Veri Bilimi ve İş Analitiği: Hangi Kariyer Yolunu Seçmelisiniz?

Bir çalışma alanı olarak Veri Bilimi ve İş Analitiği karşılaştırması, her veri bilimi ve analitiği öğrencisinin uğraştığı ve anlaşılır bir şekilde mücadele ettiği bir kafa karışıklığıdır. Bu terimler, gerçekte bu iki alan arasında temel farklılıklar olduğu halde, popüler söylemde genellikle birbirinin yerine kullanılır.

Bu makalede, her birini daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için veri bilimi ve iş analitiği arasındaki farkı açıklayalım.

İş analistlerinin ve veri bilimcilerin çözdüğü sorunları anlayarak başlayalım.

İş Analistleri ve Veri Bilimcileri - Çözdükleri Sorun Türleri

İşte bunu anlamak için ilginç bir örnek.

Diyelim ki bir bankayı yönetiyorsunuz – iki önemli projeyi uygulamaktan sorumlusunuz. Yanınızda veri bilimcileri ve iş analistlerinden oluşan bir ekip var. İki proje şunlardır:

• $XXXX değerinde iş yapmak için gereken çalışan sayısını belirlemek için bir iş planı stratejisi oluşturun.
• Sistemdeki hileli veya potansiyel olarak hileli işlemleri belirlemek için bir model geliştirin.

Sizce hangisi hangi takıma verilmeli?

Derinlemesine düşünürseniz, ilk sorunun sorulmasının daha çok iş varsayımları yapmak ve makro değişiklikler yaparak stratejiyi değiştirmekle ilgili olduğunu fark edeceksiniz. Bunu başarılı bir şekilde yapmak, açıkça iyi bir iş anlayışı ve karar verme becerileri gerektirir. İkincisi ise verilerden örüntüler bulmak ve anlamlı kararlar almakla ilgilidir.

Böylece, ilk proje iş analizi ekibine doğru bir şekilde eşlenirken, ikincisi veri bilimi ekibine eşlenir.

Bunu hallettikten sonra, şimdi bu alanların her ikisine de derinlemesine dalalım ve bu alanlarda başarılı olmak için gereken becerileri anlayalım.

İş analitiği

İş Analitiğinin rolü, analitik teknikleri kullanarak ve veriye dayalı öneriler sunarak iş operasyonları ile BT arasında bir boşluk görevi görmektir. Sonuç olarak, iş analistleri iyi bir iş anlayışına ve istatistik, bilgisayar bilimi, programlama vb. gibi gerekli veri becerilerine sahip olmalıdır.

İş Analisti ne iş yapar?

Bir iş analisti, BT ve iş alanları arasında aracı görevi görür. Amaçları, veri, teknoloji ve analitiği kullanarak süreçleri iyileştirmenin ve üretkenliği artırmanın en iyi yollarını bulmaktır.

İş Analitiği için gerekli beceriler

İş Analitiğinde başarılı olmak istiyorsanız gereken bazı önemli beceriler şunlardır:

• Veri yorumlama: İşletmeler, sürekli artan bir veri yığınıyla uğraşır.İş analistleri bu verileri anlamalı ve yorumlamalı, buna göre temizlemeli ve ondan içgörüler bulmalıdır.
• Hikaye anlatımı ve görselleştirme: Bulguları iletmek, iş analistlerinin bir başka önemli görevidir.BT ve iş arasında bir köprü görevi görürler ve sonuçlarını ilgili tüm taraflara sorunsuz bir şekilde iletebilmelidirler. Buna çizelgeler, grafikler vb. görsel yardımcıların kullanılması da dahildir.
• Analitik muhakeme: İş analistlerinin, eleştirel düşünme, mantıksal düşünme, analitik vb.
• İstatistiksel ve matematiksel beceriler: Verileri doğru bir şekilde tanımlama yeteneği, iş analitiği için önemlidir.Bu, ilgili istatistiksel ve matematiksel araçları bilmeyi gerektirir. Bu beceri ayrıca, mevcut verilere dayalı olarak modelleme, çıkarım, tahmin veya tahmin yapılması gerektiğinde senaryolar sırasında da kullanışlıdır.
• İletişim becerileri: Bir iş analisti için hem sözlü hem de yazılı iletişim becerileri önemlidir.İki önemli alan arasındaki boşluğu doldurduklarından birincil iletişimciler ve bilgi sağlayıcılar olarak hareket ederler. Böyle bir senaryoda, iletişiminizde açık ve öz olmak daha önemli hale gelir.

