Yapay Zeka Ürün Yöneticisi Nasıl Olunur? Bu İşlem Yapılabilir Adımlarla Yolculuğunuza Başlayın

AI profesyonellerinin talebi önemli ölçüde arttığından, şimdi bu sektörde kariyer yapmak için mükemmel bir zaman. Bu dijital çağda, rekabet avantajı elde etmenin en iyi yolu, iş modelinizi kökten yenilemek için AI ve ML teknolojilerini kullanmaktır. Yapay zeka ürün yöneticileri, yapay zeka ve ilgili teknolojiler hakkındaki kapsamlı bilgileriyle iş yeniliklerine öncülük eden profesyonellerden biridir.

Esasen, AI Ürün Yönetimi, çevremizdeki dünyayı dönüştürürken ürünleri yenilemek ve iyileştirmek için yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi veri bilimi teknolojilerinden yararlanmayı amaçlar.

Bu makale, nasıl bir AI ürün yöneticisi olabileceğinizi anlamanıza ve kariyerinize başlamanıza yardımcı olacaktır.

Yapay Zeka Ürün Yöneticisi nedir?

Bir AI ürün yöneticisi, AI tabanlı bir ürünün tüm yaşam döngüsünden sorumludur. Bunun anlamı ne?

Bu, bir AI ürün yöneticisi olarak, konseptten lansmana kadar ürün geliştirme ve lansmanın tüm aşamalarından sorumlu olacağınız anlamına gelir.

Yapay zeka ürün yöneticileri, iş stratejilerini iyi tanımlanmış ürün planlarına dönüştürür. Ayrıca pazar araştırması yapmalı ve buna göre uygun trend ürünleri piyasaya sürdüklerinden emin olmalıdırlar. Kıdemli AI ürün yöneticileri, geliştirme ekipleri ve kuruluşun paydaşları arasında köprü görevi görür. AI ürün yöneticileri, ürün geliştirmenin tüm aşamalarının sorunsuz bir şekilde gerçekleşmesini sağlamak için birden fazla ekiple birlikte çalışır.

Yapay Zeka Ürün Yöneticisi Olma Adımları

Her kariyer belirli bir hazırlık gerektirir. Bir kariyere nasıl devam edeceğinizi bilmek, hedeflerinizi buna göre planlamanıza ve istediğiniz işi çabucak almanıza yardımcı olur. Aynısı, bir AI ürün yöneticisi olarak bir kariyer için de geçerlidir. Aşağıdaki adımlar, bir AI ürün yöneticisi olmanın yolunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

1. Yapay zeka ve ilgili kavramlar hakkında bilgi edinin

Yapay zeka ürün yöneticisi olmak için yapay zeka ve onun çeşitli kavramları hakkında bilgi edinmeniz gerekir. Keskin bir AI anlayışı olmadan, bu alanda kariyer yapamazsınız. Bir AI ürün yöneticisinin rolü, yapay zeka ve uygulamaları konusunda uzman olmanızı gerektirir. Karmaşık sorunları çözmek için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı bilmeli ve buna göre bir ürün tasarlamalısınız.

Bilmeniz gereken yapay zekanın temel kavramlarından bazıları şunlardır:

• Algoritmalar ve Modelleme
• Makine öğrenme
• Derin Öğrenme
• Doğal Dil İşleme

upGrad'da, Liverpool John Moores Üniversitesi ve Bangalore Uluslararası Bilgi Teknolojileri Enstitüsü ile Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans programı sunuyoruz. Bu program size bir yapay zeka uzmanı olmak için gerekli tüm becerileri ve kavramları öğretir.

Yapay zeka kursumuzda öğreneceğiniz kavramlardan bazıları şunlardır:

Veri Biliminin Temelleri

AI'da öğreneceğiniz birçok kavram veri bilimine dayanmaktadır. Bu nedenle, veri biliminin temellerini öğrenmeye başlamanız ve uygulamalarını anlamanız gerekecek.

Kursumuz önce sizi Python ile tanıştıracak ve Veri Biliminde Python'u nasıl kullanacağınızı öğretecektir. Daha sonra, veri görselleştirme, veri analizi ve veri biliminde SQL kullanımı hakkında bilgi edineceksiniz.

