IoT Nasıl Çalışır? IoT'nin En İyi Uygulamaları

Nesnelerin interneti son dönemde en çok tartışılan konu oldu. Seyahatten alışverişe kadar her küçük şeye IoT uygulandı. Ancak bunun için IoT'nin ne anlama geldiğini ve IOT'nin nasıl çalıştığını bilmek önemlidir .

Bundan önce, IoT'nin ne olduğunu bilmek önemlidir. Nesnelerin interneti, birden fazla cihazın bir ağa bağlı olduğu bir kavram olarak tanımlanır. Nesnelerin birbirine bağlı olduğu devasa bir ağ olarak tanımlanır. IoT'deki şeyler insanlar, cihazlar, hayvanlar veya ağda veri paylaşan herhangi bir şey olabilir. Nesnelerin İnterneti'ndeki bağlı cihazlar, küçük boyutlu nesnelerden büyük boyut ve şekillerdeki nesnelere kadar değişebilir. Bu bağlı cihazlar, yiyecekleri belirli bir süre içinde otomatik olarak pişiren akıllı mikrodalgalar gibi herhangi bir şey olabilir. Bu sürücüsüz arabalar, yoldaki nesneleri algılamak için sensörler, kalp atış hızını ölçmek için kullanılan fitness cihazları ve belirli bir günde atılan adımların hesaplanması vb. İçerir. Hangi verilere dayalı olarak çeşitli cihazlar geliştirilmektedir; Gelecekteki faaliyetler için kararlar alınabilir.

IoT'nin çalışması

Nesnelerin İnterneti platformuna birkaç cihaz bağlanır. Bu cihazlar, ağdaki diğer cihazlara bağlı kalmalarına yardımcı olan yerleşik sensörlerden oluşur. Cihazlar farklı kaynaklardan veri toplamak için kullanılır. Ardından, belirli ihtiyaçları karşılamak için oluşturulmuş diğer uygulamalarla değerli bilgileri paylaşmak için veriler üzerinde analitikler uygulanır. Nesnelerin İnterneti, yararlı bilgileri ve göz ardı edilebilecek bilgileri belirlemeye yardımcı olur. Spesifik modeller tanımlanabilir, önerilerde bulunulabilir ve problemler ortaya çıkmadan önce tespit edilebilir. IoT'nin nasıl çalıştığına örneklerle bakalım .

Akıllı telefonlar, IOT platformunda önemli bir rol oynamaktadır. Bunun nedeni, günümüzde akıllı telefonlarda bulunan uygulamalar aracılığıyla kontrol edilen birçok IOT cihazının kullanılabilirliğidir. Akıllı telefonlar artık bağlı cihazları kontrol etmek için kullanılabilir. Örneğin, akıllı termostat artık akıllı telefonlara yüklenen uygulama aracılığıyla kontrol edilebiliyor ve iletişim kurulabiliyor.

IoT cihazlarının içinde bulunan mini işlemciler ve sensörler, bu sensörler aracılığıyla toplanan veriler üzerinde makine öğrenmesi yoluyla hareket eder. Bu nedenle, artık internete bağlı olan mini bilgisayarlar olarak adlandırılabilir. Bu nedenle, cihazlar bilgisayar korsanlığına ve kötü amaçlı yazılımlara karşı savunmasız hale gelir.

Makine öğrenimi kavramı, bilgisayarların insanlar gibi, yani cihazın çevresinden veri toplayarak, dolayısıyla cihazları akıllı cihazlar yaparak öğrenme şeklini ifade eder. Makine, verileri tercihleri ​​öğrenmek ve ardından buna göre ayarlamak için kullanır. Bu nedenle makine öğrenmesi, herhangi bir kullanıcı tarafından programlanmaya gerek kalmadan makinelerin kendi kendilerine öğrenebildiği bir yapay zeka şeklidir.

Aynı şekilde, bir ağ içindeki akıllı cihazlar, verileri bir ağ üzerinden toplayabilir ve daha sonra paylaşabilir.

IoT uygulamaları

Yetenekli herhangi bir teknolojiye uyum sağlayarak ilgili bilgileri sağlayabildiği için nesnelerin internetinin birden fazla uygulaması vardır.

IoT'nin birkaç geniş uygulaması aşağıda açıklanmıştır.

1. Giyilebilirler

Giyilebilir cihazlar, insanların günlük yaşamlarında giydikleri cihazlardır. Çeşitli giyilebilir cihazlar geliştirilmekte ve farklı uygulamalarda kullanımları için piyasada bulunmaktadır. Giyilebilir cihazlardan birkaçı sanal gözlükler, GPS takip sistemli Kemerler, fitness bantları. Tüm bu cihazlar, kullanıcıya bir tür fayda sağlar. Fitness gibi, bantlar da kullanıcının kalp atışını ve kullanıcının kalori harcamasını izlemeye yardımcı olur. Bu cihazların üretimine giren şirketler Google, Samsung, Apple vb.

Cihazlar oldukça küçüktür ve cihazlar tarafından toplanan verilerin okunması ve ölçülmesi için bazı sensörler ve gerekli donanımlarla donatılmıştır. Ayrıca verilerin toplanıp organize edilebilmesi ve ayrıca kullanıcı bilgilerinin toplanabilmesi için gerekli yazılımlar cihazlara entegre edilmiştir.

2 . Sağlık

IoT uygulamaları sağlık sektöründe de gözlemlenmiştir. Herhangi bir hasta mevcut giyilebilir cihazları takarsa, cihazlara bağlanan sensörler, doktorların hastanın durumunu hastane dışında izlemesine olanak tanır. Bu, doktorun hastanın tüm hayati belirtileri hakkında bir fikir edinmesine yardımcı olacak, böylece hasta bakımını iyileştirecek ve yüksek riskli hastalarda ölüm riskini önleyecektir.

