Yeni Başlayanlar ve Uzmanlar İçin Okunacak En İyi 10 Makine Öğrenimi Kitabı [2022]
Yayınlanan: 2022-07-12Makine öğrenimi, bilgisayar bilimi ve yapay zekanın (AI) özel bir dalıdır, öncelikle veri ve algoritmaları kullanmakla ilgilidir ve insan öğrenme sürecini simüle etmeye ve doğruluğunu kademeli olarak geliştirmeye odaklanır.
Bu alan hakkında önceden bilgisi olmayan yeni başlayanlar için Makine öğreniminin temellerini anlamak ve kavramak zor olabilir. Geniş makine öğrenimi şemsiyesi altında, öğrenme yolculuğunu yeni başlayanlar için bunaltıcı hale getirebilecek çeşitli araştırma konuları, alanlar ve iş kullanım örnekleri vardır. Çoğu öğrenci nereden başlayacağını bilmiyor. Ders kitaplarının devreye girdiği yer burasıdır.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka ile ilgili kurslarımızı keşfedin
IITM'den Makine Öğrenimi ve Bulutta Gelişmiş Sertifika | LJMU'dan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Bilim Ustası | IITB'den Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yönetici Yüksek Lisans Programı |
IIITB'den Makine Öğrenimi ve NLP'de İleri Düzey Sertifika Programı | IIITB'den Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede Gelişmiş Sertifika Programı | IITR'den Yöneticiler için Yapay Zekada Gelişmiş Sertifika Programı |
Okunacak En İyi 10 Makine Öğrenimi Kitabı
Bu makale , üniversite profesörlerinin ve yapay zeka uzmanlarının da önerdiği yeni başlayanlar için en iyi makine öğrenimi kitaplarından bazılarını vurgulamaktadır . Ayrıca, bu alandaki profesyonellerin hafızalarını tazelemek için belirli konulara başvurmalarına yardımcı olurlar.
1. 'Yapay Zeka: Modern Bir Yaklaşım' Stuart J. Russel ve Peter Norvig
Bu kitap, yeni başlayanlar için kolaylaştırmak için ayrıntılara büyük önem vererek ve anlaşılır bir dilde makine öğrenimi ve yapay zekayı mükemmel bir şekilde kapsar. Russell ve Norvig'in bu kitabı, üniversite düzeyindeki profesörler ve sektördeki uzmanlar tarafından şiddetle tavsiye edilmektedir. Yeni başlayanlar için mükemmel bir seçim olan bu kitap, Yapay Zekanın temellerini kapsar ve alana kapsamlı bir giriş sağlar.
Ayrıca birçok önemli araştırma konusuna genel bir bakış sunar. Makine Öğrenimi üzerine bir kitap için iyi bir seçimdir çünkü aynı zamanda problem çözme yaklaşımına sahiptir. 1994'te yayınlandığından bu yana bu alandaki giriş niteliğindeki ve derinlemesine kursların temel taşı olarak hizmet ettiğinden, Makine Öğrenimi'ne yeni başlayanlar için fiili bir ders kitabıdır. Bu kitabın daha yeni baskıları, daha yeni teknolojiler ve eğilimlerle ilgili konuları kapsar.
Kariyerinizi hızlandırmak için Makine Öğrenimi'ni dünyanın en iyi üniversitelerinden - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Gelişmiş Sertifika Programından çevrimiçi öğrenin .
2. Ian Goodfellow, Yoshoua Bengio ve Aaron Courville'den 'Derin Öğrenme'
Derin öğrenme hakkında güvenilir bir kitap arıyorsanız, bu en iyi seçimdir. Bu ders kitabı, derin öğrenme ile ilgili genel bilgileri ve bu konuya başlamak için ihtiyaç duyulan matematiksel yaklaşımı birleştirir. Geoffrey Hinton, Yann LeCun ve benzerleri gibi bu alanda öne çıkan isimler hakkında faydalı bilgiler içermektedir.
Bu kitaptaki derin öğrenmeye ve bir üniversite kursundaki ileri düzey derslere odaklanırsanız, sizi bu alandaki en güvenilir bilgi ve bilgileri edinmekten alıkoyacak hiçbir şey yoktur. Araştırmacılar ve profesyoneller bu kitabın kullanışlılığına yemin ediyorlar.
