplama yeteneği ve dağıtılmış anahtar-değer deposu ile çok popüler hale geldi. DB-Engine tarafından “Yılın Veritabanı Yönetim Sistemi” ünvanını almıştır. Tam yığın geliştiricilerin çalışması gereken gerekli dillerden biridir. Çok yönlü bilgi, Hindistan'da tam yığın geliştirici maaşını çok yüksek kılıyor. Bu günlerde birçok şirket, MongoDB Veritabanını kullanmak için sertifikalı MongoDB uzmanları arıyor.

MongoDB Kullanan Bazı Gerçek Dünya Şirketleri

1. eBay

eBay, müşteriden müşteriye satışlar için bir platform sağlayan çok uluslu bir şirkettir. Şu anda MongoDB'de mağazacılık kategorizasyonu, bulut yönetimi, meta veri depolama, arama önerileri gibi çok sayıda proje yürütüyor.

2. MetLife

MetLife, çalışanlara sağlanan fayda programları, emeklilik ve sigorta alanlarında lider bir şirkettir. Orta Doğu, Avrupa, Aisa, Latin Amerika, Japonya, Amerika Birleşik Devletleri'nde 90 milyondan fazla müşteri var. MetLife, The Wall adlı gelişmiş müşteri hizmetleri uygulaması için MongoDB'yi kullanıyor.

Bu uygulama, MetLife Müşterilerinin işlemlerin, politika ayrıntılarının ve diğer ayrıntılarının birleşik bir görünümünü sağlar. 70 eski sistemden veri alan ve bunları tek bir kayıtta birleştiren Wall of Facebook'a benziyor. 24 Terabayt veri depolar ve iki veri merkezindeki altı sunucuda çalışır. MetLife, MongoDB tabanlı uygulamaların bir parçası olduğu bir dizi Büyük Veri projesi üzerinde çalışıyor.

3. Kelebek

Shutterfly, en popüler çevrimiçi fotoğraf paylaşımlarından biridir ve saniyede 10.000 işleme kadar işlem hızına sahip 6 milyardan fazla görüntüyü yönetmek ve depolamak için MongoDB'yi kullanır. Shutterfly daha önce Oracle kullanıyordu ancak daha sonra MongoDB'ye geçti.

Shutterfly şirketi, ilişkisel olmayan bir veritabanına geçmenin programcının ölçeklenebilirliğini, performansını ve üretkenliğini artırmalarına yardımcı olacağını fark etti.

Shutterfly, BerkeleyDB, CouchDB veya Cassandra gibi diğer birçok alternatif veritabanı sistemini düşündü. Şirket, Oracle'dan MongoDB'ye geçiş kararlarından memnun olduklarını doğruladı.

4. Aadhar

Dünyanın en büyük biyometri veri tabanına sahip olan Hindistan'ın Unique Identification projesidir. Aadhar Projesi, 1,2 milyardan fazla Hintliye ait büyük miktarda demografik ve biyometrik veriyi depolamak için veritabanı olarak MongoDB'yi kullanıyor. MongoDB, Aadhar projesinde görüntülerin depolanması için kullanılıyor.

5. EA

Ea, FIFA Online 3 adlı oyunu için MongoDB Veritabanını kullanan çevrimiçi çok oyunculu bir oyundur. MongoDB, birbirleriyle tamamen senkronizasyon gerektiren karmaşık şeyleri kolayca halledebilir.

Pratik MongoDB Kullanım Örnekleri

Bazı belgeler, MongoDB uygulama geliştirmede kullanılan işlemleri, tasarımları ve kalıpları tanıtmaya yardımcı olacak MongoDB Kullanım Durumu belgeleri olarak adlandırılır. Bu belgelerde Veri Modelleme Stratejileri ve Uygulama Tasarımı vurgulanacaktır. Yeni başlayan biriyseniz ve daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız, en iyi üniversitelerden dijital pazarlama eğitimlerimize göz atın.

Ayrıca ölçekleme, parçalama, performans ve dizin oluşturmaya da özel önem verecektir. İçerik yönetimi vaka çalışmaları, ürün veri yönetimi vaka çalışmaları ve operasyonel istihbarat vaka çalışmaları olmak üzere üç vaka çalışması açıklanacaktır.

1. İçerik Yönetim Sistemleri

MongoDB yaklaşımlarının ve uygulamalarının temelleri, tanıdık, basit örnekler ve problemler kullanılarak yapılacak olan içerik yönetimi kullanım durumlarında tanıtılmaktadır. Medya ve blog spotları gibi içeriklerdeki kullanıcı yorumlarını modelleme yöntemi, “Yorumların Depolanması” ile tanıtılmaktadır. MongoDB'de “Metadata and Asset Management” ile bir web sitesi içerik yönetim sistemi tasarlamak için bir model önerilmiştir. Hadoop'a Karşı MongoDB

2. Ürün Veri Yönetimi

E-ticaret web siteleri ve ürün veri yönetimi ve çözümleri için, iş için çok uygun esnek şemaya sahip olduğundan bilgi depolamak için MongoDB kullanılabilir. Ayrıca bir ürün kataloğunu yönetebilir ve Ürün Kataloğu belgesinden modelleme uygulamaları ve yöntemleri öğrenebilir.

Ayrıca, "Envanter Yönetimi"ni kullanarak kullanıcının alışveriş sepetleri ve envanter arasındaki etkileşimleri ele alacak modeli de belirleyebilirler. MongoDB ayrıca, MongoDB'deki kategori hiyerarşileri ile etkileşim yapma tekniklerini açıklayacak olan "Kategori Hiyerarşisi" adlı bir rapora sahiptir.

