Veri Bilimi Kariyer Gelişimi: İşin Geleceği burada

Harvard Business Review bu işi 21. yüzyılın en sıcak işi olarak adlandırıyor ve LinkedIn onu 2017'de en hızlı büyüyen iş olarak adlandırıyor . İş liderleri veriyi yeni petrol olarak adlandırıyor.

2026 yılına kadar sahada yaklaşık 11,5 milyon yeni iş olacağı ve Büyük Veri pazar büyüklüğünün o zamana kadar tahmini 96 milyar ABD doları olacağı tahmin ediliyor . Ancak, tüm bu rakamlara rağmen, iş ilanları ile bu alandaki yetenekler arasında büyük bir boşluk var. Quanthub'a göre , küresel teknoloji açığının önümüzdeki on yıl içinde 85 milyona ulaşması bekleniyor.

PwC'ye göre, Orta Doğu'da, veri bilimi endüstrisinin büyük bir itici gücü olan Yapay Zeka (AI), yalnızca BAE'de 2030 yılına kadar 320 milyar ABD doları değerinde olacak . Bu nedenle, bölge muazzam bir gelişmeye doğru ilerliyor, ancak onu öngörülen yüksekliklere getirmek için bir profesyoneller ve uzmanlar ordusuna ihtiyacı var.

Mesleğini değiştirmek veya bir işe başlamak isteyen profesyoneller için veri bilimi kariyer yolu , olması gereken yerdir.

Veriye Dayalı Kariyer Yolları

İşte bir veri bilimi uzmanının seçebileceği roller.

Veri Bilimcisi

Veri bilimcileri, projeleri baştan sona gözden kaçırır. İş sorununu tam olarak anlarlar ve sorunu çözen bilgileri analiz eder ve düzenlerler. Bütünsel içgörüleri paylaşmak, kalıpları keşfetmek, çözümleri paylaşmak ve sorunla ilgili gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için en iyi profesyonellerdir. Genel olarak, büyük kuruluşlarda, veri bilimcisi becerileri , uygulama düzeyinde ayrıntılara tam olarak dalmak yerine projeye liderlik eden eylemde görülür.

Veri Analisti

Başlıktan da anlaşılacağı gibi, veri analistleri - yapılandırılmış veya yapılandırılmamış - bilgiye derinlemesine giren ve onu analiz eden kişilerdir. Bir veritabanında arama sorguları gerçekleştirirler ve iş sorunu için değerli verileri çıkarırlar. Verileri işlemek, optimize etmek ve işlemek için algoritmalar ve modeller kullanırlar. Bir veri analitiği kariyer yolu aynı zamanda görselleştirmeyi de içerir, yani verileri basitleştirilmiş çizelgeler ve sayılar aracılığıyla sunmaları gerekir.

Veri Mühendisi/Mimar

Veri mühendisleri, veri bilimcilerinin algoritmalarını çalıştırmak için kullandıkları veri ekosistemlerini tasarlayan, oluşturan ve sürdüren kişilerdir. Ayrıca, yüksek düzeyde optimize edilmiş çalıştırmalar sağlamak için bu sistemleri ve boru hatlarını test ederler. Veri sisteminin güncellenmesi de veri mühendisinin sorumluluğundadır. Veri gruplarını biçimlendirir ve bu biçimleri veri sistemindeki biçimlerle eşleştirerek veri bilimcisinin işini kolaylaştırır.

Veri Hikayesi Anlatıcısı

En yeni ve en yaratıcı veri bilimi fırsatlarından biri olan veri hikayesi anlatımı, verileri görselleştirmeyi, raporlar ve istatistikler oluşturmayı ve bunları iş sorununun anlatımına uygun bir şekilde ifade etmeyi içerir. Veri bilimcileri ve analistleri tarafından toplanan veriler genellikle karmaşık, sayısal ve istatistiksel biçimlerdedir. Veri hikaye anlatıcıları, içgörüleri basitleştirmek için bir hikaye hazırlayarak teknik veriler ile insan anlayışı arasındaki boşluğu doldurur.

Makine Öğrenimi Bilimcisi

Bir Makine Öğrenimi (ML) bilimcisi, veri bilimine yönelik yeni yöntemler, algoritmalar ve yaklaşımlar araştırmaktan ve geliştirmekten sorumludur. ML bilim adamı, bu sektörde hala yeni bir iş rolüdür. ML bilim adamları genellikle herhangi bir kuruluştaki Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) bölümünün bir parçasıdır. Genellikle yayınlanmış çalışmalara yol açan yenilikçi veri işleme ve analiz yaklaşımlarını bulmaktan sorumludurlar.

İş analisti

İş analistlerinin diğer veri bilimi rollerinden biraz farklı işlevleri vardır. Sorunun ticari yönü ile daha uyumludurlar. Sorumlulukları, iş sorununu çözmek için eyleme geçirilebilir içgörüler geliştirmek için toplanan verileri ve öğrenimleri kullanmaktır.

Veri sistemleri, büyük veri kümelerini işleme ve değerli verileri düzenleme konusunda genel bir anlayışa sahiptirler. Bununla birlikte, verileri problem çözmeye bağlamanın nihai sorumluluğu, onu en tatmin edici veri bilimcisi kariyer yollarından biri yapan iş analistlerine aittir.

