Çevrimiçi En İyi 5 Veri Mühendisliği Kursları ve Sertifikaları [2022]
Yayınlanan: 2021-02-10Veri Mühendisliği, son birkaç yılda en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Her gün ürettiğimiz büyük miktarda veri ve bu verilerin kullanışlılığı sayesinde Veri Mühendisliği uzmanlarına olan talep katlanarak arttı. Bu yüksek talep gören sektöre girmenin en iyi yolu, gerekli kursu almaktır.
Bu arayışınızda size yardımcı olmak için, 2022'de dikkat etmeniz gereken en iyi veri mühendisliği kurslarının aşağıdaki listesini hazırladık!
İçindekiler
Çevrimiçi En İyi Veri Mühendisliği Kursları
Veri mühendisliği gibi ileri düzey becerileri öğrenmenin en iyi yolu ders almaktır. Kurslar, temel kavramların yanı sıra ileri düzey kavramları sorunsuz bir şekilde anlamanıza yardımcı olabilir. Size kendi hızınızda çalışabileceğiniz, öğrenme deneyiminizi kolaylaştıran yapılandırılmış bir müfredat sunarlar.
Aşağıdakiler çevrimiçi olarak en iyi veri mühendisliği kurslarıdır. İlgi alanlarınıza ve gereksinimlerinize göre aşağıdakilerden herhangi birini seçebilirsiniz:
1. Veri Biliminde PG Diploması
IIITB ile ortaklaşa olarak, Veri Biliminde PG Diploması programımız , veri mühendisliği sektörüne girmek için mükemmel bir yoldur. Kalabalığın arasından sıyrılmanızı sağlayan ilk NASSCOM sertifikalı programdır.
Bu kurs, beş benzersiz uzmanlık arasından seçim yapmanızı sağlar:
- Veri Mühendisliği
- İş Zekası / Veri Analitiği
- İş analitiği
- Derin Öğrenme
- Doğal Dil İşleme
Öğrenme müfredatınızı buna göre özelleştirmek için Veri Mühendisliği uzmanlığını seçebilirsiniz. Bu kurs size Python kullanarak Tahmine Dayalı Analiz, Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenimi, Büyük Veri ve Veri Görselleştirme dahil olmak üzere en çok talep edilen becerilerden bazılarını öğretir.
Veri Mühendisliği uzmanlığı ile Zaman Serisi Analizi, Gelişmiş Regresyon, Hareket Tanıma, Sinir Ağları Atama ve daha birçok konu hakkında bilgi edineceksiniz. Bu kurs, size gerekli profesyonel becerileri kazandırmak için Excel, Python ve TensorFlow gibi çeşitli veri bilimi araçlarını kapsar.
Özel müfredatın yanı sıra, bu kursla birden fazla endüstri projesinde becerilerinizi deneyebilirsiniz. Farklı projeler, ilerlemenizi gözden geçirip ölçebilmeniz için güçlü ve zayıf yönlerinizi keşfetmenize yardımcı olur. Bu kursun bir diğer önemli özelliği, sadece 12 ay sürmesidir. Bu, diplomanızı aldıktan sonraki bir yıl içinde sektöre hazır bir profesyonel olacağınız anlamına gelir.
Kariyer olasılıkları
Bu kursu tamamladıktan sonra, çeşitli endüstrilerde veri bilimi ve veri mühendisliği kariyerlerine devam edebilirsiniz. Bu kursu tamamladıktan sonra Karar Bilimcisi, Makine Öğrenimi Mühendisi, Veri Analisti, Veri Mühendisi, Ürün Analisti ve benzeri birçok göreve başvurabilirsiniz. Elbette, bu alanda kariyerinizi başlatmak için en iyi veri mühendisliği kursları arasındadır.
