Javascript'te Açıklanan Veri Yapıları: Önemi, Türleri ve Avantajları

Yayınlanan: 2022-05-29

Programlama, verimli kodlama için en iyi teknikleri derlemek ve uygulamak için yığınlarca verinin yönetilmesini gerektirir. Yapılandırılmış sonuçlar sağlamak için yeterli bellek ve verimli çalışma zamanı kullanmak gereklidir. Veri yapısı, programcıların sınırlı adımlardan en iyi şekilde yararlanmak için organize bir kodlama modelini izlemesine izin verdi. Ayrıca, tüm veri yapılarını anlamak, çeşitli veri yapılarında bulunan yapılandırılmış veri formlarına erişim ile herhangi bir programlama dilinin uygulanmasını iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Başlıca programlama dillerinden biri olan Javascript, çeşitli gerçek zamanlı uygulamalar ve grafikler oluşturmak için kullanılır. Çeşitli veri yapılarını takip etmek, programcıların süreci hızlandırmalarına yardımcı oldu ve ön uç sorunlarını hızla çözdü. Sıklıkla ima edilen kodları yeniden kullanmanın ve hatasız sonuçlara daha hızlı ulaşmak için süreci güçlendirmenin harika bir yoludur.

Veri yapılarını kapsamlı bir şekilde anlayan programcılar, verimli yönetime yol açan veri işleme ve hesaplamaları kolayca gerçekleştirir. Veri yapısı yeterliliği de işe alım yönlerini etkileyen önemli bir faktördür. Bir işe alım görevlisinin, veri yapıları ve algoritmalar aracılığıyla uzmanlardan yeni başlayanları elemesi muhtemeldir.

İçindekiler

Veri Yapıları nedir?

Veri yapısı, kodlama sürecini basitleştirmek ve hızlandırmak için verimli bir şekilde kullanılabilecek büyük miktarda bilginin organize bir şekilde toplanması anlamına gelir. Veri yapıları, programlama sırasında gezinmek, almak ve uygulamak için benzer veri öğeleri biçimlerini tek bir yerde derlemek için oluşturulur. Yapılar, operasyonlar sırasında en alakalı olanları aramak için büyük veri kümeleriyle uğraşmaya yardımcı olur.

Veri yapıları, işletim sistemlerinden karmaşık Yapay Zeka projeleri oluşturmaya kadar tüm programlama biçimlerinde gereklidir. Veri yapıları, hem yol hem de hedef değerleri hakkında bilgi içerir.

Veri Yapılarının Önemi

Veri envanteri, her gün veri eklenmesiyle karmaşıklaştıkça, ilgili olanı aramak da aynı derecede zorlaşıyor. Veri yapısı, daha fazla iş verimliliği için ilgili verilerin kolayca erişilebilir formlarda bir araya getirilmesine yardımcı olur. Bir telefon rehberinin daha kolay arama için iletişim bilgilerini alfabetik olarak yapılandırmaya yardımcı olması gibi, veri yapıları da benzer kalıpları takip eder, ancak bilgi yığınlarını çözmek için birden çok formattadır.

Veri yapısı uygulaması, yapılandırılmamış verilerden ilgili bilgileri aramaya gerek kalmadan sınırlı bir sürede verimli bir şekilde çalışması için algoritmaların basitleştirilmesine yardımcı olur. Bir algoritmanın bu temel bölümünü öğrenmek, herhangi bir karmaşık proje üzerinde çalışırken size zaman, bellek ve çaba tasarrufu sağlayabilir.

Javascript'te Veri Yapısı Türleri

Veri yapıları, verimli sonuçlar için çeşitli işlemler ve bunların en uygun uygulamasına göre bölümlere ayrılmıştır. Bu veri yapıları doğrusal ve doğrusal olmayan olmak üzere ikiye ayrılır.

Doğrusal veri yapıları, homojen veri öğelerini yapılandırmak için bir diziyi takip eder, her öğe bir öncekine ve yanındakine bağlanır. Doğrusal olmayan veri yapıları herhangi bir sıra izlemez ve içeren bileşenler birden çok yolla birbirine bağlanır.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Aşağıda, doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapılarının bazı örnekleri verilmiştir.