Hastanelerde akıllı yatakların tanıtılmasıyla sağlık sektöründe IoT'nin bir başka uygulaması daha var. Yataklar, hastadaki kan basıncı, sıcaklık, oksimetre okuması gibi hayati belirtileri gözlemlemek için sensörlerle donatılmıştır.

3. Trafik

IOT, trafik koşullarının izlenmesinde kullanılmıştır. Büyük şehirlerde trafik düzenli bir sorundur. Bu büyük şehirlerdeki bu tür trafik senaryolarını izlemek için trafiği yönetmek için IOT kullanılır. Bu gibi durumlarda cep telefonu sensör haline gelir. Google maps vb. uygulamalar aracılığıyla trafik verilerini toplar ve ağ üzerinden paylaşır. Bu sayede nesnelerin interneti kullanılır ve trafik durumlarının izlenmesine katkıda bulunur. Mevcut farklı rotaların koşulları gösterilir, bu da varış noktasına tahmini varış zamanını bile gösteren varış noktasına giden mevcut rotalar için bilgileri daha da geliştirir.

4. Filo yönetimi

Filo araçlarında sensörlerin bulunması nedeniyle araçlar ile yöneticileri arasında bağlantı kurulur. Ayrıca sürücü ile araçlar arasında bağlantı kurulur. Bu nedenle, araç ihtiyacı ile birlikte aracın durumu artık sürücü, araç sahibi veya yönetici tarafından bilinmektedir. Bu, verileri, işlenmesini ve organizasyonunu toplamak için kullanılan yazılıma erişim yoluyla yapılır. Yazılım ayrıca sürücü tarafından normal olarak algılanmayan gerekli bakımı da gösterir.

Filo yönetiminde, IOT, coğrafi konum belirleme, performans analizi, telemetri kontrolü ve yakıt tasarrufu, çevreye kirlilik emisyonlarının azaltılması ve araç sürüşünün iyileştirilmesi için bilgi sağlanmasına yardımcı olmak için uygulanır.

5. Tarım

Tarımda IoT, akıllı çiftlikler konseptiyle uygulanmaktadır. Tarım düşünüldüğünde, toprak kalitesi iyi mahsul üretimi için önemli olan önemli bir faktördür. IoT uygulaması, topraklarının durumu hakkında ayrıntılı bilgiye sahip olacak çiftçilere bu değerli bilgiyi sağlar.

IoT, çiftçilerin toprağın farklı aşamaları ve toprağın mevcut durumu için veri elde etmelerine yardımcı olur. Bu bilgiler, toprak nemi, asitlik seviyesi, besin varlığı, diğer kimyasalların özellikleri ile birlikte toprağın sıcaklığı, suyun verimli kullanımını gösteren, ekim için en uygun zamanı tahmin eden ve gösteren bilgileri ve ayrıca ekim için en uygun zamanı gösteren bilgileri içerir. bitkilerde veya toprakta herhangi bir hastalığın varlığı.

6. Ağırlama

Otel sektöründe IoT uygulaması ile hizmet kalitesi artırılmaktadır. Farklı konukların mobil cihazlarına doğrudan gönderilebilen elektronik anahtarlar uygulanmakta ve böylece farklı etkileşim türlerinin sürecini otomatikleştirmektedir.

IoT uygulamasıyla yönetilebilecek farklı faaliyetler; misafir konumu, misafirin ilgilendiği faaliyetlerle ilgili teklif veya bilgilerin gönderilmesi, oda servisi, kişisel hijyen sağlama talebi vb. elektronik anahtarların uygulanması yoluyla otomatikleştirilmiştir. Bu aynı zamanda mevcut odaların bilgilerini anında ve bakım için kat hizmetleri personelinin derhal görevlendirilmesini sağlar.

7. Akıllı şebeke

IOT uygulaması ile elektrik şebekesi daha iyi izlenir ve kontrol edilir. Bu, akıllı enerji sayaçları, sensörlü sayaçlar kullanılarak ve üretim tesislerinden dağıtım tesislerine kadar uzanan farklı stratejik noktalara sensörler kurularak yapılır.

8. Su temini

IOT, internete bağlı ve belirli bir yazılımla ilişkili su sayaçlarına sensörler dahil edilerek su tedarik sektörüne uygulanabilir. Bu yazılım, verilerin toplanmasına, işlenmesine ve tüketici davranışının anlaşılmasına, tedarik hizmetindeki herhangi bir arızanın belirlenmesine vb. izin veren analizlere yardımcı olur.

Sonuçlar

Akıllı cihazların mevcudiyeti nedeniyle çeşitli sektörlerin faydalandığı görülmektedir. Ayrıca, çoğu şehir akıllı şehirlere dönüştürüldüğünden, nesnelerin interneti, günümüzde ve gelecekte güçlü bir kavram olduğunu göstermiştir. Tüm bu faydaların arkasında verilerin doğru şekilde toplanması ve analizi yatmaktadır. Veri analizi söz konusu olduğunda, makine öğrenimi, verilerin yönetilmesinde ve analiz edilmesinde önemli bir rol oynar. Makine öğrenimi fırsatlarını daha fazla keşfetmek istiyorsanız, upGrad tarafından sunulan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Kursları kursunu inceleyebilirsiniz. Kurs, en iyi endüstrilere yerleştirme yardımının ve çalışan herhangi bir profesyonel için endüstri uzmanları tarafından eğitim almanın faydalarını sunar. Her türlü soru ve yardım için yardım ekibimizle iletişime geçebilirsiniz.