Yapay zekadaki en önemli veri bilimi kavramları arasında yer alan keşif amaçlı veri analizini ele alacağız. Çıkarımsal istatistikler çalışacak ve şimdiye kadar öğrendiğiniz tüm konularda ödevler vereceksiniz.

Makine Öğrenimi (Temel ve İleri Düzey)

Veri biliminin temellerini öğrendikten sonra, kursumuz size makine öğrenimi hakkında bilgi verecektir. Makine öğrenimi, bir sistemin insan müdahalesi olmadan belirli eylemler gerçekleştirebileceği ve bunlardan öğrenebileceği süreçleri ifade eder.

Doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve Naive Bayes dahil olmak üzere farklı makine öğrenimi kavramları ve uygulamaları hakkında bilgi edineceksiniz. Temel bilgileri tamamladıktan sonra, aşağıdakiler gibi gelişmiş makine öğrenimi kavramlarını ele alacağız:

• Gelişmiş regresyon
• Destek vektör makinesi
• Ağaç modelleri
• denetimsiz öğrenme

Bu modülün sonunda, çoklu makine öğrenimi algoritmalarına aşina olacak ve bunları gerçek hayattaki uygulamalarda kullanabileceksiniz.

Doğal Dil İşleme

Doğal dil işleme, bir makinenin insan dilini metin veya ses yoluyla yorumlamaya ve anlamaya odaklandığı yapay zeka, bilgisayar bilimi ve dilbilimin bir alt alanıdır.

Akıllı telefonunuzun otomatik düzeltme özelliği, bir makinenin insan dilini nasıl anlayabildiğinin önemli bir örneğidir. Aynı zamanda doğal dil işlemenin (kısaca NLP) güzel bir örneğidir.

Kursumuz size sözcüksel işleme, sözdizimsel işleme ve anlamsal işleme gibi farklı NLP uygulamaları hakkında bilgi verecektir. NLP, metinden konuşmaya yazılım, duygu analizi vb. gibi çeşitli uygulamalara sahiptir.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, makinenizin insan beynini taklit etmeye odaklandığı bir makine öğrenimi dalıdır. Sinir ağlarını oluşturacak ve kullanacak, nasıl çalıştıklarını ve bunları gerçek hayattaki uygulamalarda nasıl kullanabileceğinizi anlayacaksınız. Size evrişimli sinir ağları (CNN'ler) ve tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) gibi farklı sinir ağları türleri hakkında bilgi vereceğiz.

Pekiştirmeli Öğrenme

Takviye öğrenimi, belirli bir durumda maksimum ödülleri almak için uygun eylemi gerçekleştirmeye odaklanan bir makine öğrenimi bölümüdür. Algoritmalarınızı daha verimli ve etkili hale getirerek daha iyi sonuçlar almanızı sağlar.

Üç makine öğrenimi paradigmasından biridir. Diğer ikisi, kursun önceki modüllerinde ele aldığımız denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenmedir. Bu modül, diğer yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarıyla kullanabilmeniz için pekiştirmeli öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme hakkında bilgi sahibi olmanızı sağlayacaktır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kursumuz boyunca projeler ve ödevler üzerinde çalışacaksınız. Bilginizi test edecekler ve kurs sırasında öğrendiklerinizi uygulamanıza yardımcı olacaklar.

Bir AI ürün yöneticisi olmak istiyorsanız, farklı AI ve makine öğrenimi kavramlarının uygulamalarını anlamak bir zorunluluktur. Bunun nedeni, bir AI ürün yöneticisi olarak, sorunları çözmek ve kuruluşunuzun ürününü geliştirmek için tüm farklı kavramları kullanmaktan sorumlu olmanızdır.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka programındaki Yüksek Lisans Programımız, aralarından seçim yapabileceğiniz 12 vaka çalışması, 11 kodlama ödevi ve on capstone projesi sunar.

AI ve ML kursumuz sırasında üzerinde çalışacağınız projelerden bazıları:

• Görüntülerden cilt kanserini tespit edin
• Bir sohbet robotu oluşturun
• Tic Tac Toe oynamak için bir ajan eğitin
• Mimik tanıma
• Bir öneri sistemi oluşturun.

Kursumuz, Python, TensorFlow, Keras, MySQL vb. dahil olmak üzere tüm endüstri temel teknolojilerine aşina olmanızı sağlayacaktır.

