2022'de ABD'de Veri Mühendisi Maaşı: Deneyime, İş Rolüne, Beceriye ve Eğitime Dayalı
Yayınlanan: 2021-07-31Veriler her yerde mevcuttur ve hemen hemen her sektörde ikinciler tarafından oluşturulmakta ve işlenmektedir. Bu bol miktarda veri, veri bilimcilerinin ve mühendislerinin anlamlı içgörüleri yorumlamasını ve iş performansını artırmasını gerektirir.
Veri Bilimi Mülakat Raporuna göre, veri mühendisliği 2020'de veri bilimi alanında en hızlı büyüyen pozisyondu. İş rolü için yapılan mülakatlar, başta FAANG şirketleri olmak üzere farklı sektörlerde %40 arttı . IDG Bulut Anketine göre , tüm BT ortamlarının yaklaşık %38'i şu anda bulutta ve 1,5 yıl içinde %59'a ulaşması bekleniyor. Bulut bilişimdeki bu artışın, veri mühendisleri için çok çeşitli yollar açması ve taleplerinin hızla artması bekleniyor.
Veri, yapay zeka, makine öğrenimi ve Büyük Veri gibi yeni çağ sektörlerine öncülük etti ve şirketlerin iş yapma biçimleri üzerinde büyük bir etkisi olması bekleniyor. Veri biliminde beceri kazanır ve uzman olursanız, upGrad'ın çevrimiçi veri bilimi programları , veri ve analitik dünyasının daha derinlerine inmenize kesinlikle yardımcı olabilir.
Talepteki bu hızlı büyüme göz önüne alındığında, veri mühendisleri endüstriler arasında cömertçe telafi ediliyor. Ancak, veri mühendisinin maaşını etkileyen başka faktörler de vardır. Veri mühendisleri ve ücretleri hakkında daha fazla ayrıntıya girelim.
İçindekiler
Veri Mühendisi ne iş yapar?
Veri Mühendisleri, bir kuruluşun ham verileri kaynak sağlamak için toplaması, işlemesi ve algoritmalar geliştirmesi için hayati öneme sahiptir. Verilerin toplanma ve işlenme şeklini optimize ederler. Ayrıca veri alma, gösterge tabloları oluşturma, raporlar oluşturma ve diğer ilgili belgeleri de ele alırlar.
Veri mühendislerinin birincil sorumlulukları şunları içerir:
- Veri altyapısı tasarlama
- Bina verileri
- Veri Bilimciler için veri ardışık düzenlerinin düzenlenmesi.
- İşlevsel ve işlevsel olmayan gereksinimler için verilerin toplanması ve ayrılması.
Veri mühendislerinin verimli veri işleme için programlama, otomasyon ve veritabanı tasarımı gibi çok çeşitli teknik becerilere sahip olmaları gerekir. Bazı kuruluşlarda, veri eğilimlerini iletmeleri beklenir.
Rolleri üç özel ilgi alanına odaklanmıştır:
- Genelci: Genelci rolü, veri mühendislerinin birkaç rol oynaması gereken daha küçük şirketlerde görülür. Genel uzmanlar, yönetmekten analiz etmeye kadar veri sürecindeki her adımla ilgilenir.
- Boru hattı merkezli: Bu rol, veri mühendislerinin toplanan verileri anlamlı bir şekilde yorumlamak için veri bilimcileriyle birlikte çalıştığı orta ölçekli şirketlerde görülür. Boru hattı merkezli veri uzmanları, bilgisayar bilimi ve dağıtılmış sistemler üzerinde bir kaleye sahip olmalıdır.
- Veritabanı merkezli: Sürekli bir veri akışının olduğu büyük şirketlerde, veri mühendisleri analitik veritabanı sistemlerine geçer. Veritabanı merkezli veri mühendisleri, birden çok veritabanı üzerinde çalışır ve geliştirme için tablo şemaları oluşturur.
Veri Mühendisi Maaşı: Bir Veri Mühendisi ne kadar kazanır?
