İş Analitiği ve Veri Analitiği: İş Analitiği ve Veri Analitiği Arasındaki Fark

Yayınlanan: 2021-02-17

İşletmeler her zaman üretkenliklerini artırabilecek veya daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilecek yeni şeyler ve teknolojiler arayışındadır. Böyle bir etki alanı analitiktir.

Analytics, işletmelerin müşteri kazanımı, müşteri deneyimi, iş büyümesi, finansal yönetim ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli bölümler için yeni stratejiler oluşturmasına, uygulamasına ve test etmesine yardımcı olur.

Bununla birlikte, analitik çok geniş bir alan olduğundan, alt bölümleri özellikle iş analitiği ile veri analitiği söz konusu olduğunda oldukça kafa karıştırıcı olabilir. Birbirlerinden farklı olsalar da, insanlar bu terimleri birbirinin yerine kullanırlar.

Bu nedenle bugün iş analitiği ile veri analitiği arasındaki farkı tartışacağız. Bu iki alan arasındaki farkları keşfedeceğiz ve neden birbirlerinden farklı olduklarını anlayacağız:

İçindekiler

İş Analitiği ve Veri Analitiği: Tanım

İş analitiği ile veri analitiği arasındaki ilk fark, tanımlarındadır. Her ikisi de bir işletmenin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için verileri kullanır, ancak bir işletmenin farklı bölümlerini kapsar.

İş Analitiği nedir?

İş analitiği, bir işletmenin verilerinin, içgörüler elde etmek için istatistiksel analiz tekniklerini kullanırken, onlarla akıllı kararlar alabilmeleri için yinelemeli olarak araştırılması anlamına gelir. Verilerin doğru şekilde nasıl kullanılacağını anlamak için finansal analiz ve raporlama araçlarını, veri madenciliği araçlarını ve veri görselleştirme araçlarını kullanmaya odaklanan bir iş zekası alt kategorisidir. Amaç, işletmelerin zayıf yönleri belirlemesi, değeri artırması ve mevcut operasyonlar için maliyetleri optimize etmesi için veri uygulamasını basitleştirmektir.

İş analitiği, bir işletmenin benzersiz sorunlarını çözmesine yardımcı olur ve bu nedenle, genellikle boru hattının önündedir. Bu çok büyük bir fark çünkü veri analitiği daha çok işletmenin veri kullanımının arka ucuna odaklanıyor.

Basit bir ifadeyle, iş analitiği, işletmenin çeşitli yönleri hakkında akıllı kararlar almasına yardımcı olmak için verileri kullanır. Satış, finans, insan kaynakları, ürün geliştirme, müşteri hizmetleri vb. dahil olmak üzere bir işletmenin neredeyse her bölümünde yardımcı olabilir.

Veri Analitiği nedir?

Veri analitiği, bu konuda sonuçlar çıkarmak ve değerli içgörüler elde etmek için büyük miktarda ham veri toplamaya ve kullanmaya odaklanır.

Veri analitiği, aynı kalıpları tanımlarken verileri sıralama, temizleme, depolama dahil olmak üzere verilerin analizi ve kategorilere ayrılmasından oluşur. Veri analitiğinin en popüler yönlerinden biri makine öğrenimidir.

Makine öğrenimi, büyük miktarda veriyi işlemenize ve bu alan hakkında doğru tahminler yapmanıza olanak tanıyan kalıplar bulmanıza olanak tanır. Ayrıca, kuruluşunuz için karmaşık iş sorunlarını çözen içgörüler oluşturmanıza da yardımcı olur.

Veri analitiği, işletmeler için daha verimli olmalarına ve tahminler yaparak yeni stratejiler geliştirmelerine yardımcı olduğu için hayati önem taşır.

İş Analitiği ve Veri Analitiği: Maaş

Bu rollerin her ikisi için ortalama ücrete baktığımızda, iş analitiği ile veri analitiği arasında küçük bir fark olduğunu görüyoruz.

