Hindistan'da Veri Bilimi Teknolojisinin Geleceği

Veri bilimi, günümüzün bilimsel ve teknolojik yenilik dünyasının moda sözcüğüdür. Veri bilimi uygulamaları geniş ve çeşitlidir; gelecek, BT dünyasının çeşitli yönlerinde veri bilimi uzmanlarına büyük bir talep beklemektedir.

Dünya Ekonomik Forumu'na göre, 2025 yılına kadar küresel olarak her gün yaklaşık 463 exabayt veri oluşturulacağı tahmin ediliyor. Üretilen veri hacmi, günde yaklaşık 212,765,957 DVD'ye eşdeğer. Her gün biriken bu devasa veri hacmiyle, farklı kaynaklardan üretilen ham verileri incelemek ve analiz etmek zorunlu hale geliyor; veri biliminin görevi basitleştirmek için çalıştığı yer burasıdır.

Veri bilimi nedir?

Gelecekte veri bilimi talebini anlamadan önce , ilk etapta veri biliminin ne olduğunu anlamak çok önemlidir.

Veri bilimi, büyük yapılandırılmamış verilerden değer elde etmek için veri depolama, ayırma ve veri analizinin izlediği, işletmelerin ve kuruluşların veri odaklı kararlar almasına yardımcı olan bir veri toplama sürecidir.

Veri bilimi aynı zamanda makine öğrenimi araçları, istatistiksel ve matematiksel modeller ve yapay zeka dahil olmak üzere çeşitli araçlar ve modeller gerektiren verilerin bilimsel çalışmasıdır. Veri bilimi ayrıca veri tartışması ve görselleştirme ve veri madenciliği ve analizi ile ilgilenir.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi çevrimiçi kurslarımıza göz atın

Popüler Veri Bilimi Çevrimiçi Kurslarımızı keşfedin

Hindistan'da veri biliminde kariyer yapmak

Veri bilimi ve ilgili konuları okuyan adaylar, veri biliminin ve yapay zekanın sağlık, seyahat, e-ticaret, eğitim, borsa vb. gibi çeşitli sektörlere nasıl güçlü bir giriş yaptığını iyi bilirler.

Hindistan'da veri bilimcisi olarak çalışıyorsanız, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok farklı rolü keşfedebilirsiniz:

• Veri analisti
• Veri mimarı
• Veritabanı yöneticisi
• veri mühendisi
• İş zekası analisti

Veri bilimciler için yüksek talep gören önde gelen şirketlerden bazıları arasında Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture vb. devler yer alıyor.

Veri bilimcisi olmak

Veri bilimcisi olmayı hedefleyen BT uzmanları ve öğrenciler, bir BT veya bilgisayar bilimi kursuna katılmıştır. Bazıları, beceri setlerini yükseltmek için konuyla ilgili yüksek lisans derecesi ve genişletilmiş veri bilimi dersleri de aldı.

Birçok BT dışı profesyonelin ve öğrencinin, fırsatlardaki artışı algılayarak makine öğrenimi, veri analitiği, büyük veri ve yapay zeka ile ilgilenmesi büyüleyici.

Veri bilimcisi olmak göründüğü kadar kolay değildir. Veri bilimi uzmanlarının geliştirmesi beklenen bazı alanlar şunlardır:

• Keşifsel Veri Analizi (EDA)
• Büyük Veri Çerçeveleri
• Python ve diğer Programlama Dilleri hakkında bilgi sahibi
• İstatistik
• İstatistiksel ve mantıksal düşünme tutumu
• Veri işleme, veri keşfi, veri yükleme ve veri dönüştürme bilgisi
• Derin Öğrenme

İyi iletişim becerilerine sahip olmak ek bir avantajdır.

Beceri kazanmayı öğrenmek için En İyi Veri Bilimi Becerileri

Hindistan'da veri biliminin kapsamı ve geleceği

Veri bilimi ve analitiğinin uygulanması, makine öğrenimi ve yapay zeka, çoğu Hindistan'a giderken veri yönetimini son derece uygun hale getirdi. Veri biliminin, gelişmiş fırsatlarla çeşitli sektörlerde artması bekleniyor. Pek çok endüstrinin dahil olduğu ve bunu birleştirmeye çalıştığı için, gelecekte veri bilimi talebi kaçınılmazdır.

Veri bilimi çeşitli Hint sektörlerini nasıl etkiledi?

Birçok Hint sektörü, önemli operasyonel yönleri kapsayan ve müşteri davranışını belirleyen, günlük işlerinde veri bilimini memnuniyetle kabul etti ve uyguladı.

Veri biliminin büyük bir etkiye sahip olduğu bazı Hint sektörleri şunlardır:

• Sağlık - Veri biliminin sağlık sektörü tarafından benimsenmesi uzun zaman önce Hindistan'da gerçekleşti. Tıp uzmanları, sayısız veri kaydıyla uğraşmadan en son veri bilimi teknolojisiyle klinik sistemleri, faturalandırmayı ve tıbbi geçmişi ve daha fazlasını kontrol edebilir ve izleyebilir.

