Mühendis olmasanız bile Almanya'da Veri Biliminde Kariyer Nasıl İnşa Edilir?

Veriler, günümüzün teknolojik dünyasında neredeyse her sektörü yönlendiriyor. Sonuç olarak, verileri anlamlandırmak neredeyse tüm kuruluşlar için hayati öneme sahiptir. Bu, iyi organizasyonlarda Veri Bilimcisi olmak isteyen öğrencilerin sayısının artmasına neden oldu. Ayrıca, Veri Bilimi, bilgiyi çıkarmak ve analiz etmek için farklı analitik ve mantıksal teknikler ve prosedürler kullanan disiplinler arası bir alan olduğundan, herkese açık bir alandır.

Dışarıdan birisine, Veri Biliminde kariyer yapmak için bilgisayar bilimi mühendisi veya en azından bir mühendis olmanız gerekiyormuş gibi görünebilir. Ancak, bu bir efsane. CS/IT geçmişine sahip olmanız faydalıdır, ancak Veri Bilimcisi olarak bir kariyere sahip olup olmayacağınıza karar veren şey bu değildir.

Devamını Okuyun: Almanya, yurtdışında eğitim görmek için büyüleyici bir ülke

upGrad'da, bilimden ekonomiye ve istatistiğe kadar farklı akademik geçmişlerden gelen ve Veri Bilimi alanında hızla geçiş yapan ve başarılı kariyerler yapan birkaç öğrenci ve profesyonel gördük ve sizin de bunu yapabileceğinize inanıyoruz.

Bu yazıda, Mühendislik geçmişi olmadan nasıl Veri Bilimcisi olabileceğinizi ve ikinci olarak, bu başarıya en iyi yerlerden birinde nasıl ulaşacağınızı ve Almanya'da yurtdışında nasıl eğitim alacağınızı keşfedeceğiz!

Mühendislik geçmişi olmayan bir Veri Bilimcisi Olmak

Veri Biliminin yalnızca mühendislik geçmişine sahip kişiler için olduğu yaygın bir yanlış anlamadır. Bazı mühendisler gerçekten de Veri Bilimi alanında kariyer yapmaya karar verseler de, öyle değil. Dünyadaki birçok başarılı Veri Bilimcisi, kodlama veya programlama ile başlamadı.

Devamını Okuyun: Almanya'da IELTS Olmadan Eğitim Alın

Bu nedenle, Almanya'da Veri Bilimi alanında kariyer yapmak isteyen teknik olmayan bir geçmişe sahipseniz, başlamanız için işte bazı şeyler:

1. Güncellenmiş ve seçilmiş bir müfredatla beceri kazanın

Veri Bilimi dinamik bir alandır – çünkü nispeten yenidir ve çeşitli farklı unsurlar içerir. Sonuç olarak, Veri Bilimi yolculuğunuza yeni başlıyorsanız, güncellenmiş bir müfredata sahip olmanız gerekir. Bir fikir edinmek ve ardından örgün eğitim almak için çevrimiçi kurslara veya YouTube bilgi-eğlence videolarına bakabilirsiniz. Bunu yapılandırılmış bir şekilde yapmak esastır, aksi takdirde kısa sürede kaotik hale gelecektir.

Çevrimiçi olarak neredeyse sınırsız kaynaklardan kaynak toplamanın, özellikle yeni başlıyorsanız, görev almanın bir zaman olduğunu anlıyoruz. Bunu anlıyoruz - bu nedenle, kaynak bulmakta zorlanıyorsanız, bize aşağıya bir yorum bırakın, size geri döneceğiz!