Hindistan'daki bir veri analistinin ortalama ücreti yılda 4,3 INR lakh'dir. Bir yıldan az deneyime sahip giriş seviyesi bir veri analisti olarak, bu alanda deneyim çok önemlidir, ortalama ikramiye, fazla mesai ücreti ve ek avantajlar dahil olmak üzere yılda 3.44 INR lakh alır.

Bir ila dört yıllık deneyime sahip bir veri analisti yılda yaklaşık 4,15 lakh INR alırken, bu alanda beş ila dokuz yıllık deneyime sahip bir profesyonel yılda ortalama 6,73 INR lakh alır. Öte yandan, 10 yıldan fazla deneyime sahip deneyimli bir veri analisti, yılda ortalama 10 lakh INR'den fazla alabilir.

Hindistan'daki bir iş analistinin ortalama maaşı yılda 6 INR lakh'dir. Bu sektörde daha taze bir kişi yılda yaklaşık 3.5 lakh INR kazanırken, bir ila dört yıllık deneyime sahip bir iş analisti yılda ortalama 5.28 lakh INR alıyor. Çoğu sektör gibi, bu alanda da deneyim çok önemlidir, çünkü beş ila dokuz yıllık deneyime sahip profesyoneller yılda 8.3 lakh INR alırlar.

Bununla birlikte, 10 yıldan fazla deneyime sahip bir iş analisti yılda 10 INR lakh alırken, 20 yıldan fazla deneyime sahip bir iş analisti yılda 20 INR lakh alır.

Gördüğünüz gibi, bu alanlar için ödeme aralığı oldukça benzer ancak iş analitiği, veri analitiğine kıyasla daha yüksek bir üst sınıra sahip.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

İş Analitiği ve Veri Analitiği: Nasıl Girilir

İş analitiği ve veri analitiği, farklı endüstri becerileri geliştirmenizi gerektirir ve bu nedenle, bu endüstrilere girmek için farklı sertifikalara ihtiyacınız olacaktır.

Veri analisti, ürün analisti ve veri bilimcisi gibi veri analizi meslekleri, tahmine dayalı analiz, istatistik, veri görselleştirme ve büyük veri analitiği dahil olmak üzere çeşitli veri bilimi konularına aşina olmanızı gerektirir.

Öte yandan, iş analitiği, iş zekasına (iş problemlerini çözme keskinliği), veri temellerine, istatistiksel ve modelleme araçlarına, en son endüstri trendlerini takip etme ve buna göre kararlar verme becerisine aşina olmanızı gerektirir.

Veri Analitiği Kursları

upGrad'da birden fazla veri analizi kursu sunuyoruz. Master of Science in Data Science programımıza kayıt olabilirsiniz . Bu programı Liverpool John Moores Üniversitesi ile ortaklaşa başlattık. 20 ay sürer ve tamamen çevrimiçidir.

Bu programın dışında Veri Biliminde PG Sertifikasyon programımıza kayıt olabilirsiniz. Bu programı IIIT-B ile sunuyoruz ve yedi ay sürüyor. IIIT-B'den daha detaylı bir öğrenme deneyimi istiyorsanız, PG Diploma in Data Science programına kayıt olabilirsiniz . Veri biliminde Hindistan'ın ilk NASSCOM sertifikalı PG diploma programıdır.

İş Analitiği Kursları

İş analitiği alanında kariyer yapmayı tercih ediyorsanız, İş Analitiği Sertifikasyon Programımıza kayıt olabilirsiniz . Yalnızca üç ay sürer ve tamamen çevrimiçidir. Ayrıca İş Analitiği alanında Yönetici Yüksek Lisans Programımız da bulunmaktadır . Bu program on bir ay sürer ve 100 saatten fazla canlı oturum ve 8+ vaka çalışması ve ödev sunar.

