2022'de ABD'de Makine Öğrenimi Mühendisi Maaşı

Makine öğrenimi, belirli görevleri gerçekleştirebilen ve insan müdahalesi gerektirmeden kendilerini otomatik olarak iyileştirebilen sistemler geliştirmeye odaklanan bir yapay zeka dalıdır. Makine öğrenimi, piyasadaki en popüler teknik becerilerden biri haline geldi.

Şirketlere makine öğrenimi tabanlı çözümler geliştirme ve uygulama konusunda öncelikle yardımcı olan profesyoneller, makine öğrenimi mühendisleridir. Şirketler, AI ve ML gereksinimlerini karşılamak için onlara güveniyor. Bu nedenle maaşları çok yüksek.

Aşağıdaki noktalar, ortalama makine öğrenimi mühendisi maaşına, hangi faktörlerin bunu etkilediğine ve bu sektöre nasıl girebileceğinize ışık tutacaktır. Başlayalım!

Ortalama makine öğrenimi mühendisi maaşı nedir?

ABD'de ortalama makine öğrenimi mühendisi maaşı yıllık 112,837 ABD dolarıdır. Maaşları yılda 76.000 dolardan başlıyor ve yılda 154.000 dolara kadar çıkıyor. Bu rol için bonus 24.000 dolara kadar çıkabilir ve paylaşılan kâr 41.000 dolara kadar çıkabilir. Bu rol çok yüksek maaş alıyor çünkü dünya çapındaki şirketler AI ve ML profesyonelleri ararken, pazar arzı nispeten düşük.

Görüntü Kaynağı

Bir Forrester raporuna göre , AI ve ML, şirketler AI'yı yeni sınırlara itmek isteyeceğinden, birden fazla sektörde yeni ve yenilikçi roller oluşturacaktır. Şirketler, rakiplerinin önüne geçmek için yapay zeka kullanım durumlarını daha hızlı uygulamaya odaklanacak.

Makine öğrenimi mühendislerine olan talebin artmasının bir başka nedeni de, 2022'de adaptasyon ve büyüme arayan şirketlerin üçte birinden fazlasının otomasyon ve büyütme sorunlarını çözmek için yapay zekayı kullanacak olmasıdır.

Benzer şekilde, bir Analytics Insight raporu, yapay zeka sektöründeki küresel beceri açığının %66 olduğunu buldu. Elbette, yetenekli yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları sıkıntısı var. Bu nedenle, ortalama makine öğrenimi mühendisi maaşı tüm dünyada önemli ölçüde yüksektir.

Makine Öğrenimi Mühendisi ne iş yapar?

Bir makine öğrenimi mühendisi, kuruluşlarının belirli sorunlarını çözen modeller oluşturmak için büyük miktarda veriyle çalışır. Her ikisi de büyük miktarda veri kullandığından, rolleri bir veri bilimcisininkine oldukça benzer. Ancak, makine öğrenimi mühendislerinin, tahmine dayalı model otomasyonu gerçekleştiren kendi kendine çalışan çözümler oluşturması gerekir.

Oluşturdukları çözümler, etkinliklerini artırmak için her yinelemeden öğrenir ve daha iyi doğruluk elde etmek için sonuçlarını optimize eder. Makine öğrenimi mühendisleri, görevlerini minimum veya hiç insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebilecek modeller programlamak zorundadır. Kuruluşlarının gereksinimlerini belirlemek ve gerekli çözümleri oluşturmak için veri bilimcileriyle birlikte çalışırlar.

Makine öğrenimi mühendisleri genellikle ekipler halinde çalışır. Bu nedenle, güçlü iletişim becerilerine sahip olmalıdırlar. Makine öğrenimi mühendisleri, müşterilerinin veya müşterilerinin gereksinimleriyle eşleşen makine öğrenimi tabanlı uygulamalar geliştirmek zorundadır.

Dağıtım sırasında model performansını etkileyebilecek veri dağıtımındaki farklılıkları bulmak için verileri keşfeder ve görselleştirirler. ML mühendisleri ayrıca gerekli ML algoritmalarını araştırmaktan, denemekten ve kullanmaktan sorumludur.

İstatistiksel analiz yapmaları, eğitimleri için veri kümeleri bulmaları ve ML sistemlerini gerektiği gibi eğitmeleri gerekiyor.

Ortalama makine öğrenimi mühendisi maaşını etkileyen faktörler

Yetenekler

İşverenler her zaman en yeni ve talep edilen becerilere sahip adayları ararlar. Bir makine öğrenimi mühendisi olarak cazip ücretler almak için endüstri trendlerinin zirvesinde kalmalı ve gerekli becerileri geliştirmelisiniz.

Örneğin, ABD'deki makine öğrenimi mühendisleri arasında en popüler beceriler derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), Python ve bilgisayarla görmedir.

Belirli becerilere sahip olmak, maaş artışı almanıza yardımcı olabilir. ABD'deki makine öğrenimi mühendisleri için bu tür en yüksek ücretli becerilerden biri Scala'dır . Scala becerisine sahip makine öğrenimi mühendisleri, ulusal ortalamadan %26 daha fazla kazanıyor. Bu alanda daha yüksek ücret almanıza yardımcı olan diğer beceriler şunlardır:

• Veri modelleme (ortalamadan %16 daha fazla)
• Yapay zeka (ortalamadan %11 daha fazla)
• PyTorch (ortalamadan %11 daha fazla)
• Görüntü işleme (ortalamadan %7 daha fazla)
• Apache Spark (ortalamadan %15 daha fazla)
• Büyük veri analitiği (ortalamanın %5 fazlası)
• Yazılım geliştirme (ortalamadan %3 daha fazla)
• Doğal dil işleme (ortalamadan %3 daha fazla)

Görüntü Kaynağı

Hangi becerilerin daha iyi ücret sunduğunu bilmek, kariyer ilerlemenizi strateji haline getirmenize ve büyümenizi önemli ölçüde artırmanıza yardımcı olabilir.

