Makine Öğrenimi Özgeçmişi - Kılavuz ve Örnek

Yayınlanan: 2021-03-05

Şu anda, bir Makine Öğrenimi işi almak, etrafta bu kadar çok rekabet olduğu için oldukça zor görünüyor. Bir Makine Öğrenimi Mühendisi/Veri Bilimcisi iş ilanı, ilk gün içinde 200'den fazla başvuru alır. Peki, hızlı bir şekilde harika bir Makine Öğrenimi işi alabilmeniz için bu durumla nasıl başa çıkılır?

Özgeçmiş hazırlamak çoğu iş arayan için bir acıdır. Sürecin sizin için pürüzsüz hale gelmesi için burada her noktayı netleştireceğiz. Bu makale tam olarak bundan bahsediyor.

Bu eğitimin sonunda aşağıdakileri bileceksiniz:

  • İyi bir Makine Öğrenimi özgeçmişi yapan nedir?
  • Örnek bir özgeçmişin yapısı
  • Özgeçmişin her bölümünün derinlemesine analizi
  • Özgeçmişin Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler

Hemen ona geçelim.

İçindekiler

İyi bir Makine Öğrenimi Özgeçmişi yapan nedir?

Her iş başvurusunun ilk adımı özgeçmiştir. Özgeçmiş, işe alım görevlisine kendinizi pazarlamanın bir aracından başka bir şey değildir. Bu sadece "Hey, sahip olduğum ve yaptığım her şey bu. Ve ben harikayım”. Ancak ortalama bir özgeçmişin yaptığı ve sefil bir şekilde başarısız olduğu şey budur. İyi bir özgeçmiş, başvurduğunuz iş için neden doğru olduğunuzu gösteren net, özlü ve çok yapılandırılmış bir belge olmalıdır.

Kariyerinizi hızlandırmak için Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve İleri Düzey Sertifika Programı'ndan çevrimiçi makine öğrenimi kursuna katılın .

ATS Faktörü

İş ilanlarının çoğu 100'lerce özgeçmiş alır. Öyleyse, işe alım görevlisinin aldıkları her özgeçmişi gözden geçirdiğini düşünüyor musunuz? Hayır. İşe alım uzmanlarının çoğu, ilk görevi özgeçmişleri içeriklerine göre derecelendirmek olan bir ATS (Başvuru Sahibi Takip Sistemi) kullanır.

Özgeçmişiniz ATS engelini aştığında, özgeçmişinizi birkaç saniye boyunca tarayan işe alım görevlisinin eline geçer. Bu kadar. Sadece birkaç saniye. Dolayısıyla buradaki amacımız, önce ATS engelini geçen ve ardından işe alım görevlisini etkileyen bir özgeçmiş hazırlamaktır. Ve sonra onlardan bir çağrı alma olasılığınız yüksek.

Örnek Makine Öğrenimi Özgeçmişinin Yapısı

Aşağıda, tartışacağımız bir Makine Öğrenimi özgeçmiş örneği bulunmaktadır. Okurken takip etmenizi ve kendi özgeçmişinizi oluşturmanızı öneririz. Özgeçmişinizi hazırlarken akılda tutulması gereken ilk ve en önemli şey ve ayrıca 8/10 kişinin özgeçmişini hazırlarken yaptığı hatadır - özgeçmişinizin bir sayfadan fazla olması gerekmez .

Özgeçmişinizi gereksiz yere 2 hatta 3 sayfa uzunluğunda yapmak arama şansınızı hiçbir şekilde artırmaz. 7. standartta bir yarış kazandın mı? İş verenin umurunda değil. Buradaki tüm fikir, yalnızca ilgili bilgileri eklemektir.

Yukarıda gösterilen şablon oldukça iyi ve test edilmiş bir şablon. Ancak, her zaman seçtiğiniz bir şablonu yapabilirsiniz. Ayrıca profilinize ve deneyiminize uygun bölümleri ekleyebilir/kaldırabilirsiniz. Akılda tutulması gereken tek şey, ne kadar basit olursa o kadar iyidir. Her bölümü tek tek inceleyelim.

Özet

Herhangi bir mesleki deneyiminiz yoksa özet gerçekten gerekli değildir. Özetin tek amacı, işe alım görevlisine 1 veya 2 satırda geçmişinizi anlatmaktır. Daha tazeyseniz ve herhangi bir mesleki deneyiminiz yoksa, bunu atlayabilirsiniz. Staj deneyiminiz olsa bile bunu dahil edebilirsiniz.

