Python Kullanan En İyi 8 Görüntü İşleme Projesi [2022]

Görüntü İşleme Projeleri

Görüntü işleme, çeşitli özerk hizmetlere entegrasyonu nedeniyle teknoloji endüstrisinde çok popülerlik kazanıyor. Bu nedenle, Python'a yeni başlayan biriyseniz, yapabileceğiniz en iyi şey bazı gerçek zamanlı görüntü işleme projeleri üzerinde çalışmaktır. Dijital bir görüntü, bir piksel koleksiyonu olarak temsil edilebilir. Piksel, bir görüntünün en küçük birimidir. Bu piksel değerleri, görüntüye renk katkısının oranını temsil eden karşılık gelen RGB (Kırmızı, Yeşil, Mavi) değerlerini içerir ve bunların bir karışımı bir görüntü oluşturur.

Bu alan, eğitim, bilimsel ve tıbbi çalışmalar, trafik kontrolü ve devlet hizmetleri gibi hemen hemen her alanda uygulamasını bulur. Görüntü işleme, en çok tercihen derin öğrenme kullanılarak yapılır, çünkü görüntü verileri çok büyük sayılarda mevcuttur ve görüntü bir sayılar matrisi olduğundan, onu birkaç nöron katmanına geçirmek ve görüntüden önemli özellikleri çıkarmak kolaydır. Bu özellikler, bu sistemin bir uygulamaya entegre edilmesi durumunda yapılacak işlemin kararlaştırılmasına yardımcı olur. Farklı görüntü işleme projeleri ile ne kadar çok deney yaparsanız, o kadar çok bilgi kazanırsınız.

Bu yazıda, yeni başlayanların bilgilerini test etmek için üzerinde çalışabilecekleri bazı ilginç görüntü işleme projelerini keşfedeceğiz. Bu makalede, Python'da uygulamalı deneyim kazanmak için yeni başlayanlar için en iyi görüntü işleme proje fikirlerini bulacaksınız.

Python Kullanan Görüntü İşleme Projeleri

Burada size Python kullanılarak oluşturulabilecek ve özgeçmişinize yeni bir beceri keşfetmek ve eklemek için yolculuğunuzu başlatabileceğiniz 7 Görüntü işleme projesinin bir listesini sunuyoruz. Bu projeler herhangi bir zorluk derecesine göre sıralanmamıştır ve sayısal hesaplama kitaplığı olan Numpy'yi, bu görüntüleri işlemenize izin veren OpenCV'yi, özellikleri çıkarmak için CNN'yi (Convolution Neural ağı) ve diğer projeye özgü kitaplıkları anlamanızı gerektirir.

1. Görüntü Tabanlı Katılım Sistemi

Uygulamalı görüntü işleme projelerinizi denemeye başlamak için en iyi fikirlerden biri, Görüntü tabanlı katılım sistemi üzerinde çalışmaktır. Eğitim kurumları her gün yeni teknolojileri benimserken, çoğu kurumda devam sistemi hala parmak izi veya yüz biyometrisidir, ancak bu koronavirüs durumunda görüntü işleme kullanılarak temassız bir devam sistemi uygulanabilir.

Öğretim üyesi sadece sınıfın bir grup fotoğrafını çekecek ve bu görüntüyü bulut sistemine yükledikten sonra öğrencilerin devamı işaretlenecektir. Bu, sistemi tamamen dijital ve temassız hale getirir. Ancak doğrulama için bir öğrenci veri tabanı, görüntüler için depolama ve diğer gereksinimler gerekli olacaktır, ancak bu projeyi küçük ölçekte test edebilirsiniz.

2. Canlı Hava Oyunları

Bu proje OpenCV ve Python Pygame modülünü kullanacak. Pygame modülü, Python'da G/Ç ve diğer işlevler için çeşitli araçlar sunan 2 boyutlu bir oyun geliştirme motorudur. Oyuncunun talimatları, ekranların belirlenen bölgelerinde web kamerası aracılığıyla yakalanabilir. Canlı Hava oyunları en iyi görüntü işleme projelerinden biridir.

Talimatlar, sola, sağa hareket etmeyi, zıplamayı veya bir şeyi kavramayı içerir. Canlı kamera beslemesinin karelere bölünmesi ve ardından oynatıcıyı hareket ettirmek için bunları talimat veritabanıyla eşleştirmesi gerekir. Bunu, Yokuş tırmanma yarışı gibi mevcut bir oyunda uygulayabilir veya bunun için yeni bir tane oluşturabilirsiniz!

Ödeme: GitHub'da Python Projeleri

3. Akıllı Trafik Işıkları Sistemi

Hepimiz biliyoruz ki, karayolu ile seyahat ederken, trafik az olduğunda veya hiç olmadığında trafik ışıklarının durması can sıkıcı olabilir, öyle olsa bile, herhangi bir polis müdahalesini önlemek için yeşil sinyali beklemek zorundayız. Trafik durumunu analiz eden ve buna göre ışıkların zamanlamasını ayarlayan bir akıllı ışık sistemi uygulanabilir mi?

