Python'da Karekökler Nasıl Hesaplanır?
Yayınlanan: 2023-02-03Nesne yönelimli bir yaklaşıma sahip üst düzey, çok paradigmalı bir programlama dili olan Python, çok işlevli bir matematik modülü de dahil olmak üzere birden çok kompakt modülle oldukça genişletilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır.
Burada, Math ve cmath modüllerini kullanarak veya kullanmadan Python'un çok özel bir matematiksel işlevi (karekökler) hesaplayabileceği farklı yolları keşfediyoruz.
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Kursuna kaydolun. Kariyerinizi hızlandırmak için Masters, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.
İçindekiler
Karekök nedir?
Çoğumuz bu matematiksel kavrama aşina olsak da, basit bir tanımla hafızamızı tazelemeye değer: 'y' değeri x'in kareköküdür, çünkü 'y' kendisiyle çarpıldığında orijinal x sayısını verir.
Matematiksel terimlerle bu şu şekilde ifade edilebilir:
x = yxy ise
veya x = y2
o zaman √x = y
Python'da Karekök İşlevselliği
Bir sayının karekökü, Python kullanılarak çeşitli şekillerde çıkarılabilir:
1. Python matematik modülünü kullanarak :
A. Yerleşik math.sqrt( ) işleviyle:
Adım 1 : matematik modülünü içe aktarın
Adım 2 : sqrt( ) işlevini kullanın
Giriş kodu:
Matematiği içe aktar
Print(“54'ün karekökü” ,math.sqrt(49))
Çıktı:
54'ün karekökü 7,348469228349534'tür.
B. Yerleşik math.pow() işleviyle:
1. Adım: matematik modülünü içe aktarın
Adım 2: pow( ) işlevini kullanın
Bu, basit matematiksel ilkeye göre çalışır: √x = x1/2 veya √x = x0.5.
İşlev, iki parametrenin girilmesini gerektirir – temel sayı ve üssü.
Giriş kodu:
Matematiği içe aktar
sayı = float(input(” Lütfen Sayısal Değer Giriniz : “))
squareRoot = math.pow(sayı, 0,5)
print(“Verilen sayinin {0} karekökü = {1}”.format(sayı, karekök))
Çıktı:
Lütfen herhangi bir sayısal değer giriniz: 54
Verilen Sayı 54.0'ın karekökü = 7.348469228349534
DevOps'ta upGrad'ın Gelişmiş Sertifikasyonuna göz atın
En İyi Makine Öğrenimi Kursları ve Çevrimiçi Yapay Zeka Kursları
| LJMU'dan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Bilim Ustası | IIITB'den Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Yönetici Yüksek Lisans Programı | |
| IIITB'den Makine Öğrenimi ve NLP'de Gelişmiş Sertifika Programı | IIITB'den Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede Gelişmiş Sertifika Programı | Maryland Üniversitesi'nden Veri Bilimi ve Makine Öğreniminde Yönetici Yüksek Lisans Programı |
| Tüm kurslarımızı keşfetmek için aşağıdaki sayfamızı ziyaret edin. | ||
| Makine Öğrenimi Kursları | ||
2. Python cmath modülünü kullanma
1. Adım: Karmaşık matematik (cmath) modülünü içe aktarın
2. Adım: cmath.sqrt( ) işlevini kullanın
cmath modülü, gerçek veya karmaşık sayıların karekökünün hesaplanmasına yardımcı olur.
Giriş kodu:
cmath'ı içe aktar
sayı = 1+2j
sqrt = cmath.sqrt(sayı)
print('{0}'nin karekökü {1:0.2f} + {2:0.2f}' .format(num,sqrt.real,sqrt.imag))
Çıktı:
(1+2j)'nin karekökü 1,27+0,79'dur
İsteğe Bağlı Makine Öğrenimi Becerileri
| Yapay Zeka Kursları | Tablo Kursları |
| NLP Kursları | Derin Öğrenme Kursları |
3. Üs ** operatörünü kullanarak:
pow( ) işleviyle aynı prensipte çalışır, yani √x = x1/2 veya √x = x0.5
ancak kullanıcıların matematik modülünü içe aktarmalarını gerektirmez
Giriş kodu:
tanım kare(n):
n < 0 ise:
Geri dönmek
Başka:
dönüş n**0.5
yazdır(kare(54))
Çıktı:
7.348469228349534
Popüler Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Blogları
| IoT: Tarih, Bugün ve Gelecek | Makine Öğrenimi Eğitimi: Makine Öğrenimi Öğrenin | Algoritma nedir? Basit ve Kolay |
| Hindistan'da Robotik Mühendisi Maaşı: Tüm Roller | Bir Makine Öğrenimi Mühendisinin Hayatından Bir Gün: Ne yaparlar? | IoT (Nesnelerin İnterneti) Nedir? |
| Permütasyon ve Kombinasyon: Permütasyon ve Kombinasyon Arasındaki Fark | Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde İlk 7 Trend | R ile Makine Öğrenimi: Bilmeniz Gereken Her Şey |
upGrad'da, IIIT-B ile işbirliği içinde sunulan Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede İleri Düzey Sertifikamız, size derin öğrenmenin ve makine öğreniminin nasıl çalıştığına dair gerçek dünyadan bir fikir vermek için endüstri uzmanları tarafından verilen 8 aylık bir kurstur. Bu kursta makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayar görüşü, bulut, sinir ağları ve daha fazlası hakkında önemli kavramları öğrenme şansı bulacaksınız.
Kurs sayfasına göz atın ve kısa sürede kaydınızı yaptırın!