Doğrusal Veri Yapıları

1. Kuyruklar

Kuyruk, öğelerin yalnızca girilen formda işlenebileceği sıralı bir sıra izler. Veri yapısı, işleme isteklerini sıralı olarak depolayan ve kuyruğa öncülük edeni işleyen FIFO biçimini (First In, First Out) takip eder. Yapı işleme formatı, uygun bir şekilde bir kuyruğa benzer, dolayısıyla kuyruk veri yapısı olarak adlandırılır.

2. Diziler

Bir dizi, homojen bir veri koleksiyonunu bitişik bellek konumlarında depolayan en temel veri yapısı türüdür. Örneğin, 'int' türünde bir dizi yalnızca tamsayılar içerebilir ve içerdiği konuma başka hiçbir öğe türü dahil edilmez. Dizi, birçok benzer veri türüne tek bir yerden erişmeyi sağlar.

3. Yığın

Yığın, verileri işlemek için sıralı sırayı izleyen başka bir doğrusal veri yapısıdır. Örneğin, işleme sırası LIFO (Son Giren İlk Çıkar) veya FILO (İlk Giren Son Çıkaran) olabilir, yani en son eklenen öğe listenin başında gelir ve işlenir. Ayrıca, bir öğe yığından kaldırıldığında silinen ilk öğedir.

4. Bağlantılı Liste

Bağlantılı liste, verileri bir grup düğümde depolayan, bellek açısından verimli bir veri yapısı biçimidir. Bu düğümlerin ayrı verileri ve bir sonraki düğüme adresleri vardır, bu da öğelere anında ulaşmaya yardımcı olur. Bağlantılı listeler, kullanıcının gereksinimlerine göre bilgi tüketimine göre büyür ve küçülür.

Popüler Yazılım Mühendisliği Kurslarımızı keşfedin

SL. Numara Yazılım Geliştirme Programları
1 LJMU ve IIITB'den Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı Caltech CTME Siber Güvenlik Sertifika Programı
2 Tam Yığın Geliştirme Eğitim Kampı Blockchain'de PG Programı
3 Yazılım Geliştirmede Yönetici Yüksek Lisans Programı - DevOps'ta Uzmanlık Tüm Yazılım Mühendisliği Kurslarını Görüntüle

Doğrusal Olmayan Veri Yapıları

1. Grafikler

Bu doğrusal olmayan veri yapısı, köşe adı verilen düğümlerden (bilgi içeren) ve bunların kenarlar olarak bilinen bağlantı hatlarından oluşur. Bunlar, gerçek dünya sorunları için çözümler sergileyen birbirleriyle bağlantılıdır. İlişkisel yapıyı sergilemek için öncelikle yol optimizasyonu ve web analitiği için kullanılırlar.

2. Ağaçlar

Bağlantılı listeler gibi, ağaçlar da doğrusal olmayan, birden çok düzeyi temsil eden bir ağacın hiyerarşik yapısını oluşturmak için kök düğümleri olan ilişki tabanlı veri yapılarıdır. En üstteki düğümler, yukarıdaki düğüme bağlı ilgili bilgilere atıfta bulunan alt düğümleri içeren kök düğümler olarak bilinir. Bu ağaç biçimi, veri ekleme ve arama sürecini basitleştirir.

3. Hashtable

Hash Haritası olarak da bilinen hashtable, anahtar/değer eşleştirme yöntemini kullanarak yapılandırmak için büyük miktarda bilgiyi barındırmak için kullanılan bir veri yapısıdır. Bu karmaşık veri yapısı, değer adı verilen bilgi kovası ile ilgili bir anahtar veya karma işlevine sahiptir. Aranan anahtar doğrudan bilgi içeren kovalar dizisine atıfta bulunur ve ondan ilgili değeri getirir, adları aramak için örnek adres defteri.