Minimum Uygunluk
Bu kursa katılabilmek için en az %50 veya eşdeğeri olan bir Lisans derecesine sahip olmalısınız. Bu veri mühendisliği kursunun en iyi yanlarından biri, herhangi bir kodlama deneyimine sahip olmanızı gerektirmemesidir. Kurs size sektöre rahat girebilmeniz için gerekli kodlama becerilerini öğretecektir.
2. Veri Biliminde Bilim Ustası
M.Sc alabilirsiniz. Veri Biliminde ve bu alan için gerekli tüm becerileri öğrenin. Bu, Liverpool John Moores Üniversitesi'nden dünya çapında tanınan bir Yüksek Lisans. Program sadece 20 ay sürer ve tamamlandıktan sonra Veri Biliminde Yüksek Lisans derecesine sahip olursunuz. Bu program, Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras vb. dahil olmak üzere veri bilimi için gerekli tüm programlama dillerini ve araçlarını kapsar.
Gerekli araçlar ve dillerin yanı sıra bu kurs, veri mühendisi olmak için bilmeniz gereken çeşitli konuları kapsar. Bu konulardan bazıları arasında İstatistikler, Büyük Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Tahmine Dayalı Analiz ve Veri Görselleştirme sayılabilir.
Bu program mühendislik, veri bilimi, satış ve BT alanlarında kariyer yapmak isteyen kişiler için yapıldığından, bundan büyük ölçüde yararlanacaksınız. Bu programın şaşırtıcı bir özelliği, dijital olarak ve hiçbir yere gitmeden öğrenmenize izin vermesidir.
Kariyer olasılıkları
Veri Bilimi Yüksek Lisansını tamamladıktan sonra, Veri Analisti, Ürün Analisti, İş Analisti, Makine Öğrenimi Mühendisi gibi rollerin yanı sıra birçok veri mühendisliği rolüne başvurabilirsiniz. Bu sektörde kariyer yapmak için çevrimiçi olarak en iyi veri mühendisliği kursları arasındadır.
Minimum Uygunluk
Bu programa katılabilmek için %50 veya eşdeğeri olan bir Lisans derecesine sahip olmanız gerekir. Bu kurs herhangi bir kodlama deneyimine sahip olmanızı gerektirmez. Bu nedenle, herhangi bir kodlama becerisi öğrenmediyseniz, kurs tüm konuları kapsayacak ve size gerekli becerileri öğreteceği için endişelenmenize gerek yok.
3. İş Analitiğinde Küresel Usta Sertifikası
Veri bilimi sektöründe dünya çapında tanınan bir sertifika istiyorsanız, İş Analitiğinde Küresel Usta Sertifikamız kesinlikle sizin için en iyi seçenektir.
ABD'nin en iyi devlet üniversiteleri arasında 32. sırada yer alan Michigan State Üniversitesi'nden sertifika alıyorsunuz. Bu kurs sekiz hafta sürer ve veri mühendisliği, işletme yönetimi ve doğa bilimlerinin en önemli yönlerinden bazılarını kapsar.
Temel veri temellerine aşina olmanızı sağlar ve Microsoft Access, R ve Tableau gibi temel analitik, istatistiksel ve modelleme araçlarını öğretir. Bu kurs, mobil cihazlardan coğrafi verilerden nasıl yararlanabileceğiniz gibi son sektör trendlerini anlamanıza yardımcı olur ve müşteri yaşam boyu değerinin önemine aşina olmanızı sağlar. Analitik alanına girmek ve dünya çapında tanınan bir sertifika almak istiyorsanız, bu kesinlikle sizin için doğru seçimdir.
Kariyer olasılıkları
Bu kursu tamamladıktan sonra İş Danışmanı, İş Analisti, Veri İşlemcisi ve benzeri roller için başvurabilirsiniz.
Minimum Uygunluk
Bu kurs için giriş engeli yoktur. Hemen kayıt olabilir ve öğrenme yolculuğunuza başlayabilirsiniz.
