En İyi 60 MongoDB Mülakat Soruları ve Cevapları [222]

Yayınlanan: 2021-01-09

MongoDB'de beceri gerektiren bir iş görüşmesine hazırlanıyorsanız, bu makale tek adresiniz olacak. Burada MongoDB'nin toplama, parçalama ve bölme tanımı, MongoDB şeması oluşturma prosedürü, MongoDB uygulamaları, MongoDB yapısı hakkında ayrıntılı bilgi ve daha fazlasını öğrenebilirsiniz. Öyleyse, En İyi MongoDB Mülakat Sorularını ve Cevaplarını okuyalım.

En Popüler MongoDB Mülakat Soruları ve Cevapları:

  1. MongoDB şeması oluşturulurken hangi noktalara dikkat edilmelidir?

MongoDB şema oluşturma sürecinde aşağıdaki noktalara dikkat edilmelidir:

  • MongoDB şemasında karmaşık toplama gerçekleştirin
  • En sık kullanım durumları için MongoDB şemasının optimizasyonu
  • Okurken değil, yazarken katıl
  • Birlikte kullanılmıyorsa, nesneleri farklı belgelerde ayrı tutun. Nesneler birlikte kullanılıyorsa, nesneleri tek bir belgede birleştirin.
  • MongoDB şeması tasarlanırken kullanıcı gereksinimleri göz önünde bulundurulmalıdır.
  1. MongoDB 32-bit sürümlerindeki dezavantaj nedir?

MongoDB 32 bit sürümlerindeki ana dezavantaj, depolama boyutudur. MongoDB'nin 32 bit sürümü çalıştırıldığında, dizinler ve veriler dahil olmak üzere yalnızca 2 GB depolama boyutuyla sınırlıdır. Bu nedenle, 32 bitlik bir MongoDB yapısında üretim dağıtımları mümkün değildir.

Üretimi dağıtmak için, sanal olarak depolama boyutunda bir sınır olmadığından 64-bit derlemeler şiddetle önerilir.

  1. MongoDB'yi geliştirmek için hangi dil kullanıldı?

MongoDB, C++ kullanılarak geliştirildi. Ancak birçok istemci kitaplığı ve sürücüsü başka dilleri kullanıyor. C Uzantıları, bazı durumlarda sürücülerin performansını artırmak için de kullanılır.

  1. MongoDB Veritabanının türü nedir?

MongoDB, Belge yönelimli DBMS olan bir Veritabanı türüdür. Veri modelini oluşturan MySQL'e benzer. MongoDB, işlemleri ve Katılımları desteklemez.

Tam tutarlı okumalar, belge başına düzeyde atomik yazma, anlamlı bir sorgu dili, ikincil dizinler MongoDB Veritabanının özelliklerinden bazılarıdır. Yerleşik yatay ölçeklendirme için otomatikleştirilmiş aralık tabanlı bölümleme kullanılır ve otomatik yük devretme ile MongoDB tarafından master-slave replikasyonu sunulur.

  1. MongoDB'nin faydaları nelerdir?
  • MongoDB içerik yönetimi, gerçek zamanlı kişiselleştirme, ürün katalogları ve mobil uygulamalarda kullanılmaktadır.
  • Çoklu veri merkezi dağıtımlarında ve kapsamlı ölçeklenebilirlik gereksinimlerinde kullanışlıdır.
  • MongoDB, polimorfik verilerin, yarı yapılandırılmış verilerin ve yapılandırılmamış verilerin kullanıldığı uygulamalar için faydalıdır. Bu durumlarda, ilişkisel veritabanları uygun değildir.
  • MongoDB'de kullanım kolaylığı mükemmeldir
  • İlişkisel veritabanları ile mümkün olmayan ölçeklenebilir.
  • Bugün oluşturulan uygulamaların %60 ila %80'i için MongoDB onlar için iyi bir seçimdir
  • MongoDB, operasyonel kullanımlar için birincil verileri gerçek zamanlı olarak kolayca depolayabilir.
  1. MongoDB'nin dezavantajı nedir?

