Yapay Zekada Uzman Sistem: Nedir, Özellikleri, Uygulamaları ve Faydaları

Uzman Sistem Nedir?

Yapay zekada (AI), uzman bir sistem, bilgisayar tabanlı bir karar verme sistemidir. Karmaşık sorunları çözmek için tasarlanmıştır. Bunu yapmak için bilgi ve mantıksal akıl yürütmeyi uygular ve belirli kurallara uyar. Uzman sistem, yapay zekanın ilk başarılı biçimlerinden biridir.

Yapay Zekada Uzman Sistemin Özellikleri

AI'da bir uzman sistemin önemli özellikleri şunlardır:

• En Üst Düzeyde Uzmanlık: Yapay zeka alanında uzman bir sistem , verimlilik ve doğrulukla birlikte en üst düzeyde uzmanlık sağlar.
• Tepki Süresi: Yapay zeka konusunda uzman bir sistemin tepki süresi çok düşüktür. Aynı karmaşık sorunu çözmek bir insan uzmanından daha az zaman alır.
• Güvenilir: Yapay zeka konusunda uzman bir sistem güvenilir ve hatasızdır.
• Esnek: Yapay zekada uzman bir sistem, farklı problemlerin üstesinden gelmek için esnektir.
• Etkili: Yapay zekada uzman bir sistem, karmaşık sorunları çözmek ve daha sonra bunları yönetmek için sağlam bir mekanizmaya sahiptir.
• Yetenekli: Yapay zeka konusunda uzman bir sistem, karmaşık sorunları halledebilir ve zamanında çözümler sunabilir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi Makine Öğrenimi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Yapay Zeka Bileşenlerinde Uzman Sistem

Yapay zekadaki uzman sistem aşağıdaki bileşenlere sahiptir:

• Kullanıcı arayüzü – Uzman sistem yazılımının en önemli parçasıdır. Kullanıcı arayüzü, kullanıcının sorgularını çıkarım motoruna aktarır. Ardından sonuçları kullanıcıya gösterir. Uzman sistem ve kullanıcı arasında iki yönlü bir iletişimci görevi görür.
• Çıkarım motoru – Çıkarım motoru, uzman sistemin merkezi işlem birimidir. Bir çıkarım motoru, karmaşık sorunları çözmek için kurallar ve düzenlemeler üzerinde çalışır. Bilgi tabanından gelen bilgileri kullanır. Gerçek verileri ve kuralları akıllıca seçer ve bunları kullanıcının sorgusunu yanıtlamak için işler ve uygular. Ayrıca, bilgi tabanındaki veriler hakkında uygun muhakeme sağlar. Bu, karmaşık sorunları tespit etmeye ve sonuca varmaya yardımcı olur ve yinelemeyi önler. Ve son olarak, çıkarım motoru sonuçları formüle eder.

Çıkarım motoru aşağıdaki stratejilere sahiptir:

1. İleri zincirleme – “Gelecekte ne olabilir?” sorusunu yanıtlar.
2. Geriye zincirleme – “Bu neden oldu?” sorusunu yanıtlar.

• Bilgi tabanı – Bilgi tabanı bilgi merkezidir. Sorunlu alanlarla ilgili tüm bilgileri içerir. Çeşitli uzmanlardan toplanan büyük bir bilgi deposu gibidir.

Bilgi Bankası Bileşenleri

Olgusal ve sezgisel bilgi, bilgi tabanında depolanır.

• Olgusal Bilgi – Bilgi mühendislerine ait bilgiler.
• Sezgisel Bilgi - Değerlendirme ve tahmin etme yeteneği.

Uzman Sistemde Kullanılan Diğer Anahtar Terimler

Yukarıda listelenen uzman sistem bileşenlerinin yanı sıra, uzman sistemler tartışılırken aşağıdaki terimler de yaygın olarak kullanılmaktadır.

• Gerçekler ve kurallar – Bir gerçek, önemli bilginin küçük bir parçasıdır. Gerçeklerin kullanımı sınırlıdır. Bir uzman sistem, bir problemi çözmek için kuralları seçer.
• Bilgi edinme – Bilgi edinme, bir uzman sistem tarafından alana özgü bilgileri çıkarmak için kullanılan yöntemi ifade eder. Süreç, bir insan uzmandan bilgi alarak, insan bilgisini gerçeklere ve kurallara dönüştürerek ve son olarak bu kuralları bilgi tabanına besleyerek başlar.

Yapay Zekada Uzman Sistem Geliştirme Katılımcıları

Uzman sistemin bir parçası olan kilit insan grubu aşağıdadır:

• Alan uzmanı – Bilgi tabanını geliştirmek için becerileri ve bilgisi edinilen bir kişi veya bir grup insan.
• Bilgi mühendisi - Edinilen bilgiyi kullanan ve onu uzman bilgisayar sistemleriyle bütünleştiren teknik kişi.
• Son kullanıcı – Bir alan uzmanı tarafından sağlanmayan tavsiyeleri almak için uzman sistemi kullanan bir kişi veya gruptur.

