2022'de ABD'de Veri Bilimcisi Maaşı [En Yüksekten Ortalamaya]
Yayınlanan: 2021-07-14Son on yılda, yazılım mühendisliği büyük ölçüde verilere yöneldi ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, Büyük Veri ve Veri Bilimi gibi yıkıcı teknoloji alanları, küresel platformda muazzam bir büyümeye tanık oldu. Sonuç olarak, veri bilimcilerine olan talep önemli ölçüde arttı ve şirketler veri bilimi uzmanlarını işe almak ve elde tutmak için çok para ödüyor.
Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre , Bilgisayar ve Bilgi Araştırma Bilim Adamlarının ortalama maaşı yıllık 126.830 ABD Dolarıdır. Alanın 2029 yılına kadar %15 oranında büyümesi ve dünya çapında 5000'e yakın istihdam yaratılması bekleniyor.
Veri bilimcilerine yönelik artan talep ve artan uzaktan çalışma fırsatları göz önüne alındığında, yazılım ve teknolojideki erken kariyer profesyonelleri veri bilimi ve analitiğine akın ediyor. Python ve veri biliminde yeni başlayan biriyseniz, upGrad'ın veri bilimi programları , veri ve analitik dünyasının daha derinlerine inmenize kesinlikle yardımcı olabilir.
İşte veri bilimcisinin maaşına ve onu etkileyen farklı faktörlere bir göz atıyoruz.
İçindekiler
Veri Bilimcisi ne iş yapar?
Basitçe ifade etmek gerekirse, veri bilimcileri, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için kalıplar ve eğilimler için yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri kümelerini analiz etmekten sorumludur. Daha genel olarak, veri bilimcileri, araçları ve teknolojileri ve matematik, makine öğrenimi ve istatistik kavramlarını kullanarak içgörüler için verileri yorumlayabilir. Profil, bir yazılım mühendisliği geçmişi ve verilerdeki önyargıları toplamak, temizlemek ve belirlemek için gerekli becerileri gerektirir.
Veri biliminin ayrılmaz bir parçası, hangi makine öğrenimi modellerinin ve algoritmalarının oluşturulduğunu temel alan keşifsel veri analizidir - bu algoritmaların/modellerin çoğu, veriye dayalı karar vermeye katkıda bulunarak ürün kullanımına ilişkin derinlemesine bir anlayış sağlamaya hizmet eder.
Veri Bilimcisi Maaşı: Bir Veri Bilimcisi ne kadar kazanıyor?
PayScale'e göre , veri bilimcileri ikramiyeler, hisse senedi opsiyonları, RSU'lar ve kar paylaşımı hariç, yılda 96 bin ila 135 bin dolar arasında herhangi bir yerde kazanıyor.
Görüntü Kaynağı
Maaşları, sahadaki açık pozisyonları ve iş tatmin oranı göz önüne alındığında, bir veri bilimcinin işi, Glassdoor'un Amerika'daki En İyi İşler listesinde 2016'dan 2019'a kadar 1. sırada yer alarak sürekli olarak en iyi 3 pozisyon arasında yer aldı .
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri analizi kurslarını öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
Veri Bilimcisi Maaşını Etkileyen Faktörler
Veri bilimcilerinin masaya getirdiği inanılmaz değer göz önüne alındığında, yetenekli veri bilimcilerine en yüksek maaşları ödemeye istekli şirketler arasında şiddetli bir rekabet var. Ancak, veri bilimcilerin maaşlarını küresel olarak etkileyen çeşitli faktörlerin olduğunu bilmelisiniz:
deneyim seviyesi
Deneyim, bir veri bilimcisinin kazanacağı maaş miktarında çok önemli bir rol oynar. Genel olarak konuşursak, her yıllık deneyimle bağlantılı olarak tazminatta ortalama 2.000 - 2.500 ABD Doları artış vardır.
2020 Burtch-Works araştırmasına göre , erken kariyer veri bilimcileri yılda ortalama 95.000 ABD doları taban maaş alıyor. Buna karşılık, orta düzey veri bilimcileri 130.000 dolar kazanıyor ve üst düzey veri bilimcileri yılda 165.000 dolar kazanıyor.
