İyileştirilmiş UX için Kullanıcı Verilerinden Yararlanma

Veriler şu anda sayısız işletme için gezegendeki en değerli mal ve kaynaklardan biridir ve verilerin değerinin yakın zamanda azalması beklenmemektedir. Veriler, müşteri tabanlarıyla anlamlı bağlantılar kurmak ve yeni müşterilere ilgi çekici yollarla ulaşmak isteyen şirketler için çok önemlidir.

Müşteri tabanını büyütmenin en iyi yollarından biri, kullanıcı deneyimine odaklanmaktır.

Mümkün olan en iyi UX'i yaratma süreçleri işletmeden işletmeye değişiklik gösterecektir, ancak herhangi bir şirketin UX'i geliştirmek için kullanabileceği en önemli araçlardan biri veridir. "Büyük veri", pazarlama dünyasında oldukça sık görülen bir terimdir ve şirketlerin topladığı ölçülemez miktarda tüketici ve çevrimiçi kullanıcı verilerini tanımlar. Modern iş, yenilik ve hız üzerinde gelişir ve müşterilerinizi anlamak, daha uzun süre alakalı ve karlı kalmanın en iyi yöntemlerinden biridir.

Veri toplamak hayati önem taşır, ancak bununla ne yaptığınız da önemlidir. Bu bilgi zenginliğinden en iyi şekilde yararlanmak için her şirketin veri toplama ve analiz araçlarına yatırım yapması gerekir. Kullanıcı verileri analitiği, kullanıcıların web sitenizde ne kadar süre kaldıklarını, bir siparişi onaylamadan önce bir alışveriş sepetini ne zaman terk ettiklerini ve hangi sayfaların en çok dikkat çektiğini size söyleyecektir.

Web siteniz için daha iyi bir UX oluşturmak için veri analizinizden yararlanmak çok önemlidir ve bunu birkaç farklı şekilde yapmak mümkündür.

Veriler Daha İyi Tüketici Profilleri Oluşturmaya Yardımcı Oluyor

Verilerle desteklenen daha iyi UX peşinde koşmaya karar verdiğinizde, en iyi başlangıç ​​noktalarından biri hedef müşteri profillerinizdir. Hemen hemen her müşteri odaklı şirket, bir şirkete çekilecek müşteri türlerini temsil eden avatarlar olan müşteri profillerine sahip olacaktır.

Pazarlama departmanları ve analistler, şirketin ürünleri veya hizmetleriyle değer bulma olasılığı en yüksek olan müşterilere ulaşmanın en iyi yollarını belirlemek için bu profilleri kullanır. Veriler, müşteri davranışlarına ve değişen trendlere dayalı olarak daha ayrıntılı profiller oluşturmalarına yardımcı olur.

E-ticaret sitenizden, sosyal medya sayfalarınızdan ve diğer web tabanlı içeriklerden toplanan veriler, müşterilerin ve potansiyel müşterilerin markanızla nasıl etkileşime girdiğine dair geniş bir görünüm sağlayacaktır. Büyük bir resme sahip olmak kesinlikle değerli olsa da, ekibinizin müşteri profillerinizi şekillendirmeye yardımcı olacak belirli kalıpları nasıl çıkaracağını bilmesi de hayati önem taşır. Müşterilerinizi ve site kullanıcılarınızı daha iyi tanımlanmış gruplara ayırabileceksiniz.

Bunu yaptıktan sonra, birkaç soru sorun ve verilerinizin yanıt olarak nelere sahip olduğunu görün:

• Kullanıcı gruplarınız belirli bir ürün veya hizmeti nasıl algılıyor?
  Farklı müşteri türlerinin sitenizin belirli alanlarıyla nasıl etkileşime girdiğini ve hangi ürün ve hizmetleri satın aldıklarını incelediğinizde, ilgilenmeyenlere en iyi nasıl ulaşacağınızı belirlemenize yardımcı olabilir. Her ürün, her potansiyel müşteriye hitap etmeyecek, ancak ılık potansiyel müşterilerinizin dikkatini çekmek için yaklaşımınızı değiştirirseniz, muhtemelen çok daha fazla ilgi çekeceksiniz.
• Kitleniz ürünleriniz hakkında en değerli bulduğu şey nedir?
  Ürün incelemeleri ve müşterilerinizden gelen diğer geri bildirimler çok önemlidir. Tüketiciler, şirketlere sundukları teklifler hakkında ne düşündüklerini söylemeye gelince, genellikle herhangi bir yumruk atmazlar. Yeni bir ürün lansmanından sonra sosyal medya etkinliğindeki ani artışlar, insanların yeni ürünleriniz hakkında nerede konuştuğunu, onlar hakkında ne düşündüklerini ve neyin iyileştirilmesi gerektiğini size söyleyecektir.
• Ürün ve hizmetleriniz müşterinizin sorunlarını nasıl çözüyor?
  Bugünün pazarı lazer benzeri bir odak talep ediyor. Müşteriler, çok kesin sorunlara ve sorunlu noktalara çok özel ve etkili çözümler ister. Verileriniz, insanların markanız hakkında en değerli bulduklarını ve bunun hayatlarına nasıl uyduğunu düşündüklerini size gösterecek.
• Nerede iyileştirmeniz gerekiyor?
  Sitenizin belirli bir bölümü çok az trafik mi görüyor veya son zamanlardaki bir blog gönderisi normalden çok daha fazla olumsuz geri bildirim mi aldı? Kullanıcı trafiği, kullanıcılarınızın dikkatini neyin çektiğini ve neyin tepki oluşturduğunu size gösterecektir. Tabii ki, olumlu tepkiler yaratmak ve ürünlerinizin iyi karşılanmasını istiyorsunuz, ancak bunu yapmakta yetersiz kaldığınızda, verileriniz size nedenini gösterebilir, böylece aynı hatayı iki kez yapmazsınız.