Bazı uygulamalar, büyük veri alt kümeleri kullanan tarama odaklı ve karmaşık işlem uygulamaları gerektiren MongoDB için uygun olmayabilir. SQL ve İlişkisel veri modeli uygulamaları, uygun bir yedek olarak MongoDB'yi kullanamaz.

  1. MySQL ve MongoDB arasındaki fark nedir?

MySQL ve MongoDB'nin Normalleştirme, hız performansı, şema tanımı ve tasarımı, veri sorgulama, işlem, ilişkiler ve veri temsilinde birçok fark vardır. MongoDB ve MySQL, biri ilişkisel veritabanı, diğeri ise ilişkisel olmayan veritabanları olduğu için tamamen farklı veritabanları türleridir.

  1. Mongo DB ne tür bir DBMS'dir?

Belgeye Yönelik DBMS, MongoDB türüdür.

  1. NoSQL Veritabanının tanımı nedir?

NoSQL Veritabanı, her türlü karmaşık veriyi, dağınık ve yapılandırılmamış verileri sıralayabilen ve işleyebilen veritabanı türüdür. NoSQL'in tam biçimi “Yalnızca SQL Değildir”. Bu yoğun internet kullanımı çağında önemli kullanıcılar ve büyük veri sorununu çözebilir. Geleneksel veritabanı yönetim sistemi, bu çağda Büyük Veri işleme için bir çözüm getirmek için kullanılamaz.

  1. MongoDB bir NoSQL Veritabanı mı?

Evet, MongoDB bir NoSQL veritabanıdır.

  1. MongoDB'nin kullanımı nedir?
  • MongoDB'de gerçek zamanlı analitik mümkündür
  • Yüksek hızlı günlük kaydı, MongoDB'nin özelliğidir
  • MongoDB ile yüksek ölçeklenebilirlik mümkündür
  • İlişkisel veritabanı yönetim sistemi uygulamaları ile rahatlıkla kullanılabilir. MongoDB gerçek dünya kullanım örnekleri hakkında daha fazlasını okuyun.
  1. MongoDB nedir?

MongoDB, belge odaklı ve çapraz platformda kullanılan bir veritabanıdır. NoSQL olarak sınıflandırılır ve en popüler NoSQL veritabanı sistemlerinden biridir. Geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı yapısından daha iyidir. Dinamik şemalara sahip JSON benzeri belgeleri tercih eder. 10gen adlı bir yazılım şirketi, 2007 yılında MongoDB'yi bir hizmet ürünü olarak geliştirdi.

Şimdi bu şirket adını MongoDB Inc olarak değiştirdi. MongoDB'nin geliştirici şirketinin açık kaynak geliştirme modeline geçmesinden sonra birçok hizmet ve web sitesi için destekli yazılım olarak benimsendi. Arka uç yazılımı olarak MongoDB'yi seçen bazı şirketler New York Times, Viacom, SourceForge, Foursquare, eBay, Craigslist ve çok daha fazlasıdır.

  1. save() yönteminin kullanımını tanımla?

Mevcut bir belgeyi yeni bir belgeyle değiştirme yöntemine save() yöntemi denir.

  1. MongoDB verileri hangi biçimde saklanır?

Koleksiyonlar, verileri MongoDB'de depolamak için kullanılır. Verileri depolamak için tabloları kullanmaz.

  1. MongoDB Bölme nedir?

Parçaların çok büyük olmasını önlemeye yönelik arka plan işlemine Bölme denir.

  1. MapReduce nedir?

Büyük miktarda veriyi işlemek için MapReduce adı verilen genel bir çok aşamalı veri toplama yöntemi kullanılır.

  1. Toplama İşlem Hattı Nedir?

Belgelerin toplu sonuçlara dönüştürülmesi için birleştirme görevlerini gerçekleştirecek olan çerçeveye toplama işlem hattı denir.

  1. Denetim Nedir?

Sistemdeki aktiviteleri kontrol etmek için güvenlik politikalarının uygulanmasını doğrulama yeteneğidir.

