Kafka vs RabbitMQ: En Büyük Farklar Nelerdir ve Hangilerini Öğrenmelisiniz?

Kafka nedir?

Kafka, 2011'de piyasaya sürüldüğü için olay akışı için nispeten yeni bir açık kaynaklı dağıtılmış platformdur ve ham verimin önünü açar. Scala ve Java'da yazılmıştır ve yüksek girişli veri yeniden oynatma ve akışlarında kullanılan bir pub/sub mesaj veriyoludur. Mesaj kuyruğuna dayanmaz, bunun yerine günlüğe mesaj eklemeye odaklanır. Bu mesajlar günlükte bırakılır ve tüketici onu açana veya saklama limitini karşılayana kadar kalır.

Kafka tarafından kullanılan çekme tabanlı yaklaşım, kullanıcıların belirli ofsetlerden mesaj yığınları istemesine olanak tanır. Bu mesaj gruplama sistemi, mesajların daha yüksek verim ve sorunsuz teslimi için kullanılır.

Kafka, temel olarak karmaşık yönlendirmenin kullanılmadığı A'dan B'ye akış için kullanılır. Maksimum verimi üretir ve akış işleme, olay kaynağı oluşturma ve bir sistemde bir olaylar dizisi olarak modelleme değişikliklerini yürütme için idealdir. Kafka, çok aşamalı boru hatlarında veri işlemek için de uygundur. Akış verilerini okumak, yeniden okumak, depolamak ve analiz etmek için bir çerçeve olarak kullanılır.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

RabbitMQ nedir?

RabbitMQ, açık kaynaklı ve karmaşık yönlendirme senaryolarında mesajların sorunsuz teslimi için kullanılan başka bir mesaj komisyoncusudur. Tipik olarak, yüksek kullanılabilirlik ve hata toleransını çoğaltmak için kuyrukların düğümler arasında dağıtıldığı bir düğüm kümesi olarak çalışır.

RabbitMQ, geliştiriciler tarafından yüksek verimli ve ilgili arka plan işlerini işlemek için kullanılır ve ayrıca iletişimde ve uygulamalar arasında kullanılır. RabbitMQ ayrıca insanlara karmaşık yönlendirme yapmak ve çok sayıda hizmet ve uygulamayı önemsiz olmayan yönlendirme mantığıyla entegre etmek için kullanılır.

Web sunucuları, hızlı istek-yanıt için RabbitMQ kullanır ve yüksek yük altındaki işçiler arasında yükleri paylaşır. Ayrıca, uzun süredir devam eden görevlerin veya PDF'yi dönüştürme, dosyaları tarama veya bir görüntüyü ölçeklendirme gibi arka plan işlerinin üstesinden gelmek için de kullanılır.

RabbitMQ vs Kafka

Rabbit MQ ve Kafka aynı olmasa da, mesajlaşma seçeneklerini seçmek söz konusu olduğunda hepsi bu ikisine bağlı. Bununla birlikte, ikisinden hangisinin daha iyi olduğunu belirlemek zor olabilir. Bu nedenle, eksilere odaklanmak yerine, kararınızı ihtiyaçlarınıza, bu hizmetlerin özelliklerine ve bu hizmetleri yürütmek için gereken beceri setlerine göre verin. Bu mesajlaşma çerçeveleri çeşitli yeteneklere sahiptir ve mesajlaşma alanına farklı şekilde yaklaşır.

İşte ikisi arasındaki en önemli farkları parçalayan bir grafik: -

Gereksinimler ve Kullanım Durumları

Hem RabbitMQ hem de Kafka arasındaki seçimin kullanım durumuna bağlı olduğu açıktır. RabbitMQ'nun mesaj komisyoncusu tasarımı, mesaj başına garantili kullanım durumları ve belirli yönlendirme ihtiyaçları için mükemmeldir. Buna karşılık Kafka, geliştiricilerin akış geçmişine erişmesine ve akış işlemeye daha doğrudan bir yaklaşıma izin veren yalnızca ekleme içeren bir günlüğe sahiptir.

RabbitMQ, geliştiricilere geleneksel kuyruk modelini sunarken, aynı zamanda, yıkıcı olmayan semantik tüketen, yalnızca eklemeye yönelik bir günlük olan yeni veri yapısı modellemesini de tanıttı. Bu yeni veri yapısı, Kafka'nın kalıcı günlüğüne benzer şekilde çalışacak şekilde yapılmıştır. Şüphesiz, akış kullanım durumlarını daha da ileriye götürmek isteyen RabbitMQ kullanıcıları için heyecan verici bir eklentidir. Bu özellik yalnızca AMQP protokolüyle uyumlu hale getirilmeyecek, aynı zamanda ikili tabanlı bir akış protokolü sunacaktır.

