Makine Öğrenimi ve NLP: Makine Öğrenimi ve NLP Arasındaki Fark

Makine öğrenimi ve NLP tartışması oldukça kafa karıştırıcı olabilir. Her ikisi de Veri Biliminin ileri dallarıdır ve bu nedenle birçok yönden iç içedir. Ancak, aynı değiller. Makine öğrenimi ile NLP arasındaki farkı öğrenmek istiyorsanız, sonuna kadar okumaya devam edin!

Kariyerinizi hızlandırmak için Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında İleri Düzey Sertifika Programından çevrimiçi olarak AI kursuna katılın .

Bu makale, makine öğrenimi ile NLP arasındaki farkı anlamanıza yardımcı olacak, çünkü biz bu iki alan arasındaki farkları ve benzerlikleri adım adım inceleyeceğiz.

Makine Öğrenimi ve NLP: Tanım

Makine öğrenimi ve NLP arasındaki farkı anlamak için önce tanımlarına bakmalıyız.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analizi yöntemidir. Sistemlerin verilerden öğrenebileceği, kalıpları tanımlayabileceği ve insan müdahalesi gerektirmeden kararlar alabileceği fikrine dayanır. Yapay zekanın bir dalı ve son birkaç yılda en çok talep gören sektörlerden biri haline geldi.

Basit bir ifadeyle, makine öğrenimi, otomatik olarak öğrenen ve insan müdahalesi gerektirmeyen makineler oluşturmaya odaklanır. Makine öğreniminin dikkate değer uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Kendi kendine giden arabalar
• Dolandırıcılık tespiti
• Vizyona dayalı araştırma
• Fiyat tahmini
• Doğal dil işleme

Evet, NLP'de makine öğrenmesi tekniklerini kullanabilir ve ilgili sorunları otomatik olarak çözen modeller oluşturabilirsiniz.

NLP (Doğal Dil İşleme) Nedir?

Doğal dil işleme, Dilbilim ve yapay zekanın birleşik bir alanıdır. Yazılı dilin akıllı analizine odaklanır. Bizden farklı olarak, bilgisayarlar yazılı metni okumak ve analiz etmek için çok fazla çabaya ve sisteme ihtiyaç duyar. Metni gözden geçiremezler ve bizim yaptığımız gibi işlevleri otomatik olarak gerçekleştiremezler.

Bir makinenin yazılı metin üzerinde belirli görevleri (bilgi çıkarmak gibi) gerçekleştirmesini istiyorsanız, NLP kullanmanız gerekir. NLP'nin niş bir alan olmasına rağmen, artık çok sayıda uygulaması var. NLP'nin en popüler uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Arama
• Bilgi alma
• bilgi çıkarma
• duygu analizi

NLP, doğal ifadeleri anlayıp yorumlayabilen çözümler tasarlamak için matematik ve verileri birleştirir. Akıllı telefonunuz bile yazım denetimi önermek için veya Google Asistan veya Siri biçiminde sanal yardım sağladığında NLP kullanır.

Makine Öğrenimi ve NLP: Maaş

Ödeme açısından, bu alanların her ikisi de cazip paketler sunuyor. Bununla birlikte, bunlardan birinin tam bir alan, diğerinin ise aynısının bir alt kümesi olduğunu unutmamalısınız. Makine öğrenimi daha geniş bir alandır ve NLP onun altına düşer. Bu nedenle, kariyer büyüme beklentilerinde önemli bir fark olacaktır.

Hindistan'da Makine Öğrenimi Maaşı

Hindistan'da bir makine öğrenimi mühendisinin ortalama maaşı, paylaşılan karlar ve ikramiyelerden oluşan yıllık 6,86 lakh INR'dir. Yeni başlayan biri olarak, bir makine öğrenimi mühendisinin maaşının üst sınırı yılda 20 lakh INR'ye çıkarken, bu alanda yılda yaklaşık 3 INR lakh kazanmayı bekleyebilirsiniz.

Bu alandaki maaşınızı etkileyen en büyük faktörlerden biri de uzmanlığınız ve tecrübenizdir. Bir ila dört yıllık mesleki deneyime sahip bir makine öğrenimi mühendisi yılda yaklaşık 6.9 lakh INR kazanırken, beş ila dokuz yıllık deneyime sahip bir profesyonel yılda ortalama 10 lakh INR kazanır. 10 ila 19 yıllık deneyime sahip makine öğrenimi mühendisleri, yılda yaklaşık 20 lakh INR kazanıyor.