Veritabanı yöneticisi

Bazen, bir veritabanı tasarlayan profesyoneller ve onu kullananlar farklıdır. Bu gibi durumlarda, veri işlemenin verimli bir şekilde devam edebilmesi için ekiplerin hizalanması gerekir. Bu sorumluluk bir veritabanı yöneticisine aittir. Veritabanı yöneticileri, veritabanı sistemini izler ve sorunsuz çalışmasını sağlar. Ayrıca yedekler oluşturarak veri akışının kayıtlarını tutarlar. Bir çalışanın veritabanına erişmesi gerekiyorsa, izin vermekten sorumlu olan onlardır.

İstatistikçi

Bazen kuruluşlar, doğru sonuçlar elde etmek için belirli bir işlevin uzmanlarına ihtiyaç duyar. İstatistikçiler, istatistiksel teoriler ve modeller kullanarak veri biliminde kariyer yapan uzmanlardır . İstatistikçiler, istatistiksel yöntemler kullanarak verileri toplamaktan, düzenlemekten, sunmaktan ve analiz etmekten sorumludur. Genellikle spor, finans, ulaşım, pazar araştırması vb. gibi sürekli işlev için istatistiklere ihtiyaç duyan sektörlerde çalışırlar. Ayrıca akademik uzmanlar da olabilirler.

Gelişen Roller

Veri bilimi alanı sürekli gelişmektedir. Bu nedenle, sektördeki mevcut kariyerler yukarıda belirtilenlerle sınırlı değildir. Birkaç özel rolün ortaya çıkması bekleniyor - Yapay Zeka (AI) mühendisleri, AI geliştiricileri, Derin Öğrenme uzmanları, ML sistem geliştiricileri ve daha fazlası.

Bir Veri Bilimi Profesyonelinin Yolculuğu

Hala veri biliminin iyi bir kariyer olup olmadığını merak ediyorsanız , veri bilimcilerinin merdiveni tırmandıkça heyecan verici bir ilerleme gördüklerini göreceksiniz.

Giriş Seviyesi

Genellikle, profesyonel bu aşamada bir stajyer, genç veya ortaktır. Giriş seviyesi bir iş olarak, profesyoneller hamdır ve basit görevlerde çalışırlar. Bu görevler, mevcut modellerde hata ayıklamayı içerir.

Gençlerin veya ortakların yeni modeller oluşturması beklenmez, ancak verileri toplamak ve analiz etmek için mevcut veritabanları ve istatistiksel modeller üzerinde sorgular çalıştırır. Genellikle yürüten ve işletme sorununun tam olarak farkında olmayan kişilerdir. Kendi başlarına iş üstlenmek yerine onlara görev verilir.

Orta seviye

Yaklaşık iki ila beş yıl sonra, genç bir veri bilimi uzmanı 'Kıdemli' iş rolüne terfi ettirilir. ML mühendisleri, AI geliştiricileri, Veri Bilimi Yöneticileri, Veri Mimarları, alan daha derinlemesine bilgiye ihtiyaç duyduğundan genellikle bu pozisyonda başlar.

Bir kıdemli olarak, veri bilimi uzmanları yeni modellerin ve ürünlerin mimarlarıdır. İş sorunlarının farkındadırlar ve belirli bir sorun için bireysel ekipleri yönetmekten sorumludurlar. Yeni sistemler tasarlarlar, mevcut modellerdeki mantıksal kusurları ortadan kaldırırlar, yenilikçi ancak yeniden kullanılabilir kodlar yazarlar ve güvenli veri boru hatları oluştururlar.

Üst düzey

En ileri düzeyde, büyük projeleri denetleyen, genellikle iş sorununun çözüm yolunu haritalayan ve çeşitli işler için düzen sağlayan Lider veri bilimi uzmanları ve Yöneticiler bulunur. Genellikle bir iş zihniyetine sahiptirler, çeşitli iş zorluklarını anlarlar, yeni fırsatlar keşfederler ve liderdirler.

Aynı anda birden fazla organizasyon ve proje ile başa çıkmak için donatılmıştır. Derinlemesine olmasa da, tüm veritabanı sistemleri, ML ve AI uygulamaları ve programlama dilleri hakkındaki bilgileri birleştirdiler. Nihai veri bilimi kariyer hedefidir.

Sürekli büyüyen Veri Bilimi alanına girin

Hâlâ buradaysanız, bir veri bilimi uzmanı olmak için ileriye doğru bir adım atmakla ilgileniyorsunuz demektir. Ancak , veri biliminde hiçbir deneyime sahip olmadan nasıl bir kariyere başlayacağınız konusunda endişeleniyorsunuz .

İş Karar Verme için Veri Biliminde Profesyonel Sertifika Programımızda, bu adımı atmanıza yardımcı oluyoruz. İster yeni başlayan ister başka bir alanda profesyonel olun, bu kurs sizi veri biliminin temelleri ile donatacak ve yarının yükselen liderleri olmanıza yardımcı olacaktır.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, alan katlanarak büyüyecek. İşletmelerin çalışma şeklini yönlendirecek ve dünyaya daha iyi bir yer olması için ilham verecek dönüştürücü bir kariyer yoluna katılın. Dünyanın en hızlı büyüyen alanına girmenin şimdi tam zamanı .