Kopyalayabileceğiniz 9 Şaşırtıcı Veri Görselleştirme Projesi [2022]
Yayınlanan: 2021-01-10Veri görselleştirme bir sanattır. Bu sanatta ustalaşmak çok fazla sabır, çaba ve zaman gerektirir. Veri görselleştirme projeleri üzerinde çalışarak yetenekli bir veri görselleştirme uzmanı olabilirsiniz. Bu yazıda, dünyadaki en çarpıcı veri görselleştirme projelerinden bazılarını paylaşıyoruz. Bu proje fikirlerinden ilham alabilir ve becerilerinizi etkili bir şekilde uygulayabilirsiniz.
Burada paylaştığımız örnekleri beğeneceğinizi umuyoruz. Bu görselleştirmeler yalnızca bakmak için harika olmakla kalmaz, aynı zamanda verileri sunmanın yaratıcı yollarını da sağlar. Burada paylaştığımız veri görselleştirme proje fikirleri, ilgi alanlarınıza ve deneyimlerinize göre seçebilmeniz için çeşitli sektörlerdendir. Yeni başlayan biriyseniz ve veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, en iyi üniversitelerden veri bilimi çevrimiçi kurslarımıza göz atın.
Başlayalım!
Kodlama Deneyimi Gerektirmez. 360 ° Kariyer desteği. IIIT-B ve upGrad'dan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında PG Diploması.İçindekiler
Mükemmel Veri Görselleştirme Projeleri
1. Kriket Stadyumlarında Viz Oluşturun
Kaynak: İngiltere'nin Kriket Stadyumları (BBC Sports)
Kriket birçok insan için bir tutkudur. Bu projede, bir grup kriket meraklısı ve Google Haritalar, İngiltere'deki kriket stadyumlarının farklı şekillerini göstermek için birlikte çalıştı. Yukarıdaki görselleştirme, BBC Sports Edition ve Google'ın bir ürünüdür. Bu görselleştirmeyle ilgili en iyi şey, ayrıntı düzeyi ve basitliğidir. Basit bir önermeye dayanır, ancak izleyiciyle çok fazla ayrıntı paylaşır.
Diğer manzaralı konumlarda benzer bir veri görselleştirmesi oluşturabilir ve görünümleri arasındaki farkı yansıtabilirsiniz. Bu tür veri görselleştirme, video içeriğiyle denemeler yapmanıza ve onu beceri setinize nasıl daha iyi dahil edebileceğinizi keşfetmenize yardımcı olur. Yeni başlayanlar için, Hindistan alt kıtasındaki veya Avustralya'daki kriket stadyumları için benzer bir görüntü oluşturabilirsiniz.
2. Astronomik Bir Görünüm
Kaynak: Ay Atlası (National Geographic)
National Geographic, fotoğrafçılıkta her zaman lider olmuştur. Aynı zamanda veri görselleştirme alanında da yenilikçidirler. Yukarıdaki görüntü, Ay Atlası, güneş sistemimizde bulunan çeşitli ayları gösterir ve bizim ayımızla başlar. Görselleştirme kaydırılabilir, bu da onu daha sürükleyici ve eğlenceli hale getiriyor. Her ay ve yörüngelerinde gezinebilir, onlar hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Bu görselleştirme, sanat ve verilerin mükemmel birleşimidir. Bu projeyi taklit etmeyi deneyebilir ve kendiniz kaydırılabilir bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. Güneş sistemimizdeki gezegenler gibi benzer bir konu seçebilirsiniz. Bu proje, verileri göstermenin benzersiz yöntemlerini denemenize ve birden çok nesne arasındaki karşılaştırmaları nasıl temsil edebileceğinizi anlamanıza yardımcı olabilir.
3. Avustralya'nın Vahşi Doğasını Göster
Kaynak: Vahşi Şeylerin Parladığı Yer (Jonni Walker)
Doğa kendi içinde güzeldir, ancak yukarıdaki görselleştirmede Jonni Walker güzelliğini veri görselleştirme biçiminde göstermiştir. Yukarıdaki viz, Avustralya kıyılarında bulunan biyolüminesansın yerini ve derecesini gösterir. İlgili tüm veriler ve lejant harita üzerinde mevcut olup, okunmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırır. Jonni onu Tableau'da yaratmıştı.