Yapay Zekada Uzman Sistem Kurmak

Yapay zeka konusunda uzman bir sistem kurmak için bu adımları izleyin

1. Problemin özelliklerini belirleyin veya deşifre edin.
2. Bilgi mühendisleri ve etki alanı uzmanları, sorunu tanımlamak veya deşifre etmek için işbirliği yapar.
3. Bilgi mühendisi, problemi tanımladıktan sonra onu anlaşılır bilgisayar dili bilgisine çevirir. Bilgi mühendisi, yardım için çağrıldığında bilgiyi kullanan çıkarım motorunu tasarlar.
4. Bilgi uzmanı, akıl yürütme sürecinde bilinmeyen bilginin kullanımını da bir açıklama ile bütünleştirir.

Yapay Zekada Uzman Sistem Teknolojisi

Uzman sistem aşağıdaki teknolojileri içerir:

• Uzman Sistem Geliştirme Ortamı − İş istasyonları ve mini bilgisayarlar gibi donanımları içerir.
• PROgrammation en LOGique (PROLOG) ve LISt Programming (LISP) gibi üst düzey Sembolik Programlama Dilleri.
• Büyük veritabanları.
• Araçlar - İşi azaltır ve uygun maliyetlidir.
• Kabuklar - Bilgi tabanına sahip olmayan bir uzman sistem.

Konvansiyonel Sistem ve Uzman Sistem

Aşağıdaki tabloda geleneksel ve uzman sistem arasındaki farklar açıklanmaktadır.

İnsan Uzman vs Uzman Sistem

Aşağıdaki tabloda, bir insan uzman ile yapay zeka arasındaki farklar açıklanmaktadır.

Yapay Zekada Uzman Sistemin Faydaları

Uzman bir sistemin faydaları şunlardır:

• Karar verme kalitesini artırır.
• Bir sorunu çözerken insan uzmanlara danışma masraflarını azalttığı için uygun maliyetlidir.
• Belirli bir etki alanındaki karmaşık sorunlara hızlı ve sağlam çözümler sunar.
• Kıt bilgileri toplar ve verimli bir şekilde kullanır.
• Tekrarlayan sorunlara yanıt verirken tutarlılık sunar.
• İyi miktarda bilgiyi korur.
• Hızlı ve doğru cevaplar sağlar.
• Karar verme için uygun bir açıklama sağlar.
• Karmaşık ve zorlu sorunları çözer.
• Yorulmadan sürekli çalışır.

Yapay Zekada Uzman Sistemin Sınırlamaları

Bir uzman sistemin sınırlamaları şunlardır:

• Olağanüstü durumlarda karar veremez.
• Garbage-in Garbage-out (GIGO), bilgi tabanında bir hata varsa yanlış kararlar almak zorunda kalırız.
• Bakım maliyeti daha fazladır.
• Her problem farklıdır ve uzman sistemlerin çeşitli problemleri çözme konusunda bazı sınırlamaları vardır. Bu gibi durumlarda, bir insan uzmanı daha yaratıcıdır.

Yapay Zekada Uzman Sistem Uygulamaları

Aşağıda bir uzman sistemin uygulamalarından birkaçı verilmiştir:

• MYCIN: Akut enfeksiyonlara neden olan çeşitli bakterileri tanımlar. Hastanın kilosuna göre ilaç önerilir.
• DENDRAL: Kimyasal analizler kullanarak moleküler yapıyı tahmin eden uzman bir sistemdir.
• PXDES: Akciğer kanserinin evresini ve türünü tahmin eder
• CaDet: Kanseri erken evrelerde tanımlar
• Bilgi Yönetimi
• Hastaneler ve tıbbi tesisler
• Yardım masası yönetimi
• Çalışan performans değerlendirmesi
• kredi analizi
• Virüs algılama
• Projelerin bakım ve onarımı
• Depo optimizasyonu
• Planlama ve zamanlama
• Üretilen nesnelerin konfigürasyonu
• Finansal karar vermede yardımcı olmak
• Proses izleme ve kontrol
• Tesis işletimini ve kontrolörünü denetlemek
• borsa ticareti
• Havayolu planlama ve kargo programları

Çözüm

Uzman sistem, karmaşık sorunları çözmek için etkileşimli ve güvenilir olan herhangi bir bilgisayar tabanlı karar verme sistemidir. İnsan kaynakları, borsa vb. uygulamalar için uzman sistem kullanılmaktadır. Uzman sistemlerin temel faydaları, daha iyi karar kalitesi, maliyet azaltma, tutarlılık, hız ve güvenilirliktir. Uzman bir sistem, hazır çözümler sunmaz ve bakım maliyeti yüksektir.

upGrad, yüksek öğrenim için çevrimiçi bir portaldır. Sektörle ilgili programlar tasarlar ve sunar.

Tutkunuz varsa ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın 400+ saatlik öğrenme, pratik oturumlar, iş yardımı ve çok daha fazlasını sunan Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede PG Diplomasını alabilirsiniz.