Yeni Başlayanlar İçin DBMS Eğitimi: Bilmeniz Gereken Her Şey

Bu DBMS eğitiminde Veritabanı Yönetim Sistemlerini (DBMS) keşfetmeye başlamadan önce , veritabanlarını sağlam bir şekilde kavramak gerekir.

Diyelim ki dünya çapında birkaç bin işçisi olan çok uluslu bir firmada çalışıyorsunuz. Her çalışana benzersiz bir çalışan kimliği, bir iş işlevi, bir yönetici, bir "işe alma" ve "sözleşmenin feshi" tarihi ve belirli bir tazminat tutarı atanacaktır. Tablo oluşturmak, verileri sınıflandırmak ve bir kağıda bin öğe yazmak mümkün olmadığı için 1960'larda veritabanları oluşturuldu.

Temel kavramları hızlı bir şekilde kavrayabilmeniz için bu DBMS öğreticisiyle devam edelim .

Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) nedir?

Belki MongoDB, Cassandra, OracleSQL veya MySQL'i duymuşsunuzdur. Bunlar, mevcut birçok DBMS'den sadece birkaçıdır. Bu programlar, verileri kaydetmenize, geri almanıza ve veritabanlarında arama yapmanıza olanak tanır.

Veritabanı, 'tek uzun kağıt parçasının' dijital bir temsilidir. Segmentlere ayrılabilir, başka bir veritabanı ile ilişkilendirilebilir, çeşitli faktörlere göre sıralanabilir ve hatta birbirleriyle karşılaştırılabilir.

Şu senaryoyu düşünün: Aynı iş pozisyonuna ve yılların iş tecrübesine sahip kişilerin maaşlarını analiz etmek istiyorsunuz. Tek önemli fark, farklı ülkelerde faaliyet göstermeleridir. Bu analizi DBMS veya Veritabanı Yönetim Sistemini kullanarak gerçekleştirebilirsiniz.

Popüler Veri Bilimi Kurslarımızı keşfedin

Veritabanı Yönetim Sistemleri Türleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri iki tipte sınıflandırılabilir:

• İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri: İlişkisel veritabanı, adından da anlaşılacağı gibi verileri bağlantılı tablolar halinde organize eden bir veri deposudur. Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), bu veritabanlarıyla arabirim oluşturmak ve bunları yönetmek için kullanıldığından, ikinci takma adları olan SQL veritabanlarını ortaya çıkaran bu sistemlerin kalbinde yer alır.

İlişkisel veritabanlarında veriler, belirli bir modeli (aka şema) izleyen satırlarda (kayıtlarda) ve sütunlarda (nitelikler) depolanır ve verilerin mantıksal olarak düzenlenmesi sağlanır. Genel olarak, her kayıttaki her özellik için farklı veri noktaları arasında belirgin ilişkiler yaratan bir değer vardır.

• İlişkisel Olmayan Yönetim Sistemleri: İlişkisel olmayan bir veritabanı tablo şeklinde değildir. Bilgiyi kaydetmek, düzenlemek ve elde etmek için çeşitli veri modelleri kullanır. Bir tablo yapısıyla sınırlı olmadıkları için NoSQL veritabanları olarak adlandırılırlar.

Metinler, resimler ve diğer çeşitli dosya türleri gibi yapılandırılmamış malzemelerin depolanmasını sağlarlar. Bununla birlikte, ilişkisel bir veritabanından farklı olarak, veriler düz dosya sisteminde olduğu gibi mutlaka satırlar ve sütunlar halinde organize edilmez.

DBMS'deki Anahtarlar nelerdir?

Anahtarlar, tablodaki tek tek kayıtları veya veri satırlarını benzersiz bir şekilde tanımlamak için kullanılır. Ayrıca tablo satırları arasındaki bağlantıların kurulmasına ve tanımlanmasına yardımcı olurlar.

Farklı Anahtar Türleri:

• Birincil Anahtar: Bu anahtar, bir nesnenin tek bir örneğini tanımlamak için kullanılır. Her şemanın yalnızca bir birincil anahtarı vardır. Bu anahtar, tüm tabloda bir defadan fazla tekrarlanmayan bir değer veya dize olabilir. Örneğin, bir çalışan kimliği, çalışanların maaş tablosu veya şeması için Birincil Anahtardır. Çalışan kimliği benzersizdir ve hiçbir çalışan aynı çalışan kimliğine sahip olmayacaktır.
• Yabancı Anahtar: Yabancı anahtarlar, başka bir tablonun Birincil anahtarına başvurmak için kullanılan bir tablodaki sütunlardır. Bir yabancı anahtar, başka bir tablo için Birincil anahtar olarak da kullanılabilir.
• Bileşik Anahtar: Birincil anahtarın birçok özelliği (birden fazla) olduğunda, Bileşik anahtar olarak adlandırılır.
• Aday Anahtar: Birincil anahtar dışındaki diğer tüm özellikler aday anahtar olarak kabul edilir.
• Süper Anahtar: Bir süper anahtar, bir demeti benzersiz bir şekilde tanımlamak için kullanılan bir nitelikler topluluğudur.

