ABD'deki Veri Bilimi İşleri: Eksiksiz Kılavuz [İş Profilleriyle]

Veri Bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden ilgili bilgileri çıkarmak için bilimsel teknikler, sistemler ve algoritmalar kullanan teknolojide çok disiplinli bir alandır. Çıkarılan bilgiler daha sonra çok çeşitli alanlarda uygulanır.

Veri bilimcileri, verileri analiz etmekten ve bunları ilgili ve kullanılabilir içgörülere dönüştürmekten sorumludur. Geçmiş eğilimleri incelemek ve pazarın gelecekteki sonuçlarını tahmin etmek için gelişmiş makine öğrenimi modelleri kullanırlar. Fütüristik tasarımı göz önüne alındığında, veri bilimi, oyunun kurallarını değiştiren iş kararları vermek ve rekabetçi kalmak isteyen şirketler için en güvenilir yönlerden biridir. Doğal olarak, veri bilimindeki profesyonellere olan talep gelişiyor. Python ve veri biliminde yeni başlayan biriyseniz, upGrad'ın veri bilimi sertifikası, veri ve analitik dünyasının derinliklerine dalmanıza kesinlikle yardımcı olabilir.

LinkedIn tarafından yapılan bir araştırmaya göre , Veri Bilimi rolleri yıllar içinde tutarlı bir büyüme kaydetti - yalnızca 2015 ile 2019 arasında kaydedilen %74'lük bir büyüme oldu. Şu anda, veri bilimcileri ABD'de ve tüm dünyada büyük talep görüyor.

Tam olarak neden veri bilimine ihtiyacımız var?

Gerekli nitelikler nelerdir?

Son zamanlarda öğrencilerin ve profesyonellerin veri bilimine akın ettiği alanla ilgili durum nedir?

Öğrenmek için kaydırmaya devam edin!

Neden Veri Bilimi?

Veri Bilimi, mevcut verilerden içgörüler ve anlamlı yorumlar üreten programlama, matematik ve istatistiklerin birleşimidir. Dijital veriler, şirketlerin daha alakalı ve müşteri odaklı kararlar almasına yardımcı olarak işletmeleri tamamen yenilediği için teknolojide en çok aranan alandır. Niye ya?

• Verileri anlamak ve analiz etmek, makine öğreniminin gücüyle müşterilerin gereksinimlerinin ve beklentilerinin anlaşılmasına yardımcı olarak iş dünyasındaki belirsizliği azaltır.
• Makine öğrenimi, müşterilerin ilgisini çekeceği kesin olan ürünlerin yaratılmasına yardımcı olur.
• Veri biliminin birincil amacı, istatistiksel yöntemlerin bir kombinasyonunu kullanarak verilerin içindeki kalıpları incelemektir. Veri Bilimcileri, içgörüleri çıkararak, tartışarak ve istenen çıktıyı elde etmek için bunları işleyerek ayrıntılı bir veri çalışması yürütür. Son olarak, önemli iş kararları vermek için daha fazla kullanılan verilerden hayati sonuçlara varırlar.
• Veri bilimi, BT endüstrisinde birçok yeni alan doğurdu. Veri bilimi, istatistik ve bilgisayar biliminin bir birleşimi olduğu için, uygulama yelpazesi geniştir.
• Endüstriler ve şirketler, şirketlerin hedef müşterilerin taleplerini daha iyi anlamalarına yardımcı olduklarından, kârlarını en üst düzeye çıkarmak için artık yalnızca veri bilimcilerine bağımlıdır. Bu veriler, satın alma modelinin, satın alma sıklığının ve müşteri geri bildiriminin gözlemlenmesini içerir.
• Nitelikli veri bilimcileri, her tür veriden önemli bilgileri çıkarabildikleri ve şirketi doğru yönde yönlendirebildikleri için bir şirket için bir varlıktır.

