Veri Bilimi ve UX Tasarımı e-Ticaret'i Nasıl İyileştirir?
Yayınlanan: 2022-08-13Veri biliminin ve UX tasarımının e-Ticaret çabalarınızı nasıl iyileştirebileceğini merak ediyorsanız, birkaç dakikanızı ayırın ve oldukça ufuk açıcı içgörüler için okumaya devam edin. Bu iki sektörün işbirliği, e-Ticaret için birçok kişinin geçmişte fark ettiğinden daha fazlasını yapabilir.
UX Tasarımı Nedir?
UX (kullanıcı deneyimi) Tasarımı , bir ürün veya web sitesi için olumlu, etkili ve sonuç odaklı bir kullanıcı deneyimi yaratma sürecidir. Bu işlevsellik süreci genellikle kullanıcının edinilmesiyle başlar ve daha sonra onları bir e-Ticaret satışı gibi istenen sonuca giden birden çok adımla yönlendirir.
UX tasarımı, bir e-ticaret işini yürütmenin en önemli yönlerinden biridir ve kötü tasarlanmış bir site , müşterileri anında erteleyebilir ve dönüşüm oranlarını düşürebilir. Aslında, bu sektör o kadar önemlidir ki , UX'e yapılan 1$'lık yatırımın bir şirkete 100$'lık bir getiri sağladığı düşünülür ve bu, çevrimiçi varlığın kritik unsurlarından biridir.
Bunu akılda tutarak, mümkün olanın sınırlarını daha da zorlamak için yeni teknoloji uygulamalarının tasarımla birleştirildiği, UX'in inovasyonun yaygın olduğu bir endüstri olduğunu görmek şaşırtıcı değil. UX'in gördüğü en güçlü sektörler arası bağlantılardan biri, veri bilimi ile olmuştur ve eşleştirme bu sanatsal ortamın daha yüksek derecede rasyonellik kazanmasına izin vermektedir.
Veri Bilimi Nedir?
Modeller veya faydalı içgörüler bulmak için veri toplama ve işleme ile ilgili bir çalışma alanı olan veri bilimi, tasarımcıların, müşterilerin görmek istediklerini düşündüklerini değil, gerçekte görmek istediklerine dayalı kararlar vermelerini sağlar. E-Ticaret işletmeleri sürekli olarak her zaman analiz edilebilecek veriler ürettiğinden, veri biliminin uygulanması inanılmaz derecede önemlidir.
Bu makalede, veri bilimi ve UX tasarımının kesişimini keşfedeceğiz ve birincisinin, ikincisinin başarısını nasıl büyük ölçüde artırabileceğini tam olarak göstereceğiz.
Hemen konuya girelim.
Veriler Kullanıcı Deneyimi Tasarımını Nasıl İyileştirebilir?
Bir kullanıcı bir e-Ticaret web sitesinde yolculuğuna başladığında, site tüm bilgileri izlemeye başlar.
o kişi hakkında yapabileceği veriler ve ayrıca bu kişilerin web sitesindeki hareketleri şunları içerir:
- Hangi ürünlere tıkladıkları hakkında bilgi toplama
- Sepete hangi ürünleri eklediler
- Ve her sayfada ne kadar uzun olduklarını bile
Kesinlikle her şey sistem tarafından izlenmekte ve belgelenmektedir.
Birçok farklı kullanıcı bir web sitesinde hareket ettiğinde, web sitesi hakkında çok fazla veri üretilir.
Sitedeki müşterilerin kullanıcı alışkanlıkları. Tipik olarak, bu verilerin yaklaşık %80'i yapılandırılmamıştır, bu da
yerleştirildiği yerde tutarlı bir biçim veya konum olmadığı anlamına gelir - bu, verilerin bulunduğu yerdir
bilim gelir.
En yaygın olarak, bir veri bilimcisi bir web sitesini bir bulut veri ambarına bağlayacaktır.
bir şirketin tüm verilerinin depolandığı konum olarak hizmet eder. En yaygın olarak, bu bulut verileri
ambarlar, veri bilimcileri tarafından kullanılabilecek güvenlik veya analitik araçlar gibi bir dizi ek özellik sunar. Yalnızca aşağıdakiler arasındaki karşılaştırmaların bir listesini görüntülemek yeterlidir, örneğin,
Bu depoların gelişmiş bir dizi özelliğe sahip olduğunu görmek için Apache Druid vs Snowflake
Bu, veri bilimcilerinin veriler üzerinde bir dizi farklı süreç yürütmesine izin verir.
Bir veri bilimcisi, depodan, içindeki eğilimleri ortaya çıkarmak için bu verileri işleyebilir. Bu
bir şirketin web sitesindeki zayıf noktaları ortaya çıkarabilir ve sitede pek çok kişinin
insanlar sayfayı tıkladığında veya bir ürün açıklamasının yalnızca birkaç milisaniye görüldüğü yerde
ve açıkçası seyirciyi büyülemedi.
Bu içgörüleri kullanıcı deneyimi tasarımından sorumlu ekibe ileterek, daha sonra gidebilirler.
web sitesinin bu yönlerini daha elverişli hale getirmek için değiştirme hakkında. Bunu tekrar ederek,
zaman, veri bilimi ve UX tasarımının birleşimi, bir şirketin web sitesinin
sürekli rafine ve iyileştirilmiş. Daha iyi bir site ile daha yüksek dönüşüm oranları, daha fazla satış gelir,
ve e-Ticaret işletmeleri için artan bir yatırım getirisi.