Payscale'e göre, bir veri mühendisinin ortalama maaşı yıllık 92.496 dolardır . Tazminat , veri mühendisinin konumuna, deneyimine, seviyelerine ve becerilerine bağlı olarak 65.000 ila 132.000 ABD Doları arasında değişmektedir. Örneğin, üst düzeylerdeki veri mühendislerine 1,48,216 ABD Doları teklif edilir ve orta düzeylerdeki veya 2'nci düzeylerdekilere yıllık 116.591 ABD Doları ödenir.
Bir araştırma, veri mühendislerine olan talebin 2016'dan beri arttığını gösteriyor. Veri biliminin en hızlı büyüyen alanlarından biri olan veri mühendisliği, iş fırsatlarında her yıl yaklaşık %50'lik bir büyümeye tanık oluyor. Yalnızca 2019'da iş listelerinde %88,3'lük bir artış oldu .
Veri Mühendislerinin maaşını etkileyen faktörler
Büyük, orta, küçük ve yeni başlayan kuruluşların çoğu, veri mühendislerine rekabetçi ücret paketleri sunmaya istekli olsa da, bu profesyoneller kazanç potansiyellerini bir dizi başka yolla artırabilir:
Tecrübe etmek
Bir veri mühendisinin bir işe getirdiği yılların deneyimi, alacağının belirlenmesinde kilit rol oynar. Giriş seviyesi bir veri mühendisine ABD'de yıllık 90.615$ başlangıç maaşı teklif edilirken, ortalama olarak yılda yaklaşık 108.291$ kazanıyorlar . Öte yandan, üst düzey veri mühendisleri, becerilerine ve sertifikalarına bağlı olarak bazı şirketlerde taban maaşı yaklaşık 179 bin dolara ulaşarak yılda ortalama 124564 dolar kazanabilir.
Eğitim
Veri Mühendisleri genellikle bilgisayar bilimi, elektrik mühendisliği diplomasına sahiptir ve ana dalları olarak işletme çalışmaları vardır. Raporlara göre, veri mühendislerinin %61'i lisans, %21'i ise yüksek lisans derecesine sahip.
Tanınmış kurumlardan yüksek lisans derecesine sahip veri mühendislerine daha fazla tercih verilir ve daha yüksek ücretler sunulur. Veri Biliminde bir Yönetici PG Programı ayrıca kazanç potansiyelinizi artırabilir ve sizi aranan roller için uygun hale getirebilir.
Pek çok şirket Cloudera, Google Cloud Certification, CPEE (Mühendislikte Mükemmellik sertifikası) ve IBM sertifikası gibi sertifikalı veri mühendisliği kurslarında diploması olan veri mühendisleri arıyor. SQL, Python, Büyük Veri, Apache Hadoop ve ETL konularında bilgi sahibi olan Veri Mühendisleri piyasada yüksek talep görmektedir.
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi olarak veri bilimi sertifikası alın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
Iş rolleri
Veri mühendisleri için ücret paketleri de bir kuruluştaki rollerine ve pozisyonlarına göre değişir. Veri mühendisi olarak takip edebileceğiniz farklı rollere bakalım:
- Veri Analisti : Veri analistlerinin birincil rolleri, verileri kaynak sağlamak için tedarik etmeyi, analiz etmeyi ve yorumlamayı içerir. Ayrıca, verileri karşılaştırmaya ve sonuçları tahmin etmeye yardımcı olan gelişmiş bilgisayarlı modellerin yardımıyla müşterilere küçük iş kararlarında yardımcı olurlar. Giriş seviyesi bir veri analistinin temel maaş paketi, yıllık 84.295 $ kazanan kıdemli meslektaşlarına kıyasla yıllık 67.492 $ 'dır.
- İş analisti : İş Analistleri, mevcut piyasa eğilimleri ve beklentilerine uyum sağlamak için iş modellerini ayrıntılı olarak inceleyerek ve yeni teknolojilerle yükselterek şirketlerin operasyonlarını geliştirmelerine ve ölçeklendirmelerine yardımcı olur. Bir iş analistine sunulan paket, yılların deneyimine bağlı olarak yıllık 69,536$ – 86.509$ arasında değişebilir. İş analistleri için yapılan görüşmeler 2020'de %20'lik bir artış gördü ve bu da artan taleplerini doğruladı.