Daha sağlam müşteri profilleri ve kullanıcı grupları oluşturmaya gelince, kullanıcılarınıza bu soruları soracak kadar ileri gidebilirsiniz. UX'iniz hakkında ilgili sorular sorma fırsatını yakalayabilir ve onu bir promosyona dönüştürerek bir miktar flaş gelir elde edebilirsiniz. Sitenizin ziyaretçilerine, sitenizdeki deneyimleri hakkında kısa bir anket yapmaları veya sosyal medyada benzer bir anket yapmaları karşılığında gelecekte satın almaları için bir kupon sunun.

Araştırma, çevrimiçi varlığınızın en çok nerede çalışmaya ihtiyacı olduğunu bulmanın en iyi yollarından biridir. Sizin ve müşterilerinizin sorunlu noktalarını bulduktan sonra, daha iyi UX ile sonuçlanacak önemli, anlamlı değişiklikler yapmak için bir sürece ihtiyacınız var.

Tasarım ve Veriyi Birleştirmek

Bir şirketin web tasarımcıları ve veri analistleri aynı departmanda çalışabilir, ancak site yapımına çok farklı yaklaşımları vardır. Tasarım tipik olarak görsel çekiciliğe ve psikolojiye odaklanırken, veri bilimi nicel analitik ve mühendisliğe dayanır.

Fantastik, derinlemesine nicel bir veri seti tipik olarak görsel olarak çekici değildir ve sezgisel olarak işlevsel, görsel olarak çekici arayüzler genellikle verileri etkin bir şekilde iletmez.

Veri merkezli uygulamaların gezinmek için sezgisel ve görsel olarak çekici olması gerekir. Web sayfaları eskiden çoğunlukla statikti ve çok az etkileşim aracı sunuyordu, ancak artık durum böyle değil. Kullanıcılar web sayfalarıyla çevrimiçi deneyimleri üzerinde çok daha fazla kontrole sahiptir ve UX tasarımcıları bu deneyimleri daha anlamlı ve ilgi çekici hale getirmede büyük rol oynayabilir.

Veri bilimcileri ve analistleri, ekiplerinin verilerden ortaya çıkan kalıpları anlamasına yardımcı olabilir ve UX tasarımcılarının bu bilgileri alıp UX'i geliştirmek için bir araç olarak kullanmaları gerekir. Veri bilimcileri verileri görsel olarak daha sezgisel yollarla sunmak için zaman ayırdıklarında, onu bir tasarım öğesi olarak kullanmak daha kolaydır.

Veriye Dayalı UX Oluşturun

UX'i etkileyen verilerinizin kalıplarını ve öğelerini bulduktan sonra, markanızla çok daha anlamlı kullanıcı etkileşimleri oluşturacak daha kullanıcı odaklı ve veri odaklı bir UX oluşturabilirsiniz.

Kullanıcıların sitenizde nasıl davrandığı ve neden topladığınız nicel verilerin arkasındaki motivasyonları ortaya çıkaran niteliksel veriler. Bu nicel veriler, kullanıcılarınızın kim olduğunu, hangi sorunları yaşadıklarını, en aktif oldukları zamanları ve sorunlarına nerede yanıt aradıklarını içerir.

Topladığınız veriler çok daha detaylı müşteri profillerini şekillendirecek ve kullanıcılarınızın davranışlarının daha net bir resmini sunacaktır. Bu veriler elinizin altında olduğunda ve kullanıcılarınızı nasıl etkilediğini öğrendikten sonra, daha ilgi çekici ve incelikle işlenmiş bir UX oluşturmak için eyleme geçirilebilir bir plan oluşturmaya başlayabilirsiniz.

Veriye dayalı tasarım sürekli bir süreçtir. Kuruluşunuz geliştikçe ve müşteri tabanınız büyüdükçe, bu kullanıcılarla etkileşim kurmak için kullandığınız yöntemlerin de değişmesi gerekecek.