Veri ambarı mimarı: Genel bakış, beceriler, maaş, roller ve daha fazlası

Bir işletmeyi veya kuruluşu destekleyen veri yönetimi çözümlerinin tasarlanması ve sürdürülmesinden bir veri ambarı mimarı sorumludur. Bir şirketin veri ihtiyaçlarını analiz ederler, veritabanı yönetimi çözümleri geliştirirler ve buluttan veya makineden veri depolamak ve almak için veri yönetimi yazılımı kullanırlar.

genel bakış

Veri ambarı mimarları, bir kuruluşu veya işi en iyi şekilde destekleyen planlar tasarlamak için geleneksel veri ambarı teknolojileriyle çalışır. Müşteri ihtiyaçlarını veya işveren hedeflerini göz önünde bulundururlar ve özellikle belirtilen amaçlara hizmet edecek şekilde sürdürülecek belirli bir mimari veya plan geliştirmek için çalışırlar.

Bir veri ambarı mimarı olmak için , kişinin bilgisayar bilimi, bilgi teknolojisi (BT) veya bilgisayar mühendisliği alanında lisans derecesine ve veri yönetimi veya yazılım mimarisi ile çalışma konusunda birkaç yıllık deneyime ihtiyacı vardır. Sertifikalı Veri Yönetimi Uzmanı (CDMP) sertifikası gibi isteğe bağlı nitelikler de kazanılabilir.

Salaryexpert'e göre , deneyimli veri ambarı mimarları yıllık ortalama INR 22 lakh kazanabilir ve yeni başlayanlar Rs kazanır. Yılda 15 lakh. Ancak, maaşlar konuma ve deneyime bağlı olarak değişebilir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi olarak veri bilimi kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Veri ambarı mimarı olmak için gereken beceriler nelerdir?

İş deneyimine ve konuya özel bilgiye ek olarak, aday veri ambarı mimarları aşağıdaki sert ve yumuşak becerilere sahip olmalıdır:

Zor beceriler:

• Veri depolama
• Ayıkla, Dönüştür, Yükle (ETL)
• Veri Modelleme
• bilişim
• Gereksinimlerin analizi
• Veri tabanı tasarımı
• İş Zekası (BI)
• SQL Server Entegrasyon Hizmetleri (SSIS)
• Hadoop
• veritabanları
• Oracle Veritabanı

Hassas Yetenek:

• Liderlik özellikleri
• Organizasyon becerileri
• Detay odaklı

Yukarıdaki resim, bir veri ambarı mimarı olmak için gereken tüm gerekli becerileri göstermektedir .

Veri mimarlarının, büyük veri, yapay zeka, IoT ve bulut ile ilişkili çeşitli programlama dillerini ve gelişmiş teknolojileri bilmesi gerekir. Ayrıca güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerilerine sahip olmalı ve keskin iş anlayışları sergilemelidirler. Veri madenciliğindeki veri ambarı mimarisi, iş başarısını yönlendirmek için etkili teknikleri etkinleştirmelidir.

Veri Ambarı Mimarisi Türleri

Veri ambarı mimarisinin üç farklı çeşidi vardır:

• Tek Katmanlı Mimari: Bu mimari, daha küçük bir veri seti üreterek bir veri ambarında tutulan veri miktarını azaltır.Veri kalitesinin iyileştirilmesine ve veri tekrarının azaltılmasına katkıda bulunur. Yönetim yapısı basit olmalı ve donanım ve yazılım platformları uyarlanabilir olmalıdır.
• İki Katmanlı Mimari: Veritabanı ve uygulama katmanları, bu yapılandırmada ayrı katmanlardır.İlk katman, son kullanıcılar için rapor yazarları ve sorgulama araçlarını içeren istemci katmanıdır. İkinci katman, tüm ham verileri barındıran veritabanı sunucu katmanıdır.
• Üç Katmanlı Mimari: Bu, bir veri ambarının en yaygın kullanılan mimarisidir.Üç katmandan oluşur - üst, orta ve alt. Veritabanı sunucuları, öncelikle ilişkisel bir veritabanı sistemi olan alt katmanda bulunur. Veriler temizlenir, dönüştürülür ve arka uç araçları kullanılarak bu katmana dahil edilir.

Bir veri ambarı mimarisinin beş bileşeni vardır:

• Veri tabanı
• ETL Araçları (Dönüşüm Yükünü Çıkar)
• Meta Veri
• Sorgu Araçları
• DataMart'lar

(Data mart, finans veya pazarlama gibi belirli iş birimlerine veya ekiplere hizmet veren bir veri ambarının daha küçük bir versiyonudur)

Veri Ambarı İlkeleri

Bunlar, bir veri ambarı oluştururken hatırlanması gereken birkaç yönergedir.