Bir başka mükemmel kısa vadeli kurs, altı ay süren ve size ABD'de 32. sırada yer alan devlet üniversitesi olan Michigan State University'den bir sertifika veren İş Analitiğinde Küresel Yüksek Lisans Sertifikasıdır .

Ayrıca IIT Delhi İş Analitiği Kursuna da göz atabilirsiniz. IIT Delhi, Hindistan'daki en iyi enstitülerden biridir ve aynı zamanda en eski IIT'lerden biridir ve sektörle ilgili kurslar verme konusunda her zaman mükemmeldir, Now IIT Delhi, bu en iyi IIT Delhi kurslarını çevrimiçi hale getirmek için upGrad ile ortaklık kurdu. Makine Öğrenimi, Stratejik İnovasyonda Yönetici Yönetim Programı, Dijital Pazarlama ve İş Analitiği vb. gibi çeşitli başka programları vardır.

Son düşünceler

İş analitiği ile veri analitiği arasındaki farkı bulmak zor olabilir. Ancak, yukarıdaki noktaların bu iki sektör arasındaki dikkate değer ayrımları gösterdiğinden eminiz.

Karar verme için içgörü toplamaya odaklandığından, yönetim alanında kariyer yapmak istiyorsanız iş analitiği size yardımcı olacaktır. Bu beceriye sahip olmak, bir iş lideri olarak işinizi çok daha kolay hale getirecektir.

Öte yandan, teknoloji sektöründe kariyer yapmak istiyorsanız veri analitiği sizin için faydalı olacaktır. İçgörü elde etmek için verileri analiz etmeye ve yorumlamaya odaklanır. Genellikle, veri analitiği uzmanları çok büyük miktarda veriyle uğraşırlar, bu nedenle makine öğrenimi gibi gelişmiş araçlar kullanırlar.

Veri analizi ve veri madenciliği arasındaki fark nedir?

Veri analizi, değerli içgörüler elde etmek için ham verileri analiz etmeyi ve düzenlemeyi içeren bir süreçken, veri madenciliği, büyük veri kümelerinden önemli kalıpları çıkarma sürecidir. Veri analitiğinde veri seti küçük, orta veya büyük olabilirken, veri madenciliğinde genellikle büyük ve yapılandırılmıştır. Bu terimler farklılık gösterse de, her ikisi de iş zekasının alt kümeleridir ve bir kuruluşun başarısı üzerinde bir etkiye sahiptir.

Bir ürün analistinin temel sorumlulukları nelerdir?

Adından da anlaşılacağı gibi, bir ürün analistinin ana sorumluluğu, bir ürünün yaşam döngüsüne göz kulak olmayı içerir. Hedef pazarların belirlenmesinden pazarlama stratejilerinin araştırılmasına ve oluşturulmasına kadar, bir ürün analistinin rolü bir kuruluşta hayati önem taşır. Bir şirkette farklı departmanlarla çalıştıkları için pazar trendlerini takip etmeleri ve ürünler hakkında veri toplamaları gerekiyor. Hatta bazı ürün analistleri geri bildirim almak için müşterilerle görüşür ve ardından bu verileri üründe iyileştirmeler yapmak için kullanır. Bir ürünün uygun ve karlı olmasını sağlamak onların elinde.

upGrad Master of Science in Data Science sertifikası buna değer mi?

Evet öyle. Analitik dünyası sizi heyecanlandırıyorsa bu sertifikasyon programını mutlaka yapmalısınız. Uygun olmak için tek ihtiyacınız olan, kodlama deneyimi olmayan %50 notlu bir lisans derecesidir. Python programlama, makine öğrenimi, doğal dil işleme, iş analitiği ve veri mühendisliği hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olacaksınız. Zamanında şüphe çözümü sunan %100 uzaktan eğitim programıdır. Kurstan sonra, veri analisti, veri bilimcisi, makine öğrenimi mühendisi, ürün analisti ve iş analisti gibi iş rollerini keşfedebilirsiniz.