Python'da Ustalaşmak Ne Kadar Sürer? Çeşitli Python Öğrenme Seviyeleri

Ne kadar çok ilerlersek, programlama dillerinin önemi o kadar artar. Şu anda, bir avuç programlama dili listenin başında yer alıyor ve Python kesinlikle bunlardan biri. Yazılım geliştirmeden web sitesi oluşturmaya kadar, kodlamayla ilgili çoğu alanda Python bulunur.

Bu nedenle, henüz öğrenmeyi düşünmediyseniz, lütfen yapın! Ancak, en popüler programlama dillerinden biri olan Python'u öğrenme yolculuğunuza başlamaya ve Python'u öğrenmenin ne kadar sürdüğünü merak etmeye zaten karar verdiyseniz, endişelenmeyin. Okumaya devam edin, sorularınızın yanıtlarını alacaksınız!

Python öğrenmek ne kadar sürer sorusunun cevabını bulmadan önce , programlama dilinin kendisi hakkında bazı temel bilgileri toplayalım. Sadece sizin için bir temel oluşturmayacak, aynı zamanda sizin için Python öğrenmek için kaç gün gerektiğini anlamanıza da yardımcı olacaktır .

Python nedir?

Python, yorumlanmış, üst düzey ve genel amaçlı bir programlama dilidir. Dil yapıları ve nesne yönelimli yaklaşım, programcıların küçük ve büyük ölçekli projeler için açık, mantıklı kodlar yazmasına yardımcı olmayı amaçlar.

Python Süreci

Python açık kaynak olduğundan, Python'u öğrenmek için web'de çok sayıda öğretici ve kaynağa sahipsiniz.

Python'u öğrenmeden önce, kendinizi tanımak istediğiniz Python sürümünü seçmelisiniz. Tüm yeni özelliklere ve bazı hata düzeltmelerine sahip olan en son sürüm 3.4, ancak eski sürümlerin kapsamlı kitaplıkları vardır.

Bir sonraki adım Python'u elde etmektir ve bu yine Mac veya Linux gibi kullandığınız platforma bağlıdır. Ama en iyisi Python'u kaynağından almaktı.

Bir sonraki adım, metin düzenleyiciyi seçmektir. Piyasada çok sayıda metin düzenleyiciniz var, ancak uzun vadeli hedefi aklımda tutarak daha büyük ölçekli projelere uyarlanabilen metin düzenleyicilere odaklanın. Kısacası, kullanılabilirlik ve güç arasında bir denge bulmanız gerekir. Böylece entegre geliştirme ortamında (IDE) Python kullanmak için basit bir metin düzenleyici seçebilirsiniz. IDE, güçlü bir metin düzenleyicidir. IDE'ler, kullanıcıların verimli bir şekilde metin yazmasına, hata ayıklamasına ve derlemesine olanak tanır. IDE'lerin öğrenilmesi ve daha fazla bellek kaplaması daha karmaşıktır.

2022'de Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

Python'u Neden Öğrenmelisiniz?

Python öğrenmek, zamanınızı iyi kullanmaktır. Ancak Python çok karmaşık bir dil olduğu için öğrenmesi zaman alır. Python karmaşık, öğrenilecek ve içinde gezinilecek geniş kitaplıklara sahip olsa da, Python'un sözdizimi oldukça basittir ve kavramları kavramak nispeten kolaydır. Kolay sözdizimi, onu hızlı öğrenmeye uygun hale getirir ve akıcı kodlama deneyimine katkıda bulunur.

Python, kodlama sürecini kolaylaştıran çok çeşitli kitaplıklara sahiptir. Python açık kaynak olduğu için kütüphanelerin ve kaynakların listesi sürekli büyüyor. Python öğrenmenin kariyerinize neden yardımcı olacağı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Python öğrenmek için birkaç neden daha:

• Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi vb. çeşitli platformlarda kusursuz çalışan üst düzey bir programlamadır.
• Bir yorumlayıcı sistem üzerinde çalıştığı için kod yazarken anında çalıştırılabilir. Bu nedenle, prototipleme son derece hızlıdır.
• Python öğrenme süresi daha azdır çünkü İngilizce gibi anlaşılması kolay bir sözdizimine sahiptir .
• Python prosedürel ve işlevsel olarak kullanılabilir.
• Sözdizimi, geliştiricilerin programları daha az satırda hızlı bir şekilde yazmasına olanak tanır.
• Python'u öğrenmek için gereken süre düşüktür çünkü karmaşık görevleri hızlı bir şekilde yazma özelliğini destekler.
• Python, veri bilimi ve yapay zekada oldukça faydalıdır.
• Python, Nesnelerin İnterneti uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır.
• Başlangıç ​​seviyesindeki Python öğrencileri, temellerini hızla öğrenebilir ve verileri otomatikleştirmek için yavaş yavaş komut dosyalarını yazabilir. Bu nedenle, python öğrenme süresi daha azdır.
• Yerleşik güçlü kitaplık paketleri, veri bilimi ve analitik gereksinimleri karşılar. Ayrıca, büyük veri uygulamaları için Python önceliklidir.
• Modülleri, Entegrasyon, Optimizasyon, Sinyal ve görüntü işleme, Lineer cebir, ODE çözücüler, FFT, vb., teknik ve bilimsel hesaplamada faydalıdır.
• Düşük öğrenme eğrisi nedeniyle Python, web geliştirme için çok yararlıdır.

Artık Python'un ne olduğunu, Python'un nasıl çalıştığını ve neden Python öğrenmeniz gerektiğini bildiğinize göre, python öğrenmenin ne kadar sürdüğü hakkında genel bir fikir edinelim . Bu bölüm kısa bir fikir verecektir; ancak Python öğrenmek için kaç gün ayırmak istediğiniz veya Python öğrenmek için kaç saat ayıracağınız tamamen size kalmış.

Bu Usta Python Ne Kadar Sürecek?

Python öğrenmek için kaç hafta veya kaç gün gerekli olduğundan bahsederken , Python temellerini öğrenmek ortalama 8 hafta sürer. Bu, temel sözdizimini, if deyimlerini, döngüleri, değişkenleri, işlevleri ve veri türlerini öğrenmeyi içerir. Herhangi bir yeni programlama dilini öğrenmek gibi, Python dilinin temellerine kendinizi ne kadar çabuk adapte ettiğiniz ve ayrıca dili öğrenmek için ne kadar zaman harcadığınıza bağlıdır. Öğrenme süresi, programınıza, ne istediğinize ve ne kadar öğrenmek istediğinize bağlıdır.

Temel bilgileri öğrenmek ortalama 6-8 hafta sürer. Bu size Python'daki çoğu kod satırını anlamanız için yeterli zaman kazandırır. Python ve alanında uzman olmak istiyorsanız ve veri bilimine girmeyi planlıyorsanız, aylarca ve yıllarca öğrenmeniz gerekir.

Çevrimiçi kurslar ve sınıf kursları, Python'u bir veya iki ayda öğrenebileceğinizi garanti eder, ancak bu yine temel bilgilerdir ve tamamen öğrenmek zor ve etkileyici bir şeydir ve hafife alınmamalıdır.

Yine çalışan bir profesyonelseniz, temel Python öğrenmek, öğrenci olarak öğrenmekten çok daha fazla zaman alabilir. Öğrenmenin en iyi yolu bir kodlama eğitim kampına katılmaktır.

Öğrencilerimiz ayrıca şunları da okudu: En İyi Python Ücretsiz Kursları

Başka bir seçenek de kendinizi beş aylığına Python'a adamaktır. Bu, tam zamanlı çalışanlarınız için. Plan günde 2-3 saat bilgisayar başında geçirmek olmalıdır. Bir gün öğren, diğer gün aynı şeyi uygula. Tutarlı ve verimli bir şekilde öğrenmenizi sağlamak için bunun günlük olarak yapılması gerekir. Eksiksiz veri bilimi çevrimiçi sertifikasyonu yapmak, bu hızlı tempolu pazarda rekabet etmek için gerekli olan python ve diğer araçlarda ve dillerde uzmanlaşmanıza yardımcı olacaktır.

Python öğrenmek özveri ve dürüstlük gerektirir. Öğrenme süreci, iş beklentilerinizi büyük ölçüde iyileştirdiği için zaman ayırmaya değer.

İşteki bazı belirli görevleri otomatikleştirmek için Python'u öğrenmek istiyorsanız, bunu bir veri analisti olarak bir işi güvence altına almak için Python'u öğrenmeyi amaçladığınızdan daha hızlı başarabilirsiniz. Python öğrenmek için gereken daha az zaman , bu konuda ustalaşmanıza ve kolayca uygun bir iş bulmanıza yardımcı olur.