- Veri Mimarı : Veri Mimarları, veri yönetimi için taslaklar oluşturur. Ayrıntılı bir analizden sonra bir şirketin veri kaynaklarını işbirliği yapmak, merkezileştirmek, korumak ve sürdürmek için bir plan tasarlarlar. Veri mimarlarına yılda ortalama 121198 dolar ödenir. Doğal olarak, giriş seviyesindeki veri mimarlarına hiyerarşinin tepesindekilerden daha az ödeme yapılır.
Seviyeler
Veri mühendisliğindeki farklı seviyeler, iş yerindeki deneyimlerine, rollerine ve genel komutalarına karşılık gelir. Kariyer basamaklarında daha yüksek seviyelerdeki veri mühendisleri, giriş seviyelerindekilerden önemli ölçüde daha yüksek kazanır.
- Veri Mühendisi I: 109 bin dolar
- Veri Mühendisi II: 121 bin dolar
- Veri Mühendisi III: 127 bin dolar
- Baş Veri Mühendisi: 151.886 $
(Maaş Kaynağı – Glassdoor )
Bir veri mühendisinin ek bir yönetici rolünü üstlendiği şirketlerde, yani yönetsel rotaya geçmeleri durumunda daha yüksek bir ücret teklif edilir.
sanayi
Veri mühendislerinin maaşı, farklı endüstrilerdeki taleplerine göre de değişir. Perakende, medya ve teknoloji sektörleri, veri mühendislerinin en çok talep gördüğü ve buna göre ücretlendirildiği önde gelen sektörlerdir. Bunları finans ve profesyonel hizmet şirketleri izlemektedir.
Aşağıdaki liste, sektörlerin ayrıntılarını ve veri mühendislerine sunulan karşılık gelen ortalama paketleri sağlar:
- Perakende: yılda 114.152 dolar
- Medya: yılda 112.864 dolar
- Teknoloji: Yıllık 105.173 ABD doları
- Profesyonel Hizmetler: Yılda 98,633 ABD Doları
- Finans: yılda 82.262 dolar
İşte veri mühendislerine sunulan en iyi şirketlerin ve paketlerinin listesi.
- Amazon: yılda 123.736 dolar
- Hewlett-Packard: yılda 86.164 dolar
- Facebook: yılda 134331 dolar
- Google: yılda 161544 ABD doları
- IBM: yılda 107951 $
Farklı şehirler de veri mühendislerine taleplerine ve kazanç potansiyellerine göre kazançlı paketler sunuyor. Kaliforniya, Washington, New York, New Hampshire ve Massachusetts gibi şehirlerin veri mühendislerine en yüksek maaşları sunduğu tahmin ediliyor. Hired'in State of Software Engineer'ın 2019 raporuna göre, ortalama veri mühendisleri paketi New York'ta %7 ve Bay Area'da %6 arttı.
Yetenekler
Veri Mühendisliği, yazılım mühendisliği ve veri biliminin bir birleşimidir. Bu disiplinlerin her birinde güçlü bilgiye sahip bir veri mühendisi, önde gelen şirketler tarafından işe alınır. Bu ikisine ek olarak, veri mühendislerinin PHP, Scala, R, Go ve diğer ilgili diller gibi programlama dillerinde de bilgili olmaları gerekmektedir.
