Bilgi Güvenliğinde Bilgi Sınıflandırması: Kriterler, Sınıflandırma ve Önemi

Yayınlanan: 2022-07-26

Günümüzde işletmeler internet ve bulut hizmetlerine bağımlıdır. Hepimiz, her gün üretilen veri hacminin siber saldırı riskini artırdığının farkındayız. İşletmelerin, kritik ve gizli verilerin güvende kalmasını sağlamak için eksiksiz ve sağlam veri güvenliği çözümleri araması zorunludur.

Ancak bunun için her bir verinin önemini ve değerini anlamalısınız. Bu, veri sınıflandırmalarının resme girdiği yerdir. Hassas bilgilerin belirlenmesine yardımcı olurlar ve ayrıca verilere hassasiyet seviyeleri atarlar. Bu nedenle, herhangi bir kuruluşta bilgi güvenliğini sağlamak için bilgi sınıflandırması zorunludur .

Burada veri sınıflandırmalarını , verileri sınıflandırma yollarını, sınıflandırma kriterlerini ve en önemlisi sunulan faydaları detaylı olarak öğreneceğiz .

İçindekiler

Bilgi güvenliğinde bilgi sınıflandırması veya veri sınıflandırması nedir?

Veri sınıflandırması olarak da bilinen bilgi sınıflandırması , kritik verilerin korunup güvende kalması için kurumsal bilgilerin belirli önemli kategorilerde nasıl sınıflandırıldığıdır. Bir işletmede her gün çok büyük veri hacimleri işlenir - fatura kayıtları, e-posta listeleri, müşteri bilgileri, kullanıcı verileri, sipariş geçmişi vb. Açıktır ki, tüm veriler eşit derecede önemli değildir ve bazı bilgiler diğerinden daha yüksek korumaya ihtiyaç duyacaktır.

Bir bilgi parçası kritik veya hassassa, güvenlik tehditlerine karşı daha savunmasız olduğu için daha fazla korumaya ihtiyacı vardır. Hangi bilgilerin daha fazla korumaya ihtiyacı olduğunu ve verilerin bilgi sınıflandırması ile nasıl sınıflandırılıp etiketlenebileceğini belirlemek daha kolaydır. Örneğin, bir organizasyonun farklı departmanlarının dosyaları ayrı ayrı tutulmalıdır.

Bunlar farklı klasörlere kaydedilmeli ve verilerle çalışabilmeleri için yalnızca belirli bir departmanın bireylerine dosyalara erişim izni verilmelidir. Bu , bilgi güvenliğini ve gerektiğinde dosyalara kolay erişim sağlar.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi Yazılım geliştirme kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Popüler Yazılım Mühendisliği Kurslarımızı keşfedin

SL. Numara Yazılım Geliştirme Programları
1 LJMU ve IIITB'den Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı Caltech CTME Siber Güvenlik Sertifika Programı
2 Tam Yığın Geliştirme Eğitim Kampı Blockchain'de PG Programı
3 Yazılım Geliştirmede Yönetici Yüksek Lisans Programı - DevOps'ta Uzmanlık Tüm Yazılım Mühendisliği Kurslarını Görüntüle

Veri veya bilgi nasıl sınıflandırılır?

İş verilerinizin iyi organize edilmesini ve gerektiğinde kullanışlı ve kolay erişilebilir olmasını istiyorsanız, bilgi sınıflandırması olmadan yapamazsınız. Bilgi veya veri sınıflandırması başlangıçta oldukça kolay ve basit görünebilir, ancak içinde birden fazla katman vardır. Yüksek hacimli, alaka düzeyi ve çeşitliliğe sahip bilgileri sınıflandırırken oldukça zahmetli bir iş olduğu ortaya çıkabilir.

Bazı adımlar, bilgileri sınıflandırmayı biraz daha kolaylaştırır.

Bilgi varlıklarını anlamanız ve ardından analiz etmeniz ve her birine bir hassasiyet düzeyi atamanız gerekir.

Veri sınıflandırmasının ilk adımı, her bilgi varlığına bir değer atanmasıdır. Değer, bilgilerin ifşa edilmesi durumunda zarar veya kayıp riskine bağlı olarak atanır. Değere göre bilgi veya veriler şu şekilde sıralanabilir:

Kesin bilgi

Gizli bilgiler, en üst düzeyde güvenlik ve koruma önlemlerine sahip olmalıdır. Bu veriler veya bilgiler, dahil edilen veya verilerden etkilenen tüm kuruluşlar tarafından gizli olarak etiketlenir.

sınıflandırılmış bilgi

Gizlilik dereceli bilgiler, yönetmelik veya kanuna göre oldukça kısıtlı erişime sahiptir.