• İlk ilke, veri kalitesinin çok önemli olduğudur. Bir veri ambarındaki verilere, karar vermek için ona güvenen kullanıcılar tarafından güvenilmesi gerekir.
• İkinci fikir bağlantısız sistemler yaratmaktır. Bu, operasyonel sistemlerin veri girişi ve çıkışı için veri ambarı ile iki yönlü temas halinde olması gerektiği anlamına gelir.
• Üçüncü konsept, verilerin değiştirilmeden ve veri ambarına konulmadan önce tutulabileceği sabit bir hazırlama alanı oluşturmaktır.

Ek kavramlar arasında, şeyleri mantıksal olarak gruplandırmak için şemalar kullanmak, bir ambardaki nesneler için tutarlı ve anlamlı adlar kullanmak, veri kaynaklarını birleştirmek, zayıf verileri temizlemek ve basit ve tutarlı hale getirmek yer alır. İyi organize edilmiş ve güvenilir bir veri ambarı bu ilkelere bağlı kalınarak oluşturulabilir.

Bir veri ambarı nasıl düzenli tutulur?

Bir veri ambarını düzenli tutmak, ambarın paydaşların ihtiyaçlarını karşılamasını, ölçeklenebilir olmasını ve kolayca sürdürülebilmesini sağlayan en iyi uygulamaların izlenmesini gerektirir.

Bunlar, bir veri ambarı düzenlemek için en iyi uygulamalardan bazılarıdır:

• Bir veri modeliniz ve bir veri akış diyagramınız olmalıdır.
• Veri yönetişimi dahil.
• Kullanıcı rolleri oluşturun.
• Veri ambarı şema tasarımını tanıma
• Sağlam ana veri yönetimi (MDM) süreçleri uygulayarak başlayın.
• Verilerinizi standart hale getirmek için zaman ve çaba harcayın.

Şimdiye kadar birkaç terimle karşılaşmış olmanız gerekirdi. Onlar hakkında net bir fikir edinelim.

Veri modelleri : verileri düzenlemek, tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan gerçek dünyadaki şeylerin, sistemlerin veya süreçlerin soyutlamalarıdır.Kullanıcıların veri bağlantılarını ve yapılarını anlamalarına yardımcı olmak ve bilgi sistemlerini tasarlamak için bir çerçeve sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Veri modelleri kavramsal, mantıksal veya fiziksel olabilir ve veri analizi, veri tabanı tasarımı, yazılım geliştirme ve iş modelleme dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle kullanılabilir.

Varlıklar, özellikler ve ilişkiler, bir veri modelindeki veri parçalarını temsil eder.

• Varlıklar gerçek dünyadaki şeyleri veya kavramları temsil ederken, nitelikler bu varlıkların niteliklerini açıklar.
• İlişkiler, şeyler arasındaki bağlantıları ve birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini tanımlar.

ETL (Çıkart, Dönüştür, Yükle): ETL, çeşitli kaynaklardan veri çıkarma, analize hazır bir formatta işleme ve bir veri ambarına koyma görevidir.Bir veri ambarı mimarı olarak , ETL süreçlerini ve teknolojilerini tam olarak anlamalı ve ETL iş akışlarını tasarlayabilmeli, oluşturabilmeli ve yönetebilmelisiniz.

Veritabanı Tasarımı: Bir veri ambarı mimarı, normalleştirme, indeksleme ve bölümleme gibi veritabanı tasarım fikirlerine ve tekniklerine aşina olmalıdır.Bu yetenek, büyük miktarda veriyi işleyebilen verimli ve ölçeklenebilir veritabanlarının oluşturulması ve sürdürülmesi için gereklidir.

Programlama: ETL süreçlerini otomatikleştirmek, veritabanı performansını optimize etmek ve veri modelleri oluşturmak için genellikle özel betikler, sorgular ve uygulamalar geliştirmeleri gerektiğinden, programlama becerileri veri ambarı mimarları için önemlidir .SQL, Python ve Java'da uzmanlık son derece arzu edilir.

İş Zekası: İş zekası (BI), verilerden içgörü ve değer elde etmek için veri analizi araçlarını ve tekniklerini kullanma sürecidir.Bir veri ambarı mimarı, BI kavramlarını ve araçlarını iyi anlamalı ve BI raporlamasını ve analitiğini destekleyen veri yapılarını tasarlayıp uygulayabilmelidir.

İletişim: Veri ambarı mimarları , birçok departmandan ve geçmişten paydaşlarla işbirliği yapmak zorunda oldukları için etkili bir şekilde iletişim kurabilmelidir.Ekip üyeleri ve dış ortaklarla başarılı bir şekilde çalışabilmeli ve teknik kavramları ve çözümleri teknik olmayan paydaşlara aktarabilmelidirler.

Veri madenciliği: İş seçimlerine rehberlik etmek için kullanılabilecek kalıpları, korelasyonları ve içgörüleri keşfetmek için verileri analiz etme sürecidir.Veri madenciliğinde veri ambarı mimarisi, istatistiksel analiz yazılımı, makine öğrenimi algoritmaları ve görselleştirme araçları gibi araçları içermelidir.