Bu beceriler, veri mühendislerine maaş görüşmeleri için avantaj sağlar ve maaş paketinde ek %10-15 getirebilir. PayScale'e göre, aşağıdaki beceriler pakette önemli bir destek sağlar:
- Ölçek: %17
- Apache Kıvılcımı: %16
- Veri Ambarı: %14
- Java: %13
- Veri modelleme: %12
- Apache Hadoop: %11
- Linux: %11
- ETL: %7
- Amazon Web Servisleri (AWS): %10
- Büyük Veri Analitiği: %6
Veri Mühendisliğinin Gelecekteki Kapsamı
DICE tarafından hazırlanan 2020 teknik iş raporuna göre , veri mühendisliği, 2019 ve 2020 yılları arasında iş fırsatlarında yıldan yıla %50 artışa tanık olan en hızlı büyüyen sektördür . Buna ek olarak, veri mühendislerinin kazanç potansiyeli Çoğu şirket buluta geçtiği için daha da artması bekleniyor. Veri mühendisliğinin veri bilimcisi rollerini 2:1 oranında geride bıraktığını belirtmeye gerek yok ve şirketler artık onlara %20-30 daha fazla ödüyor, bu da veri mühendislerini teknoloji sektöründe en yüksek ücretli profesyoneller olarak etiketlenmeye yaklaştıran bir şey.
Popüler teknoloji platformlarına ait aşağıdaki istatistikler, veri mühendisliğinde tutarlı bir büyüme olduğunu ortaya koymaktadır:
- İşe Alınmış Yazılım Mühendisleri Durumu Raporu, alan adında yıllık %45'lik bir büyüme gösteriyor.
- LinkedIn'in Gelişen İş Raporu , yıllık %33'lük bir istihdam artışı kaydetti.
- Burning Glass Nova Platformu , veri mühendisliği işlerinde yıldan yıla %88'lik bir büyüme bildiriyor .
Bunlar, veri mühendisliğinin veri bilimi sektörünü geçtiği hızlı hızın göstergesidir.
Endüstrilerdeki yoğun veri bilimci akışının ardından şirketler, etkili veri analizi sağlamak için düzenlenmiş bir veri altyapısının önemini fark ettiler. Bu nedenle, işletmeler artık sistematik bulut altyapısı ve veri mimarisi hakkında sağlam bir anlayışa sahip veri mühendislerini işe almak için zaman ve çaba harcıyor.
Accenture ve Cognizant gibi şirketlerdeki büyük veri mühendisliği hizmetleri , pazarda yıllık %18'lik bir büyümeye yol açtı ve 2025 yılına kadar %31'e ulaşması bekleniyor.
UpGrad'ın çevrimiçi Veri Bilimi Programları ile kariyerinizi dönüştürün
Veri mühendisliğindeki etkileyici eğilim ve konumun teknoloji endüstrisindeki bir sonraki devasa şey olacak şekilde iyi konumlandırılmış olduğu göz önüne alındığında, veri biliminde kazançlı bir konuma gelmek için kendinizi geliştirmek için daha iyi bir zaman olamazdı.
Ve upGrad, IIIT Bangalore'den Veri Biliminde Yönetici PG Programı ile kariyerinizi dönüştürmek için eşsiz bir fırsat sunuyor . Size Python, Tableau, Apache Hadoop, AWS ve MySQL gibi çok aranan becerileri öğreten 12 aylık bir kurstur.
Buna ek olarak, öğrenciler Veri Bilimi Genel Uzmanı, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme, İş Zekası/Veri Analitiği, İş Analitiği ve Veri Mühendisliğini içeren uzmanlık alanları aracılığıyla sektörle ilgili becerileri öğrenmeye devam ederler.
Kurs, küresel platformda işbirlikçi projelerde yer alabilen ve farklı geçmişlere sahip öğrenciler ve danışmanlarla eşler arası öğrenmenin keyfini çıkarabilen yeni başlayanlar ve orta düzey yöneticiler için tasarlanmıştır.
40.000'den fazla upGrad küresel öğrenci tabanı 85'ten fazla ülkeye yayılmıştır. Yüz yüze öğrenme platformu, 360 derece kariyer desteği ve iyileştirmeyi kolaylaştırmak için uzmanlardan kişiselleştirilmiş, öznel geri bildirimlerle desteklenir.
Kurstaki her bir parçanın sunduğu 60'tan fazla endüstri projesi ve 5'ten fazla capstone projesiyle öğrenme deneyiminizi artırmak için bugün bizimle iletişime geçin!