Başvuranların çoğunun yaptığı en büyük hata, özete gereksiz sıfatlar eklemektir. Örneğin:

“Makine Öğrenimi alanında kanıtlanmış iş deneyimine sahip, motivasyonu yüksek bir profesyonel. Çalışkan, hedef odaklı ve proaktif bir insan. Problem çözücü ve liderlik becerilerine sahip bir takım oyuncusuyum. Becerilerimi sergilemek ve büyümek için zorlu bir rol arıyorum.”

Bu özet, işe alım görevlisinin özgeçmişinizde ilk görmek istediği şey değildir. Ve üzücü gerçek şu ki, özgeçmişlerin çoğunda mevcut olan budur. “Yüksek motivasyonlu”, “takım oyuncusu” vb. sıfatlar kullanmak özgeçmişi öne çıkarmaz . Sadece daha fazla gereksiz hale getirir ve çok önemli alanı boşa harcar. Özet bölümü, ne kadar deneyime sahip olduğunuzdan, hangi temel becerilere sahip olduğunuzdan ve ne tür roller aradığınızdan bahsetmelidir.

İletişim Bilgileri ve Sosyal Profiller

Bu bölüm telefon numaranızı, e-posta adresinizi ve yaşadığınız şehri içermelidir. PIN kodunuza kadar tüm adresinizi EKLEMEYİN . İşverenin bununla hiçbir ilgisi yok. Konum ayrıntılarını yalnızca şehirde veya en fazla eyalette tutun.

Yalnızca ilgili bilgileri ekleyeceğimizi unutmayın. İşveren üzerinde kötü bir izlenim bırakabilecek bir şey değil, profesyonel görünümlü bir e-posta adresi koymaya çalışın. Henüz sahip değilseniz yeni bir tane yapın. Bunu hayatın boyunca kullanacaksın.

Bağlantıyı özelleştirdikten sonra LinkedIn profilinizi girin . GitHub profilinizi yalnızca çok sayıda proje ve aktiviteye sahipse ekleyin. Etkinliği olmayan veya çok az etkinliğe sahip bir Git bağlantısı eklemek kötü bir izlenim bırakacaktır. Blogunuz veya web siteniz gibi diğer ilgili bağlantıları ekleyin.

İş deneyimi

Bu, deneyimli bir profesyonelseniz özgeçmişinizin en önemli kısmı ve özüdür. Eylem fiillerinden yararlanarak ilgili iş deneyimini dahil edin. Noktaları kısa tutun ve çok fazla bilgi vermeyin. Daha yeniyseniz ve herhangi bir iş deneyiminiz yoksa, ilgili staj deneyimini ekleyin.

Buna bile sahip değilseniz, bu bölümü atlayın ve bir sonraki bölüme geçin ve bunu özgeçmişinizin çekirdeği yapın. Yukarıdaki şablonda kullanılan yazma stilini takip edin. Özgeçmiş dilinizin ne kadar iyi olduğunu kontrol etmek için CVworded.com'a gidin.

Kişisel Makine Öğrenimi Projeleri

Bu bölüm, yakın zamanda yaptığınız 1 ila 3 iyi makine öğrenimi projesini içermelidir. Bunlar hakkında kısaca yazın ve en önemli ayrıntıları ekleyin. Titanik, Ev fiyat tahmini vb. başlangıç ​​seviyesindeki projeleri dahil etmeyin. Bunları eklemek özgeçmişinizi öne çıkarmaz. Daha yeniyseniz veya ilgili herhangi bir iş deneyiminiz yoksa, bu bölüm özgeçmişinizin özü olmalıdır. En üste taşıyın ve çok iyi projeler yaparak yeterince içerik ekleyin.

Yetenekler

Beceriler bölümü, algoritmalar, araçlar ve diller gibi sahip olduğunuz tüm Makine Öğrenimi becerilerini içermelidir. Özgeçmişinizin ATS'yi geçtiğinden emin olmanın harika bir yolu, başvurduğunuz işin JD'sinde belirtilen anahtar kelimeleri tam olarak eklemektir. Bunun nedeni, ATS'nin özgeçmişleri JD'deki ve özgeçmişinizdeki anahtar kelimelerin eşleşme sayısına göre puanlamasıdır.

JD'de kullanılan kelimeleri değiştirerek becerileri biraz değiştirin. Örneğin, JD'de varsa Doğrusal Regresyon Doğrusal Modeller olarak değiştirilmelidir. Mümkün olduğu kadar çok anahtar kelime eklemeye çalışın, ancak bilmediğiniz anahtar kelimeleri dahil etmeyin.