Popüler Yazılım Mühendisliği Kurslarımızı keşfedin

Geliştirici Deneyimi

Hem Kafka'nın hem de RabbitMQ'nun geliştirici deneyimi temelde aynı kaldı. Değişen tek şey kitaplıkların listesi ve en önemlisi müşteriler büyümeye devam ediyor. Hepsi, platformları ile ilgili olarak kendi topluluklarının çalışmaları sayesinde.

RabbitMQ ve Kafka'nın her iki istemci kitaplığı listeleri de yıllar içinde istikrarlı bir şekilde büyümüştür. Daha fazla çerçeve ve dil ün kazandı ve popülaritesi arttı. Kafka Akışlarında da üstel bir büyüme oldu ve bir istemci kitaplığının uygulanması, geliştiriciler arasında akış verilerinin işlenmesini çok daha kolay hale getiriyor. En yaygın olarak Kafka'dan veri okumak, işlemek ve farklı bir Kafka kuyruğuna yazmak için kullanılır. Bu nedenle, ilişkisel veritabanlarından yararlanırken akış uygulamaları geliştirmek isteyen geliştiriciler için harika bir seçenektir.

Bu, Kafka'nın Spring Cloud Data Flow gibi diğer bazı parçaların yardımını alması gibi RabbitMQ ile de gerçekleştirilebilir. RabbitMQ için yeni gelişen akış değişiklikleri ile, geliştirici adına RabbitMQ ile etkileşime girme konusunda yeni yollar ve daha yeni yollar olmuştur.

Güvenlik ve Operasyonlar

RabbitMQ, kullanıcıları ve kuyrukları kolaylıkla yönetmeye yardımcı olan çok daha işlevsel ve pratik bir yönetim arayüzüne sahiptir. Kafka ise JAAS ve TLS'ye bağımlıdır.

Bu nedenle, RabbitMQ veya Kafka arasındaki nihai seçim, tamamen özel gereksinimlere ve özel kullanım durumuna bağlıdır. Bununla birlikte, çoğu güvenlik senaryosu, iki teknolojiden herhangi biri ile gerçek bir sonuca varabilir.

Son birkaç yılda Kubernetes, hizmetlerin operasyonlarını etkiledi ve altyapı operatörlerinin Kubernetes'te hem Kafka'yı hem de RabbitMQ'yu çalıştırmasına izin vermek için çok fazla çalışma yapıldı. Kafka Helm şeması ve RabbitMQ operatörü, bu hizmetleri yapılandırmak ve bunları Kubernetes üzerinde çalıştırmak için övgüye değerdir.

Yazılım Geliştirme ile ilgili Popüler Makalelerimizi okuyun

Çözüm

RabbitMQ veya Kafka arasındaki seçim, benzer kullanımları ve zamanla hızlı gelişmeleri nedeniyle oldukça zor olabilir. Karar, tamamen bireysel senaryoya ve kullanım durumuna dayanmalıdır. Mümkünse, hem Kafka hem de RabbitMQ ile tanışmaya çalışın, çünkü bu, yüksek ücretli iş bulma şansınızı artıracaktır. Ayrıca, iş görüşmeleri için oturduğunuzda sizi daha çekici bir aday yapacaktır.

Büyük Verinin önemi, nasıl çalıştığı ve ayrıca Kafka ve RabbitMQ'nun nasıl uygulanacağı hakkında öğreten birkaç kurs var. IITB'den Büyük Veride İleri Düzey Sertifika Programında güvenilir bir kursa kaydolmak istiyorsanız , başka yere bakmayın. upGrad'ın kursu, PySpark ile Veri İşleme, Veri Ambarı, MapReduce, Bulutta Büyük Veri İşleme, Gerçek Zamanlı İşleme ve benzeri gibi sektörle ilgili becerileri kazanmanıza yardımcı olacaktır.

Bu kursun önemli noktaları aşağıdaki gibidir:

• Çalışan Profesyoneller için Tasarlandı
• Çoklu Sektör Projeleri, Ödevler ve Vaka Çalışmaları
• IIIT Bangalore'den Gelişmiş Sertifika
• Kişiselleştirilmiş Kariyer Mentorluk Seansları
• Özel İş fırsatları Portalı