Veri Bilimi ve Web Geliştirme: Yeni Çağ Devrimi

Seçkin iş adamı kesinlikle ne hakkında konuştuğunu biliyordu, çünkü pazarlama ve reklam kampanyalarınızın faydalarından yararlanmak söz konusu olduğunda daha doğru sözler nadiren söylendi.

Akıllı bir pazarlamacı, ticareti için muhteşem bir kampanya oluşturmak için en iyi teknolojik araçları veriye dayalı pazar araştırması sonuçlarıyla ustaca birleştirir.

Buffet'ın kitabından bir yaprak koparan Coca-Cola, Nike ve Starbucks'ın reklam kampanyaları böylece dünya çapında ses getiriyor. Bu endüstri büyüklerinin her birindeki pazarlama ekipleri, en iyi pazarlama uygulamalarını yeterli araştırmadan toplanan anlayışlı verilerle harmanlamak için yorulmadan çalışır. Bununla birlikte, bahsedilen iş kampanyalarının kükreyen başarısının büyük bir kısmı, veri biliminin bize sunduğu bol kaynaklara gitmelidir.

Hem web geliştirme hem de veri biliminin reklam stratejilerinizde oynayacağı çok önemli roller vardır ve veriye dayalı bir web geliştirme kampanyasına yatırım yapmak tam da gitmeniz gereken yoldur. Bu gönderi, veri biliminin inceliklerini ve web geliştirme ile yakınsama noktalarını ve ayrıca mevcut zamanların ortaya çıkan eğilimlerine özel bir vurgu yaparak size yol gösterir.

Birileri uzun zaman önce ağaç diktiği için bugün gölgede oturuyor.

– Warren Buffet (Amerikalı yatırımcı)

Veri bilimi ve web geliştirmenin yakınsaması

Çoğu web geliştiricisi, tasarımları için veri kullanma fikri konusunda pek rahat değil çünkü şeylerin pazarlama planına uymanın çok karmaşık hale gelebileceğini düşünüyorlar. Bununla birlikte, daha dijital bir çağa doğru ilerledikçe, web geliştiricileri, asla başarısız olmayan, veriye dayalı ve hayranlık uyandıran tasarımlar oluşturma sorumluluğunu üstlenmelidir.

Veri bilimi bir sonraki büyük şey olarak ortaya çıktı ve web geliştirme alanlarında da varlığını hissettiriyor. Bu nedenle, web geliştiricilerinin veri biliminin ürettiği etkili sonuçlarla kendilerini eğitme ihtiyacı, günün ihtiyacıdır. Aşağıda, veri bilimi ve web geliştirme arasındaki bazı yakınsama noktaları ve günümüzde vazgeçilmez araçlardan biri haline gelen çeşitli yollar bulunmaktadır.

Veri sunumlarını iyileştirme

Hedef kitlenizle ilgili içgörülü verilerle yaptığınız şey, web sitenizi düzenli olarak kaç kişinin ziyaret etme olasılığını doğrudan belirler. Verilerin nasıl yorumlanacağını ve kullanılacağını bilmek, mevcut zamanların web geliştiricileri için ikinci sırada gelmelidir, çünkü verileri müşterinize çekici bir şekilde sunmak şirketinize daha fazla iş getirebilir. Tez Sağlayıcıları ile çalışan Pazarlama Akademik Uzmanı Martha Roberts, “Web sitenizin teknikerlerin veriye dayalı tasarım dediği özelliklere sahip olduğundan emin olun ve yüksek gelir elde ettiğinizden emin olun” diyor.

UX'i bir sonraki seviyeye taşımak

UX'i yepyeni bir düzeye taşıyan veri bilimi, geliştiricilerin daha etkileşimli tasarımlar getirebilecekleri alanları belirlemelerini sağlar. Aynı şey, veri bilimi gelişmeleri sayesinde web geliştiricilerinin erişebildiği tüketici verilerine göre bilgi sunmak ve mesajlar iletmek için de geçerlidir. Aslında, belirli web geliştirme işlevlerini otomatikleştirmek, veri bilimi içgörüleriyle de mümkündür.

Web geliştirme için yakınsama araçları

Web geliştirme, daha akıllı ve daha iyi tasarımların yaratılmasına yardımcı olmak için zaten kendi adil payına sahiptir. Ancak, veri bilimi araçları web geliştiricileri için de kullanışlı olabilir. Verileri çekici bir şekilde haritalamak için Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline ve Modest Maps gibi veri görselleştirme araçlarını ustaca kullanabilirler. Crazy Egg ve Clicktale gibi analiz yardımcılarının hepsinin web sitenizi optimize etme hakkında anlatacak farklı hikayeleri vardır, bu nedenle web geliştiricileri de onlarla arkadaş olmaya çalışmalıdır.