Javascript'te Veri Yapılarını Kullanmanın Avantajları

Birleştirilmiş bilgiler, yapılandırılmamış verilerle karşılaşılan herhangi bir sorunu basitleştirebilir ve farklı veri yapıları bu kolaylığı çeşitli şekillerde sunar. Veri yapılarını kullanmanın birkaç avantajını öğrenelim.

  • Veri yapısı, gezinmeyi ve organize yapılardan veri almayı kolaylaştırır.
  • Veri yapıları, alakasız veriler için çok fazla yer kaplamadan optimize edilmiş depolama sağlar.
  • Veri yapıları, uzun vadede yeniden kullanılabilirlik sağlayarak işi ve bunu gerçekleştirmek için harcanan zamanı kolaylaştırır.
  • Programcılar kendi veri yapılarını oluşturabilirler.
  • Veri yapılarındaki çeşitlilik, ilgili programlarda daha iyi uygulama için en uygun olanı seçmeye izin verir.
  • Veri yapılarının kullanılması daha az tutarsızlık ve hatasız sonuç sağlar.
  • Veri yapıları, programcıların rahatlığı için öncelik sırasına göre sıralanabilir.

Veri yapılandırma, yazılım geliştirmenin çok önemli bir parçasıdır. Veri yapısı becerilerini daha da geliştirmek için öğrenciler, yazılım geliştirme becerilerini daha da geliştirmek için upGrad'ın Yazılım Geliştirmede Yönetici PG Programına - Tam Yığın Geliştirmede Uzmanlaşmaya kaydolabilirler.

IIT-Bangalore tarafından sunulan kurs, öğrencileri trend olan konuları kapsamlı bir şekilde kapsayan sektöre hazır bir müfredatla donatmak için mükemmel bir ortamdır. Program, endüstri profesyonelleri ve uzman öğretim üyeleri tarafından tüm doğru beceri ve bilgileri birleştirerek öğrencileri çalışma piyasasına hazırlamak için oluşturulmuştur. 85+ ülkeden 40000'den fazla öğrenci tabanıyla upGrad, günümüzün rekabetçi endüstrisinde büyümek ve gelişmek için genel bir deneyimin yanı sıra olağanüstü eğitim hizmetleri sunar.

Çözüm

Veri yapılarının ayrıntılı olarak anlaşılması, sınırlı bir süre içinde programlama endişelerini basitleştirebilir; muhtemelen işe alım görevlilerinin sınırlı deneyime sahip olanlar yerine kapsamlı veri yapısı bilgisine sahip uygun adayları aramasının nedeni budur. Veri yapıları, programcıların sınırlı bir süre içinde uzun kodlama süreçleri geliştirmelerine yardımcı oldu ve projelerinde veri yapılarını kullanmanın kolaylığını ve verimliliğini kanıtladı.

S1: Veri yapıları ve algoritmalar nelerdir?

Cevap: Veri yapısı, verileri yapılandırılmış bir şekilde depolamak için çeşitli veri kaydetme formatlarını içerir. Veri yapısında düzenleme, işleme ve tutma gibi işlemler, erişim anında hızlı erişimi kolaylaştırmak için yapılır. Öte yandan, algoritmalar, herhangi bir sorunu çözmek için dahil edilen ve dahil edilen adımlardır.

S2: İki temel veri yapısı nelerdir?

Cevap: İki temel veri yapısı türü, doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapılarıdır. Doğrusal veri yapısı, yapının her bir üyesi diğerine bağlı olacak şekilde sıralı sırada verileri içerir. Doğrusal olmayan veri türü, doğrusaldan farklıdır ve birden çok yolu izleyerek tüm verileri bağlamak için yapılandırılmamış bir veri dizisini takip eder.

S3: Tüm programlama dillerinde veri yapısı var mı?

Cevap: Veri yapıları, bilgileri yapılandırılmış bir şekilde tutmak için sıralı veri formları yardımıyla veri işleme sürecini basitleştirir, bu nedenle tüm programlama dilleri veri yapılarını destekler. Her programlama dili veri yapıları içerirken, hepsi uygulama için farklı sözdizimi kullanır.