Makine öğrenimi mühendisinin yanı sıra, bu alanda izleyebileceğiniz kazançlı maaşlar sunan birçok başka rol vardır. Makine öğreniminde takip edebileceğiniz bazı ek roller şunlardır:

• veri bilimcisi
• veri mühendisi
• veri analisti
• Yazılım geliştirici/mühendis (AI/ML)
• makine öğrenimi mühendisi

Hindistan'da NLP Maaşı

Daha önce de belirttiğimiz gibi NLP bir alandan çok bir beceridir. Sektörün ortalama ücretini belirlemek için belirli bir rolün ortalama maaşını basitçe kontrol edebildiğimiz makine öğreniminin aksine, burada aynısını yapamayız.

NLP için, bu beceriye sahip profesyoneller için ortalama ücret alacağız. Hindistan'da NLP becerisine sahip profesyonellerin medyan maaşı yılda 9.77 INR'dir.

Bu beceriyi gerektiren bazı önemli roller şunlardır:

• NLP Bilim Adamı
• NLP Mühendisi
• anlam mühendisi
• Yazılım mühendisi/geliştirici (NLP)

NLP becerilerini öğrenmek, bir NLP uzmanı olarak büyümek için birçok fırsat içeren kazançlı paketler kazanmanıza yardımcı olacaktır. Ancak, kariyerinizde ilerlemek istiyorsanız, ek beceriler öğrenmeye odaklanmanız ve sektörünüzdeki son trendlerden haberdar olmanız gerekir. Hindistan'da NLP maaşı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Makine Öğrenimi vs NLP: Nasıl Girilir?

NLP, makine öğrenimi kapsamına giren bir alan olduğundan, bu ikisi arasındaki nasıl girileceği açısından fark yok denecek kadar azdır. İkisi de birbirine bağımlıdır. Bir makine öğrenimi uzmanı olmak istiyorsanız, NLP'yi öğrenmeniz gerekir.

Benzer şekilde, önce makine öğreniminin temellerini anlamadan doğal dil işlemeyi öğrenemezsiniz. Ancak, makine öğrenimini incelemek oldukça zor olabilir. Birçok gelişmiş kavramı vardır ve yetenekli bir makine öğrenimi uzmanı olmak için hepsinde usta olmalısınız.

İster makine öğrenimi uzmanı olun ister NLP uzmanı olun, bunu yapmanın en iyi yolu bir makine öğrenimi kursudur. Bu alana girmek ve profesyonel olmak için sahip olmanız gereken gerekli kavram ve becerileri size öğretecektir.

Ek olarak, bir kurs size çalışmalarınızı planlamanıza ve her şeyi doğru sırayla öğrenmenize yardımcı olan yapılandırılmış ve adım adım bir müfredat verecektir.

Bu alanların her ikisinde de ustalaşmak için Makine Öğrenimi ve NLP programlarında PG Sertifikasyonumuza kaydolabilirsiniz . Bu kurs size şunları sunar:

• 250 saatten fazla çalışma materyali
• 5+ sektör projesi, ödev ve vaka çalışmaları
• Sektör uzmanlarından 1:1 kişiselleştirilmiş mentorluk

Program sadece altı ay sürer ve tamamen çevrimiçidir. Bu, işinizi bırakmadan veya çalışmalarınızı aksatmadan bu programı tamamlayabileceğiniz anlamına gelir. Bu programa katılabilmek için lisans diplomanızın %50 veya eşdeğeri geçer not almış olmanız gerekmektedir. Kursun kodlama deneyimine sahip olmanızı gerektirmediğini unutmayın.

Son düşünceler

Artık makine öğrenimi ve NLP arasındaki farklara aşina olduğunuza göre, neden bu kadar farklı olduklarını kolayca anlayabilirsiniz. Makine öğrenimi, otomatik olarak öğrenen ve insan müdahalesine ihtiyaç duymadan işlev gören modeller oluşturmaya odaklanır. Öte yandan NLP, makinelerin yazılı metni anlamasını ve yorumlamasını sağlar.

Makine öğrenimi ile NLP arasındaki hangi fark sizi en çok ilgilendirdi? Aşağıya bir yorum bırakarak bize bildirin.

Bu da bizi makalenin sonuna getiriyor. Makine Öğrenimi kavramları hakkında daha fazla bilgi için, upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Yüksek Lisans programı aracılığıyla IIIT Bangalore ve Liverpool John Moores Üniversitesi'nin en iyi öğretim üyeleriyle iletişime geçin.