En İyi 6 Veri Bilimi Programlama Dili 2022 [Elle Seçilmiş]

Bir programlama dili, çeşitli çıktılar üreten bir dizi talimattan oluşan resmi bir dildir. Bu diller, bilgisayar programlarında algoritmaları uygulamak için kullanılır ve birden çok uygulamaya sahiptir. Veri bilimi için de birkaç programlama dili vardır . Veri bilimcileri, çeşitli veri bilimi işlevlerini gerçekleştirmek için gerekli bir araç olduğu için en az bir dili öğrenmeli ve bu dillere hakim olmalıdır.

Düşük Seviyeli ve Yüksek Seviyeli Programlama Dilleri

İki tür programlama dili vardır - düşük seviyeli ve yüksek seviyeli. Düşük seviyeli diller, nispeten daha az gelişmiş ve bilgisayarlar tarafından farklı işlemleri gerçekleştirmek için kullanılan en anlaşılır dillerdir. Bunlar, montaj dili ve makine dilini içerir.

Kodlama Deneyimi Gerektirmez. 360 ° Kariyer desteği. IIIT-B ve upGrad'dan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında PG Diploması.

Montaj dili, doğrudan donanım manipülasyonu ve performans sorunları ile ilgilenirken, bir makine dili temel olarak bir bilgisayar tarafından okunan ve yürütülen ikili dosyalardır. Bir montajcı yazılımı, montaj dilini makine koduna dönüştürür. Düşük seviyeli programlama dilleri, yüksek seviyeli muadillerine kıyasla daha hızlı ve daha verimli bellektir.

İkinci tür programlama dilleri, ayrıntıların ve programlama kavramlarının daha güçlü bir şekilde soyutlanmasını sağlar. Bu tür üst düzey diller, bilgisayar türünden bağımsız kodlar oluşturabilir. Ayrıca taşınabilirler, insan diline daha yakınlar ve problem çözme talimatları için son derece kullanışlılar.

Bu nedenle, birçok veri bilimcisi üst düzey programlama dilleri kullanır. Alana girmek isteyenler , yolculuklarına başlamak için bir veri bilimi dilinde uzmanlaşmayı düşünebilirler. Bu dillerden bazılarının özelliklerini ve avantajlarını anlayalım.

Veri Bilimi için Programlama Dilleri

1. Python

Python, bugün dünyada en yaygın kullanılan veri bilimi programlama dilidir . 1991 yılından beri var olan açık kaynaklı, kullanımı kolay bir dildir. Bu genel amaçlı ve dinamik dil, doğası gereği nesne yönelimlidir. Ayrıca, işlevselden yapılandırılmış ve prosedürel programlamaya kadar birçok paradigmayı destekler.

Bu nedenle, veri bilimi için de en popüler dillerden biridir . 1000'den az yineleme ile daha hızlıdır ve veri manipülasyonları için daha iyi bir seçenektir. Doğal veri işleme ve veri öğrenimi, Python'da bulunan paketlerle birlikte yürüme mesafesindedir. Ayrıca Python, programcıların bir CSV çıktısı oluşturarak bir elektronik tablodaki verileri okumasını kolaylaştırır.

2. JavaScript

JavaScript, veri bilimciler tarafından kullanılan başka bir nesne yönelimli programlama dilidir. Bugün bir programcının karşılaşabileceği her türlü sorunu kapsayan yüzlerce Java kitaplığı mevcuttur. Gösterge tabloları oluşturmak ve verileri görselleştirmek için bazı istisnai diller vardır.

Bu çok yönlü dil, aynı anda birden fazla görevi yerine getirme yeteneğine sahiptir. Elektronikten masaüstü ve web uygulamalarına kadar her şeyi gömmek için de kullanışlıdır. Hadoop gibi popüler işleme çerçeveleri Java üzerinde çalışır. Ve büyük uygulamalar için hızla ve kolayca ölçeklendirilebilen veri bilimi dillerinden biridir.

3. Ölçek

Bu modern ve zarif programlama dili çok daha yakın bir zamanda 2003'te oluşturuldu. Scala başlangıçta Java ile ilgili sorunları çözmek için tasarlandı. Uygulamaları web programlamadan makine öğrenimine kadar uzanır. Aynı zamanda büyük verileri işlemek için ölçeklenebilir ve etkili bir dildir. Günümüz organizasyonlarında Scala, nesne yönelimli ve işlevsel programlamanın yanı sıra eşzamanlı ve senkronize işlemeyi destekler.

Okuyun: Scala Mülakat Soruları

4. R

R, istatistikçiler tarafından oluşturulmuş üst düzey bir programlama dilidir. Açık kaynaklı dil ve yazılım, tipik olarak istatistiksel hesaplama ve grafikler için kullanılır. Ancak, veri biliminde de çeşitli uygulamaları vardır ve R'nin veri bilimi için birden çok yararlı kitaplığı vardır. R, veri kümelerini keşfetmek ve geçici analiz yapmak için kullanışlı olabilir. Bununla birlikte, döngülerin 1000'den fazla yinelemesi vardır ve öğrenmesi Python'dan daha karmaşıktır.

Veri Bilimi Gelişmiş Sertifikasyonu, 250'den Fazla İş Ortağı, 300'den Fazla Eğitim Saati, %0 EMI

5. SQL

Yıllar geçtikçe, Structured Query Language veya SQL, verileri yönetmek için popüler bir programlama dili haline geldi. Yalnızca veri bilimi işlemleri için kullanılmasa da, SQL tabloları ve sorguları bilgisi, veritabanı yönetim sistemleriyle uğraşırken veri bilimcilerine yardımcı olabilir. Bu etki alanına özgü dil, ilişkisel veritabanlarında veri depolamak, işlemek ve almak için son derece uygundur.

6. Julia

Julia, hızlı sayısal analiz ve yüksek performanslı hesaplama bilimi için özel olarak geliştirilmiş bir veri bilimi programlama dilidir . Lineer cebir gibi matematiksel kavramları hızlı bir şekilde uygulayabilir. Ve matrislerle başa çıkmak için mükemmel bir dildir. Julia hem arka uç hem de ön uç programlama için kullanılabilir ve API'si programlara gömülebilir.

Kısaca

Bugün dünyada 250'den fazla programlama dili var. Bu geniş alanda Python, dünya çapında 70.000'den fazla kitaplık ve yaklaşık 8.2 milyon kullanıcıyla açıkça bir kazanan olarak ortaya çıkıyor. Python, diğer veri bilimi ve makine öğrenimi kitaplıklarının yanı sıra TensorFlow, SQL ile entegrasyona izin verir. Temel Python bilgisi, veri mühendisliği ve büyük veri analizi görevleriyle ünlü Apache Spark gibi bilgi işlem çerçevelerinin alınmasına da yardımcı olur.

Veri biliminde uzman olmadan önce bir programlama dili öğrenmek çok önemli bir gerekliliktir. Veri bilimcileri, bir karar vermeden önce veri bilimi için farklı türdeki programlama dillerinin artılarını ve eksilerini tartmalıdır .

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın ve gelecek için kendinizi geliştirin.