Çevrimiçi kurslar ve eğitimler alarak python öğrenmenin ne kadar sürdüğü konusundaki kafa karışıklığını ortadan kaldırabilirsiniz . Farkındalıktan yeteneğe geçmek için, size Python'un tüm hayati kavramlarını tanıtan çevrimiçi eğitimlerden ve kurslardan geçmelisiniz. Python yeteneğinizi geliştirmenin odaklanma ve kararlılık gerektirdiğini unutmayın. Bu nedenle, öğrenme süresini azaltmak için çevrimiçi kurs oturumlarına ve eğitimlere dikkatli ve verimli bir şekilde katıldığınızdan emin olun.

Hızlı bir şekilde ustalaşabilirsiniz ve Python kod mantığı yazmaya başlarsanız ' python öğrenmek ne kadar sürer ' sorusunun cevabı birkaç hafta olacaktır. İngilizce bilgisine sahip olmanız ve önceden programlama deneyimine sahip olmanız gerekir. Programlamaya maruz kalma, python'u kaç günde öğreneceğinizle ilgili sorunuzun bir ay olarak yanıtlanmasını sağlar .

En azından aşağıdaki Python programlama kavramlarını bilmelisiniz:

• Veri tipleri
• Python'un sözdizimi
• for döngüsü, while döngüsü ve koşullu ifadeler gibi akış kontrol yapıları
• Sınıflar ve nesne yönelimli programlama
• Fonksiyonlar ve kapsamlar
• Dekoratörler, oluşturucular ve yineleyiciler
• Pathlib ve koleksiyonlar dahil olmak üzere standart kitaplıktaki popüler paketler
• Pythonic kodu yazmak için en iyi uygulamalar

Python öğrenme süresini azaltmak için şunları nasıl yapacağınızı bilmelisiniz:

• Python bağımlılıklarını yönetin
• İstisnaları yazma ve işleme
• Hataları tespit etmek ve çözmek için kodunuzda hata ayıklayın
• Python uygulamalarınızı test edin
• Python geliştirme ortamını kurun
• Paketleri ve modülleri ve Python'un yaygın üçüncü taraf ekosisteminde popüler paketlerin nasıl kullanılacağını anlayın

Genellikle yeni başlayanlar, ihtiyaç duyduğu kodlama becerilerine ve pratiğine aşina olmadıkları için python'u kaç günde öğreneceklerini sorarlar. Kodlama konusunda uzmanlaşıp pratik yapabiliyorsanız Python'u aşağıdaki uygulamalar için kullanabilirsiniz:

• Veri Bilimi
• Makine öğrenme
• web Geliştirme
• REST API programlama
• GUI programlama
• DevOps
• Pygame oyun geliştirme
• Gömülü programlama

Bu liste sınırlıdır; ve her alan için keşfedilecek çok şey var. Her alanda benzersiz bir uzmanlığa sahip olacağınızı unutmayın. Örneğin, diğer konularda acemiyken bu konulardan herhangi birinde uzman olabilirsiniz. Python'u daha kısa sürede öğrenmenin anahtarı, programlama kavramlarını ve önemli Python kitaplıklarını uygulamaya devam etmektir.

Python programlamanın aşağıdaki temel yapı taşlarını öğrenirseniz Python'da daha kısa sürede ustalaşabilirsiniz:

• Sayılar ve aritmetik işlemler
• Değişkenler
• Fonksiyonlar
• Dizeler ve dize manipülasyonları
• Veri yapıları (listeler, demetler, kümeler ve sözlükler)
• Döngüler ('for' döngüleri ve 'while' döngüleri)
• Mantık ve Koşullu Akış
• Nesne Yönelimli Programlama (Sınıflar ve Nesneler)

Python'da ustalaşmak için gereken süreyi etkileyen faktörler:

Artık Python'u genel olarak ne kadar sürede öğreneceğinize dair bir fikriniz olduğuna göre, planlamanızı etkileyebilecek faktörleri de bilmelisiniz . Python'u ne kadar çabuk öğrendiğinizi etkileyen bazı faktörler şunlardır:

1. Önceki programlama deneyimi:

Python'u öğrenmek için ne kadar zaman gerektiğinin cevabı , programlama deneyiminize bağlıdır. Daha önce kodlama yaptıysanız Python'da kolay ve hızlı bir şekilde ustalaşabilirsiniz.

2. Öğrenmeye ayrılan zaman:

Python öğrenmenin ne kadar zaman alacağının cevabı, öğrenmek için harcadığınız zamana bağlıdır. Python'u öğrenmeye ve uygulamaya ne kadar zaman ayırabileceğinizi kendinize sorun. Genellikle her gün bir saatini Python öğrenmeye ayırmanız önerilir.