Kısıtlı bilgi

Bu tür veri ve bilgiler, iş organizasyonundaki tüm çalışanlara değil, hemen hemen herkese sunulur.

Dahili bilgi

Bu muhtemelen en yaygın veri veya bilgi türüdür. Bu bilgilerin kuruluştaki tüm çalışanlar tarafından erişilebilir ve erişilebilir olması amaçlanmıştır.

Kamuya açık bilgi

Bu verilerin kamuya açık olduğu bilgi adından da anlaşılmaktadır. İş organizasyonu içindeki ve dışındaki herkes ve herkes bu verilere erişebilir.

Her veri varlığının etiketlenmesi

Değerine bağlı olarak veri sınıflandırması yapıldıktan sonra veri etiketleme için yeni bir sistem oluşturulur. İyi bir veri sınıflandırmasında etiketleme kolay anlaşılır, basit ve tutarlı olacaktır.

Bireysel veri varlığını işleme

Artık sınıflandırma ve etiketleme yapıldığına göre, ticari kuruluş, bilgilerin sınıflandırmaya dayalı olarak korunması ve güvenli kalması için bir dizi kural tasarlar ve geliştirir. Bu adımlarla bilgi güvenliği sağlanır.

Bilgi veya veri sınıflandırması için kriterler

Bilgi güvenliği için veri sınıflandırması yapılırken belirli kriterlerin yerine getirilmesi ve bazı koşulların akılda tutulması gerekir:

faydalı ömür

Bilgi gerektiğinde ve gerektiğinde değişiklik yapmak için hazır olduğunda, bir veri 'daha yararlı' olarak etiketlenir. Verilerin zaman zaman değiştirilmesi gerekebilir ve 'değişim' erişimi mevcut olduğunda, bunlar değerli verilerdir.

veri değeri

Bu muhtemelen bilgi sınıflandırması için en temel ve standart kriterdir. Her organizasyona ait bazı gizli ve değerli bilgiler vardır ve bunların kaybı organizasyonel sorunlar yaratırken organizasyon için büyük kayıplara neden olabilir. Bu nedenle, bu verilerin usulüne uygun olarak sınıflandırılması ve korunması gerekmektedir.

Kişisel dernek

Belirli bireylerle ilişkili veya gizlilik yasası tarafından ele alınan bilgileri veya verileri sınıflandırmak önemlidir.

Yaş

Bilginin değeri genellikle zamanla azalır. Dolayısıyla verilen veri veya bilgiler böyle bir kategoriye giriyorsa veri sınıflandırması düşmektedir.

Veri sınıflandırması neden önemlidir?

İyi planlanmış ve iyi oluşturulmuş bir veri sınıflandırma sisteminiz olduğunda, önemli bilgi ve verileri izlemek, almak ve bulmak kolaylaşır. Aşağıda belirtilenler, bilgi sınıflandırmasının gerekli olmasının en yaygın nedenlerinden bazılarıdır:

Kural ve Düzenlemelere Uyum

Bilgi güvenliğinde veri sınıflandırması , firmaların GDPR denetimleri gibi kural ve düzenlemelere uymasına yardımcı olur. Verileri sınıflandırmak için kuruluşlar çeşitli standartları kolayca uygulayabilir. Bu, bilgileri gizli veya hassas olarak etiketlemek veya verileri tehditlerden vb. korumak kadar önemlidir.

Üst düzey güvenlik

Bilgi sınıflandırmasının temel amacı, hassas veri ve bilgilerin korunmasından başka bir şey değildir. Bilginin hassasiyetine ve önemine bağlı olarak, bilgilerin kopyalanamaması, iletilmemesi veya geri alınamaması için uygun güvenlik önlemleri önerilmektedir.

Dış tehditlere karşı koruma, veri koruma standartlarına uygunluk, veri şifreleme ve güçlü güvenlik duvarlarına sahip sunucularda veri depolama dahil olmak üzere çeşitli önlemlerle iyi bir şekilde yönetilebilir. Ayrıca, yanlışlıkla veri ihlalleri veya kasıtlı veri hırsızlığı biçimindeki içeriden tehditler de nadir değildir. Ayrıca, bilgi sınıflandırması ile organizasyon genelinde yüksek güvenlik bilinci vardır.

