Devops Periyodik Tablosu: DevOps Araçları Tablosu [222]

DevOps, işletmelerin çoğunluğu DevOps araçlarını kullanmayı tercih ettiğinden, günümüz pazarında yaygın olarak duyulan bir terimdir. Yine de birçok kuruluş, DevOps araçlarını kullanmayla ilgili gelişmeleri anlamak için bir sunuma ihtiyaç duyar. DevOps, bu değişiklikleri güçlendiren araçlar ve yeni tekniklerle programlama ve etkinlikler arasındaki bölücülerin ve depoların bir dökümü olan sosyal ilerlemeyi içerir.

DevOps araçları, programlama üreticilerinin uygulamalarını ortaya koymasındaki değişimi hızlandırdı ve halka daha fazla satış için uygulamaları geliştirdi. Kullanıcıların çoğunluğu tarafından söylendiği gibi DevOps araçlarını kullanmanın temel motivasyonu, hızlı gelişimidir.

DevOps Araçları Periyodik Tablosu, müşterilerin en yaygın DevOps araçlarını resmetmesine, karakterize etmesine ve bu araçların her birini kullanışlılıklarına ve fiyatlandırma modellerine göre sınıflandırmasına olanak tanıyan dinamik, implant yeteneğine sahip ve zevkli bir şekilde tatmin edici bir araç olarak kabul edilir. Ne tür bir araç aradığınızın önemi yok, bu, ister Açık Kaynak CI cihazı ister Kurumsal Test aracı olsun, markalaşma yapan büyük DevOps araçlarının çoğu için tek duraklı bir bakıştır.

Xebia Labs, DevOps araçlarının karakterize edilmesiyle yepyeni bir seviyeye ulaştı, DevOps araçlarının tüm bileşenlerini topladı ve grafik web sitesi sayfalarına genel DevOps sürecinde nereye düştüklerini netleştirecek gölgeleme kodlu bağlantılar verdi.

DevOps'un Periyodik Tablosunun kullanıcıları, tüm araçların birbirinden nasıl farklılaştığını görebilecek, ancak yine de açık kaynaklı veya ücretsiz veya ücretli veya kurumsal olan fiyatlandırma modeliyle birlikte sınıflandırmalarıyla tanımlanabilecekler. . Periyodik tablonun ilginç yanı, insanlar en sevdikleri araca oy vermeye devam ettikçe ve Periyodik tabloda bulunmayan araçlar önerdikçe güncellenmeye devam etmesidir.

1. Kodlama Araçları

DevOps araçlarını kullanarak bir uygulama geliştirmeye başlarken, ilgili ilk adım, her uygulamanın kendi kodları arka planda çalıştığı ve zaman zaman güncellenmeye devam ettiği için kodlar oluşturmaktır. Kodlama araçları, kullanıcının hangi kullanıcının ne zaman hangi değişikliği yaptığını belirlemesine yardımcı olur.

2. Veritabanlarının Otomasyonu

Veritabanı otomasyonu, veritabanındaki idari görevlerin gözetimsiz süreçlerinin, uygulamanın güvenilirliğini ve hızını artırabilecek şekilde kendi kendine güncellenmesidir. Böyle bir araç olmadan, geliştiricilerin veritabanındaki tüm görevleri hızla yönetmesi insani olarak imkansız olurdu.

3. Sürekli Entegrasyon

Sürekli entegrasyon , her entegrasyon gerçekleştiği anda algılayan otomatik bir yapı tarafından doğrulandığından en önemli araçlardan biridir. Güvenilir bir entegrasyon yöntemi seçmek, hataları daha hızlı tespit etmek için önemlidir.

4. Yapılandırma

Konfigürasyon araçları, kullanıcının tüm değişiklikleri kolaylıkla ve sistematik bir şekilde ele almasına yardımcı olabilir. Ayrıca sistemin iyi durumda olmasını ve bütünlüğün her zaman korunup korunmadığını da sağlar.