Sorunları belirleme ve çözüm önerilerinde bulunma

CTA'lar için doğru rengi mi kullanıyorsunuz? Arka plan resmi veya ürün açıklaması kullanıcılara çekici geliyor mu? Müşteriler, geçen gün seçtiğiniz yeni yazı tipine nasıl tepki veriyor? Veri bilimi araçları, bu tür tüm soruların yanıtlarını sunabilir ve müşterilerinizin ihtiyaçlarını buna göre karşılarken web geliştirme ve tasarım sorunlarını çözmenize yardımcı olabilir.

Web geliştirmede devrim yaratan: veri bilimi denklemde nasıl görünüyor

Veri bilimi bol miktarda kullanır ve web geliştirme, dijital pazarlamanın tamamen yenileme gücüne sahip bölümlerinden yalnızca biridir. Otomasyon ve makine öğrenimi, yavaş yavaş web geliştirmede varlıklarını hissettiriyor. Programcıların bir kodu mükemmelleştirmek için saatler harcaması gerektiği günler geride kaldı. Yakın gelecekte, pazarlama ve reklam kampanyaları aracılığıyla kullanıcılara ulaşmak için ilgili kodu makinelere yerleştiren ve bunları ilgili veriye dayalı çözümlerle eşleştiren botlar olacaktır.

Aslında, ileri düzey web geliştiricileri için otomasyon için bir çağın sonunda çalabilir, onlara paraları için bir şans vermek üzeredir. Bu noktadan sonra ilerlemenin en iyi yolu, becerilerinizi geliştirmek ve veri bilimi ve web geliştirmedeki kullanımları hakkında bilgi edinmektir. Daha iyi araçları bir araya getirerek ve kapsamlı öneriler sağlayarak, web geliştirme alanını kademeli olarak dönüştürmenin yolları burada.

Yazılım üretimini desteklemek

Daha önce, web geliştiricileri bir sayfa düzeni veya menü ayrıntıları tasarlamak için kendi yaratıcılık ve sağduyu duygularını kullanırlardı. Bununla birlikte, veri bilimi, görevi onlar için çok daha karmaşık (ama eğlenceli ve etkili) hale getirir. Modern zamanların web geliştiricileri, rakip uygulamaların veya web sitelerinin menü ayrıntılarını veya sayfa düzenlerini belirlemeli ve ardından kullanıcılara en çok neyin hitap edeceğini düşünmelidir. Böylece veri bilimi, çeşitli web geliştirme özelliklerini ve kararlarını yönlendirebilir ve tüketicilerin artan taleplerini karşılayan daha iyi ve daha hızlı yazılım çözümlerinin üretimini destekleyebilir.

Gelişmiş kişiselleştirme için yol açmak

Yapay zekanın daha etkin olduğu bir geleceğe doğru ilerlerken, kişiselleştirme, daha fazla gelir elde etmek için en iyi hedeflerden biri olmaya devam ediyor. Akıllı Telefonunuz, harcama alışkanlıklarınız ve alışveriş yapmak için tercih ettiğiniz web siteleri hakkında yakın ailenizden çok daha fazlasını biliyor ve bu, reklamları kişiselleştirmek için bu verilerden nasıl yararlanılabileceğini göstermek için uzun bir yol kat ediyor. Belirli bir kullanıcı hakkında toplanan tüm verileri aktarmak ve onlara hitap eden kişiselleştirilmiş bir reklam yapısı oluşturmak, eve her gün daha fazla gelir getirmenin kesin bir yoludur. Web geliştiricileri, pazarlamaya fütüristik bir yaklaşım ararken bu faktörü akılda tutmalıdır.

Otomatik güncellemelerin yaşı

Veri bilimi, güncellemelerin artık sistemlere manuel olarak yönetilmesinin gerekmediği bir çağa bizi getirdi. Makine öğrenimi, belirli bir uygulamanın kullanıcıları tarafından oluşturulan verileri kolayca derleyebilir ve zamanı geldiğinde sürüm yükseltmelerini kullanıma sunabilir. Yapay zeka ve makine öğrenme işlevleri, modern çağın hemen hemen her Akıllı telefonunda mevcuttur.

Bu nedenle, veri bilimi destekli güncellemeler, günlük olarak kullandığımız hemen hemen tüm uygulamalar için önümüzdeki günlerde tamamen otomatik hale getirilecektir. Uygulamanın davranışlarınızdan öğrenmesine ve ihtiyaçlarınıza daha iyi uyacak şekilde kendisini ayarlamasına benzer. Uygulamalar yalnızca hayatımızı daha verimli ve sorunsuz hale getirmek amacıyla geliştirildiğinden, otomatik güncellemeler, uygulamaların her zaman hizmetimizde olmasına yardımcı olan harika bir yol olabilir.