3. Andriy Burkov'un "Yüz Sayfalık Makine Öğrenimi Kitabı"
Eğlenceli ve kompakt, kolay anlaşılır bir makine öğrenimi kılavuzu arayan yeni başlayanlar için bu ders kitabı şüphesiz harika bir seçimdir. Unutulmaması gereken eğlenceli bir şey, yazar Andriy Burkov için basit bir LinkedIn yarışması olarak başlaması ve makine öğreniminde en iyi rehberlerden birine yol açmasıdır. Bu alana yönelik yalnızca yüz sayfalık bir öğrenci kılavuzu olmasına rağmen, makine öğreniminin temellerine, karmaşık teorilere ve pratik sorunlara odaklanan kısa ve öz bir ders kitabıdır.
4. 'İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları: Veri Madenciliği, Çıkarsama ve Tahmin', Trevor Hastie, Robert Tibshirani ve Jerome Friedman
Bu ders kitabı genellikle makine öğrenimini yeni başlayanlara tanıtmak için kullanılır. Öğrencileri ve okuyucuları, daha sonra kariyerlerine yardımcı olacak şeyleri kendi başlarına analiz etmeye, tahmin etmeye ve denemeye motive eden benzersiz bir tarzda yazılmıştır. Sadece temel bilgiler için değil, aynı zamanda beceri geliştirme için de harika bir kitap.
Ayrıntılı teorik çerçevesi ve alacalı konu yelpazesi nedeniyle bu ders kitabı, Makine öğrenimi topluluğunda kendisine bir isim kazanmıştır. Konuya harika bir girişi var ve daha sonra herkes için referans materyali olarak bir kitap olarak kullanılabilir.
5. Max Kuhn ve Kjell Johnson'ın "Uygulamalı Öngörülü Modelleme"
Bu kitap, modelleme süreçlerine ve tahmine dayalı modellere ayrıntılı bir giriş sağlar. Modelleme sürecinin ayrıntılı dökümü nedeniyle veri bilimi öğrencileri arasında oldukça popülerdir. Veri ön işleme, sınıflandırma yöntemleri ve regresyon gibi tahmine dayalı modelleme süreçleri gibi temel konuları kapsar. Kodla çözülmesi gereken problemleri sağladığı için beceri geliştirme için mükemmel bir kitaptır.
6. Christopher M. Bishop tarafından 'Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi'
Bu, ilk olarak 2006'da yayınlandı ve tüm üniversite öğrencileri için makine öğrenimi konusunda baş ders kitabı oldu. Bu kursa yeni başlayanlar için harika bir kitap çünkü daha sonra pratik yapabilecekleri çok değişkenli hesap ve lineer cebir var. Örüntü tanıma ile başlamak istiyorsanız bu kitaba gidin.
7. Sebastian Raschka ve Vahid Mirjalili'den 'Python Machine Learning'
Başlangıç seviyesindeki programcılar için bu derin öğrenme ders kitabı temel olarak popüler makine öğrenimi algoritmalarını uygulamaya odaklanır. Scikit-learn'in kullanımı hakkında derinlemesine bir bölümü vardır ve algoritma konusunda usta olan öğrenciler için tercih edilen ders kitabıdır.
8. Tom M. Mitchell'den 'Makine Öğrenimi'
Bu makine öğrenimi ders kitabı, bu alandaki öğrenciler ve profesyoneller için mükemmel bir rehberdir. Basit dili, öğrencilerin makine öğrenimi kavramını daha iyi kavramasını ve kavramasını kolaylaştırır, böylece bu zorlu kavramın anlaşılmasını kolaylaştırır. Bu kitap aynı zamanda kişinin makine öğreniminin temelleri hakkındaki bilgilerini tazelemek için harika bir ders kitabı görevi görür.