Eğitim
Pazar talepleri çok büyük olsa da, veri bilimcilerin sayısı az. Nadir bir endüstri becerileri kombinasyonuna sahiptirler ve olağanüstü bir eğitim geçmişine sahiptirler. KDnuggets tarafından yapılan araştırmaya göre , veri bilimcilerinin yaklaşık %88'i yüksek lisans derecesine sahipken, yaklaşık %46'sı doktora derecesine sahiptir.
Giriş düzeyindeki veri bilimcilerin bile, kazanç potansiyelinizi önemli ölçüde artıran bir beceri olan kodlama becerilerine sahip olmaları gerekir - en yüksek ücretli veri bilimcileri aynı zamanda en yetenekli programcılar arasındadır. Python ve R, veri biliminde en çok aranan iki programlama dili arasındadır ve bu diller, büyük verileri analiz etmek ve onlardan içgörüler elde etmek için modeller tasarlamanıza ve algoritmalar yazmanıza yardımcı olur.
Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre , giriş seviyesi veri bilimcileri genellikle Veri Biliminde Yüksek Lisans gibi bir yüksek lisans derecesine sahiptir .
İş rolü
Mühendislerin veri biliminde sahip oldukları iş unvanına ve iş sorumluluklarının kapsamına bağlı olarak maaşları farklılık gösterir. Yönetim rollerine geçiş yapan veri bilimcileri daha yüksek maaşlar alırlar. 2020 Burtch-Works araştırması , deneyimli veri bilimcilerinin yıllık 250.000 ABD Doları maaş aldığını iddia ediyor.
5 yıla kadar deneyime sahip yeni başlayanlar, Veri Analisti, İş Analisti ve Veri Bilimcisi gibi roller için talip olabilirken, 5 – 12+ yıllık deneyime sahip orta düzey yöneticiler, İş Analisti, Kıdemli Veri Mimarı, Kıdemli gibi pozisyonlara gelebilirler. Veri Analisti ve Kıdemli Liderler.
Veri bilimcilerinin takip edebileceği farklı rollerin maaşına bir göz atalım:
Veri Analisti
Veri analistleri, ham verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak için veri analizi araçlarından yararlanır. Müşterilerin gelişmiş bilgisayarlı modellerden elde edilen içgörülere dayalı akıllı iş kararları vermelerine yardımcı olurlar. Yılda ortalama 61469 $ temel maaş alıyorlar . Üst düzeylerde ortalama 82471 dolar kazanabilirler .
İş analisti
İş analistleri, veri analitiğini kullanarak iş operasyonlarını ve süreçlerini iyileştirir. Bir organizasyonun iş modelini değerlendirir ve yeni çağ teknolojileriyle entegrasyonunu kolaylaştırır. İş analistlerinin temel maaşı yılda 69.409 ila 86.349 dolar arasında değişmektedir .
Veri Mimarı
Veri mimarları genellikle bir kuruluşta üst düzey pozisyonları üstlenir ve şirketlerin veri standartlarını ve kurumsal gereksinimlerini inceleyerek kurumsal veri yönetimi mimarisini benimsemelerine yardımcı olur. Veri mimarları genellikle yıllık ortalama 121,119 ABD doları maaş alır .
Seviyeler
Farklı şirketlerdeki seviyeler, deneyimin, sorumlulukların kapsamının ve genel etkinin göstergesidir. Daha yüksek seviyelerdeki veri bilimcilerine, daha düşük seviyelerdekilerden daha yüksek maaş bantları atanır.
Örneğin, Levels.fyi , Google'daki 3. Düzey bir veri bilimcisi yılda 124 bin ABD doları taban maaş alırken, 4. Düzey bir veri bilim insanına yılda 156 bin ABD doları ödendiğini belirtir. Seviye 6 veri bilimcileri yılda yaklaşık 212 bin dolar kazanabilirler.
Amazon'daki giriş seviyesindeki veri bilimcileri ise 131 bin dolar temel maaş alırken, Seviye 7 veri uzmanları yılda 164 bin dolar kazanıyor.
sanayi
Veri bilimcilerinin maaşı, farklı endüstrilerdeki taleplerine bağlı olarak büyük ölçüde değişir. Finans ve sigorta, profesyonel hizmetler ve bilgi teknolojisi, veri bilimciler için en yüksek talep gören ilk üç sektör arasındadır.
Teknoloji endüstrisindeki veri bilimcilerin maaşlarının, diğer yüksek talep gören sektörlere kıyasla önemli ölçüde daha yüksek olması şaşırtıcı olmamalıdır.