Gelişmiş Verimlilik

İşletmeler bilgilerini usulüne uygun ve yeterli bir şekilde sınıflandırıp organize ettiklerinde, günlük faaliyetlerde verimlilik artar. Değişiklik olması durumunda kolayca takip edilebilirler. Veriler ayrıca alınabilir ve uygun bir şekilde yerleştirilebilir.

Riskleri ve kaynakları optimize etme

Veri sınıflandırması yapıldıktan sonra , risk ve bilgi sınıflandırma kaynaklarında bariz bir gelişme olur. Bu, etkili ve verimli bilgi güvenliğini etkiler . Veriler, iş etkisi ve hassasiyet düzeyine göre sınıflandırıldığında, işletmeler hangi verilerin daha fazla korumaya ve önceliğe ihtiyacı olduğunu bilir. Buna göre bilgi güvenliği bütçeleri belirlenebilir.

Siber tehditler ve siber riskler konusunda farkındalık yaratmak

Uzman bilgi güvenliği ekipleri, bilgi güvenliğini ve bunun işletme için ne kadar önemli olduğunu tartışmak için işletme sahipleriyle doğrudan iletişime geçer . Siber olayların veya risklerin yönetimi ile ilgili tartışmalar yapılır. Siber tehdit farkındalığı ve bilgi güvenliği yönetimi, genel güvenlik için iş organizasyonu genelinde iyileştirilir.

Çözüm

İşletmeler birbirinden farklıdır ve buna bağlı olarak veri sınıflandırma ihtiyaçları ve teknikleri de farklıdır. Amaç, siber saldırı ve tehdit olasılığını azaltmak için verileri için en iyi sınıflandırma sistemini seçmektir. Siber güvenlik uzmanları, siber saldırılara karşı maksimum koruma sağlamak ve veri ve bilgileri güvenli ve emniyetli tutmak için gerektiği gibi eğitilmektedir.

Yazılım Geliştirme ile ilgili Popüler Makalelerimizi okuyun

Java'da Veri Soyutlama Nasıl Uygulanır? Java'da İç Sınıf nedir? Java Tanımlayıcıları: Tanım, Sözdizimi ve Örnekler
OOPS'de Kapsüllemeyi Örneklerle Anlamak C'deki Komut Satırı Argümanları Açıklaması 2022'de Bulut Bilişimin En Önemli 10 Özelliği ve Özelliği
Java'da Polimorfizm: Kavramlar, Türler, Karakteristikler ve Örnekler Java'da Paketler ve Nasıl Kullanılır? Yeni Başlayanlar İçin Git Eğitimi: Git'i Sıfırdan Öğrenin

upGrad ile siber güvenlik alanında kariyer yapın

Bilgi güvenliği , veri sınıflandırması , siber saldırılar, siber güvenlik tehditleri gibi konular ilginizi çekiyor mu? Olumlu yanıt veriyorsanız, upGrad'ın Siber Güvenlikte Gelişmiş Sertifika Programına kaydolmalısınız . Kurs süresi 7.5 aydır. 250+ saatlik öğrenim ile kurs, bire bir olarak yüksek performanslı koçluk ve kariyer mentorluğu seansları sunar. Kursu tamamladıktan sonra, veri gizliliği, uygulama güvenliği, ağ güvenliği, kriptografi vb. konularda adil bilgi ve uzmanlığa sahip olacaksınız.

Bu yüzden bugün yerinizi ayırtın ve bir siber güvenlik uzmanı olarak heyecan verici bir kariyer yapın.

Veri sınıflandırmasına ne gerek var?

Veri sınıflandırması, değerli belgelerin doğru bir şekilde korunabilmesi ve güvence altına alınabilmesi için önemlidir. Belge sınıflandırmasında, hassasiyet seviyesini anlayabilir ve aynı şekilde yeterli koruma sağlayabiliriz.

Verilerin hassasiyeti ve önemi zamanla değişir mi?

Evet, verilerin hassasiyeti ve önemi zamanla değişir. Son derece hassas olabilecek ve üst düzey bilgi güvenliği gerektiren veriler zamanla önemini kaybedebilir. 'Düşük önemli' veriler altında kategorize edilebilir.

Etiketleme, veri sınıflandırmasına nasıl yardımcı olur?

Veriler sınıflandırıldıktan sonra, kolay erişim ve tanımlama için farklı kategorilerde etiketlenir. Ek olarak, veriler sınıflandırılıp etiketlendikten sonra bilgiler hızlı bir şekilde alınabilir.