Tecrübe etmek

Deneyim, bir makine öğrenimi mühendisi olarak ne kadar kazanacağınızı belirlemede çok önemli bir rol oynar. İstatistiklere göre , giriş seviyesindeki ML mühendisleri ortalamadan %17 daha az kazanırken, bu alanda kariyer ortası bir profesyonel aynı orandan %21 daha fazla kazanıyor.

Bir yıldan az deneyime sahip makine öğrenimi mühendisleri yılda ortalama 93.000 dolar kazanırken, bir ila dört yıllık profesyonel deneyime sahip olanlar yılda ortalama 112.000 dolar kazanıyor.

Benzer bir notta, beş ila dokuz yıllık deneyime sahip ML mühendisleri yılda ortalama 137.000 dolar kazanıyor. 20 yılı aşkın deneyime sahip profesyoneller yılda 162.000 $ kazanıyor. Gördüğünüz gibi, makine öğreniminde daha fazla deneyim kazanmak, daha yüksek maaş almanıza yardımcı olacaktır.

Şehir

Her şehrin farklı bir kültürü, demografik yapısı ve yaşam maliyeti vardır. Bu nedenle, çalıştığınız şehir, bir makine öğrenimi mühendisi olarak ne kadar kazandığınız konusunda büyük bir belirleyici olabilir. ABD'deki bazı şehirler, ortalamadan önemli ölçüde daha yüksek maaşlar sunmaktadır. Orada çalışmak, makine öğrenimi mühendisi olarak tanınmış şirketlerde daha yüksek ücretli görevler almanıza yardımcı olabilir.

Bu rol için en yüksek ortalama maaşa sahip şehirler :

• San Francisco (ulusal ortalamanın %18 üzerinde)
• San Jose (ulusal ortalamanın %16,9 üzerinde)
• Palo Alto (ulusal ortalamanın %10 üzerinde)
• Seattle (ulusal ortalamanın %7 üzerinde)

Benzer şekilde, bu rol için ortalamanın altında maaşlar sunan şehirler bulacaksınız. Bunlara Chicago (ulusal ortalamadan %20 daha az) ve Boston (ulusal ortalamadan %8,9 daha az) dahildir. Bu rolde ne kadar kazanmayı bekleyebileceğinizi tahmin ederken her zaman şehri göz önünde bulundurmalısınız.

organizasyon

Makine öğrenimi mühendisi maaşınız şirketten şirkete değişir. Şirketin büyüklüğü, çalışma ortamı, sunduğu avantajlar vb. gibi birçok faktöre bağlıdır. Makine öğrenimi rolleri için en yüksek maaşları sunan şirketler JP Morgan Chase ve Co (bu rol için ortalama ücret 137.344 ABD Dolarıdır), Apple (ortalama bu rol için ödeme 129.149$'dır) ve Amazon.com Inc (bu rol için ortalama maaş 114.795$'dır).

Benzer şekilde, bazı şirketler, iş gereksinimleri nedeniyle bu rol için daha düşük maaşlar sunmaktadır. Bu şirketler arasında Lockheed Martin Corp (bu rol için ortalama maaş 104,228 ABD dolarıdır) ve Intel Corporation (bu rol için ortalama ücret 92.964 ABD dolarıdır) bulunmaktadır.

Nasıl makine öğrenimi mühendisi olunur?

Makine öğrenimi mühendisleri yüksek talep görüyor ve bu alanda kazançlı ödeme ile kolayca bir iş yapabilirsiniz. Makine öğrenimi mühendisi olmak için yapay zeka, makine öğrenimi, makine öğrenimi gibi temel ve ileri düzey kavramlara aşina olmalısınız.

ML modellerini verimli bir şekilde oluşturabilmeniz için farklı makine öğrenimi araçlarına ve kitaplıklarına da aşina olmanız gerekir. Bu çeşitli konuları öğrenmenin ve makine öğrenimi mühendisi olmak için gerekli becerileri geliştirmenin en iyi yolu bir ML kursu almaktır.

upGrad'da, Liverpool John Moores Üniversitesi ve Bangalore Uluslararası Bilgi Teknolojisi Enstitüsü ile Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans programı sunuyoruz.

Kurs 18 ay sürer ve 40+ saat canlı oturum ve altı bitirme projesi sunar. Bu program sırasında öğreneceğiniz konulardan bazıları istatistik, keşifsel veri analitiği, doğal dil işleme, makine öğrenimi algoritmaları vb. 85'ten fazla ülkeden akranlarla fırsatlar.

Analitik veya programlamada bir yıllık profesyonel iş tecrübesi ile istatistik veya matematik alanında %50 veya eşdeğeri puanla lisans derecesine sahip olmanız gerekir.

Çözüm

Makine öğrenimi geleceğin becerisidir. ML teknolojisi, şirketlerin süreçleri otomatikleştirmesine, daha iyi çözümler geliştirmesine ve büyümelerini ilerletmesine olanak tanır. Bu nedenlerden dolayı, makine öğrenimi mühendislerine olan talep küresel olarak artmakta ve bu rol için ortalama ücreti iyileştirmektedir.

Bir makine öğrenimi mühendisi olmakla ilgileniyorsanız, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans programımıza göz atmanızı öneririz!