Hackathon Başarıları

Bu ek bir bölümdür ve atlanabilir. Ayrıca, işe alım görevlisine göstermek istediğiniz başka bir bölüm de ekleyebilirsiniz. KAÇD'lerden alınan sertifikaları eklemekten kaçının çünkü bunlar özgeçmişinize fazla ağırlık eklemez. Yalnızca alakalı olabilecek sertifikaları ekleyin. “Microsoft Sertifikalı Azure Uzmanı” vb.

Eğitim

Tecrübeli bir profesyonel iseniz eğitim bölümü en altta tutulmalıdır. Üniversiteden yeni çıktıysanız veya hala üniversitedeyseniz, bunu çok yukarıda tutabilirsiniz. Bu bölüm yalnızca mezuniyetinizin ayrıntılarını içermelidir - derece, kolej/üniversite ve kazanılan not/CGPA.

Özgeçmişin Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler

  • 1 sayfada tut
  • Yalnızca ilgili bilgileri dahil et
  • JD'den anahtar kelimeleri dahil et
  • Deneyimi tanımlamak için eylem kelimeleri kullanın
  • Tüm sıfatları kaldır
  • Fotoğrafınızı eklemekten kaçının

Gitmeden önce

Harika bir Makine Öğrenimi özgeçmişinin tüm yönlerini ve görüşme çağrıları alma şansınızı nasıl en üst düzeye çıkaracağınızı ele aldık. Aynı iş için rekabet bugünlerde çok fazla, ancak yukarıdaki nokta üzerinde çalışarak ve başkalarının yaptığı aynı hatayı yapmadığınızdan emin olarak kuyruğu hızlı bir şekilde atlayabilirsiniz.

Bu öğreticiyi bir kılavuz olarak kullanabilir ve özgeçmişinizi sıfırdan oluşturabilirsiniz. Sadece bir özgeçmiş hazırlamadığınızdan ve tüm işler için kullanmadığınızdan emin olun. Bunun yerine, işe ve gereksinimlere göre biraz değiştirin. Sadece bu adımları uygulayarak rekabette çok öndesiniz!

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yönetici PG Programına göz atın. -B Mezunu statüsü, 5'ten fazla pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.

Makine Öğrenimi için hangi beceriler gereklidir?

Makine Öğrenimi, Yapay Zekanın bir alt kümesidir ve ana uygulaması Veri Madenciliği veya Örüntü Tanıma'dır. Otomatik karar verme sistemlerinin geliştirilmesinde çok faydalıdır. Ancak, Makine Öğrenimi bununla sınırlı değildir. Makine öğrenimi algoritmaları, doğal dil işleme ve veri madenciliğinde önemli bir rol oynamaktadır. Bir uzmanlık olmasına rağmen, bilgisayar biliminin bir dalı olarak düşünülmelidir. Makine öğrenimi, matematikte iyi bir kavrayış gerektirir çünkü olasılık, istatistik ve modellemeyi kullanır. Ayrıca C, C++, Java, Python, Perl, C# .NET ve R gibi bilgisayar programlama dillerinde güçlü bir geçmişe sahip olmak önemlidir.

İyi bir makine öğrenimi özgeçmişi nasıl oluşturulur?

Makine öğrenimi bugünlerde çok sıcak bir alandır. Bir makine öğrenimi özgeçmişi oluşturmak istiyorsanız, sahada bazı projeler yapmanız gerekecektir. Ancak, hakkında hiçbir şey bilmeden sahaya atlayamazsınız. Makine öğrenimi alanına girmeden önce bazı ön çalışmalar yapmanızı tavsiye edeceğiz. Kendinizi bir makine öğrenimi rolüne yükseltmek için bir müfredat tasarlayabilirsiniz. Müfredat çok fazla matematikle başlayabilir, ancak öğrenmeniz gereken temel konuların üzerinden geçmelidir. Bundan sonra makine öğrenmesinde farklı kavramları kapsamalıdır. O zaman biraz daha matematikten geçmeli.

Makine öğreniminin geleceği nedir?

Son yıllarda, etkili iş uygulamaları için makine öğreniminin kullanımında büyük bir artış gördük. Makine öğrenimi, müşteri davranışını tahmin etmek, müşterilere geçmişlerine göre ürün önermek, pazarlamayı daha etkili kılmak vb. için kullanılabilir. Bir araştırma, makine öğrenimi kullanan işletmelerin %80'inin gelişmiş müşteri deneyimi yaşadığını bildirdi.