Veri biliminin uygulanmasıyla doktorlar ve tıp uzmanları, hasta veri modellerini gözlemleyerek hastalarına daha doğru bir şekilde rehberlik edebilir ve bu da daha hızlı iyileşme sağlar. Birçok kişi artık online doktor randevularını ve konsültasyonlarını taşıyabileceğiniz teletıp'a başvuruyor. Teletıp, sorunsuz performans sunan veri odaklı ve teknolojik bir platformdur.

• Perakende ve e-ticaret endüstrisi - Veri bilimini kullanan en hızlı büyüyen ve gelişen endüstrilerden biridir. Tahmine dayalı analiz ile e-ticaret ve perakende sektörü, müşteri kazanımını ve elde tutmayı başarılı bir şekilde gerçekleştirebilir. Flipkart ve Amazon gibi büyük e-ticaret devleri, başarılı iş kampanyaları için veri destekli metodolojileri kullanır. Bu sektörler, müşteri tercihlerini anlamak ve reklamları yeniden hedeflemek için büyük ölçüde makine öğrenimine güveniyor.
• Finans ve bankacılık – Müşteri memnuniyeti, herhangi bir sektördeki herhangi bir işletmenin en önemli yönüdür ve işlem modellerini anlamak, müşteri memnuniyetini sağlamak için hayati bir ölçüdür. Veri bilimi uygulaması ile anlamlı müşteri ilişkileri geliştirmek ve müşteri sorunlarına uygun çözümler bulmak mümkündür.

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun

Bankacılık sektörü, dolandırıcılık risklerini en aza indirmek, internet bankacılığı verilerini güvence altına almak vb. için borç ve alacak işlem modellerini belirlemek için güncel teknolojiyi kabul etti. Ayrıca müşteri tercihine dayalı iletişim biçiminde büyük bir gelişme var.

• Tarım – Yaklaşık 1,3 milyarlık nüfusuna gıda sağlamanın yanı sıra, birçok tarımsal ürün yabancı ülkelere ihraç edilmektedir. Veri Bilimi ve Yapay Zeka, mahsul sağlığını izlemek, hava koşullarıyla mücadele etmek ve yaygın mahsul sorunlarını iyileştirmek için öneriler sunmak gibi çeşitli tarımsal sorunların çözümünde çok önemli bir rol oynamıştır.

Veri Bilimi ayrıca deneyimsiz alanlarda eğitim ve uygun beceri geliştirme ile çiftçilere mükemmel yardım ve destek sunar.

• Eğitim - Hindistan'da eğitim sektörünü çeşitli sorunlar etkiliyor. Yapay Zeka ve Veri Bilimi tabanlı yöntemler ve araçlar bu sorunları çözebilir. En iyi örneklerden biri çevrimiçi öğrenmedir. Temel okul altyapısı olmadan bile öğrenciler çevrimiçi öğrenme yoluyla öğrenebilirler. Çocuğun öğrenme stiline göre uygun eğitim ve öğretim materyallerini Yapay Zeka ile geliştirmek mümkündür.
• Enerji – Hindistan'daki insanlar, yenilenebilir ve yenilenemez enerji kaynakları konusunda daha bilinçli hale geldi. Yapay Zeka yardımıyla yenilenebilir enerji kaynaklarını doğru bir şekilde depolamak ve dağıtmak mümkündür.
• Kentsel Altyapı - Hindistan'da birçok akıllı şehir projesi başarıyla yürütülüyor. Bu projelerin çoğunda veri bilimi ve Yapay Zekanın kullanıldığını öğrenince şaşıracaksınız. Bu projelerin birincil ilgi alanları şehir planlaması, siber saldırılar, vatandaş dağıtım hizmetleri, kamu güvenliği vb.'dir. Veri bilimi bu sorunların çoğunu ele alabilmiştir.

Çözüm

Veri bilimini gelecek olarak gören uzmanlar haklı . Yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenimi gibi çeşitli teknolojik yeniliklerin kullanılması ve uygulanmasıyla birlikte büyük değişiklikler yolda ve tüm dünyayı dönüştürmeyi hedefliyor.

Veri bilimi, çeşitli alanlarda uygulanmakta ve uygulanmaktadır. Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka, işletmeler ve kuruluşlar için daha yüksek düzeyde akıllı karar alma süreçlerine katkıda bulunur. Sonuç olarak, çeşitli endüstrilerde yetkin veri bilimcileri ve veri analistlerine olan talep artıyor.

İş Karar Verme için Veri Bilimi alanında Grad'ın Profesyonel Sertifika Programına katılmak

Veri Bilimi alanında bir kursa katılmak isteyen adayların, upGrad'ın İş Karar Verme için Veri Bilimi alanında Profesyonel Sertifika Programını seçmekten daha iyi bir alternatifi yoktur . Bu, Veri Biliminde kodlama deneyimi gerektirmeyen bir temel derstir. Kursa katılmak için, en az %50 lisans derecesine ve bir yıllık iş deneyimine sahip olmanız gerekir.

Kurs Excel, Python ve Tableau'yu kapsar. Adaylar beşten fazla uzman koçluk seansına, üç endüstri projesine ve bir capstone'a katılabilir! Bire bir mentorluk oturumları ve yapay zeka destekli bir profil oluşturucu. 24 saat öğrenci desteği de mevcuttur.