Veri Bilimi

Veri bilimi, büyük verilere derinlemesine dalmak ve ondan kalıplar bulmak için algoritmalar, istatistikler, bilgisayar bilimleri ve yardımcı teknolojileri içeren bir şemsiye terimdir. Veri biliminin amacı, önceki eğilimleri, alışkanlıkları vb. inceleyerek bilgiye dayalı, veri destekli tahminler yapmaktır.

Veri Bilimcisi ne iş yapar?

Veri bilimcileri, yerel algoritmalardan makine öğrenimi algoritmalarına, iş verilerine ve kalıpları tanımlamaya kadar farklı algoritmalarla çalışır. Bu modeller, gelecekteki davranışı veya sonucu tahmin etmek için kullanışlıdır. Ayrıca farklı hipotezler oluştururlar, mevcut verilere göre test ederler ve test sonuçlarına göre kabul veya reddederler. Genel amaç, genel iş hedeflerine götüren daha iyi tahminler yapmaktır.

Veri Bilimi için gerekli beceriler

Veri biliminde başarılı bir kariyer için gereken birincil beceriler şunları içerir:

• İstatistik ve istatistiksel analiz: Hipotez oluşturma ve test etme bu rolün önemli parçaları olduğundan, veri bilimcileri farklı istatistiksel testler, olasılık tahmincileri vb. ile uygulamalı olmalıdır.
• Programlama ve bilgisayar bilimi: Bilgisayar bilimi becerileri, farklı algoritmalarla çalıştıkları için veri bilimcileri için son derece önemlidir.Bu algoritmaları optimize edebilmek veya onları bilgisayar bilimi perspektifinden derinlemesine inceleyebilmek iyi olurdu. Ayrıca, iş verileriyle uğraşmak ve kalıpları bulmak için programlama becerilerine ihtiyaçları vardır. Bazı önemli programlama dilleri şunları içerir: Python ve R.
• Makine öğrenimi: Veri bilimcileri, makine öğrenimine aşina ve hatta uygulamalı olmalıdır.Bu, farklı makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışmayı ve gerektiğinde bunları analiz etmeyi ve optimize etmeyi içerir. Makine öğrenimi, veri bilimcilerin verilerden her zamankinden çok daha fazlasını keşfetmesine yardımcı oldu ve bu da onu bir veri bilimcinin araç setinde yeri doldurulamaz bir araç haline getirdi.
• Veri görselleştirme: Günün sonunda, veri bilimcilerin de bulgularını iletmeleri gerekiyor.Bu, teknik verileri kolayca anlaşılır bilgilere dönüştürmek için veri görselleştirme becerilerine sahip olmayı gerektirir.

İş Analitiği ve Veri Bilimi - Kapsamlı Bir Karşılaştırma

İş Analitiği ve Veri Biliminde Kariyer Yolları

İş Analistleri, girişimciliği de içeren daha iş odaklı stratejik rollerde ilerleme eğilimindedir. Aksine, veri bilimcileri daha çok araştırma ve programlama ile ilgilenirler, bu da onları proje yöneticileri veya baş veri bilimcileri olmaya daha uygun hale getirir.

İşte İş Analitiği ve Veri Bilimi alanında mevcut olan farklı kariyer seçeneklerini listeleyen kısa bir tablo. Lütfen iş rollerinin konum düzeylerinde yukarıdan aşağıya doğru arttığını unutmayın.

Çözüm

Hem İş Analitiği hem de Veri Bilimi son derece davetkar ve yenilikçi alanlardır. Verileri anlamakla ilgileniyorsanız, kendinizi bu alanların herhangi birinde tatmin olmuş bulacaksınız. Ancak, ikisi arasında ince farklar var - umarız bu makalede sizin için bunu açıklığa kavuşturmuşuzdur!

İş Analitiği alanında bir kariyer arıyorsanız, İş Analitiği alanında Yönetici Yüksek Lisans programımıza göz atın . İhtiyacınız olan tek şey Matematik için bir yetenek ve deneyimli öğretim üyelerimiz gerisini sizin için halledecektir. Kursumuz sizi Python, Tableau, Excel, MySQL vb. dahil olmak üzere tüm önemli kavram ve araçlara götürecektir. Kariyer desteğimizle, bizimle yolculuğunuzun sonsuza kadar anlamlı olmasını sağlıyoruz.