Biyolüminesans için benzer bir görselleştirmeyi dünyanın diğer kıyılarında da oluşturabilirsiniz (birçoğu vardır). Veya bu görselleştirmeyi araçlarınızla kopyalamayı deneyebilir ve nasıl sonuçlandığını görebilirsiniz. Doğa çalışmalarıyla ilgileniyorsanız ve bu sektörde veri görselleştirme becerilerinizi kullanmak istiyorsanız, bu proje ilerlemenize yardımcı olacaktır. Bu proje, doğayı ve ilgili konuları incelemek için veri görselleştirmeyi nasıl kullanabileceğinizi anlamanıza yardımcı olacaktır. Bu projeyi taklit etmeyi deneyin.
4. Uzaydaki Gelişmelerimizi Gösterin
Kaynak: Uzayda Sıçramalar (Bureau Oberhauser)
Uzay ve veri görselleştirmeleri arasında derin bir ilişki vardır. Belki de insanların ikisini bu kadar sık bir araya getirmesine neden olan şey, bu şeylerin her ikisindeki ayrıntı ve genişlik düzeyidir.
Yukarıda paylaştığımız veri görselleştirmesinin adı Leaps in Space ve Bureau Oberhauser'ın bir ürünü. Görselleştirme, insanların yalnızca 2021'de yapmayı planladığı sayısız şeyi gösteriyor. İnsanların başka bir yılda yaptıklarını göstermek için benzer bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. Veya Hindistan'ın uzaydaki başarılarını göstermek için bu yaklaşımı kullanabilirsiniz .
Bu proje yalnızca yaratıcı becerilerinizi test etmekle kalmayacak, aynı zamanda size takvim görselleştirmelerini benzersiz bir şekilde gösterme konusunda deneyim kazandıracak. Bir yandan not olarak, bu görselleştirmeyi duvar kağıdı veya poster olarak da kullanabilirsiniz.
5. Kültür Sanat Projesi
Kaynak: Symbolikon (Michela Graziani)
Bir kültür meraklısı mısınız? Eğer öyleyseniz, o zaman bu harika bir proje ilhamı. Sybolikon, farklı kültürlerin çeşitli antik sembollerinin bir koleksiyonudur. Tüm bu semboller sanatsal olarak işlenmiştir ve tarihin farklı bölümlerine aittir. Bu sembolleri kullanmak isteyebilecek bir tasarımcı arkadaşınız varsa, web sitelerinden ona erişim satın alabilirler.
Benzer bir görselleştirme koleksiyonu oluşturabilirsiniz. Bu projenin yaratıcısı bu projede semboller kullandığından, başka bir kültürel sanat eseri (bayrak veya amblem gibi) kullanabilirsiniz. Tasarım ve araştırma bilginizi göstermek için harika bir görselleştirme projesi. Şu anda Symbolikon'un koleksiyonunda 800'den fazla sembol var. 50 veya birkaç yüz ile başlayabilirsiniz.
6. Bir Kitapta Görselleştirme Oluşturun

Kaynak: Eğer Bir Kış Gecesi Bir Gezgin (Hanna Piotrowska)
Bu görselleştirme yıldızdır! 1979'da İtalyan bir yazar olan Italo Calvino, başka bir kitabı okumayı tartışan kavramsal bir kitap yazmıştı (gerçekten ilginç bir konu). Yayımlandığından beri okuyucular, yazarlar ve kavramsal sanatçılar için kült bir kitap haline geldi.