Devamını Okuyun: Evden Yurtdışında Eğitim Alın ve COVID'de kredi kazanın

2. Uygulamalı beceriler edinin

Veri Bilimi, teori hakkında daha az, yapmakla ilgilidir. Temel teorik kavramları bilmeniz gerekecek olsa da, günün sonunda başka bir proje üzerinde çalışıyor olacaksınız. Bu nedenle, Veri Bilimi alanında gerçekte nasıl ilerlediğine dair bir fikir edinmek için, edindiğiniz becerileri kullanarak gerçek hayattaki bir proje üzerinde çalışmaya başlayabilir veya yeterince kendinize güvenmiyorsanız, gerçek bir proje üzerinde çalışmaya başlayabilirsiniz. -life Data Science projesini yakından takip edin ve iş akışını anlayın. Bunu yeterince yaparsanız, bazı şeyleri kendi başınıza çözebileceksiniz ve sonunda kendi başınıza gerçek hayattaki bir projeyi yürütebileceksiniz.

Gerçek hayat projelerinden oluşan bir portföy, yurtdışında daha iyi kolejlere girmenize ve orada iş bulmanıza yardımcı olmak için uzun bir yol kat edecektir. Gerçek hayattaki projeler üzerinde çalışırken, önemli sorunları çözmeye çalışın ve çeşitli veri kümelerini keşfetmeye ve analiz etmeye dayalı çözümler bulmaya çalışın.

Şu gibi soruları keşfetmeye çalışın - oylama eğilimlerine dayalı olarak seçim sonuçlarını tahmin etmek mümkün mü? Bir kriketçinin performansını, önceki gece parti yaptıkları tweet'lere kadar takip etmek mümkün mü? Her şeyi analiz edebilirsiniz - tek yapmanız gereken başlamak!

Protip : Veri kümelerini bulamıyorsanız, Quandl gibi veri kümesi arama motorlarına bakın. Kaggle, Datakind ve Datadriven gibi platformlar, gerçek dünya verileriyle uygulamalı çalışma deneyimi elde etmede de faydalıdır.

Devamını Okuyun: IELTS'e Hazırlanırken Yurtdışında Eğitim Alın

3. Veri Bilimi topluluklarının aktif bir parçası olun

Topluluk, özellikle kariyerinizin ilk aşamalarında önemli bir rol oynar. Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn ve daha fazlası gibi farklı platformlarda çeşitli Veri Bilimi topluluklarının bir parçası olmanız önerilir. Gönderilerle etkileşime geçin, gönderdikleri sorunları çözmeye çalışın ve hatta sahip olabileceğiniz sorunları gönderin. Veri Bilimi alanında ilişkiler ve ağlar oluşturun. Bu ayrıca sizi herhangi bir iş ilanına veya Veri Bilimi gereksinimlerine daha yakın tutacaktır.

4. Data Science etkinliklerine katılın, dersleri ve podcast'leri izleyin

Kendinizi Veri Bilimi dünyasındaki tüm olaylara gerçekten kaptırmak için çeşitli fiziksel ve çevrimiçi etkinlikleri ve konferansları takip edin - dikkatinizi çekecek şeyler bulabilirsiniz. Ayrıca, daha fazla bilgi ve bilgi edinmek için Veri Bilimi üzerine podcast'leri ve ders dizilerini keşfedebilirsiniz.

İzlemek isteyebileceğiniz üç büyük konferans vardır – Strata Konferansı, KDD (Veri Biliminde Bilgi Keşfi) ve NIPS (Sinir Bilgi İşleme Sistemleri). Dünya çapında birçok Veri Bilimcisi uzmanı ve adayı bu konferansa katılıyor. Bu konferanslara katılırken çeşitli teknik kavramlar hakkında bilgi edinecek, olaylara ve sorunlara yeni bir bakış açısı kazandıracaksınız.

Devamını Okuyun: Uygun bir şekilde Hindistan'dan Yurtdışında Eğitim Alın

5. Alanında bir akıl hocası bulun

Veri Biliminin çeşitli nüanslarında gezinmek zordur, özellikle de teknik olmayan bir arka plandan gelen yeni biriyseniz. Sizin için çok bunaltıcı olmadığından emin olmak için bir Veri Bilimi uzmanı bulabilir ve onlara bir akıl hocası olarak danışabilirsiniz. Bu, çeşitli platformlarda ve gruplarda aktif olarak, farklı Veri Bilimcileri ile buluşarak, konferanslara katılarak ve daha fazlasıyla yapılabilir.