4. Yazılım Geliştirmede PG Diploması (Büyük Veride Uzmanlaşma)
Yazılım Geliştirmede PG Diplomamız (Büyük Veride Uzmanlık ) , Büyük Veride kariyer isteyenler için özel bir kurstur. Bu kurs sadece 13 ay sürer ve sizi teknoloji sektöründe aranan becerilerden biri için işe hazır hale getirir.
Ürettiğimiz veri miktarının katlanarak artmasıyla Büyük Veri, şirketler için en önemli alanlardan biri haline geldi. Büyük Veri uzmanlarına olan talep son birkaç yılda önemli ölçüde arttı ve bu kurs, bu fırsattan yararlanmanıza yardımcı olabilir.
Bu kurs, Veri işleme, Gerçek zamanlı işleme, Bulutta Büyük Veri İşleme, MapReduce, Büyük Veri Analitiği, Veri Ambarı vb. dahil olmak üzere birçok önemli konuyu kapsar. Bu kursta öğreneceğiniz öne çıkan araçlardan ve programlama dillerinden bazıları şunlardır: Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark ve AWS.
Güçlü ve zayıf yönlerinizi test etmenize yardımcı olmak için bu kurs size yediden fazla endüstri projesi sunar. Öğrendiklerinizi uygulamak ve ilerlemenizi ölçmek için bu projeler üzerinde çalışabilirsiniz.
Kariyer olasılıkları
Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı kursunda PG Diplomamızı tamamladıktan sonra, Büyük Veri Mühendisi, Büyük Veri Analisti, Yazılım Geliştirici ve Büyük Veri Mimarı gibi çeşitli Büyük Veri rollerini takip edebilirsiniz.
Minimum Uygunluk
Bu kursa katılabilmek için %50 ve üzeri bir Lisans Derecesine sahip olmanız gerekir. Bu kurs, size tam teşekküllü bir profesyonel olmak için gerekli tüm becerileri öğrettiği için herhangi bir kodlama deneyimine sahip olmanızı gerektirmez.
5. İş Analitiği Sertifikasyon Programı
Bu, Hindistan'ın en çok satan programıdır ve yorumcularından 4,5/5 yıldız derecesine sahiptir. Böylece bu kursun ne kadar güçlü ve faydalı olması gerektiğini anlayabilirsiniz. Bu tür incelemeler, çevrimiçi olarak en iyi veri mühendisliği kursları arasında olduğunun kanıtıdır. İş Analitiği Sertifikasyon Programımız ile veri mühendisliği sektöründeki kariyerinize hızlı ve kolay bir şekilde başlayabilirsiniz.
Bu kurs üç ay sürer ve sizi iş analitiğinin tüm temellerine alıştırır. Tamamen çevrimiçi bir kurs olduğu için, programınızdan dolayı ders kaçırma konusunda endişelenmenize gerek kalmayacak. Bu kursu evinizin rahatlığında kendi hızınızda tamamlayabilirsiniz.
Bu kurs size Öngörülü Modelleme, İş Problemi Çözme, İstatistik ve Optimizasyon, Keşifsel Veri Analizi ve ilgili birçok konuyu öğretir. Tamamlandıktan sonra, veri bilimi sektörüne girmeye ve ilerlemek için gerekli deneyimi kazanmaya hazır olacaksınız.
Bu kurs sırasında becerilerinizi test etmek ve ilerlemenizi ölçmek için üç endüstri projesi üzerinde çalışacaksınız. upGrad, öğrenme deneyiminizin sorunsuz olmasını sağlamak için endüstri danışmanlarına özel erişim yoluyla öğrencilere öğrenme desteği sunar.
Kariyer olasılıkları
Bu kursu tamamladıktan sonra Veri Analisti, İş Analisti ve liderlik rollerine başvurabilirsiniz.
Minimum Uygunluk
Bu kursa hak kazanmak için bir Lisans veya Diploma yüksek lisans derecesine sahip olmanız gerekir.