3. Yeni araçlar öğrenme yeteneği:

Bu programlama dili üzerinde çalışan sayısız insan varken, yeni araçlar öğrenmek her zaman daha iyidir. Dolayısıyla, python öğrenmenin ne kadar zaman alacağı, yeni araçlar öğrenme potansiyelinize de bağlıdır. Yeni araçları ve teknolojileri öğrenme konusunda yeterince yetkinseniz Python öğrenme süreniz daha az olacaktır.

4. Öğrenme yöntemi:

Python öğrenme hedefinize uygun ve aynı zamanda öğrenmenizi hızlandıran iyi yapılandırılmış ve güvenilir kurslar alabilirsiniz.

Yararlı kitaplıkları ve işlevleri öğrenmek:

Hangi kütüphaneleri ve işlevleri öğreneceğinizi biliyorsanız, python öğrenmek için ne kadar zaman gerektiğinin kesin cevabı bulunabilir. Python çok sayıda kitaplık ve işlevle birlikte gelir, ancak yalnızca en önemlilerini öğrenmeniz gerekir. Bu, Python'da ustalaşmanın, önemli kavramları gerektiği gibi öğreneceğiniz devam eden bir süreç olduğu anlamına gelir.

Ayrıca Okuyun: 42 Heyecan Verici Python Proje Fikri

Popüler Veri Bilimi Kurslarımızı keşfedin

Adım Adım Python Nasıl Öğrenilir:

Dünyadaki tüm bilgi ve kaynaklara rağmen, öğrenme sürecinizi verimli hale getirebilecek adım adım yapılacaklar listesi oluşturmada başarısız olabilirsiniz. Karanlıkta bir ok atmak ve Python'u ne kadar sürede öğreneceğinizi merak etmek yerine , burada Python'da ustalaşmak isteyen öğrencilerin deneyimlerinden derlenen adım adım bir süreç var. Öğrenme sürecinizi daha düzenli ve verimli hale getirmek için bu adımları takip edebilirsiniz.

# Adım 1: Motivasyonlarınızı bulun

Motivasyon, kendinizi yeni bir konu öğrenmeye, özellikle de teknik açıdan daha fazla olan bir konuyu öğrenmeye zorlarken bir zorunluluktur. Python'u kaç gün öğreneceğiniz önemli ölçüde motivasyonunuza bağlıdır.

Bu nedenle, kendinize neden Python öğrenmek istediğinizi sorun ve öğrenme sürecinin monotonlaştığını hissettiğinizde bunun nedenlerini kendinize hatırlatmaya devam edin. Sizi en çok ilgilendiren bazı alanları hedefleyin ve bu alanlarda ustalaşmanız gerektiğini kendinize hatırlatmaya devam edin.

İlgi duyabileceğiniz projelerden bazıları şunlar olabilir:

• Mobil uygulamalar
• web siteleri
• Oyunlar
• Makine öğrenme
• Donanım/ Sensörler/ Robotlar
• otomasyon çalışması

Bunlardan bir veya iki tanesini seçin ve öğrenmeye başlayın!

# Adım 2: Sözdizimi temellerini öğrenmeli

Söylemesi üzücü ama Syntax'tan ne kadar hoşlanmadığınız önemli değil, yine de öğrenmeniz gerekiyor ve bunda atlama yok. Tüm motivasyonunuz ve kararlılığınız bu adımda gereklidir!

Ancak, sözdiziminin temellerini öğrenmeye odaklanın ve mümkün olan en kısa sürede Adım 3'e geçin. Bunun nedeni, Syntax'a ne kadar zaman harcadığınızın değil, onu ne kadar çabuk öğrenip gerçek dünya projelerine uygulayabileceğinizin önemli olmasıdır.

Öğrendiklerinizi uygulamaya başlamadığınız sürece, hiçbir faydası olmayacaktır.

# Adım 3: Yeni başlayanlar için uygun yapılandırılmış projeler üzerinde çalışın

Sözdiziminin temellerini öğrendikten sonra, onu uygulamanın zamanı geldi! Projeler üzerinde çalışmaya başlamadığınız sürece ilgi alanlarınızı, güçlü yönlerinizi ve iyileştirme alanlarınızı anlayamazsınız.

