Yüz Tanıma Teknolojisi Suçu Azaltır mı?

Yüz tanıma yazılımı, insan yüzlerini tanımlamak için bir görüntü veya videodaki yüz özelliklerini haritalamak için biyometri kullanır.

İlgili eşleşmeleri bulmak için birden fazla resim ve yüz özelliğinden oluşan bir veri tabanı oluşturur. Teknoloji, en yaygın olarak cep telefonu pazarını köşeye sıkıştırıyor, cep telefonlarındaki özelliklerin ve fotoğraf düzenlemesinin kilidini açıyor. Örneğin, çoğu android telefon, fotoğrafları otomatik olarak benzer görüntülere (veya bireysel kişilerin koleksiyonlarına) göre sınıflandırır.

Yüz Tanıma Teknolojisi perakende ortamında nasıl çalışır?

Bir perakende veya ticari ortama uygulandığında, bu tanıma yazılımının çok çeşitli uygulamaları vardır. Hırsızlarla mücadele eden perakendeciler, mağazaya girerken önceki suçluları tespit etmeye ve girişlerini engellemeye başlayabilir. Aynı şekilde, mekanlarda rahatsız edici etkinlikler veya konserler gerçekleştiren kişilerin daha sonraki bir tarihte etkinliklere yeniden girmesi yasaklanabilir. Daha önce dolandırıcılık veya hırsızlık suç geçmişi olanlar, bankalarda veya finans kurumlarında yakından izlenebilir ve hem kamu fonlarına hem de kişisel hesaplara erişimleri sınırlandırılabilir. Güvenliği ticari bir ortamdan yeniden oluşturur ve kayıp, yaralanma veya tehdide karşı bir koruma düzeyi ekler.

Yüz tanıma teknolojisi nasıl kurulacak?

Başlangıçta, perakendecilerin veya ticari bayilerin, kuruluşlarının tamamına kamera satın almaları ve kurmaları gerekir. İdeal olarak, bu, tesise girmeden önce girişlerde meydana gelir. Bu kameraların, tercihen göz hizasında, optimum erişim için açılı olması gerekir. Aynı şekilde, aydınlatma koşulları da tüm fotoğrafların net ve engelsiz olmasını sağlamalıdır. Oradan, bilgisayarlar ve yazılımlar tarafından kullanılan eşleştirme işlemi anında yapılır. Girişlerde programlar eş zamanlı olarak fotoğraf çektikçe bireyler mağazaya giriyor. Yazılım, yüzünüzde veya üst gövdenizde sahip olduğunuz benzersiz özellikler olan biyometrik işaretleri çeker ve bunları veri tabanındaki önceki kişilerle karşılaştırır.

Bir eşleşme alınırsa, bir tespit bildirimi güvenliği olası eşleşmelere karşı uyaracaktır. Güvenlik görevlileri, kişiyi yakından izleyebilir, kişiyi binadan çıkarabilir veya gerekirse yakalanması için yerel yetkililerle iletişime geçebilir. Suçun tekrar oluşmasını engelleyen yazılımın kendisi değildir; genel olarak suçu azaltan potansiyel tekrarlama konusunda güvenliği uyarma yeteneğidir.

Yüz tanımadan hangi sektörler yararlanabilir?

Çoğu perakende veya ticari ortam, kumarhaneler ve finans kurumlarından hırsızlık veya eksiklikleri en aza indirmeyi uman perakendecilere kadar bu yazılımdan büyük ölçüde yararlanabilir. İzlemeyi teklif eden birçok mevcut güvenlik sistemiyle, bireyin tesise yeniden girmesine izin verildiğinde genellikle çok geçtir. Biyometrik izleme ile, giriş girişiminde gerçek zamanlı olarak önleme gerçekleşir.

Biyometrik yazılımları suç önleme yöntemi olarak nasıl kullanabiliriz?

Esasen, bireysel bir konumda oluşturulan veritabanı, geçmiş sorunlar için gerçek zamanlı sonuçlar sunacak ve değerli analitikler sağlayacaktır. Belirli bir alanda, belirli bir zamanda sürekli olarak mağduriyet yaşanıyorsa, izleme yazılımı bunu raporda gösterecektir. Benzer şekilde, yakalandıktan sonra, bu görüntüler isim, adres, geçmiş olaylar ve gelecekteki giriş durumu gibi tanımlayıcı bilgilerle ilişkilendirilebilir.