  1. MongoDB'de nokta gösteriminin kullanımını açıklayın?

Gömülü bir belgenin alanlarına ve bir dizinin öğelerine MongoDB'de nokta gösterimi kullanılarak erişilir.

  1. Yedekleme nasıl geri yüklenir ve bunun komutu nedir?

Yedekleme, mongorestore adlı bir komut kullanılarak geri yüklenebilir.

  1. skip() yönteminin sözdizimini açıklayın ?

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) – Bu, skip() yönteminin sözdizimidir.

  1. Bir belgeyi koleksiyona nasıl güncelleyebilirim?

Bir belgeyi koleksiyona güncellemek için bir yöntem vardır ve bunlar save() yöntemi ve update() yöntemidir.

  1. DB komutunun kullanımını açıklar mısınız?

DB komutunun kullanılması, seçilen veritabanının adını verir.

  1. Bir MongoDB Koleksiyonunu Tanımlayın?

MongoDB'deki bir grup belgeye koleksiyon denir.

  1. Veritabanının yedeği nasıl alınır?

Veritabanının yedeği mongodump komutu adı verilen bir komutla alınır.

  1. Belgeleri sıralamak için kullanılan sözdizimini açıklayın?

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}), sort() yönteminin sözdizimidir

  1. Veritabanındaki kayıtları sınırlamak için kullanılan sözdizimini açıklar mısınız?

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER), limit() yönteminin sözdizimidir

  1. Neden limit() yöntemi kullanılıyor?

Veritabanındaki kayıtlar limit() yöntemi kullanılarak sınırlandırılabilir.

  1. MongoDB Projeksiyonu nedir?

Bir raporun tüm verileri seçilmeden MongoDB Projection kullanılarak bir belgedeki gerekli veriler seçilir.

  1. Bir belge koleksiyondan nasıl çıkarılır?

Belgeyi bir koleksiyondan kaldırmak için bir yöntem vardır ve bu yönteme remove() yöntemi denir.

  1. Pretty() yöntemi neden kullanılıyor?

Sonuçlar, nice() yöntemi kullanılarak biçimlendirilmiş bir şekilde gösterilir.

  1. Veritabanı bırakma komutu nedir?

Bir veritabanını bırakmak için kullanılan komuta db.dropDatabse() adı verilir.

  1. Veritabanı nasıl oluşturulur ve bunun komutu nedir?

Veritabanı bir komut kullanılarak oluşturulabilir ve bu komuta Veritabanı_Adı komutu denir.

  1. Sharded küme bileşenlerini açıkla?

Parçalanmış kümede üç bileşen vardır ve bunlar Yapılandırma Sunucuları, Sorgu yönlendiricileri ve Parçalardır.

  1. Yatay Ölçekleme nedir?

Yatay Ölçekleme kullanılarak veriler dağıtılır ve veri kümeleri birçok parçaya veya sunucuya bölünür.

  1. Dikey Ölçeklemeyi Tanımla?

Daha fazla depolama kaynağı ve CPU ekleyerek kapasiteyi artırmaya Dikey Ölçeklendirme denir.

  1. Çoğaltma kümesi oplog tanımla?

Replika kümesindeki veri değiştirme işlemlerinin kaydına oplog kayıtları denir.

  1. İndeks nasıl oluşturulur?

Bir İndeks, createIndex() yöntemi adı verilen bir yöntem kullanılarak oluşturulur.

  1. Depolama Şifrelemesi Tanımlansın mı?

İşletim sistemi veya MongoDB'nin depolanması üzerinde yetkili işlemler aracılığıyla verilerin korunmasını sağlamak için şifrelemeye Depolama şifrelemesi denir.

  1. Uygulama düzeyinde Şifreleme nedir?

Belge bazında ve alan bazında uygulama katmanı içinde şifreleme, uygulama düzeyinde şifreleme ile sağlanır.

  1. Gömülü Belgeler Tanımlansın mı?

Tek bir belge yapısındaki veriler arasındaki ilişkiyi yakalamak için ilgili verilerin depolanmasına gömülü belgeler denir.

  1. Çoğaltmanın amacını açıklayın?