Web geliştirme beceri setlerini yenileme

Bu, sınıfta kodlama yapmaktan kaçınan tüm web geliştiricileri için kesinlikle sert bir darbe olacak. Temel bir veri bilimi anlayışı geliştirmek ve Google Analytics ve Crazy Egg gibi araçların nasıl kullanılacağını öğrenmek, web geliştirme endüstrisinde geleceğin başlangıcıdır. Web geliştirmede tekrarlanan görevlerin büyük bir bölümünü otomasyon üstlendiğinden, daha yetenekli ve çeşitli web geliştiricilerine olan ihtiyaç önümüzdeki yıllarda giderek artacaktır.

Bu nedenle, web geliştiricilerinin veri bilimi araçları, verileri nasıl yorumlayabilecekleri ve bunları tüm tüketicilere hitap eden kullanıcı dostu bir web sitesi veya uygulama oluşturmak için kullanabilecekleri birçok yol hakkında önceden bilgi edinmeleri zorunludur. Bu nedenle, web geliştiricilerinin sektördeki rakiplerinin önünde kalmak istiyorlarsa akıllarında tutmaları gereken en önemli faktörlerden biri beceri kazandırmadır.

Verimliliği ve dijital asistanları hesaba katmak

Verileri anlamlandırmak, minimum operasyonel gereklilik haline gelmek üzere, bu nedenle veri biliminin temellerini bilmiyorsanız, verimlilik ölçekleri etkilenebilir. Tercihlerimizi ve satın alma alışkanlıklarımızı hatırlayan uygulamalar geliştirmek şu anda çok revaçta ve yapay zeka aracılığıyla sisteme doğru türde veriler beslendiğinde, aynısını geliştirmek web geliştiricileri için gerçek bir zorluk haline geldi.

Uygulamaları müşteriler için daha da kullanışlı hale getirmek için tasarım ve geliştirme özellikleri üzerinde çalışırken kodlama kısmında size yardımcı olması için kendi dijital asistanınızı da edinebilirsiniz. Veri bilimi, iş programınız üzerinde çok yönlü bir etkiye sahip olabilir, çünkü daha fazla içgörü ile daha kısa sürede bitirmenize ve dijital asistanların yardımıyla ertelemeyi uzak tutmanıza yardımcı olur.

Veriye dayalı web geliştirmenin etkisini tahmin etme

Bu günlerde ziyaret ettiğiniz her web sitesi ve Akıllı Telefonunuza yüklemeye devam ettiğiniz uygulamalar, gerekli bilgileri depolamak için tanımlama bilgilerini kullanır. Veri biliminin web geliştirmeye getirdiği değişiklikler bu nedenle yalnızca tüketicileri değil geliştiricileri de etkileyecektir. Geliştiriciler, tercih ettikleri tasarım ve uygulama modlarının geliştiricilerin ihtiyaçlarına en uygun şekilde kendilerini özelleştirmeleri için web davranışlarıyla ilgili sistemlerinde depolanan verilerden yararlanabilir.

Aynı şey, geliştiricinin bir uygulama oluştururken veya bir web sayfası tasarlarken başvurabileceği farklı alıcı kişiliklerine sahip büyük bir veritabanının parçası olan müşteriler için uygulamalar ve web siteleri geliştirmek için de geçerlidir. Böylece veri bilimi, yapay zekanın tahmine dayalı analitik özelliklerini kullanarak web geliştirmeye yardımcı olmak için bir adım önde kalabilir.

ayrılık sözleri

Etkileyici öngörü ve gelişmiş UX, web geliştirmede veri bilimini getirmenin avantajlarından sadece birkaçıdır. IoT'nin merkezde yer aldığı ilerici bir teknoloji çağına doğru ilerliyoruz ve web geliştiricilerinin oturup veri biliminin onlara sunduğu kaynakların bolluğunu fark etme zamanı geldi. Kullanıcılar için daha sorunsuz uygulama ve web deneyimi için daha ilgi çekici tasarım biçimleri ve iyileştirilmiş yazılım işlevleri geliştiren modern çağın web geliştiricilerinin tümü bu nedenle veriye dayalı çalışma modellerine geçmelidir. Modern bir web geliştiricisiyseniz, beceri setinizi güncelleyin ve veri bilimi hakkında bir veya iki şey öğrenin, böylece sektörünüzdeki değişen zamanlarla şık bir şekilde yüzleşebilirsiniz!