3. Operasyonel İstihbarat

MongoDB, gerçek zamanlı analitik ve operasyonel zeka kullanımı için faydalıdır. MongoDB ile makine tarafından oluşturulan verileri depolamak ve modellemek için yaklaşımlar ve çeşitli yollar hakkında bilgi edinmek için “Günlük Verilerini Saklama” Belgesi öğrenilebilir. Ayrıca, ham olay verilerinden hiyerarşik raporları dakika, saat veya güne göre depolamak ve işlemek için Hiyerarşik Toplama Yöntemini de belirleyebilirler.

En İyi MongoDB Kullanımı

1. Hareketlilik ve Ölçeklendirme

MongoDB çok ölçeklenebilir ve esnektir, bu da farklı türde ortamlarla başa çıkmak için harika veritabanı çözümleri sunar. MongoDB şemaları zamanla gelişecektir ve bu şekilde mobil uygulama geliştiricileri zamanlarını daha iyi müşteri deneyimi geliştirmeye odaklayabilirler. Bu, birçok şirketin mobil uygulama geliştirme dünyasında birçok farklı kaynaktan gelen çeşitli veri yapılarıyla başa çıkmasına yardımcı olacaktır.

2. Gerçek Zamanlı Veri Entegrasyonu

Tek bir görünümde birleştirilir ve birleştirilirse veriler çok değerlidir ve MongoDB bunu yaparken hayati bir rol oynar. MongoDB'nin sorgulama yetenekleri ve esnekliği sayesinde, verileri toplamak ve bir organizasyonu daha verimli hale getirecek araçları oluşturmak artık daha kolay.

MongoDB'nin yardımıyla, gerçek zamanlı olarak tek bir görünümde toplu veriler görülebilir ve bu da şirketlere büyük değer sağlar. Bir geliştirici ayrıca belirli olaylar üzerinde hızlı bir şekilde harekete geçebilir ve ayrıca MongoDB 3.6'nın yardımıyla izleyebilir.

3. Ürün Kataloğu

MongoDB kullanılarak bir nesne olarak kolayca saklanabilen ve dijital deneyimde müşteriyi daha iyi anlamak için kullanılabilen ürünlerin birçok özelliği vardır. Günümüzde verilerin kalitesi ve hacmi artmakta ve müşterilerin ürün kataloglarındaki etkileşimi geliştirmek için kullanılmaktadır. MongoDB, nitelikler ve ürün belgeleri arasında alaka düzeyi sağlamaya yardımcı olan dinamik şema yeteneğine sahiptir. Hem müşteriler hem de geliştiriciler için daha iyi bir deneyim sağlayacaktır.

MongoDB Uygulamaları

Birçok MongoDB uygulaması var ve işte bunlar:

1. Dengeli Özellikler

Birden fazla dengeli özellik elde etmek için MongoDB kullanılabilir. Örneğin, Queuing, Map/Reduce, FTS gibi bazı özellikleri kullanmak isteyen ancak çok fazla gerektirmeyen, bu MongoDB ile kolayca mümkündür.

2. Kullanılabilirlik Üzerinde Tutarlılık

Kullanılabilirlik yerine tutarlılığı tercih ederse, MongoDB uygulamalarında belirli bir Tutarlılık sürümü alabilir.

3. Verileri Denormalize Etme

Verileri yeniden normalleştirmek zor ve aynı zamanda çok pahalı. Ayrıca, MongoDB'yi çalıştırırken parça anahtarlarını değiştiremezsiniz.

İkincil dizinlerin ve Anahtar/Değer aramalarının karışımı

İkincil dizinlerin ve anahtar/değer aramalarının bir karışımını kullanmak istiyorsanız, MongoDB'yi kullanabilirsiniz. Ancak çok fazla ikincil dizin için kullanamazsınız çünkü zayıf ölçeklemeye başlayacaktır.

4. Tek Sunucudaki Veriler

MongoDB'nin en iyi özelliklerinden biri, tek bir sunucuda parçalamayı etkinleştirmek için kasıtlı olarak optimalin altında yapılmasıdır. Ama eğer veriler tek bir sunucuya rahatça sığıyorsa PostgreSQl kullanabilirsiniz.

5. Sorgulama için İdeal

Eğer veritabanı için sorgulama hızı çok güçlüyse, temel veri yapısında bir DWH küpünü andırdığı için Mongo kullanılması idealdir.

6. Dokümantasyona Yönelik İdeal

MongoDB, yalnızca birkaç ilişki olduğunda ve kişi onu ölçeklendirmek istediğinde doğru seçimdir. Sosyal ağ gibi çok fazla ilişki olduğunda kullanımı uygun olmayabilir. Ancak belge odaklı mağazayı nasıl idare edeceğini görmek şaşırtıcı olabilir. MongoDB, bir etiket veya kategoriye göre sıralanabilecek çok sayıda belgeyi depolamak için idealdir.

7. Çok Dilli Veritabanı Sistemi

MongoDB, tüm veritabanlarının en iyi kısmını alma konusunda mükemmel bir yeteneğe sahiptir; bu, yalnızca tek bir veritabanı kullanmayan büyük ölçekli sistemler olarak kullanmayı daha da şaşırtıcı hale getirir.

Çözüm

MongoDB gibi NoSQL veritabanlarına olan talep son zamanlarda arttı. İşte pratik uygulamaları için MongoDB kullanan bazı şirketlerle birlikte bazı gerçek hayattaki MongoDB kullanım durumları. Bu makalenin MongoDB'yi ve onun pratik uygulamalarını anlamanıza yardımcı olacağını umuyoruz.

Büyük veri, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri ile mentorluk sunan Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın. uzmanlar, sektör danışmanlarıyla bire bir, 400+ saat öğrenim ve en iyi firmalarla iş yardımı.