Veri kullanılabilirliği artıklık ile artırılır ve Replikasyon ile sağlanır.

  1. MongoDB tarafından hangi tür veriler depolanır?

Verilerin saklanması belgeler şeklinde yapılır. Biçimler, MongoDB'deki değer çiftlerini ve JSON benzeri alanı içerir. MongoDB ve Hadoop arasındaki fark

  1. Profiler neden kullanılıyor?

Performansın özellikleri, Profiler kullanılarak veritabanına karşı gösterilir.

  1. İkincil Çoğaltma kümeleri nelerdir?

İkincillerin veri kümeleri, veri kümelerinin işlemlerini uygulayarak ve birincil çoğaltma kümesinin oplogunu çoğaltarak birincil veri kümesini yansıtır. Buna İkincil Çoğaltma Kümeleri denir.

  1. Birincil Çoğaltma Kümesi nedir?

Birincil Replika, istemcilerden gelen tüm yazma işlemlerini kabul eder.

  1. Bir bağlantı nasıl görülür?

db_adminCommand (“connPoolStats”), bir bağlantıyı görmek için kullanılan komuttur.

  1. MongoDB'de Günlük Tutma neden kullanılıyor?

Güvenli Yedeklemeler MongoDB'de Günlük Tutma kullanılarak alınır.

  1. MongoDB'deki GridFS neden kullanılıyor?

Video dosyaları, görüntü dosyası, ses dosyası ve daha birçok büyük dosyaların alınması ve saklanması GridFS kullanılarak yapılır.

  1. MongoDB'ye nasıl belge eklenir ve hangi komut kullanılır?

Belgeyi MongoDB'ye eklemek için bir komut var ve bu komut database.collection.insert (belge)

  1. MongoDB'de Index neden kullanılır?

Dizinler, sık kullanılan sorgular için MongoDB'de yüksek performanslı okuma işlemleri sağlar.

  1. Çoğaltma nedir?

Verilerin farklı sunucular arasında eşitlenmesi işlemine Çoğaltma denir.

  1. MongoDB'de koleksiyonu bırakacak sözdizimi nedir?

MongoDB'de db.collection.drop(), koleksiyonu bırakmak için kullanılan sözdizimidir.

  1. MongoDB'de koleksiyon nasıl oluşturulur?

Bir sözdizimi kullanılarak bir koleksiyon oluşturulabilir ve bu sözdizimi dp.createCollection(name,options) şeklindedir.

  1. MongoDB'de Ad Alanı Nedir?

MongoDB'de, veritabanı ve koleksiyon adının birleştirilmesine Ad Alanı denir.

  1. MongoDB'de Toplama Tanımlansın mı?

MongoDB'de veri kayıtlarının işlenmesi ve hesaplanan sonuçların döndürülmesi işlemlerine toplama denir.

  1. Sharding'i tanımla?

MongoDB'de Verilerin farklı makinelerde saklanmasına parçalama denir.

  1. CRUD'yi tanımla?

CRUD, MongoDB'de sağlayan bir işlemdir.

  • Yaratmak
  • Okumak
  • Güncelleme
  • Silmek
  1. MongoDB'nin temel özelliklerini tanımlayın?

MongoDB'de ana olan üç özellik şunlardır:

  • Yüksek kullanılabilirlik
  • Yüksek performans
  • Otomatik ölçeklendirme
  1. Bir nesne özniteliği kaldırıldığında veritabanından silinir mi?

Evet, kaldırıldığında bir nesne özniteliği veritabanından silinir. Nesne özniteliği ortadan kaldırıldıktan sonra nesne her zaman yeniden kaydedilmelidir.

Çözüm

İşte en sık sorulan MongoDB mülakat sorusu. Hepinize en iyisini diliyoruz ve bu makalenin röportajınızı kırmanıza yardımcı olacağını umuyoruz.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.

Geleceğin Teknolojisinde Ustalaşın - Büyük Veri

400+ Saat Öğrenme. 14 Diller ve Araçlar. IIIT-B Mezun Durumu.
IIIT Bangalore'den Büyük Veride Gelişmiş Sertifika Programı