9. Daniel Jurafsky ve James H. Martin'den 'Konuşma ve Dil İşleme'
Bu kitap, makine öğreniminin temellerine ayrıntılı bir giriş yaptığından, mevcut kitapların çoğu arasında en iyi makine öğrenimi kitaplarından biri olarak kabul edilir. AI/ML'deki endüstri uzmanları ve profesörler, bu kitabı özellikle Doğal Dil İşleme için referans materyali olarak kendi kutsal kitabı olarak görmektedir. Dil teknolojisi hakkındaki ayrıntılı bilgileri, çok çeşitli konuları ve kursları kapsar. Ayrıca pratik uygulamaları büyük ölçüde vurgulayarak dil işleme ile ilgilenen öğrenciler için harika bir rehberdir.
10. 'Scikit-Learn ve TensorFlow ile Uygulamalı Makine Öğrenimi: Akıllı Sistemler Oluşturmak için Kavramlar, Araçlar ve Teknikler' Aurelien Geron
Bu, makine öğrenimi üzerine benzersiz bir kitaptır. Makine öğreniminin pratik uygulamasını uygulayarak programcılar için en iyi rehberlerden biridir. TensorFlow ve scikit-learn çerçeveleri aracılığıyla makine öğrenimi programlarının kapsamlı ve derinlemesine bilgi uygulamasını edinmek isteyen öğrenciler bu kitaplara başvurabilirler. Alıştırmalarla birleştirilen kolay sindirilebilir açıklamalar, okuyuculara kapsamlı bir anlayış ve beceri geliştirme sağlar.
Yazılım Geliştirme ile ilgili Popüler Makalelerimizi okuyun
Java'da Veri Soyutlama Nasıl Uygulanır? | Java'da İç Sınıf nedir? | Java Tanımlayıcıları: Tanım, Sözdizimi ve Örnekler |
OOPS'de Kapsüllemeyi Örneklerle Anlamak | C'deki Komut Satırı Argümanları Açıklaması | 2022'de Bulut Bilişimin En Önemli 10 Özelliği ve Özelliği |
Java'da Polimorfizm: Kavramlar, Türler, Karakteristikler ve Örnekler | Java'da Paketler ve Nasıl Kullanılır? | Yeni Başlayanlar İçin Git Eğitimi: Git'i Sıfırdan Öğrenin |
Çözüm
Ders kitapları, belirli bir alanda birincil ve geçerli bilgi ve bilgi kaynaklarıdır. Yayınlanan tüm derin öğrenme ders kitapları, yapay zeka uzmanları tarafından yazılmıştır ve güvenilirdir ve makine öğrenimi peşinde koşan öğrenciler tarafından güvenilebilir.
Hangi yolu seçeceğiniz konusunda bir ikilem içindeyseniz, Makine Öğrenimi ve AI alanında kariyer yapmak oldukça olası bir seçimdir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme kitaplarını okuma becerisine sahipseniz, bir kursa kaydolarak bu tutkuyu daha da artırabilirsiniz. upGrad , size harika Makine öğrenimi ders kitabı önerileri ve AI alanında derinlemesine eğitim sağlayacak Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede üst düzey bir Gelişmiş Sertifika Programına sahiptir.
Bu kursun önemli noktaları aşağıdaki gibidir: -
- Çalışan Profesyoneller için Tasarlandı
- Çoklu Sektör Projeleri, Ödevler ve Vaka Çalışmaları
- IIIT Bangalore'den Gelişmiş Sertifika
- Kişiselleştirilmiş Kariyer Mentorluk Seansları
- Özel İş fırsatları Portalı
- Yüksek Performanslı Bire Bir Koçluk
- Yapay Zeka Destekli Profil Oluşturucu
- Kişiselleştirilmiş Endüstri Oturumu
Derin öğrenme ve makine öğrenimi üzerine ders kitapları uygun bilgi kaynakları mı?
Evet. Bu konudaki ders kitapları güvenilir bilgi kaynaklarıdır çünkü bu alandaki profesyoneller ve uzmanlar bunları yazar. Ancak, kariyer yapmak için bu konuyu derinlemesine anlamak istiyorsanız, profesyonel bir kursa kaydolmanız her zaman tavsiye edilir.
Makine öğreniminde nasıl usta olabilirim?
Hangi yolu seçeceğiniz konusunda bir ikilem içindeyseniz, Makine Öğrenimi ve AI alanında kariyer yapmak oldukça olası bir seçimdir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme kitaplarını okuma becerisine sahipseniz, bir kursa kaydolarak bu tutkuyu daha da artırabilirsiniz.