Canlı görüntü akışı, trafik yoğunluğunun belirlenmesine yardımcı olabilir ve korna sesleri de dikkate alınırsa sağlam bir sistem geliştirilebilir. Sistem, trafik yoğunluğunun düşük olduğu durumlarda sık sık yeşil sinyaller vermeli, yoğun trafik sıkışıklığında ise daha kontrollü akış vermelidir. Acil durum araçları için bir önyargı da eklenebilir, bu da onların sinyalleri daha hızlı geçmesine izin verir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri bilimi kursu öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

4. Snapchat Filtreleri

Snapchat'i hiç kullandın mı? Özetle, büyük ölçüde fotoğraf ve video paylaşımına odaklanan popüler bir mesajlaşma uygulamasıdır. Bu uygulama, kullanıcıların eğlenceli ve temaya özel fotoğraflar oluşturmasına olanak tanıyan çeşitli filtreler sunar. Bu filtreler, görüntüdeki önemli yüz işaretlerini yapılandırmak ve bunlara özel filtreler veya efektler uygulamak için nokta yüz algılama algoritmalarını (örneğin, Haar benzeri özellik) kullanır. Bu, basit görüntü işleme projelerinden biri olduğu kadar heyecan verici bir projedir.

Nokta yüz algılama algoritmasını alabilir ve çalışmanızı bunlara uygulayabilirsiniz. Bu proje, Numpy, OpenCV, yastık teknoloji yığınına sahip olacak ve kendi yüz yer işareti algoritmanızı uygulamak istiyorsanız, bunu Python için dlib kitaplığı ile deneyebilirsiniz.

5. Benzer Türler için Görüntü Sınıflandırıcı

Bir kullanıcı yerel makinesine çok sayıda görüntü indirebilir ve bu görüntü hızla doldurulur. Görüntülerin kategorisine bağlı olarak görüntüleri ayrı klasörlere koyan bir sınıflandırma sistemi oluşturabilirsiniz. Benzer görüntüler bir klasöre, bulanık veya bozuk görüntüler ayrı bir klasöre yerleştirilebilir. Görsellerin benzerlikler için analiz edilmesi gerekir.

Görüntü işleme projelerinden bahsetmek, özgeçmişinizin diğerlerinden çok daha ilginç görünmesine yardımcı olabilir.

6. Hava Kirliliği Denetleyicisi

Bugün çoğumuz kirlilik krizinden muzdaripiz. Bulutlu veya kirli ortam arasındaki farkı sadece gökyüzüne bakarak kolayca anlayabilirsiniz ve bu, bu projenin ana itici kaynağı olabilir. Uygulamanın girişi, dağıtıma bağlı olarak kullanıcının mobil uygulaması veya web portalı aracılığıyla aldığı görüntü olacaktır ve bunları işledikten sonra sonuç ekranda görüntülenecektir. Bu, yeni başlayanlar için mükemmel görüntü işleme projelerinden biridir.

Bu proje için bulutlu, kirli ve berrak gökyüzü görüntülerinden oluşan büyük bir veri kümesine ihtiyacınız olacak. Bazıları, veri bilimi ve makine öğrenimi veri kümeleri için bir Hub olan Kaggle'da mevcuttur ve bazılarını kendi başınıza oluşturabilirsiniz!

7. Hile Önleme Sistemi

Covid durumu nedeniyle Üniversite sınavlarının çoğu online mod üzerinden yapılıyor. Öğretmenlerin/fakültenin öğrencilerin durumunu izlemesi zorlaşıyor. Bir aday tarafından herhangi bir haksız uygulamanın yapılıp yapılmadığını tespit edebilen bir hile önleme sistemi geliştirilebilir.

Sistem, test ekranından herhangi bir giden navigasyonu algılayabilmelidir. Bir süre daha ekrana bakmayan aday aynı konuda uyarılmalı ve aynı işlem birkaç kez tekrarlanırsa gerekli işlemin yapılması için yetkililere bildirilmelidir.

8. Bonus Projesi: Resim Düzenleyici

Tamamen Python kullanarak bir resim düzenleyici oluşturabilirsiniz! Bunun için GUI, bir Python GUI paketi olan Tkinter kullanılarak yapılabilir. Düzenleme, kırpma, renk değiştirme, arka plan bulanıklaştırma, görüntü birleştirme, döndürme, yeniden boyutlandırma veya sürükleme gibi tüm işlemler Numpy ve OpenCV kullanılarak özelleştirilebilir. Bu proje, gerekli tüm işlemler için işlevler oluşturmak için çok zaman alabilir, ancak size görüntü işleme konusunda iyi bir bilgi verecektir.

Okuyun: Python Proje Fikirleri ve Konuları

Çözüm

Bu yazıda 8 görüntü işleme projesi fikrini ele aldık. Bu projeler keşiflerinizin sonu değil. Her endüstride çok sayıda Görüntü işleme uygulaması vardır. Tıp endüstrisi bunu erken kanser, sıtma ve diğer hastalıkların tespiti için kullanır. Bu alan, matris cebirinin, dönüşümlerin ve çeşitli matematiksel dağılım türlerinin tam olarak anlaşılmasını gerektirir.

Bu piton projeleri üzerinde çalışırken çok şey öğreneceğinizi umuyorum. Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın ve gelecek için kendinizi geliştirin.