Hindistan'da Veri Ambarı Mimarının Maaşı

Bir veri ambarı mimarının Hindistan'daki geliri, deneyim, beceri seti, coğrafya ve organizasyon büyüklüğü gibi kriterlere göre değişebilir. Yine de, Payscale Hindistan istatistiklerine göre , Hindistan'daki bir veri ambarı mimarının ortalama yıllık ücreti neredeyse 1.530.000 INR'dir.

Veri ambarı ve iş zekası alanında kalifiye uzmanlara yönelik güçlü talep nedeniyle, veri ambarı mimarları Bangalore, Mumbai, Delhi ve Haydarabad gibi Hindistan'ın büyük şehirlerinde daha iyi ücretler bekleyebilirler. ETL araçları, veri modelleme ve veritabanı mimarisi gibi alanlarda özel yeteneklere sahip profesyoneller de daha fazla ücret talep edebilir.

Veri Ambarı Mimarisinin Özellikleri

Veri ambarı mimarisi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli özelliklere sahip olduğundan, verileri depolamak ve analiz etmek için kullanışlı bir araçtır:

• Operasyonel ve analitik sistemlerin ayrılması
• Büyük miktarda veriyi işlemek için ölçeklenebilirlik
• Yeni veri kaynakları ve işlevsellik eklemek için genişletilebilirlik
• Hassas verileri korumak için güvenlik
• Verimli yönetim ve bakım için yönetilebilirlik

Hindistan'da bir Veri Ambarı Mimarının iş rolleri

Hindistan'daki bir veri ambarı mimarının bazı iş rolleri şunlardır :

• Bir işletmeyi veya kuruluşu destekleyen veri ambarı çözümleri tasarlama ve belirli mimari veya planlar geliştirme
• Ham verileri, meta verileri ve diğer veri varlıklarını tutmak için sistemlerin bakımı
• Değer katmak için veri madenciliği gibi faaliyetleri destekleyen daha büyük bir altyapı içinde görevleri gerçekleştirme
• Tüm veri ambarı mimarisi hedeflerini analiz etmek ve bunlar için beceri gereksinimlerini belirlemek
• Hem fiziksel hem de mantıksal veri modellerinin geliştirilmesi
• Veri tabanı sistemleri için tasarımların hazırlanması ve performans iyileştirmelerinin önerilmesi
• Otomasyon sürecini kolaylaştırmak için çeşitli veritabanı komut dosyalarının ve araçlarının bakımı ve geliştirilmesi
• Çeşitli ETL süreçlerinin geliştirilmesi ve OLAP küplerinin hazırlanması
• Tüm veri ambarı girişimlerine destek sağlanması
• Tüm veri ambarı faaliyetlerini analiz etmek ve bunlar için anahtar kaynakları belirlemek
• Veri ambarı için meta veri standartlarının tanımlanması, süreçlerin izlenmesi ve tüm meta verileri yakalamak ve bunlara erişmek için planlar geliştirmek. Projeler için çeşitli çalışma planları geliştirmek ve uygulamak.

Hindistan'da Veri Ambarında Kariyer

Hızlı veri akışı düşüşe yakın olmadığından, Hindistan'da veri ambarı alanında bir kariyer için birçok fırsat önümüzdeki yıllarda yetenekli profesyonelleri bekliyor. Naukri.com ve LinkedIn gibi iş portallarında veri ambarı profesyonelleri için şimdiden binlerce açık pozisyon bulunurken, küresel fırsatlar ulustan değerli yetenekler elde etmek için vasıflı personelin büyümesini daha da öngörüyor.

Popüler Veri Bilimi Sertifikalarımızı keşfedin

Çözüm

Özetlemek gerekirse, veri ambarı, dinamik kullanıcı taleplerine uyum sağlarken belirli bir kalite düzeyi sağlamak için harcanan süreyi önemli ölçüde azaltır. İyi tasarlanmış bir veri ambarı mimarisi, kuruluşların bugün üretilen çok büyük miktardaki verileri daha iyi yönetmesine yardımcı olabilir. Bu devrimin bir parçası olmanın en iyi yolu becerilerinizi geliştirmektir ve upGrad size aynısını yapma fırsatı sunar!

upGrad'ın Veri Bilimi Yüksek Lisans kursu, veri biliminde becerilerini artırmak veya bu alanda bir kariyere geçiş yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Kurs esnektir ve öğrencinin kendi hızına göre ilerleyerek öğrencilerin programı kendi hızlarında tamamlamalarına olanak tanır. Öğrenciler ayrıca, program sırasında karşılaşabilecekleri herhangi bir soru veya soruna yardımcı olmak için özel bir öğrenci destek ekibine erişebilirler.

Yönetim, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Dijital Pazarlama ve Teknoloji alanlarında upGrad tarafından sunulanücretsiz kurslarımızada göz atabilirsiniz.Tüm bu kurslarda birinci sınıf öğrenme kaynakları, haftalık canlı dersler, endüstri ödevleri ve kurs bitirme sertifikası bulunur - hepsi ücretsiz!

Öğrenilecek En İyi Veri Bilimi Becerileri

Popüler Veri Bilimi Makalelerimizi okuyun