Öğrenme Yolculuğunuza Bugün Başlayın!
Öğrenme yolculuğunuza başlamak için yukarıdaki kurslardan herhangi birini seçebilirsiniz. Sağlanan bağlantılar aracılığıyla bunları kontrol etmekten çekinmeyin. Öte yandan, bu alana ilgi duyabilecek birini tanıyorsanız, bu makaleyi onlarla paylaşabilirsiniz!
En iyi çevrimiçi veri mühendisliği kursları koleksiyonumuzu yararlı bulduğunuzu umuyoruz. Bu makale ile ilgili herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, lütfen yorum bölümünden bize bildirin. Sizden haber almak isteriz.
Çözüm
Veri biliminde bir kariyer oluşturmaya çalışırken, bir sonraki doğru adımı seçmek zor olabilir. Karar verme sürecinizi karmaşıklaştırabilecek birkaç veri bilimi kursu var. Bu nedenle, dalmadan önce tüm avantajları ve sınırlamaları göz önünde bulundurarak seçeneklerinizi değerlendirin!
Veri mühendisi olmak için gerekli beceriler nelerdir?
Bu en iyi 5 veri mühendisliği becerisi, sizden şaşırtıcı bir veri mühendisi alacak ve sizi diğerlerinden çok daha ileriye götürecek:
1. Veri Ambarı - Veri mühendisliği için gerekli temel becerilerden biridir. Analiz için büyük miktarda veri depolamanıza olanak tanır. Amazon Web Services ve Microsoft Azure, veri ambarı için popüler araçlardan bazılarıdır.
2. Makine Öğrenimi - Makineleri ve modelleri, kendilerine sağlanan verileri kullanarak gelecekteki durum senaryolarının olasılığını tahmin etmek için eğittiğimiz bir diğer önemli beceridir.
3. Veri Yapıları - Veri yapılarının temellerini biliyorsanız, özgeçmişiniz için bir artı puan olacaktır. Yığınlar, Kuyruklar, Bağlantılı Listeler, Ağaçlar ve Grafikler önemli veri yapılarıdır.
4. ETL Araçları - Verileri çıkarın, belirli bir biçime dönüştürün ve bir veri ambarına yükleyin. Bu, ETL'nin ifade ettiği şeydir - Dönüştürme Yükünü Çıkarın.
5. Programlama Dili - Kod yazacağınız bir programlama dili seçmelisiniz. Birçok programlama dili var ama en çok Python tercih ediliyor.
SQL ve NoSQL, veri mühendisliği için hangi amacı yerine getirir?
SQL ve NoSQL, veri mühendisliği için çok önemlidir. SQL, tüm veri kümelerinin bağlı olduğu ilişkisel veritabanları için kullanılan birincil dildir. Öte yandan NoSQL, veri mühendisleri için hayati önem taşıyan popüler bir ilişkisel olmayan veritabanıdır.
Bir veri mühendisinin rolü ve sorumlulukları nelerdir?
Bir şirketin her süreci ve büyümesi veri etrafında döndüğünden, burada bir veri mühendisinin rolü çok önemli hale gelir. Bir veri mühendisinden beklenen başlıca sorumluluklardan bazıları şunlardır:
1. Bir veri mühendisinin nihai görevi, ham verileri daha sonraki kullanım, analiz ve değerlendirme için hazır hale getirmektir.
2. Analiz ekibinin hayati bir oyuncusu olan veri mühendislerinin, geçmiş trendleri analiz etme, şirketin gereksinimlerini anlama ve verileri dönüştürebilecek ve iş hedefleriyle uyumlu hale getirebilecek algoritmalar geliştirme gibi süreçleri yürütmesi beklenir.
3. Teknik görevlerin yanı sıra, bir veri mühendisinin ayrıca iyi iletişim kurması ve organizasyonun gereksinimlerini ve hedeflerini anlamak için iş odaklı içgörülere sahip olması gerekir.