2019 yılında veri görselleştirme sanatçısı Hanna Piotrowska, büyüleyici bir veri görselleştirme projesi oluşturmak için bu kitabı kullandı. Çalışmasında orijinal metin parlarken, veri görselleştirme koleksiyonu güzelliğini daha da artırıyor. Bu projeden ilham alabilir ve bir kitap için büyüleyici bir veri görselleştirmesi oluşturabilirsiniz. Başka ilginç kavramsal kitaplar bulabilir ve veri görselleştirme becerilerinizi sergileyebilirsiniz. Bu projeyle ilgili harika bir şey, üzerinde çalışmak istediğiniz kitap türünü seçme konusunda çok fazla hareket alanınız olmasıdır. Paylaştığımız örnekte bu projenin yaratıcısı yazı üzerine bir kitap seçmiş. Bu projeyi oluşturmak için başka bir konuda (fizik veya başka bir şey gibi) bir kitap seçebilirsiniz.
7. Geçmişi Verilerle Görselleştirin
Kaynak: Napolyon'un 1812 Mart'ı (Charles Minard)
Bu proje tarih severler içindir. Charles Minard yukarıdaki görselleştirmeyi yarattı ve bu, bilgilerin etkili bir şekilde iletilmesi için araçların çok önemli olmadığını gösteriyor. Neden böyle?
Charles bu litografiyi 1869'da, HTML veya Tableau'nun varlığından çok önce yaratmıştı. Napolyon'un Rus ordusunu, karşılaştıkları sıcaklıkları ve hareketlerini gösterir. Bu görselleştirmedeki detay seviyesi harika ve kendiniz güzel görselleştirmeler yaratmak için ondan çok fazla ilham alabilirsiniz. Bu proje aynı zamanda pratik iletişim becerilerinin ve veri kümeleri bilgisinin değerini vurgulamaktadır.
Bu projeyi taklit etmeyi deneyebilir ve kendi başınıza geçmişe dayalı bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. Bunun gibi tarihi bir olaya odaklanabilirsiniz (Panipat Savaşı gibi). Ayrıca, bu projede paylaştığımız gibi o olayın örneklerini vurgulayabilirsiniz. Veya cephaneliğinizde bulunan araçları kullanarak bu görselleştirmeyi taklit etmeye çalışabilirsiniz. Araçlarınızla bu görselleştirmeyi oluşturduktan sonra, Charles Minard'ın bu litografiyi nasıl doğru tutacağını anlamaya çalışın.
8. Uzayda Yaşam Olasılığını Gösterin
Kaynak: Goldilocks Exoplanets (National Geographic)
Her zaman dünya dışı yaşam olup olmadığını merak ettiniz mi? Sizce başka bir gezegende canlılar var mı? Bu görselleştirme tam da bunu araştırıyor.
National Geographic'in bir ürünü ve onlardan bir tane olmasına rağmen, onu da listeye eklemeden edemedik. Bu görselleştirme, güneş sistemimizde ve ötesinde yaşamı desteklemek için uygun koşullara sahip gezegenleri gösterir. Porto Riko Üniversitesi'nin Gezegensel Yaşanabilirlik Laboratuvarından elde edilen verileri kullandılar. Farklı gezegenlerin yaşanabilirliğini göstermelerinin heyecan verici yolu takdire şayan.
Benzer bir konuyu temel alan benzer bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. Örneğin, güneş sistemimizdeki gezegenlerin yaşanabilirliği için küçük bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. Uzay meraklıları için şüphesiz en iyi veri görselleştirme proje fikirlerinden biridir.
Okuyun: Veri Görselleştirme Araçları
9. Taşıma Modellerini Vurgulayın
Kaynak: ABD Göç Modelleri (NYTimes)
İşte New York Times'ta 1990'dan 2012'ye kadar Amerikalıların hareket modellerini gösterdikleri bir veri görselleştirmesi. Bu görseldeki veri akışı büyüleyici ve benzersiz. Belirli bir eyalette yaşayan insanların nerede doğduklarını ve nereye taşındıklarını araştırır. Bu görselleştirmenin daha küçük bir versiyonunu kendiniz oluşturmak için benzer bir yaklaşım benimseyebilirsiniz. Bu projeyle ilgili en iyi şey, onu birçok konuda kullanabilmenizdir. Örneğin, kuşların göç modelini veya belirli bir eyalette (Maharashtra veya Uttar Pradesh gibi) yaşayan insanların göç modelini gösterebilirsiniz.