Bu kişilerin geçmişini kontrol etmek, ceza geçmişlerini gösterebilir (önceki mahkumiyetler, kabahatler ve suçlar dahil, böylece bireysel kararlar eğitilebilir ve bilgilendirilebilir. Örneğin, bir perakende satış yerinden hırsızlık yapan ve daha önce suç geçmişi olmayan bir kişi suç işlemiş olabilir. münferit bir dürtüsel karardır.Bu nedenle, yönetim daha sonraki bir tarihte yeniden girişe izin verebilir ancak durumu yakından izleyebilir.Öte yandan, daha önce birden fazla hırsızlık mahkumiyetine sahip bir kişi niyeti önerir.Bu durumda yönetim, mağazadan kalıcı olarak kişi.

İzlemede hangi biyometrik belirteçler kullanılır?

Genel olarak konuşursak, bireyleri tanımlamak ve ayırmak için yüzlerce, hatta binlerce biyometrik işaretleyici kullanılabilir. 3D yapım yazılımı ile bireylere düz bir görüntü yerine bir render verilir. Bu işleme uygulaması, göz mesafesi, saç rengi, çiller veya cilt lekeleri, yara izleri veya dövmeler gibi benzersiz işaretler gibi herhangi bir biyolojik işaretin her zaman belgelendiği ve veritabanıyla karşılaştırıldığı anlamına gelir. Kayıt yapan birçok işaretçi, görünür biyometriye dayalı olarak oluşturmayı uygulayabilir. Eşarplar ve maskeler, gerçek zamanlı sonuçlar ile veri tabanı arasındaki bağlantıyı sınırlayabilir, ancak sonuçta yine de konuma hangi kişinin girdiğini izleyebilir.

Yazılımla ilgili gizlilik endişeleri ne olacak?

Birçok tüketici, yazılımın mağazaya girişin tutarlı bir şekilde izlenmesi ve izlenmesi gibi “ağabey” olduğunu düşünüyor. Benzer şekilde, daha kapsamlı bir veritabanına karşı kullanıldığında, çoğu kişi yazılımın doğal olarak kabul ettikleri özgürlükleri ihlal ettiğine inanır. Ne de olsa, bireyleri daha büyük ticari konum zincirlerinden (örneğin Walmart gibi) engellemek, alışveriş veya satın alma kararlarını önemli ölçüde sınırlayabilir. Ticari açıdan bakıldığında, sitede bir suç (hırsızlık veya saldırı gibi) işleme kararı, sonuçları olan bireysel olmalıdır. Bir işletmenin, sorunlu kişilerin konumlarına girmesini engellemesine veya yasaklamasına izin verilmelidir. Derlenmiş görüntüler, esas olarak kaçan şüphelileri bulmaya çalışırken, kolluk kuvvetlerine yardım etmek için kullanılır.

Yüz tanıma yazılımında herhangi bir sınırlama var mı?

Biyometrik belirteçler yazılım içinde uygun olsa da, böyle bir programın uygulanması söz konusu olduğunda her zaman belirli düzeyde sınırlamalar olacaktır. Eşarp, gözlük veya maske gibi yüzdeki engeller, kasıtlı olarak tasarlandığından daha kolay bir şekilde bireyleri yanlış tanımlayabilir. Ek olarak, birinin yanlış olarak tanımlandığı durumlar olabilir (ikiz veya kardeş gibi). Bu durumlarda, çevrede gezinmeye çalışmak, zorlamak yerine dikkatle yapılmalıdır. Benzer şekilde, kaydedilen görüntüler yalnızca kamera açısı ve veritabanı görüntüleri kadar iyidir. Kamerayı gizli tutmak ve çoğu yüz fotoğrafını çekecek bir açıda tutmak çok önemlidir. Birçok çocuk kaydının arka plan kontrollerinde raporlanması engellendiğinden, sağlanan geçmişin net bir resim sunmayabileceğini anlamak önemlidir.

Yüz Tanıma Yazılımı Ticari Sektörler İçin Kanıtlanmış Sonuçlar Sunuyor

Yüz tanıma yazılımı, yılda ortalama 30 milyar dolarlık kayıpla bu istatistikleri sınırlamak için ek güvenlik önlemleri ekleyebilir. Ek olarak, suç dünyasındaki tırmanış, yılda yaklaşık 365 ölüme neden oluyor. Bu, yasa dışı faaliyetler nedeniyle perakende dünyasında her gün kaybedilen bir can demektir. Suçu izleme ve azaltma yeteneği ile biyometrik izleme, hem kişisel kullanım hem de iş uygulaması için geleceğin yolu olabilir. Yüz tanıma yazılımı kullanan işletmeler, zaman içinde kayıpta %20'lik bir azalma kaydetti. Ayrıca perakende faaliyetleriyle ilgili suçları %91 oranında azalttı. Bu rakamlar küçük indirimler değil. Ticari sektörde ilerlerken göz ardı edilmemesi gereken sayılardır.