IIT Delhi'den Makine Öğrenimi Kursu

IIT Delhi'den Makine Öğrenimi Kursu

Hindistan'ın en seçkin teknik enstitülerinden biri olan IIT Delhi, upGrad ile ortaklaşa yeni bir makine öğrenimi kursu başlattı. Makine Öğreniminde Gelişmiş Sertifika Programı, size makine öğrenimi ve veri biliminin temel ve gelişmiş kavramlarını öğreten çevrimiçi bir PG kursudur. IIT Delhi, NIRF'in Mühendislik kolejleri sıralamasında 2. sırada yer almaktadır.

Programdan ne beklemelisiniz? Kariyerinizde ilerlemenize nasıl yardımcı olacak? Aşağıdaki noktalar, bu soruların yanıtlarını bulmanıza yardımcı olacaktır:

Program Hakkında

IIT Delhi'nin Makine Öğreniminde İleri Düzey Sertifika Programı, yüksek ücretli ve gelişen teknoloji sektörüne girmek isteyenler için 7 aylık bir kurstur. Teknoloji sektörü, problem çözmeyi ve yenilik yapmayı seven insanlar için her zaman cazip bir alan olmuştur.

Makine Öğreniminde İleri Düzey Sertifika Programı, bu alanda kariyer yapmak için gerekli becerileri öğrenmek isteyenler için en iyi IIT Delhi kursları arasındadır. Program yedi ay sürer ve sadece haftada 4-6 saat taahhüt gerektirir.

Makine öğrenimi algoritmaları, veri bilimi ve büyük veri, bu kurs boyunca öğreneceğiniz birçok konudan birkaçıdır. Online bir kurs olduğu için bu programa katılmak için iş hayatınızı aksatmanıza gerek yok. Bu programı işinizden ayrılmadan tamamlayabilir ve çevrimiçi olarak sunulan en çekici makine öğrenimi kurslarından biri haline getirebilirsiniz.

Bu program, veriye dayalı kararlar almanıza ve öngörüler elde etmek için makine öğrenimi modellerini kullanmanıza yönelik bilgi ve becerileri sağlar. Makine öğrenimi uzmanlarına olan talep de sürekli artıyor. 2019 yılında veri bilimcilere olan talep geçen yıla göre %32 arttı .

Bu program, bu talepten yararlanmanıza ve talep gören bir aday olmanıza olanak sağlayacaktır.

Gelişmiş Bir Müfredat

Bu makine öğrenimi kursu, size 92 saatlik çalışma materyali ile 20 canlı oturum sunar. Ayrıca program sırasında öğrendiğiniz kavramlarla ilgili bilginizi test edebilmeniz için üç ödev alacaksınız.

Program, doğrudan saygın HTE Delhi fakültesinden öğrenmenizi sağlar. IIT Delhi'deki AI Okulu'nun HOD'u da dahil olmak üzere IIT Delhi'deki en iyi ML fakültelerinden bazılarıyla etkileşim kurma fırsatına sahip olacaksınız.

Bu kurs sırasında öğreneceğiniz kavramlardan bazıları şunlardır:

1. denetimli öğrenme
2. denetimsiz öğrenme
3. Büyük ölçekli makine öğrenimi
4. Veri akışları
5. Derin öğrenme
6. Veri bilimi temelleri
7. Sorgulama ve indeksleme

Bu programda yer alan sektörle ilgili projeler, gerçek bir iş yerini simüle ederek size makine öğrenimi ve veri bilimini kullanma konusunda gerçek dünya deneyimi sunar. Program, dengesiz verileri işleme, makine öğrenimi algoritmalarını yazma ve optimize etme bilginizi ve bunların işleyişine ilişkin anlayışınızı güçlendirir.

Uygunluk şartları

Bu programa katılabilmek için Fen, Ticaret veya Mühendislik alanında en az %50 puanla lisans derecesine sahip olmanız gerekir. Programlama bilgisine sahip adaylar tercih edilecektir. Başvuruyu son başvuru tarihi olan 22 Ağustos 2021'den önce tamamlamanız gerekmektedir.

Daha sonra, 40 dakikalık bir giriş testi yapmanız gerekecek. Giriş testinde matematik ve programlama ile ilgili sorular olacaktır. Ardından, gözden geçirenler, başvuruları profillerine ve test puanlarına göre kısa listeye alır.

Program size nasıl yardımcı olur?

Makine Öğreniminde Gelişmiş Sertifika Programı, benzersiz avantajları nedeniyle makine öğrenimi meraklıları için en iyi HTE kursları arasındadır. Kurs, kariyer hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Örneğin, daha taze ve orta düzey yöneticiler, veri içgörülerini daha derinden ve etkili bir şekilde okuyabilir. Kurs ayrıca, makine öğrenimindeki en son trendlerden haberdar olmalarına yardımcı olacaktır. Ayrıca devam eden projelerinde ML modellerini uygulayabilecekler.