2. Uzmanlık Alanınızı seçin .

AI ve ML'nin temellerinde uzmanlaştıktan sonra, sektörünüzü ve uzmanlık alanınızı seçme zamanı. Kariyer hedeflerinizi gözden geçirin – hangi sektöre girmek istiyorsunuz? Finans mı, e-ticaret mi yoksa BT mi? İlgi alanlarınızı belirledikten sonra, çalışmak istediğiniz şirketleri kısa listeye alın. Hangi sorumlulukları üstlenmeniz gerektiğini, işverenlerin sizden hangi becerileri talep ettiğini vb. daha iyi anlamak için ödevinizi yapın ve seçilen alan üzerinde araştırma yapın.

Yapay zeka ürün yöneticileri, kusursuz stratejiler oluşturmak için teknik bilgilerini iş zekasıyla birleştirmeli. Bu nedenle, genel endüstri trendleriyle her zaman güncel kalmaları gerekir. Sonuç olarak, becerilerinizi ve uzmanlığınızı potansiyel işverenlere en iyi şekilde pazarlamak için sektörü içten dışa tanımanız gerekir.

3. Mülakatlara Hazırlanın

Gerekli becerilere ve niteliklere sahip olsanız bile, teknik bir görüşmeye hazır değilseniz, yapay zeka ürün yöneticisi olmak sizin için oldukça zor olacaktır.

İşverenler, adayın yapay zeka, makine öğrenimi ve ilgili konular hakkındaki bilgilerini anlamaya odaklanan çeşitli teknik mülakat soruları sorar. Ayrıca mülakat boyunca adayın analitik, eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini bilmek isterler.

Bu nedenle, bir AI ürün yöneticisi görüşmesine hazırlanırken ekstra çaba göstermelisiniz. Her upGrad kursu ile Öğrenci Başarı Köşemize erişim elde edersiniz. Özel avantajlarımız şunları içerir:

Kişiselleştirilmiş özgeçmiş geri bildirimi

Kişiselleştirilmiş özgeçmiş geri bildirimi yoluyla bir AI ürün yöneticisi olmak için mükemmel özgeçmişi oluşturmanıza yardımcı olacağız. Sektör uzmanlarıyla 1:1 özgeçmiş inceleme oturumları ve profil oluşturma atölyelerine erişim alacaksınız. Bu canlı oturumlar, bir AI ürün yöneticisinin rolüne uygun, çekici ve çekici bir CV oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Şirkete özel hazırlık

upGrad'da, gerçek görüşmeden hemen önce size şirkete ve role özel hazırlık yaptığımız tam zamanında görüşmeler sunuyoruz. Gerçek görüşmeden önce herhangi bir endişe veya gerginlikten kurtulmanız için sahte röportajlar sunuyoruz.

Hazırlığınızı geliştirmek ve rolü üstlenmek için kullanabileceğiniz, özenle seçilmiş tonlarca görüşme kaynağımız var.

Ağ fırsatları

Kurs sırasında, eşler arası şüphe çözümü için canlı bir tartışma forumuna erişim elde edeceksiniz. 10.000'den fazla mezun havuzuyla eşler arası ağ oluşturma fırsatları sunuyoruz. Program sırasında diğer kurs öğrencileriyle de iletişim kurabilirsiniz.

Özel mentorluk

Karışıklık ve şüpheleri ortadan kaldırmanıza yardımcı olacak özel bir kariyer danışmanı ve sektör danışmanı alacaksınız. Bir akıl hocasına sahip olmak, acemi hatalar yapmamanızı sağlar ve yaparsanız, bunlardan çabucak öğrenirsiniz.

AI Yolculuğunuza Bugün Başlayın!

Gerekli becerileri öğrendikten, sertifika aldıktan ve görüşmeye hazırlandıktan sonra kolayca bir yapay zeka ürün yöneticisi olabilirsiniz.

Öğrenilen tüm becerilerle, becerilerinizi test etmek ve daha fazla uygulamalı olmak için diğer rekabetçi platformlarda da aktif olabilirsiniz. Kurs hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka'daki Yönetici PG Programı sayfasına göz atın ve daha fazla bilgi için kariyer danışmanımızla görüşün.