İpucu, hızlı bir şekilde bitirebileceğiniz daha küçük projelerle başlamak olacaktır. Projeler hakkında bilgi edinmenize ve tamamlandığında kendinize olan güveninizi artırmanıza yardımcı olacaktır.

Başlangıç ​​seviyesinden ileri seviyeye kadar Python proje fikirlerini bulabileceğiniz bazı bloglar burada.

• Yeni Başlayanlar İçin Python Projeleri - 7'li Liste
• En İyi 10 Gerçek Zamanlı Python Projesi
• Yeni Başlayanlar için Python Veritabanı Projeleri
• Yeni Başlayanlar için Python'da 8 İlginç Yapay Zeka Projesi
• Yeni Başlayanlar için Python'da En İyi Makine Öğrenimi Projeleri
• Yeni Başlayanlar İçin En İyi Python Otomasyon Projeleri ve Konuları

# Adım 4: Python projeleriniz üzerinde çalışın

Yapılandırılmış projeleri uygulamayı bitirdikten sonra, bir sonraki adım projeleriniz üzerinde çalışmak olacaktır. Bu projeler üzerinde çalışırken, sizi neyin ilgilendirip neyin ilgilendirmediği hakkında bir fikir edinmiş olabilirsiniz.

Böylece en çok ilginizi çeken bir alan seçip üzerinde küçük projeler yapmaya başlayabilirsiniz.

İşte dikkate alabileceğiniz bazı referans fikirleri.

Makine Öğrenimi projeleri:

• Hava durumunu tahmin eden algoritma
• Yığın piyasası tahmin aracı
• Araçları özetleyen haber makalesi

Mobil Uygulama projeleri:

• Adım izleme uygulaması
• sohbet robotu
• Sohbet/mesajlaşma uygulaması

Web sitesi projeleri:

• Web sitelerini inceleyin
• Not alma sitesi
• Planlama için takvim web sitesi

Oyun Projeleri:

• Bulmaca Çözme Oyunu

Donanım/ sensör/ robot projeleri:

• Vücut ısısını tespit eden uygulama
• Akıllı alarm

Otomasyon Projesi:

• Veri kazıma aracı

Ayrıca , insanların programlamayla ilgili çeşitli sorunları tartıştığı veya Python Documentation'dan referans materyal aldığı StackOverflow gibi toplulukların bir parçası olabilirsiniz .

# Adım 5: Daha zor projeler üzerinde çalışmaya devam edin

En az 20 küçük projede çalıştıktan sonra, daha karmaşık projeler üzerinde çalışmaya geçebilirsiniz.

En üst düzeyde akıcılığa sahip olduğunuz ileri düzey projeler üzerinde çalışmaya devam edebilir veya iyileştirmeye ihtiyacınız olduğunu düşündüğünüz alanları güçlendirmeye çalışabilirsiniz.

Bu adımların Python'u öğrenmenin ne kadar sürdüğü hakkında en çok sorulan sorularınızı yanıtlamanıza yardımcı olacağını umuyoruz . Python'u öğrenme süresi, Python'u kaç saat öğreneceğini soran adaylardan kaç ay alacağına kadar değişebilir . Sonunda, sürecin öğrenme hızına karar veren öğrenmeye olan bağlılığınıza bağlıdır.

Python Öğrenme Seviyeleri

Python öğrenmenin kendi seviyeleri vardır.

• İlköğretim Python
• Gelişmiş Python
• Profesyonel Python

Temel Python öğrenmek, sözdizimi, anahtar sözcükler, veri türleri, işlevler, sınıflar vb. öğrenmenizi sağlar. Bu, orta düzey bir programcının ustalaşması için yaklaşık 8 hafta sürer.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Gelişmiş Python öğrenmek, çoklu iş parçacığı, veri senkronizasyon yöntemleri, soket programlama, soket programlama, veritabanı programlama ve benzerlerini içerir. İşin niteliğine bağlı olacaktır. Bu teknikleri öğrenme zamanı kesinlikle öğrencinin beceri düzeyine bağlıdır.

Profesyonel Python öğrenmek tamamen Veri analitiği, kitaplıkları/paketleri yürütme, görüntü işleme vb. gibi kavramları kullanmakla ilgilidir. Bunlar karmaşık teknolojilerdir. Bu teknikleri öğrenmek için hem çevrimiçi hem de çevrimdışı kurslar vardır. Yine bu karmaşık teknikleri öğrenme süresi içeriğin derinliğine göre 2 hafta ile 1 ay arasında değişmektedir.

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için python, veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın ve gelecek için kendinizi geliştirin.