Veri Bilimcisi Adayları İçin Aranan Nitelikler

Veri bilimi endüstrisinde bir temele sahip olmak için örgün eğitim zorunludur. Bilgisayar bilimi, fizik, istatistik veya matematik alanında lisans derecesi temel bir ön koşuldur. Bir veri bilimcisinin rolü, yalnızca eğitim niteliklerinin yanı sıra çok şey gerektirir. Aşağıdakiler, bir veri bilimcisinin sahip olması gereken temel becerilerin bir listesidir:

• Veri biliminin temellerinin sağlam bir şekilde kavranması
• istatistiksel beceriler
• Yetkili programlama bilgisi
• Veri analizi ve manipülasyon yetenekleri
• Veri görselleştirme becerileri
• Büyük Veri, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme
• Yazılım Mühendisliği
• Etkili iletişim ve hikaye anlatma becerileri
• Analitik düşünme yetenekleri ve problem çözmeye yönelik sistematik ve yapılandırılmış bir yaklaşım
• öğrenme tutkusu

Veri Bilimi Kariyerleri: ABD'deki Veri Bilimi İşlerinin Listesi

Şimdi ABD'de en çok aranan veri bilimi işlerinden bazılarına ve bunların tazminatlarına bakalım:

1. Veritabanı Yöneticisi

Ortalama Maaş : $58,727 yıllık

Veritabanı yöneticileri, şirketin veritabanını korumaktan, sorunları analiz etmekten ve düzeltmekten, bilgileri toplamaktan ve raporlamaktan sorumludur. Ayrıca, gelecekte kullanım için ilgili bilgileri düzene sokar ve şirket gereksinimlerine bağlı olarak donanım/yazılım sistemlerini yapılandırırlar. Verileri depolamak ve almak için uygun sistemler oluştururlar ve verileri güvende tutmak için veri kurtarma prosedürlerini ve güvenlik önlemlerini uygularlar. Veritabanı yöneticileri, veritabanı ekibinin performansını her gün denetler.

2. Veri Analistleri

Ortalama Maaş : Yıllık $61,682

Veri Analistleri, bir kaynak havuzundan ilgili verileri analiz etme ve tanımlama kritik rolünü yerine getirir. Daha hızlı ve kullanışlı hale getirmek için veri toplama sürecini otomatikleştirirler. Bol miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgi önceden işlenir, işlenir ve ardından anlamlı kalıpları ve eğilimleri belirlemek için veri analistleri tarafından incelenir. Bu çok önemlidir, çünkü veri analistleri akıllı iş kararları vermek için bu trendlere dayalı hayati sonuçlar çıkarır.

Veri analistleri ayrıca makine öğrenimi tabanlı iş modelleri oluşturur ve sonuçları tahmin etmek için topluluk modelleme tekniklerinin yardımıyla bunları birleştirir.

Bir Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi kariyerine başlamak istiyorsanız, upGrad'ın Veri Biliminde 7 aylık İleri Düzey Sertifika Programı ilgi alanlarınız için en uygun olanıdır. Eşler arası öğrenme için gıpta edilen fırsatları ve uygulamalı endüstri projelerini içeren birinci sınıf müfredatı ile öğrenciler, IIIT-B'nin bu gelişmiş sertifika Programı ile kariyerlerini değiştirme şansına sahiptir.

3. Veri Ambarı Yöneticisi

Ortalama maaş : 123.855 $ yıllık

Bir veri ambarı yöneticisinin birincil rolleri arasında veri depolama sistemlerinin denetimi, makinelerin bakımı, hataların raporlanması, verilerin güvenliğinin sağlanması ve işlemlerin üst düzey verimliliğinin sağlanması yer alır. Ayrıca veritabanı yönetimini düzene sokmak ve denetlemekten de sorumludurlar.

Bir veri ambarı yöneticisi, tipik olarak ilgili bir alanda 5 yıllık deneyim gerektiren veri yönetimi ve veritabanı yönetiminin ikili rolünü gerçekleştirir.

4. Veritabanı Geliştiricisi

Ortalama maaş : 75.774 $

Veritabanı geliştiricileri, veri toplama ve depolamayı otomatikleştirmek, veritabanlarını korumak, gereksinimlere göre sistemin donanımını ve yazılımını düzene sokmak ve optimize etmek ve mevcut trendlere ayak uydurmak için güncellemek için programlar üretir. Ana odak noktaları, veri depolama kapasitesini artırmak ve veritabanıyla ilgili sorunları çözmektir. Kısacası, şirketin taleplerine göre tasarlamak, programlamak, oluşturmak, yeni veritabanları oluşturmak ve mevcut veritabanlarını dönüştürmekle sorumludurlar.