5. Test ve Geliştirme

Uygulama oluşturulduktan sonra test edilmelidir. Hata kontrolü yapılmalı ve eğer hatalar bulunursa çözülmeleri gerekir. Uygulamanın düzgün çalışmasını sağlamak için birim testi, entegrasyon testi, sistem testi ve kabul testi gibi birçok adımdan geçen yazılım test araçları vardır. Dağıtım, uygulamanın mevcut üretim araçları kullanılarak üretim departmanına aktarıldığı sonraki adımdır.

6. Orkestrasyon Yayını

Düzenleme sürümü, mevcut tüm uçtan uca yazılım işlem hatlarını otomatikleştirme, düzenleme ve yönetme sürecidir. Bu araçlar, geliştiricilerin uygulamanın geliştirilmesi sırasında kullanılan tüm araçlardan maksimum düzeyde yararlanmalarına yardımcı olur.

7. Bulutlanma

Bulutlama, verilerin herhangi bir sabit disk yerine internet üzerinden depolanmasıdır. Bulut araçlarının kullanımı son birkaç yılda hızla arttı. Sabit sürücü yanlış yerleştirilmiş veya hasar görmüş olsa bile, veriler bulut aracında hala güvende olabilir.

8. Yapay Zeka

Yapay Zeka araçları, Büyük Veri ve Makine Öğrenimi kavramlarını kullanarak bir uygulamanın verilerini analiz etmek için yaygın olarak kullanılır.

9. Analiz

Analiz, uygulamada bulunan tüm verileri analiz etmek için kullanılan süreçtir. Analiz araçlarının ana kullanımı, verileri analiz etmek ve düzenli olarak uygulamaya ilişkin kapsamlı raporlar oluşturmaktır.

10. Sürekli İzleme

Üretime sunulduktan sonra uygulamanın sürekli olarak izlenmesi gerekir. Sürekli izleme araçlarının temel amacı, uygulamanın performansının iyi olup olmadığını, uygulamanın yüklenmesinin daha az zaman alıp almadığını ve minimum ara belleğe alıp almadığını, uygulamanın tüm özelliklerinin ve işlevlerinin optimum durumda olup olmadığını ve diğer Uygulama ile ilgili önemli faktörler.

11. Güvenlik

Tehditlerin sayısı ve her uygulamaya yönelik güvenlik açığı gün geçtikçe artmaktadır. Güvenilir güvenlik araçları, uygulamanın güvenli kalmasına ve çeşitli siber saldırılara karşı korunmasına yardımcı olabilir.

12. İşbirliği

Günümüz dünyasında bir uygulamaya sadece bir kullanım olduğu ortaya çıkıyorsa yeterince önem verilmemektedir. Yalnızca, farklı uygulamaları birbiriyle ilişkili farklı amaçlar için kullanmak kullanıcıyı rahatsız eder. İşbirliği araçları, uygulamanın, sonunda her iki uygulamaya da fayda sağlayan diğer uygulamalarla işbirliği yapmasına yardımcı olur.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Kursları Öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Çözüm

DevOps Periyodik Tablosunun kullanımı, DevOps'un bu hızla büyüyen dünyada BT'nin geleceği olacağı gerçeğini açıkça ortaya koydu. DevOp'un periyodik tablosu, herhangi bir geliştiricinin bir uygulama geliştirirken karşılaştığı tüm sorunları açıkça çözer.

Geliştirme ve üretim göz önünde bulundurularak iş akışı süreci kolaylaştırılırken, bir uygulama geliştiricisi DevOps'un Periyodik Tablosundaki doğru DevOp aracını kullanmaya karar verdiğinde çok daha fazlasını başarma gücüne sahiptir. DevOp'un bu Periyodik Tablosu, bu yönde evrimsel bir adım olarak kabul edilebilir.

DevOps, full-stack yazılım hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 500+ saatlik zorlu eğitim, 9+ proje sunan Full-stack Yazılım Geliştirmede Yönetici PG Programına göz atın , ve ödevler, IIIT-B Mezunları statüsü, pratik uygulamalı bitirme projeleri ve en iyi firmalarla iş yardımı.