Sonuç olarak, sizi arayan birkaç kişinin olması için Veri Bilimi topluluğunda aktif olduğunuzdan kesinlikle emin olun. Bu, bir Veri Bilimi işi bulmakla Veri Bilimcisi olarak ilk gününüzde çalışmak arasındaki farkı gerçekten yaratabilir.

6. Mülakat için sıkı bir şekilde hazırlanın

Mülakatlar herkes için zorludur - ancak teknik olmayan bir geçmişe sahipseniz oldukça kafa karıştırıcıdır. Veri Bilimi görüşmeleri, yazılım mühendisliği, istatistik, veri analizi, veri ambarı, matematik ve daha fazlasını içerir. Röportajı kırmak için her konuda uzman olmanıza gerek yok, ancak her şey hakkında yeterli bilgiye sahip olmanız gerekiyor.

Hatta neden teknoloji dışı bir alandan Veri Bilimi alanına geçtiğiniz ve Veri Bilimi alanı hakkındaki düşünceniz hakkında sorular sorulabilir – masaya daha fazla ne getirebilirsiniz ve daha fazlası. Bu soruları önceden tahmin etmeli ve bunlara iyi hazırlanmalısınız. Bunları hazırlıksız olarak yanıtlamak, aniden ortaya çıkmak zorlaşabilir - bu nedenle, kesinlikle sorulacağını düşündüğünüz bazı önemli sorular için bazı işaretçiler yazdığınızdan emin olun.

Devamını Okuyun: Yurtdışındaki Ustaların maliyetini 20 lakh azaltın

UpGrad ile tüm bunları ve daha fazlasını yapabilirsiniz…

Şu ana kadarki eğitim geçmişiniz ne olursa olsun upGrad'ın eğitim için en çok rağbet gören ülkelerden biri olan Almanya'dan Veri Bilimi alanında hayalinizdeki kursu sürdürmenize yardımcı olabileceğini söylesek!

Bu, ister teknik bir geçmişe sahip olun, ister teknik olmayan bir geçmişe sahip olun, upGrad ile Veri Bilimi alanında sağlam bir temel oluşturabilirsiniz. Paradan, kaynaklardan ve güçlüklerden tasarruf ederken bizimle yurtdışında eğitim alın.

nasıl soruyorsun

upGrad'ın Yurtdışı Eğitim programı, size Almanya'dan Veri Bilimi alanında yüksek lisans kursuna devam etme yeteneği getiriyor. IIIT-Bangalore ve IU-Almanya tarafından ortaklaşa sunulan bu kursun tamamlanması size çift mezun statüsü sağlayacak ve ağ ve bağlantıları ikiye katlayacaktır. upGrad , dokümantasyon çalışmalarının çoğunu sizin için halleder ve özel eğitim ve müfredat sağlarken İngilizce yeterlilik gereksinimlerinizi rahatlatmanıza olanak tanır.

Devamını Okuyun: Yurtdışındaki bekarların maliyetini azaltmak

2 yıllık Yüksek Lisans kursu sizin için 1 yıllık çevrimiçi ve 1 yıllık çevrimdışı olarak ayrılacak ve size Almanya'da yurtdışında eğitim görme ve paradan tasarruf etme şansı verecek. Bu kurs sırasında, geçmiş eğitiminize ve gelecekteki beklentilerinize bağlı olarak, IIIT Bangalore'nin altı uzmanlığı ve IU Almanya'dan on seçmeli ders seçeceksiniz. Veri Bilimi alanında daha yeni olduğunuzu göz önünde bulundurarak, ihtiyacınız olduğunda Mezunlar destek programının bir parçası olarak upGrad'dan ek yardım da alırsınız.

upGrad ile çalışmak, zamandan ve paradan tasarruf etmenin yanı sıra, size tam destek ve kişiselleştirilmiş rehberlik sunarak akademik geçişinizi de kolaylaştırır. Küçük öğrenci grupları, 7 gün 24 saat canlı dersler, endüstri uzmanlarından dersler ve çok daha fazlası - bugün upGrad'a ulaşın ve kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşıyın!