Python'da Yöntem Aşırı Yüklemesi İçin Eksiksiz Bir Kılavuz (Örneklerle)

Aşırı yükleme, bir işlevin, yöntemin veya operatörün, aynı parametreye farklı parametreler ilettiğinizde farklı çalışma yeteneğidir. Python'da yöntem aşırı yüklemesi veya İşlev aşırı yüklemesi yaygın olarak kullanılan terimlere sahiptir. Aşırı yüklemenin başlıca avantajlarından bazıları, tek bir yöntemi birden çok şekilde kullanabilmenizdir; bu, bir ekiple çalışırken kodunuzu daha temiz tutmanıza ve karmaşıklığı ortadan kaldırmanıza yardımcı olur.

Yöntem Aşırı Yüklemesi nedir?

Nesneye Yönelik Programlamada, Metot Aşırı Yükleme, belirli bir nesne için proje ihtiyacına göre belirli bir metodun birden fazla şekilde çağrılabileceği senaryolarda kullanılır.

Python'da Yöntem Aşırı Yükleme örnekleri, makalenin ilerleyen bölümlerinde ayrıntılı olarak tartışılmaktadır.

Yöntem Geçersiz Kılma nedir?

Python'da Yöntem Geçersiz Kılma , bir alt sınıf ile bir üst sınıf arasında yöntem geçersiz kılmanın gerçekleşmesi dışında, Yöntem Aşırı Yüklemesine benzer. Yöntemlerin ne zaman çağrılacağı ile aynı parametrelere sahiptir. Yine de, üst sınıftan bazı işlevlerin geçersiz kılınması nedeniyle farklı davranırlar.

Yöntem Geçersiz Kılma Örneği

X sınıfı:

def method1(self):

print('X sınıfının ilk özelliği benim')

def method2(self):

print('X sınıfının ikinci özelliğiyim')

sınıf Y(X):

def method1(self):

print('Y sınıfında X sınıfının değiştirilmiş ilk özelliğiyim')

def method3(self):

print('Y sınıfının bir özelliğiyim')

nesne = Y()

obj.method1()

Çıktı:

Y sınıfındaki X sınıfının değiştirilmiş ilk özelliğiyim

method1, Y sınıfı tarafından geçersiz kılındı.

upGrad'da Veri Bilimi Kurslarını çevrimiçi öğrenin

Python'da Yöntem Aşırı Yüklemesi

Python'da yöntem aşırı yüklemesiyle ilgili sorun, Python'un varsayılan olarak bunu desteklememesidir. Ancak, aynısını yapmak için geçici çözümler vardır.

Sorun

Aşağıdaki kodu ele alalım:

tanım ekle(a, b):

s = a + b

baskı(lar)

tanım ekle(a,b,c):

s = a + b + c

baskı(lar)

# add(8, 9) hata gösteriyor

ekle(8, 9, 2)

İlk bakışta, kod iyi görünüyor, ancak onu iki argümanla çalıştırmayı denediğinizde, Python size bir hata gösterecektir çünkü Python'da, aynı isimde fakat farklı sayıda argümana sahip birden fazla metodunuz olduğunda, sadece en son tanımlanan yöntem kullanılabilir.

Python'da bu yöntem aşırı yükleme sorununun üstesinden gelmenin iki farklı yolu vardır.

1: Aynı yöntemlerin kullanılması, argümanların veri tipine göre farklılık gösterir.

Python'da bir yönteme değişken sayıda argüman iletmeye izin veren *args ile birlikte veri türünü bilmek için bir argüman görebiliriz. Daha sonra, yöntemin girdiye göre nasıl davrandığını kontrol etmek için if ifadelerini kullanabiliriz.

KOD:

def ekle(dt, *args):

eğer dt =='int':

s = 0

eğer dt =='str':

s = ”

bağımsız değişkenlerde x için:

s = s + x

baskı(lar)

ekle('int', 11, 9)

add(“str”, “Merhaba”, “Nasılsın?”)

Çıktı:

20

Nasılsın?

Bu, Python'da yöntem aşırı yüklemesini uygulayan ilk geçici çözümdü.

Popüler Veri Bilimi Kurslarımızı keşfedin

2: Çoklu Sevk Dekoratörünü Kullanma (Daha verimli yol)

Çoklu Gönderim Dekoratörü daha az geçici bir çözümdür ve tam olarak olması gerektiği gibi çalışır. pip3 kullanarak kurabilirsiniz.

pip3 birden çok gönderi yükle

KOD:

çoklu gönderim ithalat gönderiminden

@dispatch(int,int) # 2 tamsayı argümanı için

tanım ekle(n1,n2):

s = n1 + n2

baskı(lar)

@dispatch(int,int,int) # 3 tamsayı argümanı için

tanım ekle(n1,n2,n3):

s = n1 + n2 + n3

baskı(lar)

@dispatch(float,float,float) # kayan nokta argümanları için

tanım ekle(n1,n2,n3):

s = n1 + n2 + n3

baskı(lar)

ekle(5,2)

ekle(6,1,4)

ekle(3.4,1.2,5.6)

Çıktı:

7

11

10.2

Yürütme sırasında, gönderici, yöntemin farklı uygulamalarını depolayan ve yöntem çağrılırken geçirilen argümanların türüne ve sayısına bağlı olarak seçilecek yöntemi belirleyen yeni bir nesne oluşturur. Python'da bu şekilde aşırı yükleme yöntemi daha verimlidir.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Sonuçlar

Veri Bilimi alanına girmek istiyorsanız, Python atılacak iyi bir ilk adımdır. Daha derine dalmak ve konuyu daha fazla incelemek için, IIIT-Bangalore tarafından upGrad ile birlikte Veri Biliminde Yönetici Programı gibi gelişmiş çevrimiçi sertifika kurslarına göz atabilirsiniz . Bu program konunun önemli yönlerini kapsar ve daha fazla beceri kazanmak isteyen meraklılar için iş yardımı, 1:1 Mentorluk, çevrimiçi destek, canlı dersler ve isteğe bağlı ek modüller gibi birçok ek fayda sağlar.