İşte dünyanın en iyi teknoloji şirketlerinden bazılarındaki veri bilimcilerin maaşlarını listeliyoruz:
- Elma: 152.954 dolar
- Facebook: $152.537
- Microsoft: 123.328 $
- Lyft: 157.798 Dolar
Yetenekler
İş zekası, güçlü iletişim becerileri, analitik yetenekler ve liderlik becerileri, veri bilimcisinin maaşını büyük ölçüde etkiler. Buna ek olarak, büyük veri ve bulut bilişim araçlarını kullanma konusunda deneyimli veri bilimcileri, daha yüksek maaşlar almak için daha iyi konumlandırılmıştır. Odak noktası, verileri yorumlamak ve iş performansını iyileştirmek için bu yeni çağ, açık kaynak teknolojilerinden yararlanmaktır.
İş listelerine göre , veri bilimcilerinin %65'inin Python'u bilmesi ve makine öğrenimi algoritmaları yazması bekleniyor. Yaklaşık %53'ünün R programlamada akıcı olması ve %50'sinin SQL yetkinliğine sahip olması bekleniyor. Bu, pazarlanabilirliğinizi artırabilir ve veri bilimcisi olarak yüksek ücretli roller üstlenmenize yardımcı olabilir.
Veri Biliminin Gelecekteki Kapsamı
Şirketler, veri biliminin muazzam gücünün farkına vardıkça, akıllı karar vermeyi yönlendirmek ve rekabette bir adım önde olmak için büyük veri, yapay zeka ve Makine Öğrenimi teknolojilerine yoğun bir şekilde yatırım yapıyorlar. Bununla birlikte, sektördeki keskin yetenek açığı, giriş seviyesi veri bilimcilerinin - özellikle ileri derecelere sahip olanların - piyasa ortalamasının önemli ölçüde üzerinde kazanmasını sağlar.
Uygulamalı matematik, bilgisayar ve bilgi araştırması, istatistik veya veri bilimi gibi nicel disiplinlerde bir geçmiş, kazanç potansiyelinizi büyük ölçüde artırabilir ve sürekli gelişen alanda ilerleme fırsatlarını artırabilir. Şirketler ayrıca uzaktan çalışmayı kolaylaştırmak için bulut bilişim platformlarını giderek daha fazla benimsiyor olduğundan, bulut bilişim deneyimi pazarlanabilirliğinizi artırabilir ve maaş artışını artırabilir.
Ayrıca, bir yüksek lisans derecesi size veri biliminde bir kariyer başlatmak için doğru beceri ve eğitim kombinasyonunu sağlayabilir. Ancak, bir yüksek lisans derecesi için hazır değilseniz, özelleştirilmiş uzmanlıklara sahip bir lisansüstü programı tercih edebilirsiniz.
Becerilerinizi geliştirmek ve kariyerinizi dönüştürmek istiyorsanız upGrad, veri bilimi programları için en iyi çevrimiçi öğrenme platformlarından biridir.
upGrad Öğrenme Deneyiminin tadını çıkarın!
IIIT Bangalore'den Veri Biliminde Yönetici PG Programımız, yeni başlayanlar ve orta düzey yöneticiler için tasarlanmış 12 aylık bir kurstur. upGrad, 360 derece kariyer yardımı da sağlayan önde gelen fakülte ve endüstri liderleriyle 400 saatten fazla öğrenme içeriğine ve 20'den fazla canlı sınıfa ve uzman oturumuna erişim sağlar.
Öğrencilere, seçtikleri uzmanlık alanlarının müfredatına bağlı olarak isteğe bağlı, sektörle ilgili beceriler öğretilir: Veri Bilimi Genel Uzmanı, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme, İş Zekası/Veri Analitiği, İş Analitiği ve Veri Mühendisliği.
Daha da etkileyici olanı, upGrad'ın küresel öğrenci tabanının 85'ten fazla ülkeye yayılmış olmasıdır. Böylesine büyük bir öğrenci tabanı, öğrencilerin küresel ağ oluşturma ve eşler arası öğrenme için geniş fırsatlar elde etmelerini sağlar. Farklı geçmişlere sahip meslektaşlarla etkileşime girdikçe, bilgi havuzunuz kaçınılmaz olarak çok yönlü genişler!