Sürekli A/B Testinin Tanıtımı
UX tasarımı ve veri bilimini dengelerken çok önemli bir husus, A/B testidir.
iki farklı kullanıcı grubuna çok benzer iki tasarım verme ve hangisinin daha fazla olduğunu görme sanatı
evrensel olarak tercih edilir.
Hangisi daha yüksek etkileşim oranına sahipse, o zaman ileriye dönük yeni tasarım olacaktır.
Zamanla, A/B testinin sürekli kullanımı, şirketlerin sahip oldukları şeyi sürekli olarak iyileştirmelerine olanak tanır.
sunarak, müşterilerine mümkün olan en iyi deneyimi sunmalarına yardımcı oluyor. Bunu yapabilme yeteneği
hepsi, insanlar tarafından üretilen devasa bilgi hacmiyle veri analizine geri dönüyor.
Veri toplamak için mükemmel bir ortam olan bir e-Ticaret web sitesine girmek.
A/B Testi Örneği: Google'ın "Mavinin 50 Tonu" Deneyi
A/B testinin harika bir örneği, Google'ın gölgede bir dizi deney yapmasıydı.
ödeme düğmesi için kullandıkları mavi. Kullanıcıların %1'ine mavinin her tonunu göstererek
aylar sonra, bir veri bilimci ekibi, hangi gölgenin en popüler olduğu sonucuna varmayı başardı.
Bu düğmeyi o gölgeye çevirerek Google, gelirini 200 milyon doların üzerinde artırdı.
basit bir A/B testi değişikliğinin bir işletme üzerinde yaratabileceği büyük etkiyi gösteriyor. Süre
bu büyük ve köklü bir şirkete odaklanan bir örnek, prensip tam olarak
aynı şekilde, e-Ticaret web sitesi sahiplerine kullanıcılarını hızla geliştirmeleri için güç veren verilerle
tasarımı daha iyi deneyimleyin.
Veri Bilimi UX Tasarımında Neden Bu Kadar İyi Çalışıyor?
UX tasarımına veri bilimini uygulamak söz konusu olduğunda e-Ticaret endüstrisinin bu kadar mükemmel olmasının iki ana nedeni vardır.
Neden #1
Bunlardan ilki, tüm varlıkları çevrimiçi olduğu için verilerin bu şirketler tarafından sürekli olarak üretilmesidir. Çevrimiçi sitelere sahip olmak, analiz için büyük miktarda veriyi hızla toplamalarına olanak tanır.
Bir müşteri bir şirketin web sitesine girdiğinde yapılan her işlem titizlikle takip edilir.
Bir web sitesinde izledikleri rotanın çok ötesine geçerek, harcadıkları toplam süre
her sayfada, tıkladıkları yönler ve hatta girip çıktıkları yer,
her şey not edilir.
Bununla, veri mühendisleri daha sonra koyabilecekleri büyük miktarda bilgiyi çıkarabilirler.
çalışmak ve tasarımcıların ileriye dönük seçimlerini bilgilendirmek. Tasarım derinden öznel olsa da
alanında, belirli bir tasarım seçiminin ne kadar iyi yapıldığını yansıtan içeriden bilgi
daha iyi tasarım uygulamalarını bilgilendirmek için uzun bir yol. Özellikle Google'daki yukarıdaki seçimde,
rengin belirli bir tonunun bile değişmesi, kullanıcıların bir şirketle nasıl algıladıkları ve etkileşimde bulundukları ve sundukları ürünler konusunda büyük bir değişime yol açabilir.
Zamanla, bir şirket web sitesinde kullanıcılar tarafından oluşturulan veriler nedeniyle sürekli iyileştirme ile,
tasarımcılar, bir şirketin web sitesini daha iyi hale getirmek için veri bilimcileriyle birlikte çalışabilir,
giderek daha fazla kullanıcının zaman geçirmekten keyif aldığı ve
ödeme yapan müşterilere dönüştürün.
Sebep #2
İkinci ve ana sebep, veri biliminin daha sonra bir rasyonalite ve kesinlik düzeyi getirmesidir.
tasarım, aksi takdirde tamamen öznel bir alan. Bir tasarımcı beğenmiş olsa da
Google deneyinde mavinin farklı tonu, veri analizi sonuçları net bir kazanan oldu.
Bununla, UX ekipleri tarafından bir dizi harika seçim önerilebilir ve bu daha sonra daha fazla olabilir.
veri bilimi tarafından daraltılmıştır. Bununla mükemmele yakın bir simbiyotik ilişki kurulur.
Son düşünceler
UX tasarımı doğası gereği sanatsal olsa da, veri bilimi belki daha katı olsa da, bu ikisi
alanlar aslında e-Ticaret dünyasında son derece birbirini desteklemekte ve yardımcı olmaktadır. İle
UX tasarımcıları veri toplama ve analizin gücüne dönerek çok şey formüle edebilirler.
daha etkili tasarım kararları, üzerinde çalıştıkları web sitelerinin daha iyi dönüşmesini sağlarken,
daha keyifli bir kullanıcı deneyimi sunuyor.
Veri bilimini UX tasarımıyla birleştirmek, e-Ticaret için inanılmaz derecede etkili bir yol olabilir
İyi tasarlanmış bir web sitesinin
insanların sitede daha uzun süre kalmasını sağlarken satışları artırın.
Veri bilimi uygulamaları önümüzdeki birkaç yıl içinde daha da genişledikçe,
Veriye dayalı UX tasarımının her zamankinden daha fazla yenilendiğini görmemiz muhtemel.