Kendinizi geliştirmek için veri bilimi kurslarımıza göz atın.

Veritabanlarını Yönetmek için Temel SQL komutları

SQL komutları bir dizi yönergedir. Veritabanları ile bilgi alışverişi yapmak için kullanılır. Bunun dışında belirli aktiviteleri, prosedürleri ve veri aramalarını yapmak için de kullanılır.

En çok kullanılan SQL komutları aşağıda açıklanmıştır:

• Veri Tanımlama Dili (DDL): DDL, veritabanı nesnelerini veya veritabanının yapısını oluşturmak veya düzenlemek veya başka bir deyişle, veritabanının nesnelerini veya yapısını 'tanımlamak' için kullanılır.
• CREATE: Veritabanında 'CREATE' komutu yeni tablolar oluşturur.
• ALTER: 'ALTER' komutu, bir tabloya yeni sütunlar veya nitelikler eklemek veya mevcut olanların değerlerini değiştirmek için kullanılır.
• TRUNCATE: 'TRUNCATE' komutu, bir tablodaki tüm satırları kaldırmak ve üzerinde çalıştığınız belirli şemadaki kullanılabilir alanı temizlemek için kullanılır.
• DROP: 'DROP' komutu, şemada saklanan yapı ve kayıtları kaldırmak veya 'DROP' yapmak için kullanılır.
• Veri Manipülasyon Dili (DML): DML, veritabanında sorgular gerçekleştirerek kullanıcının isteklerine göre veritabanlarını değiştirmek için kullanılır. Bunlar, veritabanlarıyla uğraşırken en sık kullanılan komutlardır. Veriler, veri tabanından değerler eklenerek veya çıkarılarak ve veri tabanında zaten mevcut olan değerler değiştirilerek değiştirilebilir.
  • INSERT: Bu komut, bir tablo veya şema satırına veri girmek veya 'INSERT' yapmak için kullanılır.
  • GÜNCELLEME: Bu komut, bir tablo veya şemanın sütun değerini 'GÜNCELLEME' için kullanılır.
  • DELETE: Bu komut, bir tablodan satırları kaldırır veya 'SİL'. DELETE komutu, birden fazla satırı silmek için 'WHERE' komutuyla birleştirilebilir.
• Veri Kontrol Dili (DCL): DCL, kullanıcıların bir veritabanında depolanan bilgilere nasıl erişebileceğini belirler. Örneğin, bir veritabanının üzerinde çalışan 50 kullanıcısı varsa, Veritabanı Yöneticisi veritabanının belirli alanlarına mühendislere erişim verebilir veya erişimi iptal edebilir.
  • GRANT: Erişim hakları, 'GRANT' komutunu kullanarak bir veritabanına kullanıcı erişimi sağlar.
  • REVOKE: Temelde 'GRANT' komutunun tersidir. Bir veya daha fazla şema veya tablodan kullanıcının izinlerini kaldırır.
• İşlem Kontrol Dili (TCL): TCL, veritabanının tutarlı kalmasını sağlamak ve Veri İşleme Dilinin (DML) komutları tarafından başlatılan işlemleri işlemek için kullanılır.
  • COMMIT: Bu komut, gerekli sorgular yürütüldükten sonra bir veritabanının mevcut durumunu kaydetmek için kullanılır.
  • ROLLBACK: Bu komut, şemada kaydedilmemiş tüm değişikliklerin noktasına dönmek için kullanılır.
  • SAVEPOINT: Bu komut, tüm işlemi bütünüyle geri almak zorunda kalmadan belirli bir zaman noktasına geri dönmek için kullanılır.

2022'de Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

Çözüm

İş dünyasındaki teknolojik gelişmelerin yaygınlaşmasıyla, yüksek vasıflı veri odaklı çalışanlara olan ihtiyaç artmaktadır. Artan talep nedeniyle rekabet kızışıyor. Veri biliminde sağlam bir temele sahip veri bilimcileri ve analistler, hem büyük hem de küçük firmalar tarafından yüksek talep görmektedir. Piyasadaki veri yönetim sistemleriyle güncel kalmaları gerekir.

Bu veritabanı öğreticisi , öğrenme yolculuğunuzun yalnızca başlangıcıdır. upGrad'ın Veri Bilimi Yüksek Lisansı ile veri bilimi dünyasının derinliklerine dalabilirsiniz. Kurs, IIIT-B ve Hindistan'ın önde gelen araştırma enstitülerinden biri olan Liverpool John Moore Üniversitesi ile ortaklaşa sunulmaktadır.

Öğrenciler, öğretmenleriyle birlikte uygulamalı öğrenme etkinliklerine ve oturumlarına katılarak, alandaki profesyonellerle bağlantı kurma ve en son teknoloji ve endüstri trendleri hakkında bilgi ve beceri kazanma fırsatı yakalar.