5. İş Zekası Analisti

Ortalama Maaş : $69,695 yıllık

İş Zekası Analistleri, eğilimleri ve anormallikleri bulmak için şirketin verilerini inceler. Gözlemlerini kaydederler ve bunları yenilikçi stratejiler planlamaları için şirket yöneticilerine ve paydaşlara gönderirler. Ayrıca müşteri geri bildirimlerini toplar ve gözden geçirirler ve depoya veri aktarımını denetlerler. Politika geliştirme ve veri işleme ve satın alma için yeni teknikler oluşturma da iş profillerinin bir parçasıdır.

İş Zekası Analisti rolüyle ilgilenen öğrenciler , IIIT-B'den Grad'ın Veri Biliminde 12 aylık Yönetici PG Programına katılabilir. Hindistan'ın NASSCOM tarafından geliştirilen standartlara uyan ilk PG programıdır.

6. Altyapı Mühendisi

Ortalama maaş : yıllık 79.480 $

Bulut Mühendisleri olarak da bilinen Altyapı mühendisleri, sunucuları, ağları ve bulut bilgi işlem modüllerini kurar, bakımını yapar ve hatalarını ayıklar. Ayrıca, güvenli Sanal Özel Ağlar (VPN'ler) geliştirir ve sürdürürler ve sunucu sanallaştırma teknolojileri, VMWare, Red Hat Sanallaştırma, Oracle VM ve benzeri konularda uzmandırlar.

7. Veri Modelleyici

Ortalama Maaş: Yılda 84.426 Dolar

Veri modelleyicileri, iş eğilimlerini incelemek ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için veri analitiğini ve istatistikleri kullanır. Şirket için tahmine dayalı modeller geliştirip tasarlar ve paydaşlar için raporlar oluştururlar. NoSQL, boyutsal ve göreli veritabanlarının yardımıyla veri mimarisini ve veri modellerini tasarlar, hesaplar ve belgelerler. Veri modelleyicileri tarafından tahmin edilen sonuçlar, makine öğrenimi, yapay zeka, işletme yönetimi ve veri biliminde hayati öneme sahiptir.

8. Veri Mimarı

Ortalama Maaş : 121.239$

Veri mimarları, veri bilimi alanında en yüksek ücretli profesyoneller arasındadır. Birincil rolleri, veritabanı yapısını kurmak için en iyi çözümleri tasarlayarak şirketin veritabanını oluşturmak ve sürdürmektir. Kötü niyetli girişleri durdurarak şirketin verilerini güvence altına almak için veri analistleri ve veritabanı yöneticileriyle koordine olurlar. Veritabanı sorunları için çözümler geliştirir, mevcut gereksinimleri belirler ve tasarımın raporlarını oluşturur. Genellikle üst düzey çalışanlardır ve CEO, CFO ve COO'lara rapor verirler.

Veri mimarları matematik, istatistik, veri görselleştirme, veri taşıma, RDBMS (ilişkisel veritabanı yönetim sistemi) ve bulut bilişim konularında oldukça yeteneklidir.

Bu veri bilimi kariyeri ilgi alanlarınızla uyumluysa , küresel platformda iş fırsatları bulmak için 18 aylık Veri Bilimi Yüksek Lisansı edinmenizi öneririz . upGrad, iş taahhütlerinizi sürdürürken size ünlü Liverpool John Moores Üniversitesi'nden çevrimiçi olarak eğitiminize devam etme şansı sunar. Kapsamlı kurs, Doğal Dil İşleme, Derin Öğrenme, İş Analitiği, İş Zekası/Veri Analitiği, Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi Genel Uzmanı ile ilgilenen öğrenciler için tasarlanmıştır.

Ayrıca , tanınmış Chandigarh Üniversitesi'nden Veri Bilimi alanında Yüksek Lisans derecesi alabilirsiniz.

Artık veri bilimindeki en ödüllendirici kariyer seçeneklerini bildiğinize göre, becerilerinizi geliştirmenin ve hayalinizdeki işi çantaya koymanın zamanı geldi!