2022'de Sertifikalı En İyi Ücretsiz Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kursu

İster Netflix'teki film tavsiyesi, ister YouTube'un besleme algoritması, hatta Amazon'un önerileri olsun, günlük olarak kullandığınız hizmetlerin çoğu Machine Learning tarafından desteklenmektedir.

İnsanların nasıl öğrendiği üzerine modellenen Makine Öğrenimi, performanslarının zaman içinde artması için makinelere deneyimlerden öğrenmeyi öğretme sürecidir. Tavsiye sistemlerinizin zaman içinde geliştiğini fark etmişsinizdir – bunun nedeni veriler üzerinde çalışmalarıdır. Ne kadar çok veri beslerseniz, o kadar çok öğrenir ve algoritma o kadar iyi performans gösterir. Sonuç olarak, Makine Öğrenimi, tüketicilerin profilini çıkarması ve daha iyi müşteri deneyimleri sunması gereken sektörlere girmenin bir yolunu buldu.

Makine öğreniminden sinir ağları ve derin öğrenme gibi kavramlar gelir. Bu teknolojiler henüz çok genç. Ancak, sürekli araştırma ve ilerlemeler sayesinde, dünya çapındaki yenilikçiler, öncü çözümler ve ürünler yaratmak için yeni çağın teknolojilerinden yararlanıyor.

Siz de yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme ile denemeler yapmak istiyorsanız, kolayca erişilebilen çevrimiçi makine öğrenimi kursları sayesinde makine öğrenimi kervanına katılabilirsiniz.

Makine öğrenimi çevrimiçi kurslarının en iyi yanı, herhangi bir eğitim veya profesyonel geçmişe sahip adayların bunları takip edebilmesidir. Ayrıca, sertifika kursları güveninizi artırır ve yetkinliğinizi artırır.

En İyi Makine Öğrenimi Ücretsiz Çevrimiçi Kurslar

1. upGrad – Sertifikalı Ücretsiz Makine Öğrenimi Kursları

upGrad size upStart'ı getiriyor - yoğun profesyonel veya akademik programınızın ortasında ücretsiz kurslara erişmeniz için bir portal. upStart tarafından sunulan bazı Makine Öğrenimi kursları şunlardır:

Doğrusal Regresyon - Adım Adım Kılavuz

upGrad tarafından tasarlanan bu adım adım kılavuz kursu, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli profesyoneller için mükemmeldir. 21 saati aşan bu kurs, sizi doğrusal regresyona götürür ve makine öğrenimi ortamında bir değişkenin diğerini nasıl etkilediğinin ardındaki tüm nüansları öğretir. Kurs, gerçek dünyadaki Makine Öğrenimi sorunları üzerinde çalışan endüstri uzmanlarıyla işbirliği içinde tasarlanmıştır ve öğrencilere Makine Öğrenimi kavramlarının iç işleyişine bir bakış açısı kazandırmayı amaçlar.

Yeni Başlayanlar için Lojistik Regresyon

Lojistik Regresyon, özellikle ikili sınıflandırma için Makine Öğreniminin ayrılmaz bir parçasıdır. Bu 17 saatlik kurs, Makine Öğrenimi ve ikili sınıflandırma teknikleriyle tanışmak isteyen yeni başlayanlar için idealdir. Dünya çapında birçok veri bilimi ve makine öğrenimi uzmanı, yeni başlayanların yolculuklarına bu kursun yapmayı amaçladığı Lojistik Regresyonun nüanslarını anlayarak başlamalarını tavsiye ediyor. Bu 17 saatlik kursu tamamladıktan sonra, farklı makine öğrenimi kavramlarını çok daha iyi anlayacaksınız.

Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme

Denetimsiz Öğrenme, makine öğrenimi modelini denetlemeniz gerekmeyen bir tekniktir. Bu durumda öğrenme süreci, bir gözlemcinin varlığında gerçekleşmez, ancak kümeleme veya sınıflandırma yoluyla gerçekleşir. upGrad tarafından hazırlanan bu kurs, Denetimsiz Öğrenmenin Kümeleme yönüne odaklanır. Kümeleme, genel olarak, veri örnekleri arasındaki benzerliklere dayalı olarak verilerin ayrılmasını içerir. Merkezler olarak bilinen küme merkezlerini bulduğunuz ve bunlara veri noktaları atadığınız yinelemeli bir süreci içerir. Bu 11 saatlik kursta, önceden tanımlanmış etiketler olmadan kümeleme öğelerini öğreneceksiniz.

2. California Teknoloji Enstitüsü – Verilerden Öğrenme (Giriş Makine Öğrenimi Kursu)

CalTech tarafından sunulan bu MOOC, harika bir çevrimiçi makine öğrenimi sertifika kursu. Yaser Abu-Mostafa tarafından verilen kurs, 18+ dersten, on haftalık ödevlerden ve tamamlamanız için son dereceli bir değerlendirmeden oluşur.