Yine de, bu ilham almak için harika bir proje. Bunun üzerinde çalışarak bu tür verileri temsil etme hakkında çok şey öğreneceksiniz.
Ayrıca Okuyun: En İyi 10 Veri Görselleştirme Türü
Bazı Verileri Görselleştirme Zamanı
Artık bu harika veri görselleştirme projeleri listesinin sonuna geldik. Unutmayın, burada paylaştığımız projeler, uzman ekipler tarafından şimdiye kadar yapılmış en iyi çalışmalardan bazılarıdır. Bu yüzden onları taklit etmekten veya onlardan ilham almaktan bahsettik. Ancak artık çalışmak için biraz motivasyonunuz olduğuna göre, kendi kendinize bazı şaşırtıcı görselleştirmeler oluşturabileceğinizden eminiz.
Veri görselleştirme ve ilgili araçlar hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız blogumuza gitmenizi öneririz. Orada Tableau, en iyi uygulamalar ve diğer projeler hakkında birçok değerli kaynak bulacaksınız. Ayrıca, bunun gibi harika kaynaklar bulabilmeniz için sürekli olarak yeni gönderiler ekliyoruz!
Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın. Sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.
Verileri görselleştirmenin farklı yolları nelerdir?
Veri görselleştirme kategorileri, sınıflandırılması gereken verinin türü ve boyutuna göre sınıflandırılmıştır. Bu kategoriler aşağıdaki gibidir: Doğrusal veya tek boyutlu veriler zaman kategorisine girer. Bu tür görselleştirmenin artı noktası, tüm çizelgelerin bize zaten aşina olmasıdır. Örneğin, Dağılım grafikleri, Çizgi grafikler, Zaman Çizelgeleri vb. Hiyerarşik kategori, alt kategorilere ayrılmış verileri içerir. Bu tür veriler bir ağaç yapısı gibi görselleştirilebilir. Örneğin, Ağaç şemaları, Halka çizelgeleri, Güneş patlaması şemaları. Aralarında ağ bulunan veya birbiriyle derinden bağlantılı veri kümeleri bu kategoriye girer. Örneğin, Matris çizelgeleri, Düğüm-bağ şemaları, Kelime bulutları, Alüvyon diyagramları. Geçici kategorinin tam karşısında, 3 boyutlu görselleştirme için iki veya daha fazla tanımlayıcı faktöre sahip veriler bu kategoriye girer. Örneğin, Dağılım grafikleri, Pasta çizelgeleri, Venn şemaları, Yığılmış çubuk grafikler, Histogramlar.
Dağılım grafiğini ne zaman kullanırız?
Dağılım grafiği, veri görselleştirme için kullanılan geçici bir grafiktir. Dağılım grafikleri genellikle iki değişken arasındaki ilişkiyi göstermek istediğimizde kullanılır. Kompakt bir veri görselleştirme sağladıkları için yaygın olarak kullanılırlar. Dağılım grafiği kullanırken akılda tutulması gereken bazı noktalar vardır. Trend çizgileri, verileri bir dağılım grafiği üzerinde büyük ölçüde görselleştirmeye yardımcı olur, ancak karışıklığı önlemek için yalnızca 1 veya 2 trend çizgisi kullanmanız gerekir. Ayrıca, y ekseni her zaman 0'dan başlamalıdır.
Kültür meraklıları için herhangi bir veri görselleştirme projesi var mı?
Symbolikon, kültür meraklıları için harika bir proje. Symbolikon, farklı kültürlerin çeşitli antik sembollerinin bir koleksiyonudur. Bu semboller tarihseldir ve dünyanın her yerinden farklı kültürlere aittir. Bu sembollere internetten kolayca erişim satın alabilirsiniz. Şu anda Symbolikon'un koleksiyonunda 800'den fazla sembol var. 50 veya birkaç yüz ile başlayabilirsiniz.