Öte yandan, üst düzey yöneticiler bu kursu tamamladıktan sonra makine öğrenimi ve veri ekiplerine liderlik edebilecekler. Karmaşık iş sorunlarını çözmek için ML tabanlı çözümler oluşturabilir ve değerlendirme metrikleri ile optimizasyonun ardındaki kavramları daha iyi anlayabilirler. Tüm bu avantajlar, bu programı mevcut en iyi makine öğrenimi kurslarından biri haline getiriyor.

En İyi Makine Öğrenimi Kariyerleri

Makine öğrenimi sektörü kariyer fırsatlarıyla ışıldıyor. Bu sektörde mevcut olan en kazançlı kariyer fırsatlarından bazıları şunlardır:

1. Makine Öğrenimi Mühendisi

Makine öğrenimi mühendisleri, kuruluşları için ML tabanlı çözümler tasarlar ve geliştirir. Karmaşık iş sorunlarını çözmek ve kuruluşlarının üretkenliğini artırmak için makine öğrenimi modellerini kullanırlar. Oluşturdukları çözümler otonom olarak çalışabilir ve zaman içinde gelişebilir. Makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve veri mimarları dahil olmak üzere diğer teknik uzmanlarla birlikte çalışır. Dolayısıyla, bu rol aynı zamanda güçlü işbirliği becerileri gerektirir.

Makine öğrenimi mühendisleri, ortalama 7,03 LPA maaş alır. Ücretleri ₹3.03 LPA ile ₹20 LPA arasında değişmektedir. Bu rol için çok önemli beceriler arasında Amazon Web Hizmetleri, doğal dil işleme, derin öğrenme, Apache Spark ve bilgisayar vizyonu yer alır.

2. Veri Bilimcisi

Veri bilimcileri, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için büyük miktarda veri kullanır. Makine öğrenimi modellerini uygulayarak kalıpları bulmak için verileri toplamaktan, temizlemekten ve analiz etmekten sorumludurlar. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden içgörüler çıkarmaları ve bunları paydaşlar ve diğer ekip üyeleriyle paylaşmaları gerekir. Disiplinler arası bir roldür ve programlama, istatistik ve matematikte uzmanlık gerektirir. İçgörülerini teknik olmayan kitlelerle etkili bir şekilde paylaşmak için iyi veri görselleştirme ve hikaye anlatma yeteneklerine sahip olmaları gerekir.

Hindistan'daki bir veri bilimcisinin ortalama ücreti 8,24 LPA'dır. Bu rol için erken ödeme, ₹20 LPA'ya ulaşan daha yüksek bir maaşla birlikte yaklaşık 3,43 LPA aralığındadır.

3. Veri Mühendisi

Veri mühendisleri, verilerin erişilebilirliğini ve kullanımını iyileştiren çözümler geliştirmekten sorumludur. Organizasyonlarının gereksinimlerini belirlemeli ve buna göre gerekli çözümleri geliştirmelidirler. Veri mühendisleri ayrıca değerli içgörüler oluşturmak için veri kümelerini toplar ve analiz eder. Kuruluşlarının verilerini daha etkin bir şekilde yönetmeleri için raporlar, araçlar ve gösterge tabloları oluştururlar. Veri mühendisleri, algoritmaları ve veri yapılarını kullanma konusunda uzmandır.

Hindistan'daki bir veri mühendisinin ortalama maaşı 8,39 LPA'dır. Maaşları ₹3,7 LPA'dan ₹20 LPA'ya kadar değişmektedir.

4. Veri Analisti

Veri analistleri, verileri kullanarak belirli konular hakkında bilgi toplar. Gerekli verileri toplamak için anketler ve diğer yöntemleri uygularlar. Daha sonra, verileri yorumlamalı ve bunları raporlar veya çizelgeler gibi müşterileri veya amirleri ile kolayca anlaşılır bir biçimde sunmalıdırlar. Veri analistleri yeni veri kaynakları bulmalı ve veri toplama ve analiz sürecini iyileştirmenin yollarını aramalıdır.

Hindistan'da bir veri analistinin ortalama ücreti ₹4,4 LPA'dır. Bu alandaki yeni başlayanlar ₹2 LPA kazanmayı bekleyebilirler. Öte yandan, deneyimli veri analistleri ₹10 LPA'ya kadar çıkabilir.

Çözüm

Makine Öğreniminde İleri Düzey Sertifika Programı, teknoloji sektöründe profesyonel yolculuğuna başlamak isteyen herkes için mükemmel bir seçimdir. E-ticaretten BT sektörüne kadar, teknoloji alanının her bölümünde makine öğrenimi uzmanlarına olan talep hızla artıyor.

ML ile ilgileniyorsanız, kursa göz atın!