Makine öğrenimi kariyerinizi sağlam bir temel üzerine inşa etmek isteyen yeni başlayan biriyseniz bu kurs tam size göre. Teorik kavramlardan pratik uygulamaya - bu kurs, yeni başlayanların bir makine öğrenimi kursunda takdir edeceği her şeye sahiptir. Ayrıca, testlere katılarak ve farklı görevler gerçekleştirerek öğrenmenizi ve ilerlemenizi takip edebilirsiniz. Ayrıca, sorularınızı meslektaşlarınızla tartışabileceğiniz çevrimiçi bir foruma da sahip olursunuz. Kurs ders kitabı ayrıca Amazon'da cüzi bir ücret karşılığında mevcuttur.

Kurs kendi kendine ilerler. Böylece, müsaitlik durumunuza ve diğer taahhütlerinize bağlı olarak, dersleri istediğiniz zaman gözden geçirebilir ve değerlendirmeye katılabilirsiniz.

Kariyerinizi hızlandırmak için Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Makine Öğrenimi Çevrimiçi Kursuna katılın - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada İleri Düzey Sertifika Programı.

3. Google – TensorFlow API'leri ile Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursu

Google, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili çeşitli kavramları öğretmek için kapsamlı bir öğrenme platformu geliştirdi. Arayüz, müfredat ve testler - bu platformla ilgili her şey mükemmel. Bu makine öğrenimi hızlandırılmış kursu da sundukları ürünlerin bir parçasıdır. Ancak, bu kurstan en iyi şekilde yararlanmak için Python programlama dilinin temel (en azından sözdizimsel) bilgisine sahip olmanız gerekir.

Bu ücretsiz makine öğrenimi kursu 15 saattir ve 20 dersi ve 30 alıştırma görevini kapsar. Google, makine öğrenimi ile yoğun bir şekilde ilgilenen şirket olan programı sunduğundan, görevler ve vaka çalışmaları, Google'daki araştırmacılar tarafından alındıkları, küratörlüğünü yaptığı ve tasarladıkları kadar gerçektir. Bu kursta kapsanan ana konular arasında makine öğrenimi modelleri, mühendislik makine öğrenimi sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerinin pratik uygulamaları yer alır.

4. MIT – Derin Öğrenme Son Teknoloji

MIT, makine öğrenimi etrafında dönen konularda büyüleyici dersler sunma konusunda öncülerden biri olmuştur. Lex Fridman tarafından verilen bu kurs 1,5 saat sürmektedir. Öğrencilere, derin öğrenme araştırmaları ve ilerlemeleriyle ilgili olarak bugün bir toplum olarak nerede olduğumuza dair genel bir bakış sunar. Kendi kendini süren arabalar için Derin Öğrenme gibi derin öğrenme ve makine öğrenimi hakkında daha ayrıntılı kurslardan bazılarına bakmak istiyorsanız bu ders başlamak için harika bir yerdir .

MIT'nin açık kaynaklı dersleri, kampüste de verilen derslerdir ve fiziksel derslere kayıtlı öğrenciler bunları tamamlamak için kredi alabilirler. Ancak en iyi yanı, bu zengin bilgiyi toplamak için MIT öğrencisi olmanıza gerek olmamasıdır. Sadece web sitesini ziyaret edin, kendinizi ücretsiz kaydedin ve başlayın!

Sonuç olarak

Makine Öğrenimi büyüleyici bir alandır. Daha da şaşırtıcı olan şey, ML'nin farklı sektörlere girme hızı ve bunun sonucunda yenilikler ve yeni iş rolleriyle sonuçlanmasıdır. ML profillerinin yüksek kariyer büyümesi ve ortalamanın üzerinde maaşlar vaat ettiğini unutmamak gerekir. Bu nedenle, hem öğrenciler hem de farklı geçmişlere sahip profesyoneller hevesle makine öğrenimi, yapay zeka ve veri bilimi kariyerlerine geçiş yapıyor.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yönetici PG Programına göz atın. -B Mezunu statüsü, 5'ten fazla pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.

Makine Öğrenimi Programımızı IIT Delhi'den de inceleyebilirsiniz. IIT Delhi , Hindistan'daki en prestijli kurumlardan biridir. Konularında en iyi olan 500'den fazla kurum içi öğretim üyesi ile.

Bu makalenin, makine öğrenimindeki yolculuğunuz için bir başlangıç ​​noktası bulmanıza yardımcı olacağını umuyoruz. Hangi kursu seçerseniz seçin, teorik bilginizi gerçek dünya projeleri aracılığıyla pratik problem çözme ile birleştirdiğinizden emin olun.

Yukarıda listelenen kurslarla ilgili herhangi bir sorunuz varsa veya Makine Öğrenimi kursları ve sertifikaları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız - lütfen aşağıdaki yorumlarda bize bildirin!